[논문]혼합냉매 혼합비에 따른 천연가스 액화공정 성능 비교

김민진; 이경범; 유준

doi:10.9713/kcer.2013.51.6.677

혼합냉매 혼합비에 따른 천연가스 액화공정 성능 비교
Determination of Mixing Ratio of Mixed Refrigerants and Performance Analysis of Natural Gas Liquefaction Processes 원문보기

Korean chemical engineering research = 화학공학, v.51 no.6, 2013년, pp.677 - 684

김민진 (부경대학교 화학공학과) , 이경범 (부경대학교 화학공학과) , 유준 (부경대학교 화학공학과)

초록
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혼합냉매를 사용하여 천연가스를 액화하는 혼합냉매공정(Mixed refrigerant cycle, MRC)은 공정이 간단하고 장치비가 적게 들며 운전 또한 용이하여 널리 채택되고 있는 공정이다. MRC에서 중요한 기술 중 하나는 혼합냉매를 선택하고 최적의 혼합비를 결정하는 것이다. 본 연구에서는 일반적인 MRC에서 혼합냉매와 혼합냉매의 혼합비가 공정의 성능에 미치는 효과를 살펴보았다. 이를 위해 통계적 기법 중 실험계획법의 하나인 혼합물 설계와 반응 표면법을 이용하여 전체 공정의 에너지 소비가 최소가 되게 하는 최적의 냉매를 선택하고 그 혼합비를 결정하였다. 여러 냉매와 혼합비에 따른 MRC 공정의 모사는 Aspen HYSYS를 사용하였으며 혼합물설계와 반응 표면법은 Minitab을 사용하였다. 연구결과 냉매로는 methane ($C_1$), ethane ($C_2$), propane ($C_3$)과 nitrogen ($N_2$)가 선택되었으며 에너지 소비를 최소화하는 혼합비(몰 비) 또한 구할 수 있었다.

Abstract ▼ AI-Helper

A mixed refrigerant cycle (MRC) has been widely used in liquefaction of natural gas because it is simple and easily operable with reasonable equipment costs. One of the important techniques in MRC is selection of a refrigerant mixture and decision of its optimum mixing ratio. In this work, it is examined whether mixture components (refrigerants) and their mixing ratio influence performance of general MRC processes. In doing this, mixture design and response surface method, which are well-known statistical techniques, are used to find optimal mixture refrigerants and their optimal mixing ratio that minimize total energy consumption of the entire liquefaction process. A MRC process using several refrigerants and various mixing ratios is simulated by Aspen HYSYS and mixture design and response surface method are implemented using Minitab. According to the results, methane ($C_1$), ethane ($C_2$), propane ($C_3$) and nitrogen ($N_2$) are selected as best mixture refrigerants and the determined mixture ratio (mole ration) can reduce total energy consumption by up to 50%.

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

본 설계의 목적은 공정에서 동력을 사용하는 압축기의 소비동력을 최소로 하는 최적의 혼합냉매 조성을 찾는 것이다. 일반적으로 최적화를 논할 때 초기비용과 연간 운전 비용, 장비 비용 같은 요소들을 고려해야 하지만 이번 연구에서는 액화공정을 위한 장비 구매는 마친 것으로 가정하고 운전비용의 최소화를 목적함수로 두었다.
1에 나타낸 캐스케이드 사이클은 단일 순수냉매를 이용하여 천연가스를 순차적으로 냉각시키는 공정이다. 혼합 냉매에 대한 개념은 고전적인 캐스케이드 사이클을 유지하는데 따르는 어려움을 극복하기 위해서였다. LNG 공정의 온도는 상온에서 -160℃까지 그 범위가 넓기 때문에 캐스케이드 사이클은 3가지 순수 냉매를 이용한 3단계의 다단계 냉각 사이클을 거친다.
혼합물 설계법을이용하여 각냉매의 혼합비를 변화시켜 각 냉매의 혼합비가 압축기의 소비동력에 미치는 영향을 알아보기 위해선 각 냉매 혼합비의 제한범위가 필요하였다. 이 범위는 결과 비교를 위한 기존 연구[13,14,16-19]들이 사용했던 범위들을 모두 포함하는 넓은 범위(C₁: 0.

