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문제 정의
- 따라서 본 연구에서는 기술에 대한 전문가의 입장뿐만 아니라, 개인 특히 수요자측면에서의 미래사회 IT니즈 및 유형을 파악하고자 하였다.
- 따라서 본 연구에서는 먼저 일상생활 속 잠재니즈별 수용도를 통해 미래사회 IT니즈를 파악하고 이를 기초로 하여 미래사회 IT니즈 유형 및 각 산업별 미래사회 니즈 요인을 분석하여 IT융합기술의 R&D 방향성을 도출하고 IT기술의 개발전략을 제시하고자 하였다.
- 전체 조사인원은 500명이었으나 다중응답으로 처리되어 1500개의 데이터를 활용하였다. 이는 에너지 분야에 대해 집중적인 분포를 보였기 때문에 이를 분산시키고 다른 중요산업 분야를 좀 더 면밀히 파악하고자 이런 방식을 활용하였다.
- 이러한 전문가집단을 통한 조사내용으로는 먼저 일상생활 주요관심사를 토대로, 미래사회의 일상생활속에서의 불편한 점을 파악하여 개선니즈 및 특징은 무엇인지를 질문하였다. 이러한 논의를 토대로 일상생활속에서의 불편함과 니즈를 충족시킬 수 있는 IT트렌드와 IT니즈가 무엇인지를 파악하고자 하였다. 일상생활의 범위 및 단위를 분류하기 위하여 MK & IITA(2008)의 자료에서 파악한 수요자환경(개인, 가정, 사회, 국가)과 기대효용가치(안전한 삶, 편리한 삶, 윤택한 삶)를 근거로 하여 4개의 활동영역(가정, 회사, 이동, 야외)과 9개의 세부활동(커뮤니케이션, 개인관리, 여가오락, 교육/ 학습활동, 의료관련 활동, 음식관련 활동, 주거 활동, 미디어 사용활동, 친환경 활동) 분야로 분류하여 진행하였다.
제안 방법
- FGI를 통해 도출된 구체적인 미래사회 IT니즈를 토대로 중복되는 활동이나 새로운 활동분야를 수정 및 추가하였다. 기존의 4개의 활동영역은 9개 세부활동에 포함되며, 9개의 세부활동 분야는 새로운 정보탐색활동을 포함하여 총 10개의 세부활동 영역으로 다시 재구성하였다.
- MIC와 IITA(2006)은 IT기술예측으로 미래사회 니즈를 충족시킬 수 있는 365개 IT기술니즈를 도출하고 이를 대상으로 IT전문가 중심의 델파이를 통해 52개 IT 핵심 기술 니즈를 도출하였다. 구체적으로 미래사회의 이미지인 ACE(Advanced, Convergent, Expanded)에 기반하여 안전한 삶, 편리한 삶, 윤택한 삶을 제공할 수 있는 365개의 IT기술니즈를 도출하고 사용주체의 관점에서 개인, 가정, 사회 국가로 IT기술니즈는 콘텐츠, 플랫폼, 네트워크, 단말, 융합 분야로 분류하였다. 이러한 미래사회 니즈를 활용하여 니즈별 관련 기술과제 목록을 작성하는데 활용하였다.
- 미래 IT니즈를 유형화하기 위하여 FGI를 통해 도출된 세부적인 28개 미래사회 니즈를 수정ㆍ보완한 후, 5점 리커트 척도로 문항화하여 응답하도록 하였다. 구체적으로 알지 못하는 문항들의 특성을 규명하기 위하여 문항들 간의 상호관계를 분석하여 상관이 높은 문항들을 묶어서 몇 개의 요인으로 규명하고 그 요인의 의미를 부여하기 위하여 요인분석을 실시하였다. 요인분석과 관련하여 아이겐값(Eigenvalue)과 총분산에 대한 비율이 타당성의 판단 기준으로 자주 이용되고 있는데, 일부 연구에서는 카이저 기준을 적용했을 경우 요인의 수를 과소계산하는 과오가 발생할 수 있다는 이유로 최소고유치의 기준을 .
- 구체적인 실증적 연구방법으로는 먼저 각 세부활동별 IT니즈 항목들에 대한 요인분석(Factor Analysis)을 통해 요인들에 대한 키워드를 발굴하였다. 두 번째로 요인분석을 통해 도출된 IT니즈 키워드 및 세부 니즈를 군집분석(Cluster Analysis)을 통해 최종적으로 분류하여 특성을 파악하였다.
