최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기대한원격탐사학회지 = Korean journal of remote sensing, v.28 no.4, 2012년, pp.435 - 448
서찬양 (한양대학교 건설환경공학과) , 한승재 (한양대학교 건설환경공학과) , 이정훈 (유량조사사업단) , 최민하 (한양대학교 건설환경공학과)
Evapotranspiration (ET) including evaporation from a land surface and transpiration from photosynthesis of vegetation is a sensitive hydrological factor with outer circumstances. Though both direct measurements with an evaporation pan and a lysimeter, and empirical methods using eddy covariance tech...
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
---|---|---|
증발산 추정방법중 물수지 방법은 어떤 방법인가? | 이러한 증발산을 추정하기 위한 대표적인 방법으로 크게 물수지 방법과 에너지 수지 방법이 있다(권효정 외, 2009). 물수지 방법은 강우량과 증발산량, 유출 및 침투 등의 모든 가능한 방향의 수문 성분의 이동에 대한 균형을 이용하는 방법으로 년 단위의 장기간의 증발산량 산정에 적합하다. 이에 반하여 에너지 수지 방법은 유입 및 유출되는 단파복사량(Shortwave radiation, RS)과 장파복사량(Longwave radiation, RL)과의 균형을 이용하여 증발산을 산정하는 방식으로 각 인자에 대한 계산이 가능할 경우 단기간의 증발량 산정에도 적합하다. | |
국내외에서 증발산은 주로 어떻게 산정하는가? | 증발산은 토양 표면에서 일어나는 증발 과정과 식물의 광합성 작용으로 인해 일어나는 증산 작용을 포함하는 수문기상인자로 외부 환경에 민감하게 작용한다. 현재 국내외에서는 이를 정확하게 관측하여 활용하기 위해 증발접시(evaporation pan), 침루계(lysimeter) 등을 이용하여 실측하거나 Eddy covariance technique, Bowen ratio method 등을 이용하여 경험적으로 산정하고 있으나 공간적인 제약이 따른다. 따라서 본 연구에서는 Terra 인공위성에 탑재된 Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) 다중분광 센서를 이용, 원격탐사 기술을 적용함으로써 이러한 지상 관측의 단점을 보완하고자 하였다. | |
증발산은 어떤인자인가? | 증발산은 토양 표면에서 일어나는 증발 과정과 식물의 광합성 작용으로 인해 일어나는 증산 작용을 포함하는 수문기상인자로 외부 환경에 민감하게 작용한다. 현재 국내외에서는 이를 정확하게 관측하여 활용하기 위해 증발접시(evaporation pan), 침루계(lysimeter) 등을 이용하여 실측하거나 Eddy covariance technique, Bowen ratio method 등을 이용하여 경험적으로 산정하고 있으나 공간적인 제약이 따른다. |
MODIS website(http://modis.gsfc.nasa.gov/)
NASA, 1999, The Earth Science Enterprise website (http://www.earth.nasa.gov/)
United States Geological Survey(USGS) website (http://www.usgs.gov/)
김형수, 2010. 설마천 유역의 증발산량 산정, 인하대학교.
박성빈, 2009. 복사 결합된 Penman-Moneith 복합방정식에 근거한 한반도 산림과 농경지의 증발산에 관한 이해. 연세대학교.
최민하, 황교택, 김태웅, 2011. Landsat 인공위성 이미지를 이용한 경안천 유역 증발산의 생장기와 휴면기 분포 특성 분석, 한국토목학회논문집, 31(1B): 29-36.
홍진규, 이희춘, 김준, 김백조, 조천호, 이성주, 2003. FK KoFlux 관측지에서의 지역 규모 열 플럭스의 추정: 타워 관측에서 MM5 중규모 모형까지, 한국농림기상학회지, 5(2): 138-149.
Allen, R.G., I.A. Walter, R.L. Elliott, T.A. Howell, D. Itenfisu, M.E. Jensen, and R.L. Snyder, 2005. The ASCE standardized reference evapotranspiration equation, American Society of Civil Engineers, Reston, V.A.