가설 설정

이러한 이유로 기존에도 혼합냉매의 조성계산을 위한 방법이 연구되어 왔다. Little [9]의 LRS(liquid refrigerant supply) system은 응축기나 after cooler에서의 부분응축에서만 적용 가능하고 압력을 가정하여 계산을 하였고, Alexeev and Quack [10]은 예냉사이클 (233-243 K)을 가진 냉각 사이클에서 계산할 수 있지만 역시 압력을 가정하여서 계산하였고 체적효율(volumetric efficiency)이 100%라는 가정을 도입하였다. Gong [11]은 Linde-Hampson refrigerator의 혼합 냉매 조성 선택방법을 제시하였고 압축효율도 역시 고려하지만 이때 계산된 mole fraction은 열교환기의 엑서지 효율을 나타낼 뿐이었다.
실제 공정에서 이들은 전처리 공정을 통하여 모두 제거된 후 최종적으로 순수한 천연가스가 액화공정으로 유입되어 처리된다. 본 연구에서도 공급되는 천연가스는 전처리를 통하여 불순물과 무거운 탄화수소체들이 제거된 순수한 상태로 공급된다고 가정하였다.
본 설계의 목적은 공정에서 동력을 사용하는 압축기의 소비동력을 최소로 하는 최적의 혼합냉매 조성을 찾는 것이다. 일반적으로 최적화를 논할 때 초기비용과 연간 운전 비용, 장비 비용 같은 요소들을 고려해야 하지만 이번 연구에서는 액화공정을 위한 장비 구매는 마친 것으로 가정하고 운전비용의 최소화를 목적함수로 두었다. 액화에 사용되는 동력은 압축기를 위한 동력이 유일하므로 압축기를 위한 동력의 최소화를 목적함수로 둔다.