- 구체적인 실증적 연구방법으로는 먼저 각 세부활동별 IT니즈 항목들에 대한 요인분석(Factor Analysis)을 통해 요인들에 대한 키워드를 발굴하였다. 두 번째로 요인분석을 통해 도출된 IT니즈 키워드 및 세부 니즈를 군집분석(Cluster Analysis)을 통해 최종적으로 분류하여 특성을 파악하였다. 세 번째로 산업별 중요도를 위해 빈도분석(Frequency Analysis)을 실시하였으며, 응답자의 IT미래 니즈별 중요 산업분야를 파악하기 위하여 범주형 다중응답분석(Multiple Response Analysis)을 실시하였다.
- 둘째, 메타분석 결과를 기초로 미래사회 IT 니즈를 도출하고자 IT 키워드를 검증하고 구체화하기 위해 전문가 FGI(Focus Group Interview)를 실시하였다. 먼저 FGI대상은 질문지를 토대로 적격성 여부를 선정기준에 따라 선택하였다.
- 둘째, 본 연구는 표본추출방식에 있어서 가능한 객관적인 표본을 얻고자 연령 및 성별에 대한 추계인구를 고려하여 표본을 할당하는 비례 할당표본추출(Quota Sampling) 방법을 이용하였다. 그러나 지역적으로 수도권 지역의 일부로 한정된 표본을 조사에 활용할 수밖에 없었기에 연구결과를 일반화하기에는 다소 한계가 있다.
- 마지막으로 전문가 FGI결과를 검증하고 수요자측면에서의 IT니즈 및 산업별 차이를 파악하고자 설문조사를 실시하였다. 설문지는 IT니즈 관련 문항은 FGI결과를 바탕으로 구성하였다.
- 둘째, 메타분석 결과를 기초로 미래사회 IT 니즈를 도출하고자 IT 키워드를 검증하고 구체화하기 위해 전문가 FGI(Focus Group Interview)를 실시하였다. 먼저 FGI대상은 질문지를 토대로 적격성 여부를 선정기준에 따라 선택하였다. 선정기준에 따라 구성된 30대 IT종사자, 40대 IT종사자, IT전공자, IT고관여자 집단을 각각 6~8명씩 4그룹으로 나누어 2009년 9월 총 4회에 걸쳐 FGI를 실시하였다.
- 또한, 미국의 Battelle사에서는 “BASICS(Battelle Scenario Input to Corporate Strategy)”를 통해 4단계에 거쳐 미래를 예측하였다. 먼저 핵심이슈 및 요인을 도출하고 도출한 이슈 및 요인들의 변화추세를 연구하여, 교차분석을 통해 확률이 높은 것들을 추리하고 마지막으로 도출한 주요요인들과 미래상을 토대로 시나리오를 작성하였다.
- 설문지는 IT니즈 관련 문항은 FGI결과를 바탕으로 구성하였다. 먼저, 미래사회 IT니즈를 수용도를 평가하여 이를 유형화하여 각각의 일반적 특성을 살펴보고 그 다음은 미래사회 중요산업분야, IT니즈 유형별 미래사회 중요산업분야를 파악하고자 하였다. 산업분야는 2009년 10월「IT융합 발전전략」에서 제시한 10대 IT융합 전략산업(에너지, 의료, 로봇, 항공, 자동차, 국방, 기계, 건설, 섬유, 조선)을 토대로 하여 IT와 접목할 수 있는 IT융합산업 분야를 선정하였다.
- 미래 IT니즈를 유형화하기 위하여 FGI를 통해 도출된 세부적인 28개 미래사회 니즈를 수정ㆍ보완한 후, 5점 리커트 척도로 문항화하여 응답하도록 하였다. 구체적으로 알지 못하는 문항들의 특성을 규명하기 위하여 문항들 간의 상호관계를 분석하여 상관이 높은 문항들을 묶어서 몇 개의 요인으로 규명하고 그 요인의 의미를 부여하기 위하여 요인분석을 실시하였다.
- STEPI(2003)에서는 전문가 집단을 대상으로 과학기술예측을 위한 미래사회의 이슈 및 니즈를 도출을 실시하였다. 미래사회 니즈를 기술예측 대상 기술과제의 도출을 위해 유용하게 활용될 수 있다고 보았으며, 미래 사회의 니즈 및 이를 구성하는 세부내용 및 세부행목을 기술예측을 위한 기술과제의 도출을 위해 직접적으로 활용하였다.