Allen, R.G., M. Tasumi, and R. Trezza, 2007a. Satellite-based energy balance for mapping evapotranspiration with internalized calibration (METRIC)-model, Journal of Irrigation and Drainage Engineering, American Society of Civil Engineers, 133(4): 380-394.
Allen, R.G., M. Tasumi, A. Morse, R. Trezza, J.L. Wright, W. Bastiaanssen, W. Kramber, I. Lorite, and C.W. Robison, 2007b. Satellitebased energy balance for mapping evapotranspiration with internalized calibration (METRIC)-applications, Journal of Irrigation and Drainage Engineering, American Society of Civil Engineers, 133(4): 395-406.
Brutsaert, W., 1975. On a derivable formula for longwave radiation from clear skies, Water Resources Research, 11: 742-744.
Choi, M., J.M. Jacobs, and W.P. Kustas, 2008. Assessment of clear and cloudy sky parameterizations for daily downwelling longwave radiation over different land surfaces in Florida, USA, Geophysical Research Letters, 35.
Choi, M., W.P. Kustas, M.C. Anderson, R.G. Allen, F. Li, and J.H. Kjaersgaard, 2009. An intercomparison of three remote sensingbased surface energy balance algorithms over a corn and soybean production region(IOWA, U.S.) during SMACEX, Agricultural and Forest Meteorology, 149(12): 2082-2097.
Cleugh, H.A., R. Leuning, Q. Mu, and S.W. Running, 2007. Regional evaporation estimaters from flux tower and MODIS satellite data, Remote Sensing of Environment, 106: 285-304.
Dang, Q.L., H.A. Margolis, M.R. Coyea, M. Sy, and G.J. Collatz, 1997. Regulation of branch-level gas exchange of boreal trees: Roles of shoot water potential and vapor pressure difference, Tree Physiology, 17: 521-535.
Goulden, M.L., S.C. Wofsy, J.W. Harden, S.E. Trumbore, P.M. Crill, S.T. Gower, T. Fries, B.C. Daube, S.M. Fan, D.J. Sutton, A. Bazzaz, and J.W. Munger, 1998. Sensitivity of boreal forest carbon balance to soil thaw, Science, 279: 214-217.
Huete, A., K. Didan, T. Miura, E.P. Rodriguez, X. Gao, and L.G. Ferreira, 2002. Overview of the radiometric and biophysical performance of the MODIS vegetation indices, Remote Sensing of Environment, 83: 195-213.
Huete, A.R., K. Didan, Y.E. Shimabukuro, P. Ratana, S.R. Saleska, L.R. Hutyra, W. Yang, R.R. Nemani, and R. Myneni, 2006. Amazon rainforests green-up with sunlight in dry season, Geophysical Research Letters, 33.
IPCC, 2007. Climate Change 2007: The Physical Scientific Basis, Working Group I Contribution to the Fourth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Clamate Change, Summary for Policymakers. Cambridge University Press, Cambridge, UK, pp. 996.
Jang, K., S. Kang, H. Kim, and H. Kwon, 2009. Evaluation of shortwave irradiance and evapotranspiration derived from moderate resolution imaging spectroradiometer (MODIS), Asia-Pacific Journal of Atmospheric Sciences, 45: 233-246.
Jarvis, P.G., 1976. The interpretation of the variations in leaf water potential and stomatal conductance found in canopies in the field. Philos, Trans. R. Soc. London, 273: 593-610.
Jones, H.G., 1992. Plants and Microclimate: A Quantitative Approach to Environmental Plant Physiology.
Karma, J.D., T.R. McVicar, and M.F. McCabe, 2008. Estimating land surface evaporation: A review of methods using remotely sensed surface temperature data, Surveys in Geophysics, 29: 421-469.
Kawamitsu, Y., S. Yoda, and W. Agata, 1993. Humidity pretreatment affects the responses of stomata and CO2 assimilation to vapor pressure difference in C3 and C4 plants, Plant and Cell Physiology, 34: 113-119.
