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문제 정의
- 그러나 본 연구의 목적은 효율성 평가 이외에도 DMU별 요소들의 개선정도를 계량화하여 제시함에 두고 있어 가능한 많은 투입ᆞ산출변수를 선정하고자 하였다2). 본 연구의 분석 대상 20개 경기도 시군의 투입 및 산출요소 후보군의 기술통계량을 정리하면 <표 4>와 같다.
- 노인복지관에서의 산출물은 화폐가치로의 환산이 어렵다는 특징 때문에 기술적 효율성을 의미하는 것이 일반적이며, 이는 순수기술적 효율성과 규모의 효율성으로 나뉜다. 노인복지관은 규모의 경제가 발생할 수도 있고 규모에 따라 수익이 달라지는 순수기술효율성이 생길 수도 있으므로 본 연구에서는 순수기술적 효율성과 규모의 효율성으로 나누어 분석하고자 한다.
- 또한 비효율적인 DMU에 대해 보다 현실적인 효율성 개선안을 제시하고자 하며, 연구모형은 와 같다.
- 본 분석에서는 경기도 소재 노인복지관에 대하여 시군지역별 효율성을 분석하고자 한다. 이를 위하여 경기복지재단(2009)에서 지역 내 29개 노인복지관에 대하여 20개 시군지역별로 평가한 자료가 본 연구의 분석에 활용되었다.
- 본 연구에서의 지역별 노인복지관의 효율성 측정은 다투입-다산출 구조에서의 투입요소와 산출요소를 밝히고, 준거집단을 통해 각 노인복지관이 효율적으로 운영되기 위한 투입ᆞ산출요소를 평가하여 제시하고, 이를 통해 현실적인 효율성 개선안을 도출할 것이다.
- 이에 본 연구는 노인복지관의 지역별 운영 효율성을 분석하고, 지역 간 효율성 차이의 원인을 파악하고자 하며, 효율성에 미치는 제 요인들의 영향정도를 분석하고자 한다. 방법론적으로는 다수의 투입과 산출요소를 갖는 공공서비스기관의 효율성 평가에 유용한 자료포락분석(Data Envelopment Analysis, DEA) 모형을 활용하여 효율성 평가를 실시한다.
- 이와 같이 본 연구는 효율성의 차이를 가져오는 것이 규모의 효율성에서 비롯되는지 여부를 규명하였고, 준거집단을 제시함으로써 비효율적으로 평가된 노인복지관이 효율성을 개선하기 위해 참조해야 할 준거노인복지관을 제시하였다.
- 네 번째로는 DEA 효율성 평가 방법으로는, 규모수익불변을 가정하는 CCR 분석과 규모수익변동을 전제한 BCC 분석을 동시에 실시한다. 최종적으로 참조집단 분석을 통해 비효율 지역에 대한 효율성 개선치를 제시하고자 하였다.
- 효율적 DMU 투입ᆞ산출량은 효율성 평가 시 도출된 참조집단의 λ값을 활용하여 비효율 시설 각각의 투입ᆞ산출요소에 대해 효율적인 DMU가 되기 위해 필요한 목표 투입ᆞ산출량을 먼저 계산하였다.
가설 설정
- <그림 1>은 CCR모형과 BBC모형에서의 기술적 효율성을 어떻게 보는지에 대한 차이를 보여주고 있다. 직선의 형태가 규모수익에 따른 불변을 가정하는 CCR모형이다. 또한, 볼록한 곡선은 가변규모수익을 나타내는 BCC모형이다.
제안 방법
- BCC분석 결과에 따라 분석대상 노인복지관 중에서 비효율적인 시설은 투입요소별 비효율의 정도를 확인하고 효율성 개선 목표치를 제시하기 위해 참조집단 분석을 실시하였다. 비효율 시설의 효율성 개선 목표치는 DEA를 이용한 효율성 평가에서 구해진 각 참조집단의 가중치 값인 λ값을 참조하여 해당 DMU의 실제 투입물 및 산출물 값에 곱한 후에 합하여 산출된다.
- DEA 분석의 구조를 살펴보면, 첫째 노인복지관 운영자료의 지역별 평가 평균값을 이용해 DEA 모형을 이용한 효율성 평가를 실시한다. 두 번째는 투입ᆞ산출변수를 선정하기 위하여 통계적 기법을 이용한다.