제안 방법

주어진 조건에서 혼합냉매의 조성비를 바꿔가며 결과값에 가장 큰 영향을 미치는 요인을 혼합물 설계법을 통해서 알아보았다. 2.4절에서 주어진 제한조건 하에서 꼭지점 계획가 제시한 23개의 혼합 냉매 조성 조건을 MRC 공정에 적용하여 각각의 시도(Run)에서 압축기가 소비하는 동력을 합산하여 실험계획의 결과값으로 사용하였다. 실험에서 두 개의 열교환기 중 하나라도 온도교차가 일어나는 경우는 결과값에서 제외하였다.
4성분의 혼합냉매를 한 성분씩 중간 값으로 고정시킨 후 나머지 3성분을 삼원그래프로 나타내어 각 성분이 결과값에 미치는 영향을 Fig. 5의 등고선 플롯을 이용하여 살펴보았다. 삼원그래프 중앙에 표시된 검은색 점선은 실험에 적용한 성분들의 제한 범위를 나타내며 색이 붉어질수록 낮은 동력소모를 나타낸다.
RSM은 하나 또는 그 이상의 반응변수와 정량적인 실험 변수 또는 인자 집합과의 관계를 규명하는 데 사용하는 실험 설계 방법으로 반응변수를 최적화할 수 있는 인자의 조건을 찾는 방법이다. ANOVA에서 최적의 조건을 찾았을 때 최적 조건 주위에서 입력 변수 x₁, ..., x_n이 결과 y 값과 어떤 관계식을 갖고 있는지 분석해 준다. 반응 변수에 곡률이 존재할 때 이용하며 주로 최적의 반응을 나타내는 인자의 조건을 알아내고자 할 때 사용하며 반응 표면의 관심 있는 영역의 적절한 범위를 확인해야 한다[20].
본 연구에서는 먼저 공정 모사기를 이용하여 MRC 공정을 구현하고 실험계획법 중 비율의 합이 1이 되는 혼합물의 최적혼합비를 찾는데 유용한 혼합물 설계와 반응 표면법을 이용하여 이 냉각 사이클에서 요구되는 총 에너지를 최소로 하는 혼합 냉매의 조성을 도출하였다. 그리고 주어진 조건을 유지하여 기존 연구에 사용된 혼합냉매의 조성을 도입, 비교하여 에너지 절감율을 알아보고 MCHE (Main Cryogenic Heat Exchanger)의 온도 프로파일을 통해 열적 효율성도 함께 비교하였다.
본 연구에서는 이 혼합냉매공정을 대상으로 최소의 소비동력을 가능하게 하는 최적의 혼합비를 실험계획법의 하나인 혼합물 설계와 반응 표면법을 사용하여 구하고, 그 결과를 공정 모사기로 구현한 공정을 이용하여 검증하였다. 또한 본 연구의 결과를 기존의 연구결과와도 비교하였다. 실험 계획법으로 구한 소비동력 예측 모델로 냉매와 소비동력과의 상관관계를 이해할 수 있었으며, 반응 표면법을 통해 구한 혼합냉매 혼합비를 사용하면 기존 연구대비 최대 50% 이상 소비동력이 감소됨을 확인할 수 있었다.
또한 냉매 조성을 변경함으로써 열교환 표면적과 압축기 특성을 보다 효율적으로 활용할 수 있게 된다. 본 연구에서는 먼저 공정 모사기를 이용하여 MRC 공정을 구현하고 실험계획법 중 비율의 합이 1이 되는 혼합물의 최적혼합비를 찾는데 유용한 혼합물 설계와 반응 표면법을 이용하여 이 냉각 사이클에서 요구되는 총 에너지를 최소로 하는 혼합 냉매의 조성을 도출하였다. 그리고 주어진 조건을 유지하여 기존 연구에 사용된 혼합냉매의 조성을 도입, 비교하여 에너지 절감율을 알아보고 MCHE (Main Cryogenic Heat Exchanger)의 온도 프로파일을 통해 열적 효율성도 함께 비교하였다.
천연가스를 액화하는 혼합냉매공정은 여러 해양 플랜트 공정들중 중요한 위치를 차지한다. 본 연구에서는 이 혼합냉매공정을 대상으로 최소의 소비동력을 가능하게 하는 최적의 혼합비를 실험계획법의 하나인 혼합물 설계와 반응 표면법을 사용하여 구하고, 그 결과를 공정 모사기로 구현한 공정을 이용하여 검증하였다. 또한 본 연구의 결과를 기존의 연구결과와도 비교하였다.
성분을 제외하고 공정 모델링을 진행하였다. 일정한 응축 및 기화 압력과 냉매 유량 하에서 C₁, C₂, C₃, N₂의 4성분 혼합냉매의 조성이 변함에 따라 압축기에서 소요되는 동력변화를 구하여 그 값이 최소가 되는 혼합냉매 조성을 찾는 것이다. 이 때 뜨거운 흐름과 차가운 흐름의 온도 교차가 일어나는 경우엔 평가 대상 데이터에서 제외하였으며 LNG의 조건변화를 우선사항으로 두고 진행하였다.
주어진 조건에서 혼합냉매의 조성비를 바꿔가며 결과값에 가장 큰 영향을 미치는 요인을 혼합물 설계법을 통해서 알아보았다. 2.
하지만 본 연구에서는 다른 연구 데이터와의 비교를 위해 그리고 온도 교차를 최소화하기 위해 유량을 변경하지 않고 그대로 진행하였다. 고정된 유량에서의 최적화 조성과 N₂함량이 가장 낮은 Case 6의 조성을 대입하여 얻은 MCHE의 hot·cold 곡선을 Fig.

대상 데이터

기준 모델로는 Fig. 2와 같이 프로판 예냉을 제거한 간단하고 집약적인 MRC[13]를 구현하였는데, MRC 중에서도 SRC(Single Refrigeration Cycle)로서 1개의 압축공정을 가지고 있다. 모델 구현에는 LNG 공정 모사에 많이 쓰이고 있는 Aspen HYSYS v7.
2와 같이 프로판 예냉을 제거한 간단하고 집약적인 MRC[13]를 구현하였는데, MRC 중에서도 SRC(Single Refrigeration Cycle)로서 1개의 압축공정을 가지고 있다. 모델 구현에는 LNG 공정 모사에 많이 쓰이고 있는 Aspen HYSYS v7.2를 사용하였다.