- 본 연구에서는 연구목적을 달성하기 위하여 정성조사(Qualitative Survey)와 정량조사(Quantitative Survey)를 병행하여 진행하였으며 구체적인 절차는 다음과 같다. 첫째, 메타(Meta)분석을 통하여 미래사회 사전 키워드(Pre-Key word)를 도출하여 IT니즈 유형을 명명하기 위한 기초자료로 활용하였다.
- 먼저 FGI대상은 질문지를 토대로 적격성 여부를 선정기준에 따라 선택하였다. 선정기준에 따라 구성된 30대 IT종사자, 40대 IT종사자, IT전공자, IT고관여자 집단을 각각 6~8명씩 4그룹으로 나누어 2009년 9월 총 4회에 걸쳐 FGI를 실시하였다. 상세한 선정기준 및 구성원은 [표 2]에 다음과 같이 제시하였다.
- 마지막으로 전문가 FGI결과를 검증하고 수요자측면에서의 IT니즈 및 산업별 차이를 파악하고자 설문조사를 실시하였다. 설문지는 IT니즈 관련 문항은 FGI결과를 바탕으로 구성하였다. 먼저, 미래사회 IT니즈를 수용도를 평가하여 이를 유형화하여 각각의 일반적 특성을 살펴보고 그 다음은 미래사회 중요산업분야, IT니즈 유형별 미래사회 중요산업분야를 파악하고자 하였다.
- 실증조사를 위하여 연령 및 성별에 대한 추계인구를 고려하여 표본을 할당하는 비례 할당표본추출(Quota Sampling) 방법을 이용하여 2009년 10월 23일부터 26일까지 5일 동안 온라인을 통한 설문조사를 실시하였다. 지역은 주로 대표성과 트렌드를 반영한다는 측면에서 서울 및 수도권 일부지역을 중심으로 조사하였다.
- MOST와 KISTEP(2005)은 과학기술예측조사의 일환으로 미래사회 전망과 우리사회 니즈를 분석하였다. 이 연구에서는 미래사회 니즈의 도출을 위해 기존의 각종 문헌 및 인터넷 자료를 활용하여 정치, 경제, 사회, 문화 등 제반 영역에서 미래사회에 중요하게 제기될 이슈들을 도출하고 이를 통해 전문가 회의를 거쳐 미래사회의 니즈를 개인, 사회, 국가, 세계차원으로 분류하고 구체적인 니즈를 도출하고 추가적으로 확인하였다.
- 구체적으로 미래사회의 이미지인 ACE(Advanced, Convergent, Expanded)에 기반하여 안전한 삶, 편리한 삶, 윤택한 삶을 제공할 수 있는 365개의 IT기술니즈를 도출하고 사용주체의 관점에서 개인, 가정, 사회 국가로 IT기술니즈는 콘텐츠, 플랫폼, 네트워크, 단말, 융합 분야로 분류하였다. 이러한 미래사회 니즈를 활용하여 니즈별 관련 기술과제 목록을 작성하는데 활용하였다.
- 이러한 전문가집단을 통한 조사내용으로는 먼저 일상생활 주요관심사를 토대로, 미래사회의 일상생활속에서의 불편한 점을 파악하여 개선니즈 및 특징은 무엇인지를 질문하였다. 이러한 논의를 토대로 일상생활속에서의 불편함과 니즈를 충족시킬 수 있는 IT트렌드와 IT니즈가 무엇인지를 파악하고자 하였다.
- 구체적으로 몇 가지를 살펴보면, 먼저 KISTEP(2009)에서는 미래 사회니즈 도출을 위하여 미래 경제사회의 주요 이슈를 메타분석을 통해 도출하고 도출된 주요 이슈 후보군에 대한 사회연결망 분석을 통해 상호연관성과 중요도가 높은 이슈를 발굴하고 중요도가 높은 이슈 선별을 위해 전문가 집단의 브레인스토밍을 통해 미래 전망 키워드를 도출하고 도출된 키워드의 검증을 위해 Theme Map분석을 실시하였다. 이를 통해 기술List, 기술 시나리오 그리고 기술로드맵을 작성하였다.
- 일상생활의 범위 및 단위를 분류하기 위하여 MK & IITA(2008)의 자료에서 파악한 수요자환경(개인, 가정, 사회, 국가)과 기대효용가치(안전한 삶, 편리한 삶, 윤택한 삶)를 근거로 하여 4개의 활동영역(가정, 회사, 이동, 야외)과 9개의 세부활동(커뮤니케이션, 개인관리, 여가오락, 교육/ 학습활동, 의료관련 활동, 음식관련 활동, 주거 활동, 미디어 사용활동, 친환경 활동) 분야로 분류하여 진행하였다.
