[논문]인터넷 오픈마켓 사용자 선호요인 연구: 주요 4사 웹 메인 인터페이스를 중심으로

김문환; 김태호; 이홍철

doi:10.14695/kjsos.2014.17.4.19

인터넷 오픈마켓 사용자 선호요인 연구: 주요 4사 웹 메인 인터페이스를 중심으로
A Study on the User Preference Factor of Internet Open Market Users: Centered in the web main interface of 4 major open markets in Korea 원문보기

감성과학 = Science of emotion & sensibility, v.17 no.4, 2014년, pp.19 - 28

김문환 (고려대학교 산업경영공학과) , 김태호 (고려대학교 산업경영공학과) , 이홍철 (고려대학교 산업경영공학과)

초록
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온라인 쇼핑을 이용하는 사람들의 수는 시간이 지날수록 기하급수적으로 증가하고 있다. 그 중에서도 오픈마켓은 가장 각광받고 있는 온라인 시장이다. 현재 오픈마켓은 너무 많은 상품들로 인해 고객들이 원하는 상품을 찾을 때 많은 어려움을 겪고 있다. 따라서 오픈마켓은 효율적인 상품을 제공할 수 있도록 인터페이스를 개선해야 한다. 본 연구는 국내 오픈마켓 주요 4사의 메인 화면을 기준으로 웹 인터페이스를 분석하였고, 분석요인에 대한 만족도 평가를 진행하였다. 분석결과, 고객들이 어떠한 요인을 선호하는지에 대해서 알 수 있었으며, 설문 응답자로부터 가장 높은 만족도를 얻은 오픈마켓과 응답자들의 선호 요인이 인과관계를 가짐을 확인하였다.

Abstract ▼ AI-Helper

The number of people using on-line shopping has rapidly increased over time. In particular, open-market is the most potential on-line market. Since there are too many products in open-market, customers have serious troubles finding products they want. Thus, interface should be improved so that open-market is able to offer products they want effectively. This study analyzed web interface based on main web pages of four major open-market companies in Korea, and performed satisfaction evaluation according to the analyzed factors. As a result, it reveals that what kind of factors the customers prefer and there is a causal relation between the most satisfactory open-market and the preferred factors of the customers.

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

본 연구에서는 오픈마켓 웹 인터페이스를 평가할 때 고려되는 변수를 기존의 연구와 자료를 참고하여 정의한다.
이에 본 논문에서는 오픈마켓 주요 4사의 웹 메인 인터페이스를 중점으로 사용자 선호요인에 대한 연구를 진행하였다. 이를 통해 사용자 입장에서 가장 선호하는 웹 메인 인터페이스 요소가 무엇인지 세부적으로 분석하여 오픈마켓 사용자들의 쇼핑 편의성을 향상시키고자 한다.
오픈마켓과 웹 인터페이스에 관한 연구는 현재 다양한 분야에서 활발히 이루어지고 있으나, 오픈마켓 사용자 선호요인에 관한 연구는 아직까지 미비한 부분이 있다. 이에 본 논문에서는 오픈마켓 주요 4사의 웹 메인 인터페이스를 중점으로 사용자 선호요인에 대한 연구를 진행하였다. 이를 통해 사용자 입장에서 가장 선호하는 웹 메인 인터페이스 요소가 무엇인지 세부적으로 분석하여 오픈마켓 사용자들의 쇼핑 편의성을 향상시키고자 한다.

제안 방법

세 번째로 C사는 브랜드패션, 상하와 좌우 메뉴구조를 동시에 사용하고 있으며 의류, 잡화/뷰티, 식품/ 유아동, 리빙/건강, 레저/자동차, 디지털/가전, 도서/취미 메뉴가 있다. A사와 비슷하게 특정 백화점의 카테고리를 이벤트성으로 만들었다. 타사와 다르게 무채색의 아이콘이 아닌, 유채색의 아이콘을 사용함으로써 고객들이 보다 쉽게 찾을 수 있도록 구현하였다.
각 설문 응답자는 오픈마켓 웹 인터페이스의 15가지 요인에 대해 각각의 만족도를 리커트 5점 척도를 기준으로 평가하였다. 따라서 본 설문의 경우 5점에 가까울수록 응답자가 해당 요인에 만족함을, 1점에 가까울수록 해당 요인에 불만족함을 의미한다.
첫째, 국내 오픈마켓 주요 4사에서 제공하는 웹 인터페이스의 구성을 비교 및 분석하였다. 둘째, 오픈마켓 웹 인터페이스를 평가하기 위해 고려되어야 할 중요변수를 정의하였다. 셋째, 정의한 오픈마켓 웹 인터페이스에 대한 각 중요변수의 세부요인을 선정하고, 리커트 5점 척도(5-point Likert scale) 방식으로 응답하도록 설문지를 구성하였다.
셋째, 정의한 오픈마켓 웹 인터페이스에 대한 각 중요변수의 세부요인을 선정하고, 리커트 5점 척도(5-point Likert scale) 방식으로 응답하도록 설문지를 구성하였다. 마지막으로, 설문 응답을 수집하고 그 결과를 분석하였다.
본 연구에서는 오픈마켓 주요 4사에서 제공하는 웹 인터페이스의 특징들을 참고하여 변수의 세부요인을 결정하였다. 설문지는 5개의 큰 변수(메뉴구조, 아이콘, 카테고리, 상호작용, 검색기능)으로 나누었고 각 변수마다 3개의 요인을 가짐으로써, 총 15요인으로 설문지를 구성하였다.
본 연구에서는 오픈마켓 주요 4사에서 제공하는 웹 인터페이스의 특징들을 참고하여 변수의 세부요인을 결정하였다. 설문지는 5개의 큰 변수(메뉴구조, 아이콘, 카테고리, 상호작용, 검색기능)으로 나누었고 각 변수마다 3개의 요인을 가짐으로써, 총 15요인으로 설문지를 구성하였다. 5개 변수의 15문항으로 구성된 설문지를 표 4로 정리하였다.
둘째, 오픈마켓 웹 인터페이스를 평가하기 위해 고려되어야 할 중요변수를 정의하였다. 셋째, 정의한 오픈마켓 웹 인터페이스에 대한 각 중요변수의 세부요인을 선정하고, 리커트 5점 척도(5-point Likert scale) 방식으로 응답하도록 설문지를 구성하였다. 마지막으로, 설문 응답을 수집하고 그 결과를 분석하였다.
본 연구는 다음과 같은 단계로 진행하였다. 첫째, 국내 오픈마켓 주요 4사에서 제공하는 웹 인터페이스의 구성을 비교 및 분석하였다. 둘째, 오픈마켓 웹 인터페이스를 평가하기 위해 고려되어야 할 중요변수를 정의하였다.
A사와 비슷하게 특정 백화점의 카테고리를 이벤트성으로 만들었다. 타사와 다르게 무채색의 아이콘이 아닌, 유채색의 아이콘을 사용함으로써 고객들이 보다 쉽게 찾을 수 있도록 구현하였다. 또한 패션에 관련된 판매자들을 하나의 카테고리에 집중시켜 고객들이 패션에 좀 더 주목할 수 있는 서비스 공간을 만들었다.
가전 디지털 컴퓨터, 스포츠 자동차 레저, 도서 티케 여행 e쿠폰으로 구성되어 있으며 Pull-down menu 형식을 사용하고 있는 것을 볼 수 있다. 특이 사항으로는 남성패션, 여성패션, 마미클럽 등과 같은 특정 타겟 층을 대상으로 한 카테고리를 생성하고 마이스타일이라는 카테고리로 자신만의 스타일을 만들 수 있는 서비스를 제공하였고 타사에 비해 상대적으로 큰 아이콘을 사용하였다. 또한 리빙 플래너나 푸드쇼 등과 같이 비슷한 특징을 가진 상품들을 하나의 카테고리로 모아 검색에 도움을 주고 있다.

