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문제 정의
- 시뮬레이션에서는 도크용 제품과 벌크 제품의 비율을 다음 두가지 비율로 모의실험하고자 한다. 80 : 20(도크용 제품 : 벌크 제품), 60 : 40(도크용 제품 : 벌크 제품) 현재 상황에서는 80 : 20이지만 제품의 생산 비율이 달라질 수 있기 때문에 이를 대비해서 모의실험결과를 분석하고자 한다.
- 2절에서 언급한 것과 같이 각 모형에 대해 두 가지 상황에 대해 실험하였다. 도크용 제품과 벌크용 제품의 비율이 80 : 20 인 상황과 60 : 40 인 상황에 대해서 분석하고자 한다. 여러 가지 변수에 대해 분석할 수 있지만 본 연구에서는 차량의 동선에서 발생하는 간섭 현상의 수를 분석하고자 한다.
- 주어진 결과를 볼 때 미래의 상황을 고려한다면 동선을 변경한 모형이 유리하지만 동선을 변경한 모형은 저장공간이 줄어드는 단점을 갖고 있다. 따라서 본 연구에서는 저장 공간을 줄이지 않고 도크용 트럭과 벌크용 트럭의 동선을 분리하는 모형을 새롭게 제시하였다.
- 차량 출입을 위한 게이트웨이 수를 결정하는 연구는 Baek and Shin(2009)에서 선행과제로 연구되었다. 따라서 본 연구에서는 창고가 가장 효율적으로 운영될 수 있는 차량의 동선을 결정한다.
- 시뮬레이션의 진행을 알려주는 시계가 중앙에 배치되었고 이동 차량과 정차 및 발차 차량 간의 간섭 횟수를 시뮬레이션에서 볼 수 있도록 표시하였다. 또한 입구에서 대기하고 있는 차량의 수와 작업이 끝난 차량의 수를 표시하고 창고 안에서 작업 중인 차량의 수도 표시하였다. 차량의 간섭 현상이 발생할 수 있는 곳은 차량이 정차하거나 발차하는 곳이다.
- 본 연구에서는 시뮬레이션을 이용하여 대규모 창고에서 차량의 동선에 따른 창고의 성능을 파악하여 창고가 가장 효율적으로 운용될 수 있는 차량의 동선을 결정하고자 한다. 본 연구에서는 ARENA Ver.
- 도크용 제품과 벌크용 제품의 비율이 80 : 20 인 상황과 60 : 40 인 상황에 대해서 분석하고자 한다. 여러 가지 변수에 대해 분석할 수 있지만 본 연구에서는 차량의 동선에서 발생하는 간섭 현상의 수를 분석하고자 한다. 모의실험은 각 대안 모형에 대해 두 가지 상황에서 30일 동안 수행하였으며 아침 6시부터 저녁 6시까지 창고에 진입한 차량에 대해서 수행하였다.
- 라이너 작업장을 위한 공간을 확보하기 위해 창고 외부 대기 공간을 이동시켰다. 이 대안은 라이너 작업을 트럭 대기 공간과 같이 활용하여 트럭이 대기하면서 라이너 작업을 할 수 있도록 하였으며 기본 모형과의 성능의 차이를 비교하고자 설계되었다.
- 차량의 동선을 결정하기 위해 각 제품별로 도크를 할당하고 할당된 도크의 상황에 맞게 차량 간 간섭 발생을 최소화할 수 있는 동선을 시뮬레이션을 통해 결정하는 것이 본 연구의 목적이 된다. 주어진 창고의 형태를 유지하면서 대안이 되는 여러 레이아웃의 동선에 대한 시뮬레이션을 수행하여 간섭이 가장 적게 발생하는 레이아웃을 결정하고자 한다.
- 이는 시장의 상황과 공장의 상황에 따라 하루에 들어오는 트럭의 수가 변경될 수 있기 때문에 창고를 건설할 때 여유분을 확보해두기 위해서이다. 창고를 건설한 후 시장 상황에 맞게 변경하는 것은 불가능하기 때문에 수요가 늘어 생산량이 늘었을 경우를 미리 대비해 창고를 설계하고자 한다.
- 이 모형은 시뮬레이션을 수행하기 전에 수학적인 분석을 통해 설계된 창고의 모습을 나타낸다. 하지만 수학적으로 예측할 수 없는 간섭현상에 대해 시뮬레이션을 이용한 분석을 하고 이를 통해 가장 효율적인 창고를 설계할 수 있도록 본 연구 수행하였다. Fig.
가설 설정
- 4. 벌크 제품은 트럭에 싣기 위해 50분이 소요된다.
- 4. 탱크벌크용 트럭은 라이너 준비 작업이 없이 바로 무게 검사 장소(⑤)로 이동한다.
- 6. 시벌크용 트럭과 탱크벌크용 트럭은 벌크 제품을 싣기 전에 라이너 작업을 하는지의 차이가 존재한다. 시벌 크용 트럭을 위한 라이너 준비 작업은 15분 소요된다.
- 9. 차량의 도착시간은 포아송 분포에 따른다.
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