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제안 방법
- 또한 데이터베이스에 반영된 결과와 모델링한 결과의 매핑결과를 메타데이터 시스템 화면에 보여줌으로서 데이터 오류를 원인과 복구방법을 신속하게 강구할 수 있는 효율적인 시스템이다. 본 논문에서는 메타데이터 시스템의 메타데이터 관리방안과 웹서버와 어플리케이션 사이에서 어떤 구조로 구성이 되었으며 메타데이터를 저장하는 데이터베이스는 어떻게 설계할 것인지 절차와 방법을 연구하였고 메타시스템 구조와 각 단계별 기능을 기술하였으며 메타데이터 시스템을 구현하여 기능별 성능을 비교평가 하였다.
- 메타데이터는 일반적으로 데이터관리를 위한 데이터로 정의되는데 컴퓨터공학 분야에서 메타데이터는 단순한 사실이나 사실적인 정보 또는 주어진 기록, 특히 분석을 위해 조직된 정보라는 의미를 가지고 있다[1]. 메타데이터 시스템은 이러한 메타데이터를 사용자 측면과 시스템 측면 사이에서 요구사항을 반영하며 데이터의 흐름과 변화를 분석한다. 또한 각 시스템의 메타데이터를 추출하고 가공하여 메타데이터 데이터베이스에 저장하고 사용자들이 쉽게 조회할 수 있도록 한다.
- 본 실험은 두 가지 측면에서 성능평가를 실시했다. 첫 째는 메타데이터 시스템의 표준용어 검증기능으로 금융시스템모델의 데이터명칭과 금융업무 표준용어간의 불일치를 발견하여 처리하는 성능평가이다.
- 기존 메타시스템을 활용한 결과와 메타데이터 시스템을 활용하지 않고 표준용어 사전과 모델링 응용소프트웨어인 ERD TOOL을 활용하여 데이터의 불일치를 처리하는 결과와 비교하여 평가결과를 도출했다. 둘째는 금융데이터 모델과 실제 물리적 DB간의 불일치 처리결과를 평가하였다. 실험평가는 같은 조건에서 십만 건 이상의 데이터를 가진 객체가 천개 이상 존재하는 시스템에서 20회 반복실험을 하였으며 그림 6는 이에 대한 평균값의 결과이다.
데이터처리
- 제안된 메타데이터 시스템의 성능평가를 위해 구축된 모델과 표준용어사이의 매핑비교 성능평가와 모델과 데이터베이스간의 테이블 및 컬럼의 매핑 성능을 비교 평가 하였다.
- 첫 째는 메타데이터 시스템의 표준용어 검증기능으로 금융시스템모델의 데이터명칭과 금융업무 표준용어간의 불일치를 발견하여 처리하는 성능평가이다. 기존 메타시스템을 활용한 결과와 메타데이터 시스템을 활용하지 않고 표준용어 사전과 모델링 응용소프트웨어인 ERD TOOL을 활용하여 데이터의 불일치를 처리하는 결과와 비교하여 평가결과를 도출했다. 둘째는 금융데이터 모델과 실제 물리적 DB간의 불일치 처리결과를 평가하였다.
- 둘째는 금융데이터 모델과 실제 물리적 DB간의 불일치 처리결과를 평가하였다. 실험평가는 같은 조건에서 십만 건 이상의 데이터를 가진 객체가 천개 이상 존재하는 시스템에서 20회 반복실험을 하였으며 그림 6는 이에 대한 평균값의 결과이다.
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