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문제 정의
- 마스터 요소를 이용하여 메타데이터 상호운용성을 확보하기 위해서는 마스터 요소와 속성들을 구현할 수 있는 프레임워크가 필요하며, 이 프레임워크는 일반화 된 구문을 통해 표현되어야 한다. 본 연구에서는 RDF/RDFS 모델을 사용하여 마스터 요소와 속성을 표현하고 있으며, 이를 통해 관련된 메타데이터 요소를 통합할 수 있는 프레임워크를 구축하였다. 이 마스터 요소 프레임워크를 통해 상호 관련된 메타데이터 요소들이 의미적으로 통합되며, 이를 통해 메타데이터 레코드 사이의 상호 연결이 이루어지게 된다.
- 기업 경영 분야에서 사용하는 마스터 데이터는 기업 활동에 필요한 정보를 관리하는 환경이 변화함에 따라 등장한 데이터 관리 어플리케이션으로서의 의미를 지니고 있다. 이는 기존의 기업정보 활용방식에서 발생하는 여러 가지 문제를 해결하고 데이터의 생성과 관리를 효율적으로 처리하기 위한 대안으로 등장하였다.
- 마스터 데이터는 관계형 데이터베이스 관리 시스템(Relational Database Management Systems: RDBMS)의 개발과 함께 등장한 개념이다. 이는 분산된 컴퓨팅 환경에서 데이터의 처리와 관리의 효율성을 도모하기 위해 공통적으로 사용되는 개념들을 기준으로 상호연관된 데이터를 구분하기 위한 목적으로 사용되었다. 데이터베이스 분야에서 사용되던 마스터 데이터의 개념은 현재 기업 경영 분야에 널리 적용되고 있으며, 한 조직의 생산성을 증대하기 위해 데이터와 정보를 효과적으로 운용하는데 사용되고 있다.
- 이를 위해서는 각 메타데이터 요소에 반영되는 의미적 범위를 아우를 수 있는 상위단계에서의 요소를 통한 의미적 통합이 보다 효과적일 것이다. 이를 위해 본 연구에서는 마스터 데이터(master data)를 적용하여 메타데이터 요소 사이의 구조적, 의미적 연결을 위한 기준이 되는 체계를 구축하고, 메타데이터 표준 사이의 의미적 상호운용성을 확보하는 기반을 마련하고자 한다.
- 이에 본 연구에서는 메타데이터 요소가 아닌 요소의 값을 기준으로 상이한 메타데이터 표준에 수록된 메타데이터 요소를 의미적으로 통합하는 방식을 취하고자 한다. 이를 위해서는 각 메타데이터 요소에 반영되는 의미적 범위를 아우를 수 있는 상위단계에서의 요소를 통한 의미적 통합이 보다 효과적일 것이다.
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