[논문]고령친화식품산업의 성장과 규모 전망 -건강기능식품과 특수용도식품을 중심으로-

진현정; 우희동

doi:10.13103/jfhs.2012.27.4.339

[국내논문] 고령친화식품산업의 성장과 규모 전망 -건강기능식품과 특수용도식품을 중심으로-
A Prospect for Growth and Economic Size of Foods-for-Elderly Industry -Focused on Health Functional Foods and Foods for Special Dietary Uses- 원문보기

한국식품위생안전성학회지 = Journal of food hygiene and safety, v.27 no.4, 2012년, pp.339 - 348

진현정 (중앙대학교 경영경제대학 경제학부) , 우희동 (한국보건산업진흥원 보건산업정책단)

초록
AI-Helper

본 연구에서는 향후 고령친화식품의 중심적인 상품군이 될 건강기능식품과 특수용도식품의 시장규모에 대한 예측을 시도하였다. 건강기능식품과 특수용도식품 중 고령친화와 관련된 시장의 범위를 설정하고 현황에 대해서 분석한 후 향후 전망에 대해서 예측하였는데, 경제성장과 민간소비지출의 변화 그리고 이에 따른 노령인구의 경제력 변화, 의료보험 및 연금저축의 변화 등을 반영하였다. 한편 관련기업들을 대상으로 한 설문조사 결과를 활용하는 한편, 노인인구의 변화 및 주요 만성질환의 발병률을 분석하여 예측에 반영하였다. 결과를 보면 2010년부터 2025년까지 건강기능식품과 특수용도식품 중 고령친화와 관련된 부문의 연평균 성장률은 최소 4.54%에서 최대 8.32%로 예측되었으며, 시장규모 예측치는 모형과 예측방식에 따라 2025년에 최소 7,073억원에서 최대 10,976억원으로 나타났다. 향후 고령친화제품의 수요는 고령인구의 증가와 보험급여 확대 등으로 크게 성장할 것으로 예상되는 반면에, 기업들은 수요의 변화를 관망하고 있는 상황으로 판단된다. 따라서 이는 자칫 수요에 비하여 부족한 공급 문제를 야기시킬 수 있다. 따라서 정부의 R&D에 대한 적극적인 지원, 고령친화식품에 대한 표준화 및 인증제 실시, 관련산업의 DB구축 등이 필요한 상황이다.

Abstract ▼ AI-Helper

The purpose of this study is to predict the economic size of foods-for-elderly market, which will be valuable information for establishing related policy and backup system. After setting the scope of related industry, detailed information for current market situation was investigated and a systematic forecast for market changes in the future was performed. Economic growth, changes in consumer expenditure and economic status of the elderly, current subscription of medical insurance and saving for pension were reflected. In addition, a survey toward related firms was completed and changes in aged population and incidence of chronic disease in the elderly were taken into account. Results show that the annual growth rate of the market was predicted to be the minimum 4.54% through the maximum 8.32% from 2010 to 2025 and its market size was forecasted to be the minimum 7,073 ten million won through the maximum 10,976 ten million won. It is expected that the market of foods-for-elderly will grow rapidly with development of foods technology and fast increase of aged population. Especially, growth of health functional foods and foods for special dietary uses for elderly will be distinguished. However, it seems that related firms are on the hedge, watching current trend of the related industry. This may results in insufficient supply against the demand. Therefore, policy for foods-for-elderly should be introduced and systematically administered, including R&D support, standardization and authentication for foods-for-elderly, construction of related database system.

