Heppner & Petersen(1982)의 PSI 설문은 ‘자신감’, ‘접근회피양식’, ‘자신의 통제’의 세 영역으로 구분되었지만, 본 연구 설정에 맞게 6개 영역으로 재구성하였다.

문제를 해결할 때의 태도 및 행동 등을 토대로 ‘문제해결력’, ‘문제해결방법의 다양성’, ‘문제해결 중의 태도’, ‘문제해결 후 성찰’, ‘결과의 만족도’, ‘문제해결에 대한 자신감’으로 나누었다.

실기 성취도 검사에서는 입·출력 및 연산자, 제어 및 배열 등을 활용하여 데이터의 총점을 구하고 내림차순 정렬을 시킨다든지, 배열을 통한 난수 발생 등을 제시하였다.

첫째, 프로그래밍에 대한 태도 설문이다. 태도 검사에서 학생들은 프로그래밍을 할 때 어떤 방법으로 하는지와 프로젝트 수행에서 선호하는 방법을 조사하였다.

프로그래밍 경험 유무와 성별의 차이에 따라 보다 구체적으로 문제해결과정을 알아보기 위한 본 연구는 연구 도구로 설문과 성취도 검사를 다음과 같이 활용하였다.

성별과 프로그래밍 경험에 따라서 프로그래밍 능력에 어떻게 영향을 주는지 알아보기 위해 검사를 실시하였다. 프로그래밍 성취도 검사는 지식을 알아보는 이론 성취도 검사와 직접 프로그래밍한 내용을 평가하는 실기 성취도 검사로 구분하여 시행하였다. 두 검사 모두 각 각 100점 만점으로 계산하였다.

1단계에서는 프로그래밍 수업을 하는 특성화 고등학교를 선정하였다. 2단계는 선정된 학교에서 1학년 12개 반을 선정하였다. 3단계에서는 여학생의 수를 고려하여, 남학생을 선정하였다.

전체 133명의 학생은 고등학교 입학 전, 프로그래밍 경험유무에 따라 구분하였다. 따라서 본 연구에 참여한 남학생은 67%에 해당하는 89명이며, 여학생은 33%에 해당하는 44명이다.

본 연구는 프로그래밍 경험유무와 성별에 따라 프로그래밍 성취도와 문제해결방법이나 과정의 차이가 있는지를 알아보기 위한 목적이 있다. 목적 달성을 위해 프로그래밍을 전문적으로 교육하고 있는 학교의 학생으로 한정하였다. 1단계에서는 프로그래밍 수업을 하는 특성화 고등학교를 선정하였다.

프로그래밍의 문제해결은 주변 환경에 의해서도 다른 부분을 보이기도 하지만, 남학생과 여학생의 성향에 따라서도 다른 부분을 나타내기도 한다. 이에 본 연구는 프로그래밍 경험 유무를 고려하여 프로그래밍 수업이 있는 특성화 고등학교를 선정하여 연구를 진행하였다. 연구를 통하여서 여학생은 이론에 더 흥미를 느끼며 높은 성취도를 보이고, 남학생은 실기에 더 흥미를 느끼며 높은 성취도를 보인 것을 확인하였다.

3단계에서는 여학생의 수를 고려하여, 남학생을 선정하였다. 즉, 난수표 방법을 활용하여 남학생을 50%만 선정하였다. 표집된 내용은 [표 1]과 같다.

문제해결에 관한 설문은 Heppner & Petersen(1982)에 의해 만들어진 32문항의 PSI를 활용하였다[42].

(p < .1) 경험이 있는 집단은 남학생이 54.5%로 다양한 방법을 선호하였고, 여학생이 64.3%로 정해진 방법을 선호하여두 집단 간 선호도가 다르게 나타났으나 통계적인 차이는 없었다.

기존 연구를 통하여, 성별의 차이로 인한 컴퓨터 활용 능력과 프로그래밍 능력의 차이가 존재한다는 것을 확인할 수 있었다. 그러나 여학생보다 남학생의 컴퓨터 활용 능력과 프로그래밍 능력이 높기 때문에 여학생에게 더욱 관심을 가져야 한다는 내용이 대부분을 차지하였다.