데이터처리

반응 변수에 곡률이 존재할 때 이용하며 주로 최적의 반응을 나타내는 인자의 조건을 알아내고자 할 때 사용하며 반응 표면의 관심 있는 영역의 적절한 범위를 확인해야 한다[20]. 분석도구는 통계 소프트웨어인 Minitab V16을 사용하였다.
혼합물 설계의 결과 분석을 위해서 분산분석(Analysis of variance, ANOVA)를 이용하였고, 반응 표면법(Response Surface Methods, RSM)을 사용하여 압축기에 사용되는 소비동력을 최소화하는 각 냉매의 혼합비를 구하였다. ANOVA는 측정 데이터 전체의 분산을 몇 개의 요인 효과에 대응하는 분산과, 나머지 오차 분산으로 나누어 검정이나 추정을 실시하는 것이다.

이론/모형

본 연구에서는 냉매의 최적혼합비를 찾기 위해 실험계획법을 사용하였다. 그 중 혼합물 설계법은 성분비의 합이 1이라는 조건이 수반되는 특징이 있다.
이 결과식을 이용하여 최소 동력을 가능하게 하는 최적의 혼합비율을 반응 표면법을 이용하여 도출하였다. 반응 표면법은 기준이 되는 한 점에서 변수를 바꿀 때 결과값에 미치는 영향을 분석해서 각각의 농도변화에 따른 결과값을 예측해준다.
이 모델링에서는 혼합냉매의 온도와 압력 변화에 따른 상변화를 예측하는데 유용한 Peng-Robinson (PR) 상태방정식과 Lee-KeslerPlocker (LKP) 상태방정식을 사용하였다[15]. 탄화수소 성분 간의 상호작용을 고려하여 상호작용 파라미터를 이용하여 상평형을 계산할 수 있는 PR 상태방정식은 다음 식 (1) 과 같다.
혼합물 설계법을이용하여 각냉매의 혼합비를 변화시켜 각 냉매의 혼합비가 압축기의 소비동력에 미치는 영향을 알아보기 위해선 각 냉매 혼합비의 제한범위가 필요하였다. 이 범위는 결과 비교를 위한 기존 연구[13,14,16-19]들이 사용했던 범위들을 모두 포함하는 넓은 범위(C₁: 0.39~0.53; C₂: 0.27~0.5; C₃: 0.01~0.21; N₂: 0.01~0.1, 각각 몰분율)로 지정하였고 이 제한범위를 설계에 적용하기 위해서 혼합물 설계에서도 꼭지점 계획법(Extreme vertices design)을 이용하였다.