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

이에 본 연구의 목적은 향후 고령친화식품산업 규모의 전망에 있는데, 고령친화식품의 중심적인 제품군이 될 가능성이 높은 건강기능식품과 특수용도식품을 중심으로 살펴보고자 한다.
연구의 진행은 홍재훈⁵⁾, 이견직 외⁶⁾, 강성호ㆍ임병인⁷⁾, 진현정⁸⁾에 의해 사용된 방법을 이용하고자 하는데, 먼저 고령친화식품시장 범위를 설정하고, 관련식품산업의 생산 및 출하동향 등을 살펴보고자 한다. 그리고 다음 단계로 고령친화식품산업의 규모를 전망하고자 하는데, 이는 다음과 같이 네 단계로 이루어질 것이다.
고령친화관련 품목의 향후 규모에 대한 예측은 전술하였듯이 특수용도식품과 건강기능식품을 중심으로 살펴보고자 하는데, 관련품목의 연평균 성장률, 경제성장률과 민간소비지출 변화율, 노인인구와 노년층의 경제력 변화 등을 고려하고자 한다. 식품산업은 소득의 변화에 향을 받으므로 경제성장률과 밀접한 관계를 가지고 있는데, 소득이 증가할수록 식품 지출이 증가하는 것이 일반적인 현상이다.
본 연구에서는 향후 고령친화식품의 중심적인 상품군이 될 건강기능식품과 특수용도식품의 시장규모에 대한 예측을 시도하였다. 건강기능식품과 특수용도식품산업 중 고령친화관련부문의 현황에 대해서 분석하고 향후 전망에 대해서 예측하였는데, 경제성장과 민간소비지출의 변화 그리고 이에 따른 노령인구의 경제력 변화 등을 활용하였다.
따라서 본 연구에서는 이 독립변수들 중 하나만 가지고도 상대적으로 높은 결정계수(R²)와 MAPE를 산출하는 단순선형회귀모형을 이용하고자 한다. 추정결과가 Table 4에 제시되어 있는데, 결정계수(R²), AIC (Akaike information criterion), 그리고 MAPE를 기준으로 할 때, 세 가지 모형 모두 적합도와 설명력이 높은 것으로 나타났다.

가설 설정

이러한 사항들은 위의 추정에서 사용된 독립변수인 시간추세, GDP, 그리고 민간최종소비지출 등의 변화와 같은 추세를 가지면서 동행하는 모습을 보이는 것으로 나타나고 있다. 따라서 본 연구에서는 노후준비나 세대효과는 예측을 위해 사용된 독립변수의 변화에 내재되어 있다고 가정하고자 한다.
이는 2000년대 들어서 소득수준의 상승으로 인한 양질의 영양 섭취, 웰빙과 건강에 대한 관심 고조, 그리고 정기적인 건강 검진 등으로 인하여 국민들의 유병률이 예전과 다르게 다소 둔화된 모습을 보이고 있는 것으로 해석할 수 있다. 따라서 고령친화식품시장 규모 예측에 있어서 65세 이상 고령인구의 발병률은 지금의 추세를 감안할 때, 2025년 까지의 예측 기간 안에 급격하게 증가한다고 가정하기 어려운 상황이기 때문에, 본 예측에서는 발병률의 변화는 없다고 가정하고자 한다.

