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[국내논문] 조선 산업에서 프로세스 마이닝을 이용한 블록 조립 프로세스의 계획 및 실적 비교 분석
Comparison between Planned and Actual Data of Block Assembly Process using Process Mining in Shipyards 원문보기

한국전자거래학회지 = The Journal of Society for e-Business Studies, v.18 no.4, 2013년, pp.145 - 167  

이동하 (Central R&D Institute, Daewoo Shipbuilding and Marine Engineering Co., Ltd.) ,  박재훈 (Department of Industrial Engineering, Pusan National University) ,  배혜림 (Department of Industrial Engineering, Pusan National University)

초록
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본 논문에서는 조선 산업에서 블록 조립 작업에 대한 계획 프로세스와 실적 프로세스를 비교하는 방법을 제안한다. 제안한 방법은 계획과 실적 데이터 기반으로 프로세스 마이닝 기법을 이용하여 프로세스 모델을 도출하고 비교 분석을 수행하는데, 분석 절차는 1) 데이터 전처리, 2) 분석 수준의 정의, 3) 조립 블록 군집화, 4) 군집별 프로세스 모델 도출, 5) 계획과 실적 프로세스 모델 비교, 다섯 단계로 구성된다. 단계 5에서는 프로세스 모델, 작업, 프로세스 인스턴스, 모델 적합도와 같은 다양한 관점에서 계획과 실적의 프로세스를 비교할 것을 제안하고, 각 관점별 비교 인자들을 정의한다. 특히, 적합도 관점에서는 교차 적합도를 정의하여, 도출된 프로세스 모델에 대해 자신의 데이터에 대한 적합도뿐만 아니라, 상대 데이터(계획 모델의 경우 실적 데이터, 실적 모델의 경우 계획 데이터)에 대한 적합도를 계산하고 비교 분석할 것을 제안한다. 제안한 방법의 효용성은 세계 최고 수준의 국내 조선 업체의 블록 조립 계획 시스템과 블록 조립 모니터링 시스템의 실제 데이터를 이용하여 사례 연구를 통해 설명하고 검증하였다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

This paper proposes a method to compare planned processes with actual processes of bock assembly operations in shipbuilding industry. Process models can be discovered using the process mining techniques both for planned and actual log data. The comparison between planned and actual process is focuse...

Keyword

#조선   #블록조립   #계획데이터   #실적데이터   #프로세스마이닝   #프로세스모델   #적합도  

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
프로세스 마이닝의 출발점은? 프로세스 마이닝의 출발점은 이벤트 로그이다. 프로세스 마이닝 기법은 이벤트가 발생한 순서대로 기록되어 있다는 것을 가정한다.
프로세스 마이닝에 대한 초기 연구는 주로 무엇이었는가? 프로세스 마이닝에 대한 초기 연구는 주로 이벤트 로그들로 부터 프로세스 모델을 추출 하는 내용이 주를 이루었다. 그리고 주로 의료 및 서비스 분야와 같이 파악하기 힘든 복잡한 프로세스를 이벤트 로그를 이용해서 발견하고 분석 하는데 적용되었다.
프로세스 마이닝이란? 프로세스 마이닝은 기업 정보시스템에서 프로세스 실행 과정에서 발생한 이벤트 로그로부터 의미 있는 지식을 추출해 내는 과정이다. 즉, 프로세스의 액티비티 실행 과정에서 누적된 기록을 통하여 프로세스의 개선이나 설계에 필요한 유용한 지식을 추출하는 것이다. 프로세스 저장소의 실행 결과 및 이벤트에 관한 로그를 추출하여 기존의 통계 기법[7], 인공지능 기법[11, 12], 사회적 네트워크 기법[2] 등을 이용하여 분석함으로써 프로세스 모델을 유도하거나, 업무의 상관 관계, 작업자의 업무 전달 관계 등 프로세스 수행 상의 특징을 분석한다[1].
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참고문헌 (15)

  1. van der Aalst, W. M. P. and Basten, T., "Inheritance of workflows : An approach to tackling problems related to change," Theoretical Computer Science, Vol. 270, No. 1, pp. 125-203, 2002. 

    상세보기 crossref

  2. van der Aalst, W. M. P., "Business alignment : using process mining as a tool for Delta analysis and conformance testing," Requirements Engineering, Vol. 10, pp. 198-211, 2005. 

    상세보기 crossref

  3. Cho, K. K., Oh J. S., Ryu K. R. and Choi H. R., "An integrated process planning and scheduling system for block assembly in shipbuilding," Annals of the CIRP, Vol. 47, No. 1, pp. 419-422, 1998. 

    상세보기 crossref

  4. Cho, K. K., Sun J. G. and Oh J. S., "An automated welding operation planning system for block assembly in shipbuilding," International Journal of Production Econo-mics, Vol. 60-61, pp. 203-209, 1999. 

    상세보기 crossref

  5. Goedertier, S., de Weerdt, J., Martens, D., Vanthienen, J. and Baesens, B., "Process discovery in event logs : An application in the telecom industry," Applied Soft Computing, Vol. 11, pp. 1697-1710, 2011. 

    상세보기 crossref

  6. Hur, W. C., Bae, H., Kim S. and Jeong, K. S., "A method for business process analysis by using decision tree," The Journal of Society for e­Business Studies, Vol. 13, No. 3, pp. 51-66, 2008. 

  7. Vullers, Jansen­M. H., van der Aalst, W. M. P., and Rosemann, M., "Mining configurable enterprise information systems," Data and Knowledge Engineering, Vol. 56, No. 3, pp. 195-244, 2006. 

    상세보기 crossref

  8. Jung, J. Y., "PROCL : A process log clustering system," The Journal of Society for e­Business Studies, Vol. 13, No. 2, pp. 181-194, 2008. 

  9. Lee, D. and Bae H.., "Analysis framework using process mining for block movement process in shipyards," ICIC Express Letters, Vol. 7, No. 6, pp. 1913-1917, 2013. 

  10. Lee, S., Kim B., Huh M., Cho S., Park S. and Lee D., "Mining transportation logs for understanding the after­assembly block manufacturing process in the shipbuilding industry, Expert Systems with Applications," Vol. 40, No. 1, pp. 83-95, 2013. 

    상세보기 crossref

  11. de Medeiros, A. K. A, Weijters, A. J. M. M. and van der Aalst, W. M. P., "Genetic Process Mining : An Experimental Evaluation, Data Mining and Knowledge Discovery," Vol. 14, No. 2, pp. 245-304, 2007. 

    상세보기 crossref

  12. Rozinat, A. and van der Aalst, W. M. P., "Decision Mining in ProM, Proc," 4th Int. Conf. on Business Process Management, pp. 420-425, 2006. 

  13. Song, M., Gunther C. W. and van der Aalst, W. M. P., "Trace clustering in process mining," BPM 2008 Workshops, Lecture Notes in Business Information Processing, Vol. 17, pp. 109-120, 2009. 

  14. de Weerdt, J., Schupp, A., Vanderloock, A. and Baesens, B., "Process Mining for the multi­faceted analysis of business processes-A case study in a financial services organization," Computer in Industry, Vol. 64, pp. 57-67, 2013. 

    상세보기 crossref

  15. Weijters, A. J. M. M., van der Aalst, W. M. P. and de Medeiros A. K. A., "Process Mining with Heuristics Miner Algorithm," BETA Working Paper Series, WP 166, Eindhoven University of Technology, Eindhoven, 2006. 

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