- 네 번째로는 DEA 효율성 평가 방법으로는, 규모수익불변을 가정하는 CCR 분석과 규모수익변동을 전제한 BCC 분석을 동시에 실시한다. 최종적으로 참조집단 분석을 통해 비효율 지역에 대한 효율성 개선치를 제시하고자 하였다.
- 넷째, 분석기간에 대한 한계로서 본 연구는 횡단면자료(cross-sectional data)를 이용한 정태적 효율성 분석을 시도하였다. 그러나 장기간의 시계열자료(time-series data)를 이용한 동태적 효율성 분석으로 노인복지관의 효율성 변화추이를 파악한다면 좀더 포괄적인 자료에 의한 의미 있는 연구가 될 수 있을 것이다.
- 넷째, 투입ᆞ산출변수로써 양적 개념의 변수와 더불어 질적 개념의 변수를 포함시킴으로서 질적 평가개념으로의 변화를 요구하는 시대적 흐름을 반영한 분석을 시도하였다.
- 둘째, 본 연구는 분석을 위한 투입ᆞ산출요소로써 사회복지 분야 선행연구의 투입요소를 반영함과 더불어 질적 평가요소인 시선환경 평가점수, 지역사회관계 평가점수, 이용자 만족도 등의 질적 요소를 포함시키는 모형을 설정함으로서 기존 연구와 차별화하고 보다 현실적인 효율성 분석값 도출을 시도하였다.
- 둘째, 일부 선행연구에서는 총체적 기술적 효율성(CRS)만을 분석하였으나 규모의 경제 발생 가능성과 규모에 따라 수익이 달라질 수 있음을 고려하여 CRS(Constant Returns to Scale)와 VRS(Variable Returns to Scale)를 동시에 분석함으로써 비효율의 원인이 어디에 있는지를 확인하고자 하였다.
- 상대적 효율성 평가기법인 DEA 효율성 평가는 평가결과의 신뢰성 제고를 위해 무엇보다도 투입요소 및 산출요소를 최소화하면서 설명력을 높이는 것이 중요하다. 따라서 본 연구에서도 각 요소 후보군에 대해서 상관분석을 실시하였다. 상관분석 결과에 따라 상관성이 높은 요소 간에는 정보의 손실 없이 여러 개의 요소 중 대표성이 큰 1개 요소를 변수로 선택하고, 산출요소와 상관성이 없는 투입요소는 분석의 의미가 없기 때문에 모형에서 제외되어야 함을 김금환(2012; 70) 연구에서 제시하였다.
- 본 연구는 DEA 모형을 이용하여 경기도 소재 노인복지관에 대해 효율성 분석을 실시하였고 본 연구의 결과는 다음 몇 가지 점에서 시사점과 의의를 갖는다.
- 사회복지기관(시설)의 평가지표는 양적 개념에서 질적 평가 개념으로의 변화가 요구되는 시대적 흐름을 반영한 분석을 시도하고자 하였으며, 투입변수로써 시설환경평가점수 및 지역사회관계평가점수를 포함하였으며, 산출변수로써 이용자만족도를 분석에 포함하였다. 따라서 본 연구에서는 8개의 투입ᆞ산출요소 후보군 중에서 투입변수 4개, 산출변수 2개를 최종 선정하였으며, 이를 정리 하면 <표 6>과 같다.
- 세 번째로는 투입ᆞ산출변수로써 양적 개념의 변수와 더불어 질적 개념의 변수를 포함시킴으로서 시대적 흐름을 반영한 분석을 시도하였다.
- 셋째, 경기복지재단에서 정기적으로 실시하는 노인복지관 평가결과 지표 전체에 대해 투입ᆞ산출요소 상관관계 분석을 실시하였으며, 노인복지관 운영 효율성에 영향관계가 있는 최적의 투입ᆞ산출요소를 선정하여 본 연구에 사용하였다.