Kim, J., D. Lee, J. Hong, S. Kang, S.J. Kim, S.K. Moon, J.H. Lim, Y. Son, J. Lee, S. Kim, N. Woo, K. Kim, B. Lee, and B.L. Lee, 2006. HydroKorea and CarboKorea: Cross-scale studies of ecohydrology and biogeochemistry in a heterogeneous and complex forest catchment of Korea, Ecological Research, 21: 881-889.
Korea Institute of Construction Technology, 2006. Operation and research on the hydrological characteristics of the experimental catchment. Korea Institute of Construction Technology 2006-062, 182.
Landsberg, J.J. and S.T. Gower, 1997. Applications of Physiological Ecology to Forest Management. San Diego, CA: Academic Press.
Leuning, R., 1995. A critical appraisal of a combined stomatal-photosynthesis model for C3 plants, Plant, Cell and Environment, 18: 339-355.
Marsden, B.J., V.J. Lieffers, and J.J. Zwiazek, 1996. The effect of humidity on photosynthesis and water relations of white spruce seedlings during the early establishment phase, Canadian Journal of Forest Research, 26: 1015- 1021.
Misson, L., J.A. Panek, and A.H. Goldstein, 2004. A comparison of three approaches to modeling leaf gas exchange in annually droughtstressed ponderosa pine forests, Tree Physiology, 24: 529-541.
Mu, Q., F.A. Heinsch, M. Zaho, and S.W. Running, 2007. Development of a global evapotranspiration algorithm based on MODIS and global meteorology data, Remote Sensing of Environment, 111: 519-536.
Oren, R., J.S. Sperry, G.G. Katul, D.E. Pataki, B.E. Ewers, N. Phillips, and K.V.R. Schafer, 1999. Survey and synthesis of intra- and interspecific variation in stomatal sensitivity to vapour pressure deficit, Plant, Cell and Environment, 22: 1515-1526.
Sandford, A.P., and P.G. Jarvis, 1986. Stomatal responses to humidity in selected conifers, Tree Physiology, 2: 89-103.
Schulze, E.D., F.M. Kelliher, C. Korner, J. Lloyd, and R. Leuning, 1994. Relationships among maximum stomatal conductance, ecosystem surface conductance, carbon assimilation rate, and plant nitrogen nutrition: A global ecology scaling exercise, Annual Review of Ecology and Systematics, 25: 629-660.
Sumner, D.M. and J.M. Jacobs, 2005. Utility of Penman-Monteith, Priestley-Taylor, reference evapotranspiration, and pan evaporation methods to estimate pasture evapotranspiration, Journal of Hydrology, 308:81-104.
Twine, T.E., W.P. Kustas, J.M. Norman, D.R. Cook, P.R. Houser, T.P. Meyers, J.H. Prueger, P.J. Starks, and M.L. Wesely, 2000. Correcting eddy-covariance flux underestimates over grassland, Agricultural Forest and Meteorology, 103: 279-300.
Van De Griend, A.A. and M. Owe, 1994. Bare soil surface resistance to evaporation by vapor diffusion under semiarid conditions, Water Resources Research, 30: 181-188.
Wallace J.S. and C.J. Holwill, 1997. Soil evaporation from tiger-bush in south-west Niger, Journal of Hydrology, 188-189: 443-452.
Xu, L. and D. Baldocchi, 2002. Seasonal variations in Carbon, water and energy fluxes in an Oak/Grass Savanna and in Photosynthetic Capacity of Oak Leaf in California, American Geophysical Union, Fall Meeting 2002.
*원문 PDF 파일 및 링크정보가 존재하지 않을 경우 KISTI DDS 시스템에서 제공하는 원문복사서비스를 사용할 수 있습니다.
출판사/학술단체 등이 한시적으로 특별한 프로모션 또는 일정기간 경과 후 접근을 허용하여, 출판사/학술단체 등의 사이트에서 이용 가능한 논문
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.