성능/효과

앞선 분석 결과를 바탕으로 최적의 혼합냉매의 비를 반응 최적화 도구로 예측할 수 있다. C₁~C₃는 농도가 감소할수록, N₂는 증가할수록 소요 동력이 감소함을 볼 수 있었다. 하지만 이것이 계속적인 감소와 증가를 의미하는 것이 아니라 정점을 찍은 후 감소와 증가가 반전됨으로 최적점 에서의 각각의 농도가 혼합되었을 때 최소 동력을 사용함을 의미한다.
실험 계획법으로 구한 소비동력 예측 모델로 냉매와 소비동력과의 상관관계를 이해할 수 있었으며, 반응 표면법을 통해 구한 혼합냉매 혼합비를 사용하면 기존 연구대비 최대 50% 이상 소비동력이 감소됨을 확인할 수 있었다. 실험 계획법과 반응표면법은 복잡한 수학적 모델과 최적화 solver가 필요 없어 누구나 손쉽게 사용할 수 있으며, 또한 기존 공장을 계속 운전하면서 최적의 운전 조건을 찾을 수 있다는 장점이 있어 혼합냉매공정 뿐 아니라다른 천연가스 액화공정에도 손쉽게 적용이 가능하다. 향후에는 실제 상용화 된 공정들에 본 연구의 방법론을 적용시켜보고, 추가로 혼합냉매들의 개별적인 영향 및 안정성을 고려하여 새로운 최적 운전조건을 구하고 결과를 검증하고자 한다.
또한 본 연구의 결과를 기존의 연구결과와도 비교하였다. 실험 계획법으로 구한 소비동력 예측 모델로 냉매와 소비동력과의 상관관계를 이해할 수 있었으며, 반응 표면법을 통해 구한 혼합냉매 혼합비를 사용하면 기존 연구대비 최대 50% 이상 소비동력이 감소됨을 확인할 수 있었다. 실험 계획법과 반응표면법은 복잡한 수학적 모델과 최적화 solver가 필요 없어 누구나 손쉽게 사용할 수 있으며, 또한 기존 공장을 계속 운전하면서 최적의 운전 조건을 찾을 수 있다는 장점이 있어 혼합냉매공정 뿐 아니라다른 천연가스 액화공정에도 손쉽게 적용이 가능하다.
Table 7에서는 최적화된 혼합비와 이전 연구들에서 사용한 혼합 냉매 비를 이번 연구에서 구현한 공정 모사기 모델에 각각 적용시켜 소비 동력과 그 감소율을 나타냈다. 여기서 보면 이번 연구에서 도출해 낸 값이 가장 낮은 값을 나타냄을 알 수 있고, 절감율이 적게는 9.12%에서 최대 53.8%임을 확인할 수 있다. Table 5, 6, 7을 비교했을 때, 각 성분의 농도차이가 크지 않고 작은 변화에도 결과 값이 크게 변하는 것을 볼 수 있다.

후속연구

실험 계획법과 반응표면법은 복잡한 수학적 모델과 최적화 solver가 필요 없어 누구나 손쉽게 사용할 수 있으며, 또한 기존 공장을 계속 운전하면서 최적의 운전 조건을 찾을 수 있다는 장점이 있어 혼합냉매공정 뿐 아니라다른 천연가스 액화공정에도 손쉽게 적용이 가능하다. 향후에는 실제 상용화 된 공정들에 본 연구의 방법론을 적용시켜보고, 추가로 혼합냉매들의 개별적인 영향 및 안정성을 고려하여 새로운 최적 운전조건을 구하고 결과를 검증하고자 한다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	최근에 천연가스가 각광받는 이유는 무엇입니까?	이 때문에 세계적으로 액화 천연가스 (Liquefied Natural Gas, LNG)의 생산 수요 역시 증가하고 있다. 천연가스는 석탄, 석유와 같은 다른 화석연료보다 훨씬 더 이산화탄소 방출량이 적고 열량이 높으며 무색, 무취, 무독성의 청정연료로서 최근에 각광받고 있다[1].
	전형적인 MRC는 캐스케이드 사이클보다 효율이 낮은데 그 이유는 무엇입니까?	하지만 전형적인 MRC는 캐스케이드 사이클보다 낮은 효율을 가진다. 이는 MRC가 캐스케이드 사이클 보다 더 작은 온도 구동력을 가지지만 열교환기 내에서 온도 교차를 방지하기 위해 냉매의 유량을 훨씬 크게 설정해야 하고, 이런 열역학적 손실이 비효율로 이어 지기 때문이다. 뿐만 아니라, 입구 흐름 조건에 따라 MRC는 민감 하게 바뀔 수 있는데 이 때문에 여유 있게 장비 설계를 해야 하며 따라서 낮은 효율을 보이게 된다[7]. 이러한 이유들로 인해, 현재 다양한 냉매와 액화사이클이 개발되어 왔지만 현재 몇몇 소수의 방법만 사용되고 있다.
	천연가스는 무엇이며 어떻게 구성되어 있습니까?	천연가스는 메탄을 주요 성분으로 하는 화석연료로서 메탄 외에도 에탄, 부탄, 프로판과 소량의 불순물(H2O, N2, CO2, H2S)로 구성되어 있고, 스팀터빈을 사용하여 전기를 생산하는 복합화력발전의 주 원료이다. 2013년 현재 대한민국은 연간 3,500만 톤의 천연가스를 수입하고 있으며 국제 유가가 인상됨에 따라 천연가스의 소비는 날로 증가하는 추세다.

