[논문]크라우드소싱 커뮤니티 내 고객 선호와 조직의 혁신수용 비교 연구 : MyStarbucksIdea.com의 고객 아이디어 분석을 중심으로

이한준; 서용무

doi:10.9716/kits.2013.12.1.069

[국내논문] 크라우드소싱 커뮤니티 내 고객 선호와 조직의 혁신수용 비교 연구 : MyStarbucksIdea.com의 고객 아이디어 분석을 중심으로
An Analysis of Organizational-Adoptable and User-favorable Ideas in a Crowdsourcing Community : Focused on MyStarbucksIdea.com 원문보기

한국IT서비스학회지 = Journal of Information Technology Services, v.12 no.1, 2013년, pp.69 - 81

Abstract ▼ AI-Helper

Open innovation concept is advocating the importance of the customer roles in firm's innovation. As a result, crowdsourcing community is drawing attention as a strategic asset for open innovation across diverse industries. Considering that the goal of crowdsourcing community is harnessing innovative ideas, understanding the characteristics of user-favorable and organization-adoptable ideas can enhance the effectiveness of idea crowdsourcing. In our approach, we extract idea content-based characteristics such as subjectivity, negativity, prosocialneess, and depth of idea to examine what are the factors that affect user preference and organizational adoption. An analysis of 71,134 ideas from MyStarbucksIdea.com shows that there are significant differences between user-favorable and organization-adoptable ideas in terms of idea characteristics. Lastly, both theoretical and managerial implications are discussed.

주제어

AI 본문요약
AI-Helper

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문제 정의

이에 본 연구에서는 스타벅스에서 운영 중인 크라우드소싱 커뮤니티의 사례를 기반으로 고객이 선호하는 아이디어와 기업이 수용하는 아이디어 간에 아이디어의 특성 차원에서의 유의미한 차이가 있는지를 살펴보고자 한다. 그리고 그 차이가 크라우드소싱 커뮤니티를 통해 기업혁신을 추구하는 기업에게 어떠한 시사점을 주는지에 대해 논의하고자 한다.
본 연구에서는 마이스타벅스 아이디어의 텍스트 데이터 분석을 통해, 아이디어의 어휘적 특성 측면에서 아이디어에 대한 고객 선호와 조직 수용에 영향을 미치는 요인이 무엇인지를 알아보았다. 본 연구 결과의 내용을 정리하면 다음과 같이 요약할 수 있다.
아이디어들은 그 주제에 따라 카테고리가 분류되는데 그 중 사회 참여 그룹 내의 아이디어들은 사회공익적인 내용의 아이디어를 담고 있다. 본 연구에서는 친사회성이 높은 아이디어는 사회공익적인 내용의 분류에 포함되는 것으로 판단하고 사회 참여 카테고리에 포함되는지의 여부에 따라 친사회성을 측정하였다. 마지막으로 길이는 아이디어의 내용과 제목에 포함된 단어의 갯수로 측정하였다.
주관성 분석은 일부 고객 리뷰 관련 연구에서 진행된 적이 있다[16, 17]. 이들 연구에서는 고객 리뷰의 주관성과 해당 리뷰에 대하여 다른 고객이 느끼는 리뷰 유익성 및 제품 판매량과의 연관성을 분석하였다. 그 결과, 고객 리뷰는 주관성이 높을수록 고객들로부터 보다 더 유용한 정보로 판단될 가능성이 큰 것으로 확인되었다.
이에 본 연구에서는 스타벅스에서 운영 중인 크라우드소싱 커뮤니티의 사례를 기반으로 고객이 선호하는 아이디어와 기업이 수용하는 아이디어 간에 아이디어의 특성 차원에서의 유의미한 차이가 있는지를 살펴보고자 한다. 그리고 그 차이가 크라우드소싱 커뮤니티를 통해 기업혁신을 추구하는 기업에게 어떠한 시사점을 주는지에 대해 논의하고자 한다.