- 앞에서의 BCC분석 결과에 따라 분석대상 노인복지관 중에서 비효율적인 시설은 투입요소별 비효율의 정도를 확인하고 효율성 개선 목표치를 제시하기 위해 참조집단 분석을 실시하였다. 비효율 시설의 효율성 개선 목표치는 DEA를 이용한 효율성 평가에서 구해진 각 참조집단의 가중치 값인 λ값을 참조하여 해당 DMU의 실체 투입물 및 산출물 값에 곱한 후에 합하여 산출된다.
- 효율적 DMU 투입ᆞ산출량은 효율성 평가 시 도출된 참조집단의 λ값을 활용하여 비효율 시설 각각의 투입ᆞ산출요소에 대해 효율적인 DMU가 되기 위해 필요한 목표 투입ᆞ산출량을 먼저 계산하였다. 이러한 목표 투입ᆞ산출량에 근거하여 투입ᆞ산출요소별 실제 투입치와의 차이분석을 통해 개선 목표값을 산출하였다.
- 이 모형은 Charnes, Cooper & Rhodes(1978)가 Farrel(1957)의 상대적 효율성 개념을 토대로 하여 의사결정단위의 효율성 평가를 위해 고안한 것으로서 선형계획법이며 양적기법이다. 즉, 다수의 투입요소를 사용하여 다수의 산출물을 생산하는 DMU의 상대적 효율성을 측정하는 수식을 이용한다.
- 첫째, 본 연구는 DEA 효율성 분석의 유용성에 대한 입증과 함께 효율성 결과값을 자료로 활용하는 DEA/AP 수정모형을 이용한 초효율성 분석을 진행함으로써 기존 연구와 방법론적 차별화를 시도하였다.
- 본 연구와 유사한 연구목적 및 분석방법으로 분류되는 선행 연구는 <표 3>과 같으며, 본 연구와의 차이점은 다음과 같다. 첫째, 재정지원에 의해 운영되는 노인복지관은 전국 및 지역의 모든 노인들에게 균일ᆞ균질의 서비스를 제공해야 하지만 현실적으로는 예산규모, 입지지역특성, 시설면적, 종사자 열정 등의 요인에 의해 지역 간 격차가 발생함에 따라 경기도 지역 시군별 차이분석을 실시하고자 하였다.
- 한편, 분석대상을 경기도의 개별시설로 확장하였을 경우에는 투입ᆞ산출요소간 격차가 커져서 동질성 확보가 어렵게 됨으로써 DEA 평가의 객관성이 훼손될 우려가 예상되고, 경기도의 개별 노인복지관 자료 획득의 어려움이 있어 본 연구는 경기도 노인복지관을 20개 시군의 지역별 분석으로 한정함으로써 DMU 수 제약을 회피하고 동질성을 확보하였다.
대상 데이터
- 모형에서 규모의 효율성보다 순수기술효율성이 높게 나온 지역시설은 없는 가운데. 규모의 효율성이 보다 높게 나온 시설은 과천노인복지관, 광주, 군포, 김포, 부천, 수원, 안산, 안성, 안양, 여주, 용인, 의정부, 파주, 이천 등 총 20개 지역의 시설이다. 분석대상 시설의 규모수익 상태를 살펴보면, 분석대상 시설 가운데 ∑λ=1인 최적규모의 상태를 보여주는 시설이 5개이고, 15개 시설은 ∑λ>1로 규모의 수익체감 상태를 나타내고 있으며, ∑λ<1로 규모의 수익체증 상태에 있는 시설은 경기지역에는 없는 것으로 나타났다.
- 따라서 본 연구에서는 8개의 투입ᆞ산출요소 후보군 중에서 투입변수 4개, 산출변수 2개를 최종 선정하였으며, 이를 정리 하면 과 같다.
- 본 연구는 경기도 소재 노인복지관을 분석대상으로 한다. 다만, 개별 시설별 자료획득 및 분석의 어려움으로 인해 시ᆞ군 단위의 평균 투입ᆞ산출요소값을 이용하였다.
- 본 연구에 필요한 자료는 경기복지재단이 경기도 지역 29개 노인복지관을 평가하여 발표한 자료인 「2009사회복지시설평가-노인복지관」보고서를 통해 수집하였으며, 20개 시군의 평가 결과 값이 사용되었다.