제안 방법

식품기업들을 대상으로 현재 우리나라 상황에서 향후 고령친화식품으로서 가능성이 있는 품목들과 향후 비중에 대한 설문조사를 실시하였다.^v 관련기업들을 대상으로 한 질문의 절차나 문항의 설정은 진현정⁸⁾, 농수산물유통공사¹³⁾, 한성희¹⁴⁾, 이영효ㆍ임병인¹⁵⁾ 등의 연구를 참고하였다.
시장규모 예측의 첫 번째 단계로써, 관련품목 시장규모의 향후 변화를 예측하였다. 종속변수는 Table 2의 마지막 열에 있는 고령친화관련식품 시장규모이며, 독립변수는 Table 4에 제시된 바와 같이 시간추세, GDP, 최종민간소비 지출 등을 이용하여 각각 다른 모형으로 구분하여 추정하였다.
시장규모 예측의 첫 번째 단계로써, 관련품목 시장규모의 향후 변화를 예측하였다. 종속변수는 Table 2의 마지막 열에 있는 고령친화관련식품 시장규모이며, 독립변수는 Table 4에 제시된 바와 같이 시간추세, GDP, 최종민간소비 지출 등을 이용하여 각각 다른 모형으로 구분하여 추정하였다.
최종 예측치가 Table 7에 제시되어 있다. 최종적으로 사용된 방식은 A) 현재상황의 경제력 추세를 감안한 예측치, B) A 예측치 방식에 노인인구 추세를 추가적으로 감안한 예측치, C) B 예측치 방식에 노인의료보험 가입률을 추가적으로 감안한 예측치이다. A방식인 현재추세의 경제력만 감안했을 경우, 2015년, 2020년, 2025년 각각의 예측치가 상대적으로 가장 낮게 나타났으며, 다음으로 B방식인 현재추세의 경제력에 노인인구 추세를 감안한 방식이 다음으로 높은 수치, 그리고 마지막으로 C방식인 현재추세의 경제력에 노인인구 추세와 노인인구의 의료보험률 변화를 감안한 방식이 가장 높은 예측치를 산출하였다.
이는 6년이라는 시간의 격차를 고려할 때, 거의 성장하지 않은 모습으로 일반적인 경제적 상식에서 다소 벗어나는 결과라고 할 수 있다. 이에 대해 좀 더 알아보기 위해 1991년 부터 2009년 까지 이 세 가지 모형에 의한 예측값과 원자료를 비교하였다.
본 연구에서는 향후 고령친화식품의 중심적인 상품군이 될 건강기능식품과 특수용도식품의 시장규모에 대한 예측을 시도하였다. 건강기능식품과 특수용도식품산업 중 고령친화관련부문의 현황에 대해서 분석하고 향후 전망에 대해서 예측하였는데, 경제성장과 민간소비지출의 변화 그리고 이에 따른 노령인구의 경제력 변화 등을 활용하였다. 또한 세대의 변화에 따른 소득계층 구조의 변화와 평균소비성향 및 한계소비성향 그리고 의료보험과 연금저축의 변화 등을 반영하였다.
건강기능식품과 특수용도식품산업 중 고령친화관련부문의 현황에 대해서 분석하고 향후 전망에 대해서 예측하였는데, 경제성장과 민간소비지출의 변화 그리고 이에 따른 노령인구의 경제력 변화 등을 활용하였다. 또한 세대의 변화에 따른 소득계층 구조의 변화와 평균소비성향 및 한계소비성향 그리고 의료보험과 연금저축의 변화 등을 반영하였다. 그리고 관련기업들을 대상으로 한 설문조사 결과를 활용하는 한편, 노인인구의 변화 및 주요 만성질환의 발병률을 분석하여 예측에 반영하였다.
본 연구에서는 향후 고령친화식품의 중심적인 상품군이 될 건강기능식품과 특수용도식품의 시장규모에 대한 예측을 시도하였다. 건강기능식품과 특수용도식품 중 고령친화와 관련된 시장의 범위를 설정하고 현황에 대해서 분석한 후 향후 전망에 대해서 예측하였는데, 경제성장과 민간소비지출의 변화 그리고 이에 따른 노령인구의 경제력 변화, 의료보험 및 연금저축의 변화 등을 반영하였다. 한편 관련기업들을 대상으로 한 설문조사 결과를 활용하는 한편, 노인인구의 변화 및 주요 만성질환의 발병률을 분석하여 예측에 반영하였다.

대상 데이터

그리고 2009년 뿐만 아니라 그 이전 년도의 이 품목들의 비중은 평균 90% 정도로 나타났다. 따라서 전체 특수용도식품 중 10% 만을 고령친화와 관련된 제품으로 간주하여 분석대상으로 설정하고자 한다.^iv

이론/모형

v 관련기업들을 대상으로 한 질문의 절차나 문항의 설정은 진현정⁸⁾, 농수산물유통공사¹³⁾, 한성희¹⁴⁾, 이영효ㆍ임병인¹⁵⁾ 등의 연구를 참고하였다.