가설 설정

H1a：아이디어를 표현하는 메시지의 주관성은 고객 선호에 긍정적인 영향을 미친다.
H1b：아이디어를 표현하는 메시지의 주관성은 조직 수용에 긍정적인 영향을 미친다.
H2a：아이디어를 표현하는 메시지의 부정성은 고객 선호에 긍정적인 영향을 미친다.
H2b：아이디어를 표현하는 메시지의 부정성은 조직 수용에 긍정적인 영향을 미친다.
H3a：아이디어를 표현하는 메시지의 친사회성은 고객 선호에 긍정적인 영향을 미친다.
H3b：아이디어를 표현하는 메시지의 친사회성은 조직 수용에 긍정적인 영향을 미친다.
H4a：아이디어를 표현하는 메시지의 길이는 고객 선호에 긍정적인 영향을 미친다.
H4b：아이디어를 표현하는 메시지의 길이는 조직 수용에 긍정적인 영향을 미친다.
둘째, 이론적 측면에서의 기여점이다. 메시지의 특성이 정보의 수용과 선호 측면에 미치는 영향에 대해 이루어진 그동안의 연구에 기반하여 크라우드소싱 커뮤니티 도메인에서는 기존 연구결과와는 다른 양상을 보인다는 점을 보일 수 있었다.
셋째, 실무적 측면에서의 기여점이다. 본 연구에서와 같은 접근 방식을 활용하면 크라우드소싱 커뮤니티 내에서 보다 채택 가능성이 높은 아이디어에 대한 예측과 분류가 가능해지며, 이를 통해 크라우드소싱에 따른 정보 홍수 문제를 줄이는 데 기여할 수 있다.
은 메시지의 우수성에 관한 랭킹을 기준으로 만든 모델과 단어의 수를 기준으로 하여 만든 모델이 거의 유사하다는 것을 보였다[30]. 이러한 기존 연구를 바탕으로, 본 연구에서도 길이가 긴 아이디어가 유용성, 우수성 및 가독성 측면에서 우수하며 고객이나 기업에게 호감을 줄 수 있는 요소가 더 크다고 가정하였다. 따라서 마지막 가설은 아래와 같다.

제안 방법

본 연구에서는 마이스타벅스 아이디어에 게시된 아이디어를 데이터로 수집하였으며 이를 위해 전용 웹 크롤러를(Web Crawler)를 개발하였다([그림 3] 참조). 2012년 7월 10일부터 약 2주일에 걸쳐 크롤링을 수행하여 아이디어 내용과 함께 제목, 아이디어 상태, 투표 점수, 게시 날짜, 카테고리 정보 등을 비롯한 12개 항목에 대한 정보를 수집하였다.
우선 종속변수는 고객 선호와 조직 수용이다. 고객 선호는 각 아이디어가 다른 사용자들의 투표를 통해 받은 선호도 점수로 측정하였다. 각 고객들은 동의하는 아이디어에 대해서는 10점을 가산할 수 있으며 반대하는 의견에 대해서는 10점을 감산할 수 있다.
본 연구에서는 친사회성이 높은 아이디어는 사회공익적인 내용의 분류에 포함되는 것으로 판단하고 사회 참여 카테고리에 포함되는지의 여부에 따라 친사회성을 측정하였다. 마지막으로 길이는 아이디어의 내용과 제목에 포함된 단어의 갯수로 측정하였다. 일부 아이디어의 경우 제목 필드에 아이디어의 내용을 기입한 경우도 있었기 때문에 제목의 길이도 측정치에 포함시켰다.
본 연구에서는 마이스타벅스 아이디어에 게시된 아이디어를 데이터로 수집하였으며 이를 위해 전용 웹 크롤러를(Web Crawler)를 개발하였다([그림 3] 참조). 2012년 7월 10일부터 약 2주일에 걸쳐 크롤링을 수행하여 아이디어 내용과 함께 제목, 아이디어 상태, 투표 점수, 게시 날짜, 카테고리 정보 등을 비롯한 12개 항목에 대한 정보를 수집하였다.
본 연구에서는 아이디어에 대한 고객 선호와 조직 수용에 영향을 미치는 아이디어 특성에 대한 연구모형을 [그림 1]과 같이 제안하였다. 우선 종속 변수는 고객 선호와 조직 수용 두 가지이다.
첫째, 연구방법론 측면에서의 기여점이다. 본 연구에서는 웹크롤러를 구축하여 마이스타벅스 아이디어의 고객 아이디어를 수집하였다. 특히 전수에 가까운 방대한 데이터의 확보를 통해 연구 결과의 신뢰성을 제고할 수 있었다.
본 연구에서는 회귀분석 기법들을 활용하여 연구모형을 분석하였다. 우선 종속변수인 고객 선호는 연속형 변수인 아이디어 점수로 측정하였기 때문에 네 가지 독립변수에 선형회귀분석 기법을 적용하여 분석하였다. 분석 결과는 <표 3>에서 보는 바와 같다.
따라서 고객들이 선호하지 않는 아이디어의 경우, 음의 값을 가지는 경우도 있다. 조직 수용은 제안된 아이디어에 대하여 기업이 채택할 가능성 유무를 의미하며 스타벅스에서 공개한 각 아이디어에 대한 상태 정보를 활용하였다. 즉, 채택가능성 있는 아이디어일 경우 1, 그렇지 않을 경우 0으로 부여하여 측정하였다.

