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문제 정의
- 본 연구는 우리나라 대학도서관의 차세대 OPAC 기능 수용 정도와 이러한 수용에 유의한 영향을 끼친 대학도서관의 일반적인 속성 요인을 탐색한 것이다. 27개 기능으로 구성된 차세대 OPAC 체크리스트를 사용하여 우리나라 전체 191개 대학도서관 중 181개의 OPAC을 조사한 결과, 도서관별로 최소 1개에서 최대 19개까지, 그리고 평균적으로 8.
- 본 연구에서는 대학도서관의 차세대 OPAC 기능 수용에 대하여 대학도서관의 대내외적 속성에 관한 요인만으로 정량적 측면을 분석하였다. 향후의 연구에서는 혁신 기술 자체의 특성을 포함하여 보다 다각적으로 차세대 OPAC 기능의 수용에 영향을 미친 요인을 확인해 볼 필요가 있을 것이다.
- 그러나 도서관의 OPAC시스템은 다른 정보기술 시장과는 달리 기술 공급자와 사용자 그룹이 제한되어 있으며, 또한 개별 도서관의 요구가 반영되기는 하지만 대부분 패키지나 턴키 시스템(Turnkey system) 방식으로 구매되기 때문에 도입되는 기술의 종류나 수가 제한적일 수 있다. 본 연구에서는 일반적인 혁신기술 수용에 관한 제이론을 적용하기 전에 그 가능성을 탐색하기 위해 도서관의 차세대 OPAC 기능 수용 요인을 소비자에 해당하는 도서관의 내외적 특성들에 따라 분석해 보고자 한다.
- 이 연구는 우리나라 대학도서관들의 차세대 OPAC 기능의 수용 정도를 조사하고 도서관 별로 나타나는 차이에 영향을 미친 도서관의 내외적 요인을 분석하고자 하였다. 이를 위해 앞선 연구1)에서는 차세대 OPAC의 특징적인 기능을 추출하고 이를 기초로 191개 4년제 일반대학교 도서관 중 조사가 어려웠던 8개를 제외하고 183개 도서관의 OPAC을 조사하여 차세대 OPAC 기능의 수용 정도를 파악하였다.
제안 방법
- 은 미국과 캐나다 소재 260개 대학도서관을 대상으로 풍부한 콘텐츠, 패싯 네비게이션, 간단한 키워드 검색창, 적합성, 이것을 의미하셨습니까?, 추천기능, 이용자참여, RSS, 모든 도서관 정보원에 대한 단일 접근점, 최신의 웹 인터페이스, 소셜네트워킹 사이트와의 연계, 지속적인 링크 등 12개의 차세대 OPAC 기능 수용 여부를 조사하였다.
- 이런 이유로 개별 도서관의 차세대 OPAC 기능의 수용 여부를 수량화하여 조사하는 과정은 비교적 복잡하고 어렵다. 먼저 차세대 OPAC의 특징이 되는 기능들을 정의하여 체크리스트를 구성하고 수용 여부를 판단하기 위한 일관된 기준을 설정하였으며, 이를 토대로 조사대상 도서관들의 OPAC에 접속하여 해당 시스템이 수용한 기능들을 조사하였다.
- 앞선 연구에서 이 분야의 선행 연구와 도서관 OPAC들을 분석하여 27개 항목의 차세대 OPAC의 특징적 기능을 도출하였으며, 이것을 다시 7)과 같이 검색 기능, 인터페이스 기능, 그리고 서비스 기능으로 범주화하고 검색 기능에는 7개 항목, 인터페이스 기능에는 12개 항목, 서비스 기능에는 8개 항목을 포함시켰다.
- 이 연구는 우리나라 대학도서관들의 차세대 OPAC 기능의 수용 정도를 조사하고 도서관 별로 나타나는 차이에 영향을 미친 도서관의 내외적 요인을 분석하고자 하였다. 이를 위해 앞선 연구1)에서는 차세대 OPAC의 특징적인 기능을 추출하고 이를 기초로 191개 4년제 일반대학교 도서관 중 조사가 어려웠던 8개를 제외하고 183개 도서관의 OPAC을 조사하여 차세대 OPAC 기능의 수용 정도를 파악하였다. 이번 연구는 후속 연구로 연구 과정 중 조사가 어려운 도서관이 10개로 늘어나 191개 대학도서관 중 181개 도서관의 OPAC을 대상으로, 대학도서관의 운영주체, 설치지역, 총예산, 장서량, 이용대상자수, 자동화시스템의 종류 등 차세대 OPAC 기능 수용에 미치는 영향 요인을 분석하였다.