- 셋째, 본 연구는 경기도 전역의 노인복지관을 대상으로 분석하였다. 거주지역의 소득, 학력 등의 차이가 있을 것이나 본 연구는 이를 반영하지 못하였다.
- 본 분석에서는 경기도 소재 노인복지관에 대하여 시군지역별 효율성을 분석하고자 한다. 이를 위하여 경기복지재단(2009)에서 지역 내 29개 노인복지관에 대하여 20개 시군지역별로 평가한 자료가 본 연구의 분석에 활용되었다.
- 이를 위해 본 연구는 경기도 지역별 노인복지관을 분석대상으로 하였다. 다만, 개별 시설별 자료획득 및 분석의 어려움으로 인해 시ᆞ군 단위의 평가값을 본 연구의 투입ᆞ산출요소값으로 이용하였다.
- 다만, 개별 시설별 자료획득 및 분석의 어려움으로 인해 시ᆞ군 단위의 평가값을 본 연구의 투입ᆞ산출요소값으로 이용하였다. 즉, 본 연구에 필요한 자료는 경기복지재(2009)이 관내 29개 노인복지관을 평가하여 발표한 자료인 「2009사회복지시설평가-노인복지관」보고서를 통해 수집하였으며, 20개 시군의 평가 결과값이 사용되었다.
데이터처리
- 본 연구에 활용된 통계 프로그램으로는 SPSS18 및 비모수 통계에 적합한 DEA Excel Solver1.0 Enpas를 이용하였으며, 통계분석기법은 상관분석, 기술통계분석, 효율성 분석을 실시 하였다.
- 본 연구에 활용된 통계분석 프로그램으로는 SPSS18 및 DEA Excel Solver1.0, EnPAS1.0을 이용하였으며, 상관분석, 기술통계분석, 효율성 분석을 실시하였다.
이론/모형
- C.(1993)이 제안한 초효율성 순위(Super-Efficiency Ranking)모형에 근간한 개념으로서 DEA/AP 수정모형을 적용하고자 한다.
- 이에 본 연구는 노인복지관의 지역별 운영 효율성을 분석하고, 지역 간 효율성 차이의 원인을 파악하고자 하며, 효율성에 미치는 제 요인들의 영향정도를 분석하고자 한다. 방법론적으로는 다수의 투입과 산출요소를 갖는 공공서비스기관의 효율성 평가에 유용한 자료포락분석(Data Envelopment Analysis, DEA) 모형을 활용하여 효율성 평가를 실시한다.
- 본 연구는 이러한 효율적 DMU의 서열화를 위한 다양한 분석방법 가운데 보편적으로 사용되는 초효율성 기법을 활용하였다. 알려진 바와 같이 초효율성 기법은 Anerson, p.
성능/효과
- 5% 증가한 것으로 나타났다. 65세 이상 노인들이 노인복지관 서비스를 지역 내에서 이용하는 경우 시설별 잠재 이용 인구는 전국기준 20,288명, 종사자 1명당 1,512명의 노인들을 관리ᆞ담당해야 하며, 경기도의 경우 시설별 잠재이용 노인인구는 22,343명이며, 종사자 1명당 1,197명의 노인들을 담당해야 하는 것으로 나타났다.
- 36으로써 타 지역의 노인복지관 시설규모에 비하여 우수한 운영능력이 돋보이는 것으로 분석되었다. 따라서 과천지역 노인복지관의 투입ᆞ산출변수들이 보다 효율적 지표 수준이 되기 위해서는 투입변수중 과잉투입된 수만큼 감소시키고 질적 환경평가 점수를 유지하여 과천지역 노인복지관의 효율성이 개선될 수 있음을 시사하였다.
- 따라서 효율성 우수지역 통합순위를 살펴보면, 성남지역 노인복지관들의 투입대비 산출의 운영효율성이 가장 우수하였으며 다음으로 가평, 평택, 안양, 고양시 노인복지관 등의 순으로 높은 것으로 나타났다. 따라서 타 지역 노인복지관들은 이들 지역의 노인복지관을 벤치마킹함으로써 개선할 수 있는 지표확보에 도움을 얻을 수 있을 것이다.