대상 데이터

결과적으로 71,134개의 아이디어를 추출할 수 있었으며 이 중 결측치를 갖고 있는 아이디어와 영어 이외의 언어로 기술된 아이디어, 그리고 제목을 포함한 아이디어의 내용이 다섯 단어가 넘지않는 4,147개의 아이디어는 삭제되었다. 최종적으로 66,987의 아이디어가 본 연구를 위한 실험에 사용되었다.
스타벅스사에서는 2008년 3월, 기업혁신을 위한 아이디어를 고객들로부터 직접 제안 받는 크라우드소싱 커뮤니티인 마이스타벅스 아이디어를 개설하였다. 현재(2012년 6월)까지 총 10만 개 이상의 고객 아이디어를 수집하였다.

데이터처리

조직 수용은 채택 가능성 유무에 대한 이진 변수로서 관련 가설 검정을 위해 로지스틱 회귀분석기법을 적용하였다. 분석결과는 <표 4>와 같다.

이론/모형

본 연구에서는 회귀분석 기법들을 활용하여 연구모형을 분석하였다. 우선 종속변수인 고객 선호는 연속형 변수인 아이디어 점수로 측정하였기 때문에 네 가지 독립변수에 선형회귀분석 기법을 적용하여 분석하였다.
독립 변수는 아이디어 주관성, 부정성, 친사회성, 길이의 네 가지이다. 아이디어 주관성과 부정성은 텍스트 마이닝 분야에서 범용적으로 활용되고 있는 감성 어휘 분류 사전인 SentiWordNet[31]에 기반하여 각 아이디어의 특성을 주관성/객관성과 부정성/긍정성의 측면에서 측정하였다. 아이디어 주관성은 주관적일 경우 1, 객관적일 경우 0값을 갖는 이진 변수로 측정되었고, 부정성의 경우 부정적인 강도에 따라 연속형 변수로 측정되었다.