- 이를 위해 앞선 연구1)에서는 차세대 OPAC의 특징적인 기능을 추출하고 이를 기초로 191개 4년제 일반대학교 도서관 중 조사가 어려웠던 8개를 제외하고 183개 도서관의 OPAC을 조사하여 차세대 OPAC 기능의 수용 정도를 파악하였다. 이번 연구는 후속 연구로 연구 과정 중 조사가 어려운 도서관이 10개로 늘어나 191개 대학도서관 중 181개 도서관의 OPAC을 대상으로, 대학도서관의 운영주체, 설치지역, 총예산, 장서량, 이용대상자수, 자동화시스템의 종류 등 차세대 OPAC 기능 수용에 미치는 영향 요인을 분석하였다. 그러나 본 연구는 도서관 OPAC에 수용된 차세대 OPAC 기능의 종류와 수량만을 분석 대상으로 하였으며 각각의 기능에 대한 유용성 수준이나 활용도 등은 분석되지 않았다.
- 조사 대상의 차세대 OPAC 기능 수용 여부는 2013년 2월 7일부터 4월 28일까지 약 80여일에 걸쳐 대학별 OPAC 조사를 통하여 이루어졌으며 27개의 기능으로 구성된 체크리스트를 사용하였다. 차세대 OPAC 기능 수용의 소비자 특성 요인으로는 대학도서관의 모기관인 대학의 운영주체와 설치지역, 대학도서관의 총예산, 장서량, 이용대상자수, 도서관자동화시스템 종류가 사용되었다.
- 본교 기준 설치지역은 경상권이 42개로 가장 많았으며, 서울, 충청권, 전라·제주권, 경기권, 그리고 강원권의 순이었다. 총예산은 최소 222만원에서부터 최대 약 90억원까지 매우 다양했으며 이들 값을 다섯 개의 등간으로 나누어 변환하였다. 총예산 5억원 미만의 도서관이 78개관으로 가장 많았으며 5억~15억원, 15억~25억원, 35억원 이상, 25억~35억원의 순으로 나타났다.
대상 데이터
- 차세대 OPAC 기능 수용의 소비자 특성 요인으로는 대학도서관의 모기관인 대학의 운영주체와 설치지역, 대학도서관의 총예산, 장서량, 이용대상자수, 도서관자동화시스템 종류가 사용되었다. 대학의 운영주체와 본교의 설치지역은 대학알리미 사이트를 통해 수집되었고, 대학도서관의 총예산, 장서량, 이용대상자수 등의 통계데이터는 국가도서관통계시스템(http://www.libsta.go.kr)의 공시자료(2011년)를 활용하였으며, 개별 도서관이 사용하고 있는 자동화시스템은 2013년 7월 중에 전자메일 및 전화로 확인하였다.
- 본 연구의 대상은 우리나라의 191개 4년제 일반대학교 도서관이다. 이는 2013년 2월 기준, 대학알리미 사이트(http://www.
- kr/)에 4년제 일반대학교로 공시되어 있는 전체 대학의 도서관이다. 이들 도서관 중에서 웹 사이트가 없거나 접속이 어려웠던 10개 도서관을 제외하고 181개 도서관을 조사 대상으로 하였다.
데이터처리
- 본 절에서는 차세대 OPAC의 기능별 수용과 표본의 속성 변수가 통계적으로 유의한 관계가 있는지 살펴보기 위해 교차분석과 Pearson카이제곱 검정을 실시하였고 통계적으로 유의한 관계가 밝혀진 기능에 대하여는 변수 간 결합도를 살펴보기 위해 방향성 척도인 람다를 사용하였다. 이것은 차세대 OPAC 기능의 수용에 보다 큰 영향력을 지니는 요인이 무엇인지 파악하기 위함이다.