참고문헌 (21)

Chang, H. S., Lee, B. N. and Gu, B. S., "A Raise Plan of competitiveness of Internal Company in the overseas Plant market,"Construction & Economy Research Institute of Korea, 19, 2-30(2007).
Cha, J. H. Lee, J. C. Roh, M. I. and Lee, K. Y., "Determination of the Optimal Operating Condition of the Hamworthy Mark I Cycle for LNG-FPSO," Journal of the Society of Naval Architects of Korea, 47(5), 733-742(2010).

원문보기 상세보기
Shukri, T., "LNG Technology Selection," Hydrocarbon Engineering, 9(2), 71-74(2004).

상세보기
Kirillov, N. G., "Analysis of modern natural gas liquefaction technologies," Chemical and Petroleum Engineering, 40, 7-8(2004).
Cao, W.-S., Lu, X.-S., Lin, W.-S., Gu, A.-Z., "Parameter Comparison of Two Small-scale Natural Gas Liquefaction Process in Skid-mounted Packages," Appl. Therm. Eng., 26, 898-904(2006).

상세보기
Barclay, M. A., Yang, C. C. "Offshore LNG: The Perfect Starting Point for the 2-phase Expander," Offshore technology conference (2006).
Finn, A. J., Johnson, G. L. and Tomlinson, T. R., "LNG Technology for Offshore and Mid-Scale Plants. Proceedings of the Seventy-Ninth Annual Convention of the Gas Processors Association," p. 429-450, Atlanta, Georgia, March 13-15, 2000.
Kennett, A. J., Limb, D. I. and Czarnecki, B. A., "Offshore Liquefaction of Associated Gas - A Suitable Process for the North Sea," 13th Annual OTC in Houston, pp 31-40 (1981).
Little, W. A., Method for Efficient Counter-current Heat Exchange Using Optimized Mixtures. U.S. Patent 5,644,502, 1997.
Alexeev, A. and Quack, H., Refrigerant mixture for a mixturethrottling process. U.S. Patent 6,513,338, 2003.
Gong, M. Q., Luo, E. C., Zhou, Y., Liang, J. T. and Zhang, L., "Optimum Composition Calculation for Multicomponent Cryogenic Mixture Used in Joule-Thomson Refrigerators," Advances in Cryogenic Engineering, 45, 283-290(2000).

상세보기
Boiarskii, M., Khatri, A. and Kovalenko, V., "Design Optimization of the Throttle Cycle Cooler with Mixed Refrigerant," Cryocoolers 10, 457-465(1999).
Cao, W.-S., Lu, X.-S., Lin, W.-S. and Gu, A.-Z., "Parameter Comparison of Two Small-scale Natural Gas Liquefaction Process in Skid-mounted Packages," Appl. Therm. Eng., 26, 898-904 (2006).

상세보기
Helgestad, D.-E., Modelling and optimization of the C3MR process for liquefaction of natural gas, Process Systems Engineering - Specialization Project Fall 2009.
Robert, C. R., The Properties of Gases and Liquids, 4th ed., McGraw-Hill Book Company, 1987.
Venkatarathnam, G., Cryogenic Mixed Refrigerant Processes, Springer, 2008.
Jung in Yoon et al., Characteristics of Cascade and C3MR Cycle on Natural Gas Liquefaction Process, World Academy of Science, Engineering and Technology 35, 2009.
Park, C. C., et al., Characteristics of LNG Refrigeration on two-stage Cascade Cryogenic Cycle by using C3MR Refrigerant, SAREK, 53-58 (2011).
Lee, K.-Y., et al., "Determination of the Optimal Operating Condition of the Dual Mixed Refrigerant Cycle at the Pre-FEED stage of the LNG FPSO Topside Liquefaction Process," Comput. Chem. Eng., 49(11), 25-36(2013).

상세보기
Eretech, Perfect Business with new Minitab, 2005.
Kim, E.-J., et al., "Basic Design of Mixed Refrigerant Cycle in Bench Scale Unit LNG Plant's Liquefaction Process," SAREK, 729-734(2009).

저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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