- 투입요소와 산출요소 결정을 위하여 각 요소 간에 실시한 상관분석 결과는 <표 5>와 같다. 먼저 투입요소 내에서 유의수준이 있는 요소들은 분석에 사용하는 것으로 하였으나 상관성이 높게 나온 변수는 없는 것으로 나타났다. 프로그램 연이용인원 및 노인자원봉사자수의 경우 요소 중 어떤 변수와도 상관성이 없는 것으로 나타났으며 특히, 부의 상관관계가 있는 프로그램 연이용인원을 제거하였다.
- 및 의 효율성 측정값도 이론에서 제시된 바와 같이 전체적으로 CCR 효율성 평가결과 값에 비해 BCC 효율성 평가 값이 높게 나왔다.
- 본 연구에서는 20개 경기도내 시군 단위의 지역별 분석 결과를 산출하였으며, 지역별 노인복지관 운영의 효율성 정도및 비효율의 원인과 정도, 참조할 수 있는 지역 등에 대한 유효한 결과값을 산출할 수 있었다.
- 본 지역별 모형의 경우는 VRS 평균값은 1.111, 규모의 효율성 평균값은 0.985로써 VRS 평균값이 더 높게 나타났다. 이는 평균값의 차이가 크지 않지만 엄밀한 해석을 한다면, 시설별 차이는 있지만 분석대상인 경기도 소재 노인복지관 중에서 비효율 시설의 주된 원인은 순수기술적인 요인의 문제라기보다는 규모의 문제가 더 크게 작용한다고 해석할 수 있다(<표 11> 참조).
- 분석대상 시설의 규모수익 상태를 살펴보면, 분석대상 시설 가운데 ∑λ=1인 최적규모의 상태를 보여주는 시설이 5개이고, 15개 시설은 ∑λ>1로 규모의 수익체감 상태를 나타내고 있으며, ∑λ<1로 규모의 수익체증 상태에 있는 시설은 경기지역에는 없는 것으로 나타났다.
- 비효율의 원인이 규모의 문제가 15개 시설, 기술적 요인의 문제가 0개로써 비효율 DMU 15개 중에서 규모의 문제에 의한 비효율이 원인인 시설이 15개 시군의 노인복지관이며, 기술적 요인이 문제인 노인복지관은 없는 것을 알 수 있다.
- 셋째, 노인복지 및 복지정책에 대하여 정부 및 지자체, 국민 들은 공공성과 효율성을 동시에 요구하고 있다. 현재까지는 공공성만을 지나치게 강조함에 따라 급증하는 복지서비스의 실효성 및 공정성 등에 대하여 국민뿐만 아니라 정부에서도 우려하고 있다.
- 앞에서의 규모의 효율성분석 중에서 CCR 및 BCC 분석 결과 효율성 값이 1로 측정되어 TE, PTE 모두 효율적인 시설로 구분되었던 시설들의 초효율성 또한 높은 것으로 분석되었으며, 효율적인 DMU들 간에서도 상대적으로 순위가 높은 것으로 분석되었다.
- 2%가 비효율적으로 사용되었음을 의미한다. 즉, 투입요소 및 산출요소가 유사한 참조 집단인 가평, 고양, 성남, 평택의 노인복지관에 비하여 84.8%가 효율적임을 나타낸다.
- 첫째, 본 연구에서 활용한 DEA기법은 유사한 조직 간의 효율성 비교에 있어서 벤치마킹 대상이 되는 준거집단과의 차이를 상대적으로 분석하는데 있어 매우 유용하게 활용되는 장점을 지닌다. 그러나 이는 항상 의사결정단위들 간의 상대적 비교를 통해서만 효율성을 파악한다는 점에서 절대적인 효율성 수준을 분석하는 데는 한계가 있다.
- 평가 결과에 의하면 노인복지관의 기술효율성은 95.7%로 나타난 가운데 세부적으로 살펴보면 과천노인복지관은 효율성 점수가 0.848인데 a이는 투입물의 15.2%가 비효율적으로 사용되었음을 의미한다. 즉, 투입요소 및 산출요소가 유사한 참조 집단인 가평, 고양, 성남, 평택의 노인복지관에 비하여 84.