- 우리나라 대학도서관의 차세대 OPAC 기능 수용에 영향을 미친 요인을 분석하기 위해 대학의 운영주체와 설치지역, 대학도서관의 총예산, 장서량, 이용대상자수, 도서관자동화시스템을 독립변수로 하는 분산분석을 실시하였다. 그 결과 운영주체를 제외한 모든 변수가 차세대 OPAC 기능의 수용에 통계적으로 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다.
- 차세대 OPAC 기능의 수용에 통계적으로 유의한 관계가 있는 경우 그 관계의 결합도를 나타내는 람다 값을 산출하였다. <표 12>는 통계적으로 유의한 람다 값만 표시하여 차세대 OPAC 기능 수용에 영향력이 큰 요인만 나타내었다.
- 차세대 OPAC의 세부적인 기능별 수용과 대학도서관 속성간의 관계를 살펴보기 위해 Pearson 카이제곱 검정을 실시하였고 이와 함께 관계의 결합도를 파악하기 위해 람다 값을 산출하였다. 대학도서관의 총예산과 도서관자동화시스템은 각각 차세대 OPAC의 19개 기능 수용과 관계가 있었고, 장서량은 14개 기능, 이용대상자수는 12개 기능, 그리고 대학의 운영주체와 설치지역은 각각 5개 기능과 상관관계가 있는 것으로 분석되었다.
- 표본 도서관의 총예산, 장서량, 이용대상자수의 연속적인 데이터는 기타 독립변수와 같은 방법의 분석을 위해 평균 및 표준편차를 참조하여 등간척도로 변환하였다. 운영주체는 사립이 148개로 81.
- 표본의 속성 파악과 수용 현황 분석을 위해 SPSS Statistics 21을 사용하여 빈도분석 및 기술통계를 실시하였고, 요인에 따른 차세대 OPAC 기능 수용의 차이를 검증하기 위해 변수의 종류에 따라 카이제곱검정과 분산분석을 실시하였다. 카이제곱검정 결과 변수 간 관련성이 검정된 경우에는 결합도를 측정하기 위해 람다(Lambda)를 사용하였다.
이론/모형
- 본 연구에서는 웹 기술뿐 아니라 이용자 친화적인 각종 검색 기능 및 인터페이스, 서비스 기능들을 포괄하기 위해 ‘차세대 OPAC’이라는 용어를 사용하였다.
- 표본의 속성 파악과 수용 현황 분석을 위해 SPSS Statistics 21을 사용하여 빈도분석 및 기술통계를 실시하였고, 요인에 따른 차세대 OPAC 기능 수용의 차이를 검증하기 위해 변수의 종류에 따라 카이제곱검정과 분산분석을 실시하였다. 카이제곱검정 결과 변수 간 관련성이 검정된 경우에는 결합도를 측정하기 위해 람다(Lambda)를 사용하였다. 독립변수는 대학도서관 모기관의 운영주체, 설치지역, 대학도서관의 총예산, 장서량, 이용대상자수, 도서관자동화시스템 종류이고 종속변수는 차세대 OPAC 기능의 수용 값이다.
성능/효과
- 본 연구는 우리나라 대학도서관의 차세대 OPAC 기능 수용 정도와 이러한 수용에 유의한 영향을 끼친 대학도서관의 일반적인 속성 요인을 탐색한 것이다. 27개 기능으로 구성된 차세대 OPAC 체크리스트를 사용하여 우리나라 전체 191개 대학도서관 중 181개의 OPAC을 조사한 결과, 도서관별로 최소 1개에서 최대 19개까지, 그리고 평균적으로 8.99개의 기능을 수용하고 있었다.
- 간단검색창, Q&A서비스 기능 수용은 대학도서관의 속성 요인에 영향을 받지 않는 것으로 나타났고, 반면 태그클라우드와 이용자참여는 대학의 설치지역 요인을 제외한 모든 요인에 영향을 받으며 번역기제공과 위젯은 대학의 운영주체 요인을 제외한 나머지 5개의 요인으로부터 영향을 받는 것으로 나타났다.