- 실증조사를 위하여 연령 및 성별에 대한 추계인구를 고려하여 표본을 할당하는 비례 할당표본추출(Quota Sampling) 방법을 이용하여 2009년 10월 23일부터 26일까지 5일 동안 온라인을 통한 설문조사를 실시하였다. 지역은 주로 대표성과 트렌드를 반영한다는 측면에서 서울 및 수도권 일부지역을 중심으로 조사하였다. 이를 통한 최종 정량조사 자료로 총 500부가 사용되었으며, 95%의 신뢰수준에서 표본오차 4.
- 본 연구에서는 연구목적을 달성하기 위하여 정성조사(Qualitative Survey)와 정량조사(Quantitative Survey)를 병행하여 진행하였으며 구체적인 절차는 다음과 같다. 첫째, 메타(Meta)분석을 통하여 미래사회 사전 키워드(Pre-Key word)를 도출하여 IT니즈 유형을 명명하기 위한 기초자료로 활용하였다.
대상 데이터
- 다중응답분석을 실시한 이유는 가장 중요하다고 생각하는 산업분야를 1순위에서 3순위까지 기입하게 하였으며, 이러한 데이터를 모두 활용하고자 했기 때문이다. 전체 조사인원은 500명이었으나 다중응답으로 처리되어 1500개의 데이터를 활용하였다. 이는 에너지 분야에 대해 집중적인 분포를 보였기 때문에 이를 분산시키고 다른 중요산업 분야를 좀 더 면밀히 파악하고자 이런 방식을 활용하였다.
데이터처리
- 두 번째로 요인분석을 통해 도출된 IT니즈 키워드 및 세부 니즈를 군집분석(Cluster Analysis)을 통해 최종적으로 분류하여 특성을 파악하였다. 세 번째로 산업별 중요도를 위해 빈도분석(Frequency Analysis)을 실시하였으며, 응답자의 IT미래 니즈별 중요 산업분야를 파악하기 위하여 범주형 다중응답분석(Multiple Response Analysis)을 실시하였다.
성능/효과
- 미래 IT니즈는 요인I 정보/편의, 요인II 생활/자동화, 요인Ⅲ 지능화, 요인Ⅳ 친환경/안심, 요인Ⅴ 컨버전스 요인으로 구성되었고 총분산의 합은 약 62%를 설명하고 있다. 5개 요인의 신뢰도계수는 .88~.68로 문항 간 신뢰도가 높은 것으로 나타났다.
- 각 유형별 일반적 특성을 살펴보면 지능형 실감서비스 중시형은 40대 남성으로 사무/기술직인 기혼들이 주를 이루었으며, 생활자동화 중시형은 20대 여성이며 사무/사무기술직인 중소득층이 대부분이였다. 정보탐색 및 편의 중시형은 30-40대 고소득층의 기혼 남성들이 많았으며, 컨버전스 중시형은 30-40대 고소득층의 기혼이 대부분을 차지하였다.
- 구체적으로 미래사회에서 요구되는 IT니즈로 ‘IT종사자(30대)’ 그룹에서는 “접근 용이성”, “휴머니즘”, “저렴함”, “자기 행복/자기 만족” 등이, IT종사자 그룹에서는 “편리함”, “휴머니즘”, “따뜻함” 등의 의견이 도출되었다.
- 넷째, IT니즈 유형별 미래 중요산업분야를 살펴본 결과, 각 산업별로 요구되는 IT니즈 유형이 다소 차이를 보이는 것으로 나타났다. 에너지 분야에서는 모든 IT니즈 유형을 중요하게 생각하는 산업으로, 생활자동화, 지능형 실감, 정보탐색 및 편의, 컨버전스 등의 IT니즈를 반영한 IT기술개발이 요구된다.
- 둘째, 미래사회 IT니즈 유형을 분석한 결과, 생활자동화 중시, 지능형 실감 중시, 정보탐색 및 편의 중시, 컨버전스 중시형으로 분류되었으며, 각 유형별로 일반적 특성을 지니고 있다. 이 중 가장 많은 IT니즈 유형은 지능형 실감 중시형이였으며, 이는 FGI를 통해 도출된 예상키워드와 일맥상통하는 결과라고 할 수 있다.