성능/효과

분석 결과는 <표 3>에서 보는 바와 같다. p값을 기준으로 주관성, 부정성 및 친사회성 등 세 개 변수에 대해 유의미한 결과가 나왔으며 길이는 유의미하지 않은 변수로 분석되었다. 결과를 볼 때, 주관성에 대한 회귀계수 β값은 양수로 주관성이 높은 아이디어를 고객들이 더 선호하는 경향이 있었다.
결과를 볼 때, 주관성에 대한 회귀계수 β값은 양수로 주관성이 높은 아이디어를 고객들이 더 선호하는 경향이 있었다.
결과적으로 71,134개의 아이디어를 추출할 수 있었으며 이 중 결측치를 갖고 있는 아이디어와 영어 이외의 언어로 기술된 아이디어, 그리고 제목을 포함한 아이디어의 내용이 다섯 단어가 넘지않는 4,147개의 아이디어는 삭제되었다. 최종적으로 66,987의 아이디어가 본 연구를 위한 실험에 사용되었다.
이상을 하나의 표로 정리하면 <표 5>와 같다. 고객 선호와 조직 수용 측면에서 부정성을 제외하고는 서로 뚜렷한 차이를 보이는 것을 확인할 수 있었다. 즉, 주관성이 높고, 부정성과 친사회성이낮은 아이디어가 고객 선호와 상관관계가 높은 반면, 조직 수용은 주관성이나 친사회성과는 관련이 없으며, 부정성이 낮고 길이가 짧은 아이디어와 상관관계가 높음을 알 수 있었다.
이들 연구에서는 고객 리뷰의 주관성과 해당 리뷰에 대하여 다른 고객이 느끼는 리뷰 유익성 및 제품 판매량과의 연관성을 분석하였다. 그 결과, 고객 리뷰는 주관성이 높을수록 고객들로부터 보다 더 유용한 정보로 판단될 가능성이 큰 것으로 확인되었다. 본 연구에서도, 주관성이 높은 의견이 상대적으로 고객이나 기업에 호감을 줄 수 있는 요소가 더 크다고 판단하였다.
넷째, 아이디어 길이는 고객 선호 측면에서는 유의미한 관련성이 없었으며 조직 수용의 측면에서는 음의 상관관계가 있었다. 온라인 고객 리뷰 도메인에서의 연구결과와는 달리, 해당 아이디어가 얼마나 길고 자세하게 기술되었는지에 대해서는 고객 선호에 큰 의미가 없었고, 오히려 간단 명료한 아이디어가 조직 수용에 긍정적인 영향을 보였다.
둘째, 메시지의 부정성은 고객과 조직 측면 모두 가설과는 상반되는 결과가 나왔다. 부정적인 의견보다 긍정적인 의견에 대해 고객 선호와 조직 수용의 가능성이 높았다.
반면, 부정성과 친사회성의 경우 회귀계수 β값들이 음수였는데 이는 부정성과 친사회성이 낮은 아이디어일수록 고객 선호에 평균적으로 긍정적인 영향을 끼치는 것으로 분석되었다.
본 연구의 한계점은 다음과 같다. 부정성과 길이의 경우 유의한 결과를 얻었으나 베타값이 작아서 미치는 영향력에 대한 정도가 작을 수 있었다. 또한 자동화된 분석방법을 통해 대용량의 데이터 분석이 가능했으나 아이디어의 내용적 특성을 분석하는 데는 한계가 있었다.
셋째, 친사회성은 고객 선호에 대해 음의 상관관계가 있었으며 조직 수용과의 관계에서는 유의미하지 않았다. 마이스타벅스 커뮤니티는 스타벅스로부터 제품과 서비스를 제공받는 고객들이 주로 커뮤니티의 구성원으로 참여하고 있어, 친사회적인 내용의 메시지에 대해 선호하지 않는 경향을 보여주었다.
특히 전수에 가까운 방대한 데이터의 확보를 통해 연구 결과의 신뢰성을 제고할 수 있었다. 수집된 아이디어에 대해서는 텍스트 마이닝 도구를 활용하여 텍스트 정보를 정량화하고 데이터로 확보할 수 있었으며 텍스트 마이닝 기법이 대용량 데이터를 위한 분석 도구로서 갖는 활용 가능성을 보여주었다.
아이디어 주관성과 부정성은 텍스트 마이닝 분야에서 범용적으로 활용되고 있는 감성 어휘 분류 사전인 SentiWordNet[31]에 기반하여 각 아이디어의 특성을 주관성/객관성과 부정성/긍정성의 측면에서 측정하였다. 아이디어 주관성은 주관적일 경우 1, 객관적일 경우 0값을 갖는 이진 변수로 측정되었고, 부정성의 경우 부정적인 강도에 따라 연속형 변수로 측정되었다. 아이디어들은 그 주제에 따라 카테고리가 분류되는데 그 중 사회 참여 그룹 내의 아이디어들은 사회공익적인 내용의 아이디어를 담고 있다.
아이디어의 주관성과 친사회성은 조직 수용에 유의미하지 않은 것으로 분석되었다. 반면 부정성과 길이는 p값을 기준으로 유의미하게 나왔으나 β값이 음수로 나왔다.
넷째, 아이디어 길이는 고객 선호 측면에서는 유의미한 관련성이 없었으며 조직 수용의 측면에서는 음의 상관관계가 있었다. 온라인 고객 리뷰 도메인에서의 연구결과와는 달리, 해당 아이디어가 얼마나 길고 자세하게 기술되었는지에 대해서는 고객 선호에 큰 의미가 없었고, 오히려 간단 명료한 아이디어가 조직 수용에 긍정적인 영향을 보였다. 다시 말해, 길고 자세한 설명이 없이도 고객들이 아이디어에 대한 충분한 이해가 가능한 것으로 판단된다.
이상의 결과들을 통해, 고객의 선호 아이디어가 기업이 수용하는 아이디어와는 아이디어 특성 측면에서 유의미한 차이가 있음을 확인할 수 있었다. 바꿔 말하면, 크라우드소싱된 산출물과 기업이 채택하는 혁신에는 차이가 있다는 것으로 풀이된다.
반면 부정성과 길이는 p값을 기준으로 유의미하게 나왔으나 β값이 음수로 나왔다. 즉, 아이디어가 긍정적이고 상세도가 낮은, 짧은 길이의 아이디어가 조직 수용에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 분석되었다.
고객 선호와 조직 수용 측면에서 부정성을 제외하고는 서로 뚜렷한 차이를 보이는 것을 확인할 수 있었다. 즉, 주관성이 높고, 부정성과 친사회성이낮은 아이디어가 고객 선호와 상관관계가 높은 반면, 조직 수용은 주관성이나 친사회성과는 관련이 없으며, 부정성이 낮고 길이가 짧은 아이디어와 상관관계가 높음을 알 수 있었다.
첫째, 메시지의 주관성이 고객 선호에 긍정적인 영향을 끼치는 반면, 조직 수용에는 영향력이 없었다. 기존 연구[17]에서와 같이, 객관적인 사실로만 이루어진 메시지보다 감정이나 주관적인 의견이 포함된 메시지에 대해 다른 고객들이 선호하는 경우가 더 많은 것으로 해석된다.