- 와 같다. 간단검색창은 표본의 98.9%가 수용하고 있을 정도로 확산 정도가 높은 반면, 철자오류수정 기능은 표본 중 채택하고 있는 곳이 없는 것으로 나타났다.
- 검색 기능은 ‘가’시스템을 사용하고 있는 도서관들에서 많이 수용되고 있는 것으로 나타났고, 인터페이스와 서비스 기능은 ‘마’시스템을 사용하고 있는 도서관들에서 많이 수용되고 있는 것으로 분석되었다.
- 우리나라 대학도서관의 차세대 OPAC 기능 수용에 영향을 미친 요인을 분석하기 위해 대학의 운영주체와 설치지역, 대학도서관의 총예산, 장서량, 이용대상자수, 도서관자동화시스템을 독립변수로 하는 분산분석을 실시하였다. 그 결과 운영주체를 제외한 모든 변수가 차세대 OPAC 기능의 수용에 통계적으로 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 범주별 차세대 OPAC 기능의 수용 분석에서는 대학의 설치지역이 검색 기능에, 이용대상자수가 서비스 기능에 영향요인으로 작용하였고, 총예산, 장서량, 도서관자동화시스템은 모든 기능의 범주에 영향을 미치는 요인이었다.
- 범주별 차세대 OPAC 기능의 수용 분석에서는 대학의 설치지역이 검색 기능에, 이용대상자수가 서비스 기능에 영향요인으로 작용하였고, 총예산, 장서량, 도서관자동화시스템은 모든 기능의 범주에 영향을 미치는 요인이었다. 대체로 서울 지역에 위치한 대학일수록, 대학도서관의 총예산이 클수록, 장서량이 많은 대규모 도서관일수록, 이용대상자수가 많을수록 차세대 OPAC 기능을 많이 수용하고 있는 것으로 분석되었다.
- 학부생, 대학원생, 교수 등을 포함한 이용대상자수에 따른 차세대 OPAC 기능 수용의 차이를 살펴본 결과 <표 9>와 같이 서비스 기능 범주와 전체에서 통계적으로 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다. 대체로 이용대상자수가 많을수록 차세대 OPAC 서비스 기능의 수용 정도가 높은 것으로 분석되었다. 특히 클러스터링, 빠른검색창, 오픈서치플러그인, 태그클라우드, 인기도정렬, 번역기제공, 한글로보기, 언어설정, 이용자참여, SNS연계, 위젯, 나만의 스타일 등의 세부적인 기능 수용과 이용대상자수간에 통계적으로 유의한 관계가 있는 것으로 나타났다.
- 차세대 OPAC 기능 수용에 장서량이 통계적으로 유의한 영향을 미치는지 살펴본 결과 <표 8>과 같이 검색, 인터페이스, 서비스 기능 범주 모두에서 수용의 차이가 있는 것으로 나타났다. 대체로 장서량이 많은 도서관일수록 차세대 OPAC의 수용 정도가 높은 것으로 나타났다. 특히 도서관의 장서량은 서비스 기능의 수용에서 더 많은 영향을 끼친 것으로 나타났으며 세부적인 기능 중 통합검색, 적합성순정렬, 클러스터링, 빠른검색창, 태그클라우드, 인기도정렬, 번역기제공, 한글로보기, 언어설정, 풍부한콘텐츠, 이용자참여, SNS연계, RSS, 위젯, 나만의 스타일 등의 기능 수용에 영향을 끼친 것으로 나타났다.
- 도서관의 총예산에 따른 차세대 OPAC 기능의 수용에 차이가 있는지 살펴보기 위해 집단별 평균분석을 실시한 결과 <표 7>과 같이 검색, 인터페이스, 서비스 기능 범주 및 전체에서 수용 정도에 통계적으로 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다. 대체로 총예산이 많을수록 차세대 OPAC 기능의 수용 수가 많은 것으로 분석되었다.
- 대학도서관의 모기관인 대학의 운영주체에 따른 차세대 OPAC 기능 범주별 수용 정도를 분석한 결과, 운영주체에 따른 집단별 평균에는 통계적으로 유의한 차이가 없는 것으로 나타났다. 하지만 대학의 운영주체와 각 기능 간 교차분석을 실시한 결과, 결과내검색, 철자오류수정, 태그클라우드, 소셜북마크, 이용자참여에서 유의확률(p≤0.
