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NTIS 바로가기The journal of the institute of internet, broadcasting and communication : JIIBC, v.14 no.2, 2014년, pp.107 - 113
The derivation of optimal information from decision table is based on the concept of indiscernibility relation and approximation space in rough set. Because decision table is more likely to be susceptible to the superposition or inconsistency in decision table, the reduction of attributes is a impor...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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속성의 중요성에 대한 대수학적인 정의는? | 그러나 일반적으로 결정표에서 데이터의 중복이나 비일관성은 피할 수 없기 때문에 속성의 중요성은 지식의 감축에서 매우 중요한 개념이다. 속성의 중요성에 대한 대수학적인 정의는 도메인중의 완전한 부분집합에 대한 해당 속성이 주는 영향을 고려하는 것이고, 정보이론적인 정의는 도메인 중의 불완전한 부분집합에 대한 해당 속성이 주는 영향을 고려하는 것이다. 따라서 속성 중요성은 정보이론적인 관점의 정의와 대수학인 관점의 정의가 분명하게 차이가 있다. | |
러프집합이란? | 러프집합은 부정확하고, 불확실하고 그리고 애매한 정보가 처리되는 정보시스템을 위한 효율적인 이론으로써 Pawlak교수가 1982년에 러프집합 이론을 창안한 이래 많은 연구자와 실무자가 관심을 가져왔음은 부인할 수 없다. 또한 러프집합은 식별불능(indiscernibility) 관계를 기초로 하고 근사화(approximation) 공간의 개념을 이용하여 대수학적으로 집합을 정의하고 있다. | |
러프집합이 사용되는 곳은? | [1] 이러한 정의를 바탕으로 불완전 정보를 제거하여 원래의 데이터와 동일한 결과를 보장하여 감축된 데이터를 유도하는 토대를 제공한다. 이로 인해 데이터 마이닝, 기계학습, 지식 발견, 데이터베이스 쿼리와 패턴인식과 같은 부정확한 지식에 대한 표현 및 추론 등의 연구에 사용되고 있다.[2] |
Kryszkieqicz, M., "Rules in incomplete information systems". Information Science, Vol. 113, No. 3-4, pp. 271-292, 1998.
Lin, T. Y. ,and Cercone, N.(eds), "Rough sets and data mining-analysis of imperfect data", Boston:Klumer Academic Publishers, 1997
Slowinski, R. and Stefanoqski, J., "Rough classification in incomplete information systems", Mathematical and Compute, Modeling, Vol. 12,, No. 10-11, pp.1347-1357, 1989
Shannon, C., L., "The mathematical theory of communication", Bell System Technical Journal, Vol. 27, 1948
Beaubouef, T., Petry, F. E. and Arora, G.,, "Information-theoretic measures of uncertainty for rough sets and rough relational databases", Information Science, Vol. 109, No. 1-4, pp. 185-195, 1998.
Grzymala-Busse, J., "Knowledge Acquisition under Uncertainty-a Rough Set Approach. Journal of Intelligent and Robotic Systems, Vol. 1, pp.3-16, 1988
KukBoh Kim, GuBeom Jeong and KyungOk Park, "The Study on Information-Theoretic Measures of Incomplete based on Rough Sets", Institute of Korean Multimedia Society, Vol. 3 No. 5, pp. 550-556, 2000
Lin Sun, "Decision Table Reduction Method Based on New Conditional Entropy for Rough Set Theory", International Workshop on Intelligent Systems and Applications, pp. 23-24, May 2009
J. Y. Kim, S S. Jo, K.K. Kim, S. H. Choi, Development of Localization and Three-dimensional hull map creation S/W for Underwater robot, Journal of Korean Institute of Information Technology, Vol.8 No.6 ,35-40, June 2010
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