성능/효과

결론적으로 영ㆍ유아용, 체중조절용, 임산ㆍ수유부용 식품들을 제외한 후, 전체인구 중 노령인구의 발병률 비중을 고려하여 전체 특수용도식품군에서 고령친화관련식품으로 산정할 수 있는 최대치는 6% 정도로 판단된다.
이를 바탕으로 홍삼제품을 섭취한 인구 전체의 총 소비량을 구하면, 전 연령에 걸쳐서 하루 평균 154.24 g을 섭취하였으며, 이 중 65세 이상의 인구가 118.98 g을 섭취한 것으로 계산되어진다. 따라서 전체 소비된 홍삼제품 중 65세 이상 인구가 섭취한 비중은 77.
결론적으로 전체 특수용도식품 중에서 6% 정도를 고령친화관련 식품으로 산정하였으며, 건강기능식품 중에서 홍삼제품은 전체 섭취량 중 65세 이상의 인구가 77.1%를 섭취하는 것으로 산정하였다. 그리고 나머지 건강기능식품은 관련기업들을 상대로 한 설문조사 결과에서 제시된 23% 수치를 이용하여 고령친화관련식품으로 산정하였다.
1에 국내총생산(gross domestic product, GDP)을 기준으로 한 우리나라 경제성장률이 제시되어 있다. 1990년대 초반에서 중반에 이르기까지 가장 높은 성장률을 기록하였으며, 외환위기인 1998년에 유일하게 마이너스 성장을 기록하였다. 그 후 평균 8%에 이르는 성장률을 2002년까지 보이다가, 2003년부터는 안정기에 접어들고 있다.
첫째, 시간추세의 2차항이나 3차항, 시간추세의 로그항, 혹은 종속변수의 1차 시차변수(time lag variable) 등을 포함한 비선형모형을 이용하여 추정한 결과 선형모형과 비교해서 결정계수(R²)나 MAPE (mean absolute percent error)의 측면에서 다소 열악한 것으로 나타났다.
둘째, 다양한 독립변수들의 포함과 관련하여 시간추세, GDP, 최종민간소비지출, 전체 식품산업 매출액, 전체 식품소비 추이 등 고령친화관련 시장규모와 관련되어 독립 변수로 사용될 수 있는 변수들 서로 간에 매우 강한 다중 공선성이 존재하는 것으로 나타났다. SPSS 18.
둘째, 다양한 독립변수들의 포함과 관련하여 시간추세, GDP, 최종민간소비지출, 전체 식품산업 매출액, 전체 식품소비 추이 등 고령친화관련 시장규모와 관련되어 독립 변수로 사용될 수 있는 변수들 서로 간에 매우 강한 다중 공선성이 존재하는 것으로 나타났다. SPSS 18.0을 이용하여 이 변수들 간의 분산팽창요인(variance inflation factor)을 추정하였는데, 모두 10보다 큰 값을 갖는 것으로 나타났다. 이는 서로 간에 심각한 다중공선성 문제가 있음을 의미한다.
추정결과가 Table 4에 제시되어 있는데, 결정계수(R²), AIC (Akaike information criterion), 그리고 MAPE를 기준으로 할 때, 세 가지 모형 모두 적합도와 설명력이 높은 것으로 나타났다. 이 세 가지 통계치를 기준으로 볼 때, 국내총생산을 독립변수로 한 모형(2)와 민간최종소비지출을 독립변수로 한 모형(3)이 시간추세를 이용한 모형(1) 보다 상대적으로 더 나은 적합도를 보이고 있는 것을 알 수 있다. 한편 모형(2)와 모형(3)의 비교에서는 MAPE를 기준으로 볼 때, 모형(3)이 좀더 효율적인 것으로 나타났다.