남학생의 경우, 프로그래밍 경험이 없는 집단의 이론 성취도 점수는 평균 80.5점, 프로그래밍 경험이 있는 집단의 이론 성취도 점수는 평균 85.9점으로 더 높게 나타났다. 실기 성취도에서도 경험이 없는 집단은 52.

넷째, 상관관계 분석 결과, 경험이 없는 남학생은 성찰에, 여학생은 문제해결력에 높은 상관을 나타내었다. 반면, 경험이 있는 남학생은 자신감에, 여학생은 다양성에 높은 상관을 보여주었다.

둘째, 프로그래밍의 프로젝트 선호에 대하여, 남학생은 팀 프로젝트를 선호한 반면, 여학생은 개별 프로젝트를 선호하고 있었다.

넷째, 상관관계 분석 결과, 경험이 없는 남학생은 성찰에, 여학생은 문제해결력에 높은 상관을 나타내었다. 반면, 경험이 있는 남학생은 자신감에, 여학생은 다양성에 높은 상관을 보여주었다.

분석결과, 경험이 없는 남학생의 이론 성취도 점수는 최저 52.5점, 최고 97.5점이며, 경험이 있는 남학생의 이론 성취도 점수는 최저 63.7점, 최고 96.7점이다. 여학생의 경우, 경험 없는 학생의 이론 성취도 점수는 최저 67.

셋째, 문제해결방법에 대하여, 프로그래밍 경험이 없는 학생들은 성별에 구분 없이 정해진 방법을 선호하였고, 여학생은 프로그래밍 경험 유무에 상관없이 정해진 방법을 선호하였다.

연구를 통하여서 여학생은 이론에 더 흥미를 느끼며 높은 성취도를 보이고, 남학생은 실기에 더 흥미를 느끼며 높은 성취도를 보인 것을 확인하였다.

즉, 명칭 수정 및 순서 조정에서 ‘문제해결 방법과 절차’ 영역의 비중을 높임으로써 IT를 활용한 문제해결력 향상을 강조하였다.

첫째, 남학생에 비하여 여학생은 이론에 대한 성취도가 높다. 프로그래밍 이론 성취도는 프로그래밍 경험 유무에 관계없이 여학생이 높게 나타 났다.

프로그래밍 경험이 있는 집단이나 경험이 없는 집단 모두, 이론 성취도는 여학생의 점수가 높고, 실기 성취도는 남학생의 점수가 높은 것을 확인할 수 있다. 즉, 남학생은 여학생보다 실기에서 강점을 보이고 여학생은 남학생보다 이론에서 강점을 보인다는 것을 알 수 있다.

프로그래밍 학습의 효과를 높이기 위해서는 성별 뿐 아니라 프로그래밍 실력에 따른 선호도, 문제풀이 방법 등에 대해 보다 체계적인 분석이 필요할 것으로 판단된다. 또한 선호도가 분명하게 나타난 개별 프로젝트와 팀 프로젝트 선호에 따라 어떤 성취도를 나타내는지에 대한 연구가 진행되어야 할 것이다.

첫째, 남학생들을 대상으로 한 프로그래밍 교수에서는 학생들의 프로그래밍 경험에 구분 없이 팀 프로젝트를 진행할 필요가 있다. 그러나 프로그래밍 경험이 있는 학생에게는 보다 다양한 성찰을 통해 문제를 해결할 수 있도록 독려할 필요가 있으며, 경험이 없는 학생들에게는 기초부터 보다 체계적인 형태로 교수학습을 진행할 필요가 있다.

본 연구는 성별에 따른 프로그래밍 학습 방법과 문제해결 방법의 관계를 분석하였다. 프로그래밍 학습의 효과를 높이기 위해서는 성별 뿐 아니라 프로그래밍 실력에 따른 선호도, 문제풀이 방법 등에 대해 보다 체계적인 분석이 필요할 것으로 판단된다. 또한 선호도가 분명하게 나타난 개별 프로젝트와 팀 프로젝트 선호에 따라 어떤 성취도를 나타내는지에 대한 연구가 진행되어야 할 것이다.