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[국내논문] 혼합가중치기반 차내 경고정보시스템 통합평가지표 개발
Development of Comprehensive Evaluation Index for In-vehicle Warning Information Systems 원문보기

韓國ITS學會 論文誌 = The journal of the Korea Institute of Intelligent Transportation Systems, v.13 no.6, 2014년, pp.10 - 24  

주신혜 (한양대학교 교통.물류공학과) ,  오철 (한양대학교 교통.물류공학과) ,  홍성민

초록
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돌발상황에 대한 차내 경고 정보제공은 잠재적인 교통사고를 예방하고, 운전자의 적절한 회피행동을 유도하여 사고발생시 사고심각도를 감소시킬 수 있다. 그러나 부적절한 경고정보를 제공할 경우 운전자의 부적절한 판단을 유도하여 위험상황이 발생할 가능성을 높일 수 있다. 그러므로 운전자들이 경고정보를 가장 효과적으로 받아들일 수 있도록 정보 제공유무에 따라 실제 운전자의 반응특성을 분석하고 차내 경고정보 시스템을 다각도에서 평가할 수 있는 평가지표를 개발은 중요한 연구 주제이다. 본 연구에서는 다기준의사결정론을 적용하여 혼합가중치기반 운전자의 횡방향 및 종방향 주행안전성을 고려한 통합평가지표를 제시하였다. 가상주행실험을 통해 차내 경고정보 제공 전 후의 운전자 반응 특성 변수를 추출하여 운전자 반응특성 평가지표를 선정하였으며, 최적의 운전자 반응특성 평가지표를 선정하였다. 이때, 횡방향 및 종방향 주행안전성을 모두 고려하기 위하여 다기준의사결정방법론을 적용하여 종합적인 평가를 수행할 수 있도록 하였다. 본 연구에서 제시한 방법론은 다양한 유형의 경고정보제공시스템 도입시 운전자의 반응을 고려한 시스템 설계 및 도입에 따른 교통안전효과평가에 효과적으로 적용 가능할 것으로 판단된다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In-vehicle warning information systems(IWIS) is an effective countermeasure for preventing traffic crashes. It provides drivers with warnng messages about upcoming hazards to draw proper evasive maneuvering. This study developed a methodology for evaluating the effectiveness of IWIS based on an inte...

주제어

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
엔트로피는 누구에 의해 도입되었으며 어디에 활용되는가? 엔트로피는 열역학의 엔트로피의 개념을 확률이론에 적용하여 정보형성의 불확실성에 대한 척도로 사용되고 있다. 이는 정보이론의 창시자인 Shannon(1948)에 의하여 도입되었으며, 무질서의 정도, 정보의 불확실성과 이에 관련된 정보량의 추정에 활용된다. 엔트로피는 구간의 순도에 관한 척도로서 주어진 구간이 한 클래스에 속한 값들로만 이루어 져 있을 경우 엔트로피는 0이 되고, 여러 클래스의 값들이 자주 발생하게 되면, 즉 불확실성이 높아지면 엔트로피는 최대가 된다.
첨단안전장치는 어떻게 구분하는가? 교통사고 사상자의 획기적인 감소를 위해 기존의 자동차에 센서나 첨단 ICT(Information and Communication Technology)기술을 융합하는 연구가 활발히 진행중이며, 일부 장치는 상용화되어 보급되고 있는 실정이다. 첨단안전장치는 크게 능동형 첨단안전장치와 수동형 첨단안전장치로 구분할 수 있다. 능동형 첨단안전장치는 경고정보 제공을 통한 적절한 회피행동 유도 및 차량제어를 통한 사고 회피 지원으로 사고를 예방을 주목적으로 한다.
능동형 첨단안전장치의 목적은? 첨단안전장치는 크게 능동형 첨단안전장치와 수동형 첨단안전장치로 구분할 수 있다. 능동형 첨단안전장치는 경고정보 제공을 통한 적절한 회피행동 유도 및 차량제어를 통한 사고 회피 지원으로 사고를 예방을 주목적으로 한다. 수동형 첨단안전장치는 충돌안전장치로 차량제어를 통해 충돌시 삼각도 완화 및 상해감소를 유도한다.
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참고문헌 (20)

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  20. M.Zeleny, "Multiple Criteria Decision Making". McGraw-Hill Book Company, 1982. 

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