- 차세대 OPAC의 세부적인 기능별 수용과 대학도서관 속성간의 관계를 살펴보기 위해 Pearson 카이제곱 검정을 실시하였고 이와 함께 관계의 결합도를 파악하기 위해 람다 값을 산출하였다. 대학도서관의 총예산과 도서관자동화시스템은 각각 차세대 OPAC의 19개 기능 수용과 관계가 있었고, 장서량은 14개 기능, 이용대상자수는 12개 기능, 그리고 대학의 운영주체와 설치지역은 각각 5개 기능과 상관관계가 있는 것으로 분석되었다.
- 도서관의 총예산과 차세대 OPAC의 세부적인 기능 수용 간의 관계를 살펴보기 위해 교차분석을 실시한 결과, 총예산은 통합검색, 적합성순정렬, 유사자료추천, 클러스터링, 빠른검색창, 오픈서치플러그인, 검색어자동완성, 철자오류수정, 태그클라우드, 소셜북마크, 인기도정렬, 번역기제공, 한글로보기, 언어설정, 풍부한콘텐츠, 이용자참여, SNS연계, RSS, 위젯, 그리고 나만의스타일 수용에 통계적으로 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 예산이 차세대 OPAC 기능 수용에 큰 영향을 미치는 요인임을 알 수 있다.
- 도서관의 총예산에 따른 차세대 OPAC 기능의 수용에 차이가 있는지 살펴보기 위해 집단별 평균분석을 실시한 결과 과 같이 검색, 인터페이스, 서비스 기능 범주 및 전체에서 수용 정도에 통계적으로 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다.
- 도서관이 사용하고 있는 자동화시스템의 종류에 따른 차세대 OPAC 기능 수용의 차이를 살펴본 결과 과 같이 검색, 인터페이스, 서비스 기능 범주 모두에서 통계적으로 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다.
- 그 결과 운영주체를 제외한 모든 변수가 차세대 OPAC 기능의 수용에 통계적으로 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 범주별 차세대 OPAC 기능의 수용 분석에서는 대학의 설치지역이 검색 기능에, 이용대상자수가 서비스 기능에 영향요인으로 작용하였고, 총예산, 장서량, 도서관자동화시스템은 모든 기능의 범주에 영향을 미치는 요인이었다. 대체로 서울 지역에 위치한 대학일수록, 대학도서관의 총예산이 클수록, 장서량이 많은 대규모 도서관일수록, 이용대상자수가 많을수록 차세대 OPAC 기능을 많이 수용하고 있는 것으로 분석되었다.
- 전체적으로 차세대 OPAC의 기능을 많이 수용하고 있는 지역은 서울권, 충청권, 경상권, 경기권, 강원권, 그리고 전라·제주권 순이었다. 범주별로는 검색 기능과 서비스 기능에서 서울권역 대학도서관들의 수용 정도가 높게 나타났으며 인터페이스 기능은 충청권역의 대학도서관에서 높게 나타났다.
- 설치 지역과 유의확률 p≤0.05내에서 통계적으로 유의한 관계가 있는 차세대 OPAC 기능은 통합검색, 패싯네비게이션, 오픈서치플러그인, 번역기제공, 그리고 위젯으로 나타났다.
- 전체적으로 차세대 OPAC의 기능을 많이 수용하고 있는 지역은 서울권, 충청권, 경상권, 경기권, 강원권, 그리고 전라·제주권 순이었다.
- 차세대 OPAC 기능 수용에 장서량이 통계적으로 유의한 영향을 미치는지 살펴본 결과 과 같이 검색, 인터페이스, 서비스 기능 범주 모두에서 수용의 차이가 있는 것으로 나타났다.
- <표 12>는 통계적으로 유의한 람다 값만 표시하여 차세대 OPAC 기능 수용에 영향력이 큰 요인만 나타내었다. 총예산은 6개의 차세대 OPAC 기능과 통계적으로 유의한 결합도가 있었고, 장서량은 4개 기능, 이용대상자수는 3개 기능, 그리고 시스템은 11개 기능과 결합도가 있었다. 특히 번역기제공 기능의 수용은 시스템의 종류에 결합도가 매우 높게 나타났으며, 패싯네비게이션, 한글로보기, 이용자참여 등의 기능 수용과도 어느 정도 결합도가 있는 것으로 분석되었다.