후속연구

바꿔 말하면, 크라우드소싱된 산출물과 기업이 채택하는 혁신에는 차이가 있다는 것으로 풀이된다. 따라서 크라우드소싱을 활용하는 기업들은 조직 혁신을 위한 다양한 아이디어 수집의 장으로서 활용하거나 고객의 선호를 파악하는 용도로 활용하는 것은 유용하지만, 기업혁신에 최선인 아이디어를 고객 간의 토의를 통해 얻어내는 측면에서는 한계가 있을 수 있다는 점을 고려해야할 것으로 판단된다. 또한 고객 선호가 명백한 아이디어임에도 기업입장에서 수용할 수 없는 아이디어에 대한 기각이 고객들에게 기업에 대한 부정적인 시각이나 불만이 되지 않도록 관리하는 노력도 수반되어야 할 것이다.
본 연구에서와 같은 접근 방식을 활용하면 크라우드소싱 커뮤니티 내에서 보다 채택 가능성이 높은 아이디어에 대한 예측과 분류가 가능해지며, 이를 통해 크라우드소싱에 따른 정보 홍수 문제를 줄이는 데 기여할 수 있다. 또한 기업입장에서 보다 유용한 아이디어가 고객들에게 쉽게 노출되도록 웹페이지를 구성함으로써, 고객들이 유사한 내용의 아이디어를 중복 게재하는 것을 방지하여 크라우드소싱의 효율을 개선하는 면에서도 기여할 수 있을 것으로 기대된다.
부정성과 길이의 경우 유의한 결과를 얻었으나 베타값이 작아서 미치는 영향력에 대한 정도가 작을 수 있었다. 또한 자동화된 분석방법을 통해 대용량의 데이터 분석이 가능했으나 아이디어의 내용적 특성을 분석하는 데는 한계가 있었다. 이는 자연언어처리 분야의 지속적인 과제로서 향후 텍스트 분석 기술의 향상에 따라 보다 정밀한 분석이 가능할 것으로 기대된다.
본 연구에서는 텍스트 마이닝을 위해 범용적으로 활용되는 SentiwordNet을 기반으로 활용하였으나, 향후 도메인 특성을 반영한 어휘 분류 사전을 구축하여 활용한다면 측정 결과의 정확성을 보다 향상시킬 수 있을 것이다. 아울러, 본 연구에서는 스타벅스에서 운영중인 커뮤니티만을 대상으로 분석하였으나 다른 도메인에서는 분석 결과가 어떻게 달라지는지 살펴보는 것도 향후 연구로서 가치가 있을 것으로 판단된다.
셋째, 실무적 측면에서의 기여점이다. 본 연구에서와 같은 접근 방식을 활용하면 크라우드소싱 커뮤니티 내에서 보다 채택 가능성이 높은 아이디어에 대한 예측과 분류가 가능해지며, 이를 통해 크라우드소싱에 따른 정보 홍수 문제를 줄이는 데 기여할 수 있다. 또한 기업입장에서 보다 유용한 아이디어가 고객들에게 쉽게 노출되도록 웹페이지를 구성함으로써, 고객들이 유사한 내용의 아이디어를 중복 게재하는 것을 방지하여 크라우드소싱의 효율을 개선하는 면에서도 기여할 수 있을 것으로 기대된다.
본 연구에서는 텍스트 마이닝을 위해 범용적으로 활용되는 SentiwordNet을 기반으로 활용하였으나, 향후 도메인 특성을 반영한 어휘 분류 사전을 구축하여 활용한다면 측정 결과의 정확성을 보다 향상시킬 수 있을 것이다. 아울러, 본 연구에서는 스타벅스에서 운영중인 커뮤니티만을 대상으로 분석하였으나 다른 도메인에서는 분석 결과가 어떻게 달라지는지 살펴보는 것도 향후 연구로서 가치가 있을 것으로 판단된다.
또한 자동화된 분석방법을 통해 대용량의 데이터 분석이 가능했으나 아이디어의 내용적 특성을 분석하는 데는 한계가 있었다. 이는 자연언어처리 분야의 지속적인 과제로서 향후 텍스트 분석 기술의 향상에 따라 보다 정밀한 분석이 가능할 것으로 기대된다.