이 세 가지 통계치를 기준으로 볼 때, 국내총생산을 독립변수로 한 모형(2)와 민간최종소비지출을 독립변수로 한 모형(3)이 시간추세를 이용한 모형(1) 보다 상대적으로 더 나은 적합도를 보이고 있는 것을 알 수 있다. 한편 모형(2)와 모형(3)의 비교에서는 MAPE를 기준으로 볼 때, 모형(3)이 좀더 효율적인 것으로 나타났다.
는 세대별 자산-연령 프로파일에 대한 연구를 통하여, 세대효과에 따른 노년층의 구매력 변화를 분석하였다. 중ㆍ장년층을 광복이전세대(1932-1944년생), 광복ㆍ전쟁세대(1945-1953년생), 베이비붐세대(1954-1963년생), 386세대(1964-1973년 생)로 구분하여 분석하였는데, 인구통계학 변수를 통제한 후 순수한 세대효과 만을 보면, 그 선배 세대인 광복이전세대에 비해 광복ㆍ전쟁세대는 5800만원, 베이비붐세대는 9800만원, 386세대는 1억 3100만원 정도의 세대효과가 있는 것으로 나타났다. 이는 세대가 진행되면서 점차 평균자산의 규모가 증가하는 것을 의미하는데, 선배세대로부터 구축된 사회ㆍ경제적인 환경의 영향과 국내경제의 성장의 영향 그리고 부모 세대로부터 받은 상속의 효과가 복합적으로 작용하여 나타난 것으로 보여진다.
최종적으로 사용된 방식은 A) 현재상황의 경제력 추세를 감안한 예측치, B) A 예측치 방식에 노인인구 추세를 추가적으로 감안한 예측치, C) B 예측치 방식에 노인의료보험 가입률을 추가적으로 감안한 예측치이다. A방식인 현재추세의 경제력만 감안했을 경우, 2015년, 2020년, 2025년 각각의 예측치가 상대적으로 가장 낮게 나타났으며, 다음으로 B방식인 현재추세의 경제력에 노인인구 추세를 감안한 방식이 다음으로 높은 수치, 그리고 마지막으로 C방식인 현재추세의 경제력에 노인인구 추세와 노인인구의 의료보험률 변화를 감안한 방식이 가장 높은 예측치를 산출하였다. 연평균 성장률은 최소 4.
한 가지 주목해야 할 점은 Table 7에 제시된 2015년 예측치는 세 가지 예측모형에 따라 각각 1) 4,913억원, 2) 4,917억원, 3) 4,957억원으로 Table 2에 제시된 2009년 기준 고령친화관련 식품시장 규모인 4,990억원과 큰 차이가 나지 않는다는 것이다. 이는 6년이라는 시간의 격차를 고려할 때, 거의 성장하지 않은 모습으로 일반적인 경제적 상식에서 다소 벗어나는 결과라고 할 수 있다.
최종결과를 보면 2010년부터 2025년까지 건강기능식품과 특수용도식품 중 고령친화관련 식품시장의 연평균 성장률은 최소 4.54%에서 최대 8.32%로 예측되었으며, 시장규모 예측치는 모형과 예측방식에 따라 2015년에는 최소 4,913억원에서 최대 5,688억원; 2020년에는 최소 5,993억원에서 최대 8,047억원; 그리고 2025년에는 최소 7,073억원에서 최대 10,976억원으로 나타났다.
결과를 보면 2010년부터 2025년까지 건강기능식품과 특수용도식품 중 고령친화와 관련된 부문의 연평균 성장률은 최소 4.54%에서 최대 8.32%로 예측되었으며, 시장규모 예측치는 모형과 예측방식에 따라 2025년에 최소 7,073억원에서 최대 10,976억원으로 나타났다.