- 미래사회 IT니즈의 모든 유형에서 『에너지』산업분야에 대한 관심이 가장 높은 것으로 나타났으며, 생활 자동화 중시형과 컨버전스 중시형에서 『에너지』산업 분야에 대해 상대적으로 더 높은 중요도를 보였다.
- 셋째, 미래사회 IT가치를 수요자적인 입장에서만 측정하였기 때문에, 미래사회에 포함될 수 있는 사회환경이나 정치 등의 광범위한 환경까지는 포함하지 못하여서 다소 외부적인 환경을 무시했다는 의견이 있을 수 있다. 그렇기 때문에 미래사회 환경에 대한 분석을 추가하여 접목할 수 있다면 보다 정확하고 구체적인 미래 사회의 예측이 가능할 것이다.
- 셋째, 미래사회 산업별 중요도에서는 에너지 산업이 가장 높은 순위를 차지하였으며, 그 다음은 의료 로봇, 항공의 순으로 나타났다. 이는 온난화 현상으로 인한 기후변화에 따른 전세계적인 피해나 재해가 급증하면서 이에 대한 관심이 증폭되고 이 산업에 대한 미래사회 중요도도 높아진 것으로 보인다.
- 이에 대한 분석 결과는 [표 4]와 같다. 아이겐값이 1이상인 5개 요인의 누적분산비율은 61.7%로 다소 낮게 나타났지만, 전반적으로 FGI 결과를 바탕으로 28개의 니즈를 예상 키워드화 했던 내용과 유사한 결과를 얻을 수 있었다. 미래 IT니즈는 요인I 정보/편의, 요인II 생활/자동화, 요인Ⅲ 지능화, 요인Ⅳ 친환경/안심, 요인Ⅴ 컨버전스 요인으로 구성되었고 총분산의 합은 약 62%를 설명하고 있다.
- 요인분석을 통해 확인된 미래사회 IT니즈를 바탕으로 각 집단의 분포 및 특성을 파악하고자 계층군집분석(Hierarchical Cluster Analysis)을 실시한 결과, 최종적으로 [표 5]와 같이 총 4개의 미래사회 IT니즈 유형으로 분류되었다.
- 이 외에도 『의료』산업은 정보탐색 및 편의 중시형에서 다소 높게 나타났으며, 『로봇』산업은 지능형 실감 중시형에서, 『기계』산업은 생활자동화 중시형에서, 『국방』산업은 정보탐색 및 편의 중시형에서,『항공』 및 『건설』산업은 컨버전스 중시형에서 다른 유형에 비해 조금 더 중요시 여기는 것으로 나타났다.
- 둘째, 미래사회 IT니즈 유형을 분석한 결과, 생활자동화 중시, 지능형 실감 중시, 정보탐색 및 편의 중시, 컨버전스 중시형으로 분류되었으며, 각 유형별로 일반적 특성을 지니고 있다. 이 중 가장 많은 IT니즈 유형은 지능형 실감 중시형이였으며, 이는 FGI를 통해 도출된 예상키워드와 일맥상통하는 결과라고 할 수 있다. 이처럼 미래 IT산업에서는 전반적으로 스마트한 지능형 제품이나 실감형 UX 및 UI의 개발이 요구된다.
- 지역은 주로 대표성과 트렌드를 반영한다는 측면에서 서울 및 수도권 일부지역을 중심으로 조사하였다. 이를 통한 최종 정량조사 자료로 총 500부가 사용되었으며, 95%의 신뢰수준에서 표본오차 4.38%를 보였다.
- 첫째, FGI를 통해 미래사회 IT니즈 및 예상 키워드를 도출한 결과, 주로 지능화, 통합화, 가상화, 자동화, 개인맞춤화, 안전성 등이 도출되었다. 세부활동별로 IT니즈에 대한 예상 키워드가 약간의 차이를 보이고 있지만, 어느 정도 공통적인 키워드를 도출할 수 있었다.
- 첫째, 연구진행과정에서 FGI나 설문조사 응답자들이 미래사회에 대한 개념정의를 분명히 하지 않았기 때문에 미래사회가 향후 언제인지에 대한 이해가 부족할 수 있었다. 따라서 향후 연구에서는 미래사회를 단기/중기/장기 등으로 나누어 조사한다면 보다 세부적인 구체적인 응답 및 해결책이 마련될 수 있을 것이다.
