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NTIS 바로가기情報保護學會論文誌 = Journal of the Korea Institute of Information Security and Cryptology, v.24 no.1, 2014년, pp.97 - 106
공공의 안전을 위한 영상 감시 시스템의 도입이 활발해짐에 따라 많은 공공시설이나 장소에 설치되어 운영되고 있다. 최근 CCTV의 성능이 좋아짐에 따라, CCTV 영상으로부터 획득된 사람의 얼굴 정보를 바탕으로 얼굴 인식 등을 통해 자동화된 처리를 시도하는 기술들이 개발되고 있다. 하지만, 이러한 기술들이 악용될 경우 중대한 개인의 프라이버시 침해 우려가 있다. 특히, 최근에는 특정 공간에 설치된 컴퓨터와 연결시켜 카메라에 찍힌 영상을 인터넷을 통해 실시간으로 보여주는 정보제공서비스까지 등장하고 있고, 시행중인 개인정보보호법에서 바이오인식정보에 대하여 안전성 확보조치 기준을 고시하고 있다. 이에, 본 논문에서는 영상 감시시스템에서 개인영상 정보보호를 위한 기술적 관리적 관점에서 영상감시 시스템에서의 개인 영상 정보보호 요구사항을 도출하고자 한다.
CCTV(Closed Circuit television) is one of the widely used physical security technologies and video acquisition device installed at specific point with various purposes. Recently, as the CCTV capabilities improve, facial recognition from the information collected from CCTV video is under development....
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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De-identification 기법은 개인영상 영역을 어떤 분류기준으로 처리하는가? | 이때, 개인영상 영역에 대해서 다음과 같은 분류기준을 가지고 처리한다. 첫째, 얼굴영역은 개인을 식별하는데 중요한 역할을 하므로, 얼굴을 검출하고 이를 식별 할 수 없도록 만드는데 주의해야 한다. 이와 더불어 인종이나 성별과 같은 정보가 개인의 프라이버시와 밀접하게관련되어 있으므로 이를 시스템의 목적에 부합하도록 감추어야 한다. 둘째, 몸 전체의 실루엣과 걸음새는 동영상에 있어서 개인을 식별하는데 중요하게 사용될 수 있으므로 이를 식별할 수 없도록 해야 한다. 실루엣의 경우는 몸체의 모양을 확장하거나 축소하는 등의 변형을 가하여 식별 할 수 없도록 만든다. 걸음새의 경우는 실루엣의 시간적인 흐름에 따른 변화가 예측 될 수 없는 형태로 변형되어야 한다. | |
CCTV는 무엇인가? | CCTV는 가장 널리 사용되는 물리 보안 기술 중하나로 특정 위치에 설치되어 다양한 목적으로 활용되고 있는 영상 수집 장치이다. CCTV 영상에서 바이오 인식 기술의 하나인 얼굴 영역 검출을 통해 개인 정보를 보호하기 위해서는, CCTV, 영상 감시 관제 서버, 클라이언트로 이루어진 요소들과 그에 속한 여러 가지 모듈이 필요하다. | |
De-identification 기법은 무엇인가? | De-identification 기법은 영상감시 시스템에서 사람을 검출한 후 이와 관련된 신원확인을 할 수 없도록 변형하는 기법을 말한다. 실루엣, 박스, 에지, 경계선을 이용한 단순한 마스킹 기법의 경우에는 대상의 정보를 완전히 변형시킴으로서 감시대상자가 위험한 물건을 소지하거나 비정상적인 행위를 취하더라도 감시자는 이를 인식할 수 없다. |
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