- 평가 결과에 의하면 노인복지관의 지역사업 순수기술효율성은 97.1%로 나타난 가운데 세부적으로 살펴보면 군포노인복지관은 효율성 점수가 0.919인데 이는 투입물의 7.6%가 비효율적으로 사용되었음을 의미한다. 즉, 투입요소 및 산출요소가 유사한 참조집단인 가평노인복지관, 고양, 김포, 남양주 시설에 비하여 91.
- 규모의 효율성 분석 결과, 과천노인복지관, 광주, 군포, 김포, 남양주, 부천, 수언, 안산, 안성, 안양, 여주, 용인, 의정부, 파주, 이천지역의 노인복지관들은 건물면적 확충, 직원충원율 제고, 시설환경개선, 자액사회관계 개선 등의 투입요소를 확대함으로써 운영의 효율성 개선이 기대된다. 한편, 과천지역 노인복지관의 경우 벤치마킹을 위해서는 가평지역 노인복지관 가중치 0.025, 고용지역 가중치 0.142, 성남지역 가중치 0.039, 평택지역 0.851을 참조하여 개선하는 경우 비효율적 요소들이 개선되는 것으로 나타났다.
- 한편, 효율성 개선요구 정도를 투입ᆞ산출요소별로 세부적으로 살펴보면 과천지역 노인복지관의 경우 건물면적 95.99평, 직원충원율 18.4%가 과대 투입되고 있는 가운데 시설환경 0.66 및 지역사회연계 3.36으로써 타 지역의 노인복지관 시설규모에 비하여 우수한 운영능력이 돋보이는 것으로 분석되었다. 따라서 과천지역 노인복지관의 투입ᆞ산출변수들이 보다 효율적 지표 수준이 되기 위해서는 투입변수중 과잉투입된 수만큼 감소시키고 질적 환경평가 점수를 유지하여 과천지역 노인복지관의 효율성이 개선될 수 있음을 시사하였다.
후속연구
- 규모의 효율성 분석 결과, 과천노인복지관, 광주, 군포, 김포, 남양주, 부천, 수언, 안산, 안성, 안양, 여주, 용인, 의정부, 파주, 이천지역의 노인복지관들은 건물면적 확충, 직원충원율 제고, 시설환경개선, 자액사회관계 개선 등의 투입요소를 확대함으로써 운영의 효율성 개선이 기대된다. 한편, 과천지역 노인복지관의 경우 벤치마킹을 위해서는 가평지역 노인복지관 가중치 0.
- 넷째, 분석기간에 대한 한계로서 본 연구는 횡단면자료(cross-sectional data)를 이용한 정태적 효율성 분석을 시도하였다. 그러나 장기간의 시계열자료(time-series data)를 이용한 동태적 효율성 분석으로 노인복지관의 효율성 변화추이를 파악한다면 좀더 포괄적인 자료에 의한 의미 있는 연구가 될 수 있을 것이다. DEA에서 단위 DMU의 효율성 상승 또는 하락과 같은 변화추이나 효율성 변동의 안정성을 비교하기 위한 방법으로 윈도우분석(Window Analysis)을 이용할 수 있다.
- 나아가 개별 노인복지관은 이러한 정보를 제공하는 DEA의 분석결과를 효율성을 높이기 위한 자원의 통제, 미래에 대한 비젼, 의사결정 및 노인복지관 운영전략 수립에 이용할 수 있을 것이다.
- 현재까지는 공공성만을 지나치게 강조함에 따라 급증하는 복지서비스의 실효성 및 공정성 등에 대하여 국민뿐만 아니라 정부에서도 우려하고 있다. 따라서 노인복지관에서 제공하는 프로그램사업 서비스도 다른 공공부문의 서비스와 마찬가지로 효율성 관점에서 검토가 이루어져야 하며, 이러한 점에서 본 연구가 향후 다양한 분야에서 제공되는 복지서비스에 대한 효율성 분석과 성과평가의 계기가 될 것으로 기대한다.
- 따라서 본 연구의 이러한 한계성에 대해서는 후속적인 보완 연구가 이루어져야 할 것이다. 하지만 본 연구는 DEA 모형을 이용한 노인복지관의 효율성 분석을 위한 일반적 규범을 제시하였을 뿐만 아니라 효율성 결과값을 이용한 DEA/AP수정모형 분석 등의 통합연구를 통해 노인복지관의 운영서비스와 관련하여 많은 유의미한 시사점을 도출하였다는 점에서 본 연구의 의의는 적지 않다 하겠다.