후속연구
- 이러한 미래사회 니즈가 모든 분야에서 동일하게 나타나는 것은 아니며 일관성 있는 태도로 구매나 소비가 이루어지지 않기 때문에 시장지향적인 IT기술을 구체적으로 도출하기 위해서는 무엇보다도 소비자의 세분화된 미래사회 니즈의 분석이 선행되어야 하고 이를 기초로 한 산업별 미래사회 니즈의 비교ㆍ검증이 필요하다. 각 산업분야별로 요구되는 니즈와 욕구가 차이가 있을 것이며, 이를 중점적으로 감안하여 융합기술을 접목하고 개발한다면 보다 효율적이고 효과적인 산업발전과 소비자의 욕구충족이라는 Win-win 효과를 거둘 수 있을 것이다.
- 셋째, 미래사회 IT가치를 수요자적인 입장에서만 측정하였기 때문에, 미래사회에 포함될 수 있는 사회환경이나 정치 등의 광범위한 환경까지는 포함하지 못하여서 다소 외부적인 환경을 무시했다는 의견이 있을 수 있다. 그렇기 때문에 미래사회 환경에 대한 분석을 추가하여 접목할 수 있다면 보다 정확하고 구체적인 미래 사회의 예측이 가능할 것이다.
- 따라서 본 연구에서는 먼저 일상생활 속 잠재니즈별 수용도를 통해 미래사회 IT니즈를 파악하고 이를 기초로 하여 미래사회 IT니즈 유형 및 각 산업별 미래사회 니즈 요인을 분석하여 IT융합기술의 R&D 방향성을 도출하고 IT기술의 개발전략을 제시하고자 하였다. 더 나아가 미래 기술예측에 반영함으로서 예측조사 결과에 대한 합의 형성과 이를 토대로 한 실행계획 수립 및 실천 가능성이 높아지고 유망 IT기술 도출 프로세스 모델을 구축하기 위한 핵심요소로써 활용가능할 것이다.
- 첫째, 연구진행과정에서 FGI나 설문조사 응답자들이 미래사회에 대한 개념정의를 분명히 하지 않았기 때문에 미래사회가 향후 언제인지에 대한 이해가 부족할 수 있었다. 따라서 향후 연구에서는 미래사회를 단기/중기/장기 등으로 나누어 조사한다면 보다 세부적인 구체적인 응답 및 해결책이 마련될 수 있을 것이다.
- 이상에서 제시한 연구의 한계점을 극복하기 위해서는 보다 광범위하고 체계적인 표본추출방식과 미래사회 IT니즈에 대한 측정항목의 정교화가 요구된다. 따라서 향후 연구에서는 보다 구체적으로 확대하여 미래사회 IT니즈를 도출한다면 IT기술개발의 방향성 및 정부의 IT융합 정책제안을 위한 지원자료로도 충분히 활용 가능될 것이다.
- 이와 같은 미래사회 IT니즈를 분석하고 고려하여 기술을 접목하거나 개발한다면 IT R&D 투자의 불확실성을 낮추고, 미래사회 니즈를 충족시켜 세계시장을 선점할 수 있는 입지를 마련할 수 있을 것이다. 또한 IT융합 기술 및 품목을 발굴하여 미래사회 환경에 대비할 수 있는 발판을 마련할 수 있을 것이다.
- 자동차 분야에서는 정보탐색 및 편의 중시형을 중요시 하는 산업으로 자동차간의 정보탐색 및 편리성을 갖춘 IT기술과의 접목이 요구된다. 이 외에도 기계, 국방, 항공, 건설, 섬유, 조선 등 각각의 산업분야별로 우선시 되어야만 하는 IT니즈가 존재하는 것으로 이를 활용하여 Demand Pull 방식의 IT융합기술 개발 전략을 마련하고 추진해야만 할 것이다.
- 이상에서 제시한 연구의 한계점을 극복하기 위해서는 보다 광범위하고 체계적인 표본추출방식과 미래사회 IT니즈에 대한 측정항목의 정교화가 요구된다. 따라서 향후 연구에서는 보다 구체적으로 확대하여 미래사회 IT니즈를 도출한다면 IT기술개발의 방향성 및 정부의 IT융합 정책제안을 위한 지원자료로도 충분히 활용 가능될 것이다.
- 이와 같은 미래사회 IT니즈를 분석하고 고려하여 기술을 접목하거나 개발한다면 IT R&D 투자의 불확실성을 낮추고, 미래사회 니즈를 충족시켜 세계시장을 선점할 수 있는 입지를 마련할 수 있을 것이다.
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