- 대체로 장서량이 많은 도서관일수록 차세대 OPAC의 수용 정도가 높은 것으로 나타났다. 특히 도서관의 장서량은 서비스 기능의 수용에서 더 많은 영향을 끼친 것으로 나타났으며 세부적인 기능 중 통합검색, 적합성순정렬, 클러스터링, 빠른검색창, 태그클라우드, 인기도정렬, 번역기제공, 한글로보기, 언어설정, 풍부한콘텐츠, 이용자참여, SNS연계, RSS, 위젯, 나만의 스타일 등의 기능 수용에 영향을 끼친 것으로 나타났다.
- 총예산은 6개의 차세대 OPAC 기능과 통계적으로 유의한 결합도가 있었고, 장서량은 4개 기능, 이용대상자수는 3개 기능, 그리고 시스템은 11개 기능과 결합도가 있었다. 특히 번역기제공 기능의 수용은 시스템의 종류에 결합도가 매우 높게 나타났으며, 패싯네비게이션, 한글로보기, 이용자참여 등의 기능 수용과도 어느 정도 결합도가 있는 것으로 분석되었다.
- 대체로 이용대상자수가 많을수록 차세대 OPAC 서비스 기능의 수용 정도가 높은 것으로 분석되었다. 특히 클러스터링, 빠른검색창, 오픈서치플러그인, 태그클라우드, 인기도정렬, 번역기제공, 한글로보기, 언어설정, 이용자참여, SNS연계, 위젯, 나만의 스타일 등의 세부적인 기능 수용과 이용대상자수간에 통계적으로 유의한 관계가 있는 것으로 나타났다.
- 차세대 OPAC 기능 수용 현황에 대한 기술통계를 살펴보면 <표 4>와 같다. 표본 대학도서관은 차세대 OPAC 기능으로 채택된 27개 기능 중 최소 1개, 최대 19개까지 수용하고 있으며, 평균 8.99개의 기능을 수용하고 있는 것으로 나타났다.
- 하지만 대학의 운영주체와 각 기능 간 교차분석을 실시한 결과, 결과내검색, 철자오류수정, 태그클라우드, 소셜북마크, 이용자참여에서 유의확률(p≤0.05) 내에서 상관관계가 있는 것으로 나타났다.
- 05내에서 통계적으로 유의한 관계가 있는 차세대 OPAC 기능은 통합검색, 패싯네비게이션, 오픈서치플러그인, 번역기제공, 그리고 위젯으로 나타났다. 하지만 이들 기능 모두 람다의 방향성 척도를 실시한 결과, 변수 간 결합도는 통계적으로 유의하지 않을 정도로 낮은 것으로 나타났다.
- 학부생, 대학원생, 교수 등을 포함한 이용대상자수에 따른 차세대 OPAC 기능 수용의 차이를 살펴본 결과 와 같이 서비스 기능 범주와 전체에서 통계적으로 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다.
후속연구
- 향후의 연구에서는 혁신 기술 자체의 특성을 포함하여 보다 다각적으로 차세대 OPAC 기능의 수용에 영향을 미친 요인을 확인해 볼 필요가 있을 것이다. 또한 다양한 영향요인들이 탐색적으로 확인된다면 혁신기술확산이나 기술수용모델의 적용 가능성을 검토해 보는 것도 필요할 것이다.
- 본 연구에서는 대학도서관의 차세대 OPAC 기능 수용에 대하여 대학도서관의 대내외적 속성에 관한 요인만으로 정량적 측면을 분석하였다. 향후의 연구에서는 혁신 기술 자체의 특성을 포함하여 보다 다각적으로 차세대 OPAC 기능의 수용에 영향을 미친 요인을 확인해 볼 필요가 있을 것이다. 또한 다양한 영향요인들이 탐색적으로 확인된다면 혁신기술확산이나 기술수용모델의 적용 가능성을 검토해 보는 것도 필요할 것이다.
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