후속연구

그리고 다음 단계로 고령친화식품산업의 규모를 전망하고자 하는데, 이는 다음과 같이 네 단계로 이루어질 것이다. 첫째, 통계자료들을 이용한 건강기능식품과 특수용도식품산업의 현황에 대한 분석; 둘째, 경제성장과 민간소비지출의 변화 그리고 이에 따른 노령인구의 경제력 변화 등의 접목; 셋째, 향후 이 시장의 주 고객층이 될 65세 이상 노령인구의 변화와 발병률 상황 등의 접목; 넷째, 이러한 변인들을 활용한 최종 분석 순으로 이루어질 것이다.
향후 의료비용이 계속 증가되는 것과 관련하여 식품을 통한 사전예방의 중요성이 높아질 것으로 예상된다. 특히 당뇨, 심혈관질환, 암과 같은 만성질환의 개선을 위한 건강기능식품의 수요가 증가할 것으로 예상된다.
85% 이상이 될 것으로 예측되고 있다. 이에 따라 의료보험가입률의 변화는 향후 노인인구의 특수용도식품에 대한 수요를 변화시키는 중요한 요인들 중 하나가 될 것으로 여겨지며, 따라서 고령친화식품의 향후 규모를 예측하는데 있어서 중요한 변수로 다루어져야 할 것이다.
향후 고령친화제품의 수요는 고령인구의 증가와 보험급여 확대 등으로 크게 성장할 것으로 예상되는 반면에, 기업들을 대상으로 한 설문조사 결과를 보면 아직까지는 기업들이 수요의 변화를 관망하고 있는 상황으로 판단된다. 따라서 이는 자칫 수요에 비하여 부족한 공급 문제를 야기시킬 수 있다.
향후 고령친화제품의 수요는 고령인구의 증가와 보험급여 확대 등으로 크게 성장할 것으로 예상되는 반면에, 기업들은 수요의 변화를 관망하고 있는 상황으로 판단된다. 따라서 이는 자칫 수요에 비하여 부족한 공급 문제를 야기시킬 수 있다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	고령 친화 관련 중점 전략 품목에 건강기능식품을 포함하는 이유는 무엇인가?	특수용도식품을 포함하는 이유로는 정상적으로 섭취, 소화, 흡수 또는 대사할 수 있는 능력이 제한되거나 손상된 노인들을 위하여 특별히 제조·가공된 특수용도식품의 비중이 늘어날 것으로 예상되기 때문이다. 한편, 건강기능식품을 포함하는 이유로는 우리나라의 고령자용 식품은 고단백질 식품, 고칼로리 식품 등 영양성분보충제품에 중점을 둘 것으로 예상되어지고 있고, 이러한 식품들이 건강기능식품군에 포함되기 때문이다9,10).
	그동안 식품에서 고령친화산업부문을 따로 구분하여 접근하지 않았던 이유는 무엇인가?	현재 고령친화식품시장은 초기단계라서 명확한 품목의 분류가 어려운 상황이나, 건강기능식품과 특수용도식품 중 일부분을 고령친화식품으로 볼 수 있다. 그동안 식품에 있어서 고령친화산업부문으로 따로 구분하여 접근하지 못했던 것은, 노년층만을 위한 식품이 많이 출시되어 있지 않을 뿐 아니라 고령자들이 사용하는 식품도 대부분 다른 연령층의 소비자들이 함께 섭취할 수 있는 일반제품에 가까웠기 때문이다. 이에 따라, 조사기관에 따라 시장규모 등 객관적인 자료들이 다르게 나타나고 있다.
	본 고에서 고령친화식품 산업의 규모를 전망하는데 이루어진 4단계는 무엇인가?	그리고 다음 단계로 고령친화식품산업의 규모를 전망하고자 하는데, 이는 다음과 같이 네 단계로 이루어질 것이다. 첫째, 통계자료들을 이용한 건강기능식품과 특수용도식품산업의 현황에 대한 분석; 둘째, 경제성장과 민간소비지출의 변화 그리고 이에 따른 노령인구의 경제력 변화 등의 접목; 셋째, 향후 이 시장의 주 고객층이 될 65세 이상 노령인구의 변화와 발병률 상황 등의 접목; 넷째, 이러한 변인들을 활용한 최종 분석 순으로 이루어질 것이다.

참고문헌 (20)

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상세보기
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원문보기 상세보기
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통계청: 2009년 사회조사 - 복지, 문화, 여가, 소득, 소비, 노동, 사회참여, (2009.11).
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남준우: 세대별 자산-연령 프로파일의 분석, 국제경제연구, 12-3, 65-85 (2006).
전승훈, 신영임: 가계의 소비구조, 소비불평등, 한계소비성향의 변화와 정책시사점, 국회예상정책처, (2009.03).
이현복, 현경래: 민간의료보험 가입자 특성과 가입요인에 관한 연구, 사회보장연구, 27-1, 217-240 (2011).

저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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[국내논문] 고령친화식품산업의 성장과 규모 전망 -건강기능식품과 특수용도식품을 중심으로-
A Prospect for Growth and Economic Size of Foods-for-Elderly Industry -Focused on Health Functional Foods and Foods for Special Dietary Uses- 원문보기

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