마이스타벅스 커뮤니티는 스타벅스로부터 제품과 서비스를 제공받는 고객들이 주로 커뮤니티의 구성원으로 참여하고 있어, 친사회적인 내용의 메시지에 대해 선호하지 않는 경향을 보여주었다. 친사회적인 내용의 아이디어보다 고객의 직접적인 이익을 대변하는 아이디어에 대한선호도를 향후 연구에서 진행해 볼 필요가 있을 것으로 판단된다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	크라우드소싱은 어떤 방법으로 정의되었는가?	크라우드소싱은 기업활동의 과정에 소비자 또는 대중이 참여할 수 있도록 이를 개방하고 참여자의 기여를 통해 기업활동의 능력을 향상시키는 방법으로 정의될 수 있다[3]. 과거 기업들은 기업 내부의 인력이나 외부 전문가를 고용하여 새로운 상품과 서비스를 개발하는 “닫힌(closed)” 방식의 기업 혁신을 추구하였다.
	크라우드소싱과 아웃소싱의 차이점은 무엇인가?	크라우드소싱은 조직 외부의 능력을 활용한다는 점에서 아웃소싱(out-sourcing)과 유사하지만 일반적으로 소수의 전문가가 아닌 다수의 일반 대중이 주체가 된다는 점에서 개념의 차이가 있다[11]. co-creation은 여러 사람의 협업을 필요로 한다는 점에서, 그리고 오픈소스 운동에 함께 그 뿌리를 두고 있다는 점에서 크라우드소싱과 유사하다.
	기업들이 기존의 닫힌 혁신구조에서 탈피하게 되는 이유는?	과거 기업들은 기업 내부의 인력이나 외부 전문가를 고용하여 새로운 상품과 서비스를 개발하는 “닫힌(closed)” 방식의 기업 혁신을 추구하였다. 그러나 기술의 급속한 발전과 소비자 요구사항의 빠른 변화는 상품과 서비스의 생명주기를 단축시켰다. 또한, 전문 인력들의 빈번한 이동으로 인한 회사 내부 지식관리의 어려움은 기존의 접근 방식이 갖는 혁신구조의 한계점을 드러내게 되었다[1]. 이러한 환경 변화에 따라 기업들은 기존의 닫힌 혁신구조에서 탈피하여 외부 자원을 적극 활용하기 위한 외부 경로를 열고 일부 내부 자원을 공유하는 열린 혁신구조로 변화하게 되었다.

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Behrend, T. S., D. J. Sharek, A. W. Meade, and E. N. Wiebe, "The Viability of Crowdsourcing for Survey Research", Behavior research methods, Vol.43, No.4(2011), pp. 800-814.

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Hong, L., O. Dan, and B. D. Davison, "Predicting Popular Messages in Twitter", In Proceedings of the 17th international conference on World Wide Web, ACM, (2011), pp.57-58.
Esuli, A. and F. Sebastiani, "Sentiwordnet: A Publicly Available Lexical Resource for Opinion Mining", In Proceedings of LREC-06, the 5th Conference on Language Resources and Evaluation, (2006), pp.417-422.

저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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