- 따라서 효율성 우수지역 통합순위를 살펴보면, 성남지역 노인복지관들의 투입대비 산출의 운영효율성이 가장 우수하였으며 다음으로 가평, 평택, 안양, 고양시 노인복지관 등의 순으로 높은 것으로 나타났다. 따라서 타 지역 노인복지관들은 이들 지역의 노인복지관을 벤치마킹함으로써 개선할 수 있는 지표확보에 도움을 얻을 수 있을 것이다.
- 본 연구의 산출변수인 이용자 수 역시 정확한 수치일 수도 있으나 기록상의 수로 표기될 가능성 등이 있기에 실제 분석에서 추정치로 계산되었다는 점에서 정확한 측정치로 신뢰하기 어려운 측면이 있다. 따라서 향후 공공서비스 공급에 대한 투입ᆞ산출요소의 객관적이고 일반적인 선정 및 이에 대한 측정지표를 개발하는 표준화 작업 등이 요구된다.
- 이러한 한계로 인하여 상대적 관점에서 비효율이라는 것은 준거집단 내 효율적 시설과의 상대적 비효율정도일 뿐이며, 어떤 시설이 완전한 효율성을 지닌다 하더라도 절대적 값이 아닌 단순히 투입과 산출의 비를 의미하므로 개선의 여지가 있을 수 있다. 따라서 확장모형의 활용 혹은 다른 평가방법과의 상호보완 등을 통해 연구방법론적 한계에 대한 논의가 추가적으로 필요할 것으로 판단된다.
- 본 분석에서는 사회복지 및 공공부분에서의 효율성 분석 시 사용된 변수들인 건물면적, 직원충원율, 자원 봉사자수, 시설 환경평가점수, 지역사회관계, 연이용인원, 이용자만족도, 프로그램 연이용인원 등에 대하여 상관분석을 실시하며, 그 결과에 따라 최종적으로 사용하게 될 투입ᆞ산출변수를 선정하게 된다.
- 본 연구의 산출변수인 이용자 수 역시 정확한 수치일 수도 있으나 기록상의 수로 표기될 가능성 등이 있기에 실제 분석에서 추정치로 계산되었다는 점에서 정확한 측정치로 신뢰하기 어려운 측면이 있다. 따라서 향후 공공서비스 공급에 대한 투입ᆞ산출요소의 객관적이고 일반적인 선정 및 이에 대한 측정지표를 개발하는 표준화 작업 등이 요구된다.
- 이와 같은 정책적 함의와 함께, 다음의 몇 가지 점에서 연구의 한계를 절감하며 보다 심도 깊은 후속 연구가 이루어지길 기대해 본다.
- 향후 연구에서는 전국단위를 조사ᆞ분석함으로써 복지시설 운영 및 복지서비스 제공의 지역별 효율성 분석결과에 기초하여 지역간 투입ᆞ산출요소의 적절한 배분과 균형적 조정을 행함으로써 수도권과 비수도권의 균형발전, 지역 간 불균형 해소에 기여할 수 있을 것이다. 특히, 각기 준거집단으로 제시된 복지서비스 공급구조를 파악하여 이를 벤치마킹하면서 해당 지역의 특성에 부합하는 노인복지관 프로그램 운영을 적극 모색할 필요가 있다고 사료된다.
- 거주지역의 소득, 학력 등의 차이가 있을 것이나 본 연구는 이를 반영하지 못하였다. 향후 연구에서는 전국단위를 조사ᆞ분석함으로써 복지시설 운영 및 복지서비스 제공의 지역별 효율성 분석결과에 기초하여 지역간 투입ᆞ산출요소의 적절한 배분과 균형적 조정을 행함으로써 수도권과 비수도권의 균형발전, 지역 간 불균형 해소에 기여할 수 있을 것이다. 특히, 각기 준거집단으로 제시된 복지서비스 공급구조를 파악하여 이를 벤치마킹하면서 해당 지역의 특성에 부합하는 노인복지관 프로그램 운영을 적극 모색할 필요가 있다고 사료된다.
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