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NTIS 바로가기한국해안·해양공학회논문집 = Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers, v.24 no.3, 2012년, pp.179 - 188
김승우 (서울대학교 건설환경공학부) , 김소연 (한국해양연구원 기후.연안재해연구부) , 서경덕 (서울대학교 건설환경공학부 및 건설환경종합연구소)
Performance analyses of vertical breakwaters were conducted for fictitiously designed breakwaters for various water depths to analyze the influence of climate change on the structures. The performance-based design method considering sea level rise and wave height increase due to climate change was u...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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Levenberg-Marquardt algorithm는 어떠한 수치기법인가? | 은닉층과 출력층에서 각각 사용된 전달함수는 hyperbolic tangent 함수와 선형함수이며 Levenberg-Marquardt algorithm (LMA)으로 신경망을 학습하였다. LMA는 최소자승 곡선 맞춤이나 비선형 문제의 최적화에 사용되는 수치기법 중에 하나이다. 특히, LMA 는 많은 software engineering 분야의 일반적인 곡선 맞춤 알고리즘으로 널리 알려져 있다. | |
인공신경망 학습의 첫 번째 단계는 무엇인가? | 인공신경망 학습의 첫 번째 단계는 SWAN 모형으로 계산된 training set을 구성하는 것이다. Training set으로 학습된 신경망은 새로운 입력에 대한 출력을 예측할 수 있다. | |
Training set으로 학습된 신경망은 무엇으로 예측할 수 있는가? | 인공신경망 학습의 첫 번째 단계는 SWAN 모형으로 계산된 training set을 구성하는 것이다. Training set으로 학습된 신경망은 새로운 입력에 대한 출력을 예측할 수 있다. 이 때 training set의 범위는 예측에 사용될 입력 범위를 반드시 포함해야 한다. |
김동현, 김영진, 허동수, 전호성, 이창훈 (2010). 파고계산 인공신경망을 이용한 방파제 기대피해도 산정. 한국해안.해양공학회논문집, 22(2), 126-132.
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