대상 데이터

본 논문에서는 여러 오픈마켓 중에서도 대표적 4사인 A사, B사, C사, D사를 대상으로 각 웹 인터페이스가 상품의 검색 방법에서 어떠한 특징들을 가지고 있는지를 비교분석하였다. 각 오픈마켓 웹 인터페이스는 비슷한 부분도 존재하였지만 사용자들의 시선을 주목시킬 수 있는 각자의 특징들을 몇 가지씩 가지고 있었다.
표 5를 통해 표본의 일반적 특성에 대한 조사 결과를 확인하였다. 설문 응답자 총 133명 중에 남자는 55명, 여자는 78명이었다. 설문 응답자 전체의 62%인 83명이 21~30세에 해당하며, 50%인 66명이 오픈마켓을 월 평균 5회 미만 방문한다고 응답하였다.
이에 본 논문에서는 오픈마켓 주요 4사의 웹 메인 인터페이스를 중점으로 사용자 선호요인에 대한 연구를 진행하였다. 오픈마켓에서 웹 메인 인터페이스와 관련한 15가지 요인을 5점 척도로 만들어 133명의 응답자를 대상으로 만족도 평가를 하였다. 분석을 위한 소프트웨어로는 MINITAB 17을 사용하였으며, 각 변수의 3가지 요인에 대해 일원분산분석과 tukey HSD test를 진행하였다.
총 133명이 설문에 응답하였고, 응답자들의 성별, 연령, 결혼 여부, 오픈마켓 방문 횟수, 오픈마켓 방문 장소 그리고 오픈마켓 이용시 지출액에 대한 정보를 수집하였다. 이 때, 오픈마켓 방문 횟수와 오픈마켓 이용 시 지출액은 월 평균을 기준으로 하였다.

데이터처리

오픈마켓에서 웹 메인 인터페이스와 관련한 15가지 요인을 5점 척도로 만들어 133명의 응답자를 대상으로 만족도 평가를 하였다. 분석을 위한 소프트웨어로는 MINITAB 17을 사용하였으며, 각 변수의 3가지 요인에 대해 일원분산분석과 tukey HSD test를 진행하였다. 그 결과, 오픈마켓 메인 웹 인터페이스에 따라 사용자의 만족도에 유의한 차이가 있음을 검증하였고, 이를 통해 사용자 입장에서 가장 선호하는 웹 메인 인터페이스 요소가 무엇인지 확인하였다.
앞서 통계적으로 유의미하다고 판단된 변수들에 대해서 각 3가지 요인들이 어떠한 차이를 보이는지 알아보기 위해 tukey HSD test를 실시한다. tukey HSD test는 사후검정방법 중 하나로서, 집단 간의 차이가 어떻게 유의미한지 확인하기 위해 실시하며, 집단의 사례수가 같은 경우에 더욱 설명력이 높다.

성능/효과

분석을 위한 소프트웨어로는 MINITAB 17을 사용하였으며, 각 변수의 3가지 요인에 대해 일원분산분석과 tukey HSD test를 진행하였다. 그 결과, 오픈마켓 메인 웹 인터페이스에 따라 사용자의 만족도에 유의한 차이가 있음을 검증하였고, 이를 통해 사용자 입장에서 가장 선호하는 웹 메인 인터페이스 요소가 무엇인지 확인하였다.
표 9에서는 오픈마켓 주요 4사의 웹 인터페이스에 대한 만족도의 평균과 표준편차를 나타내었다. 만족도 평균을 기준으로 설문 응답자들이 전반적으로 D사의 검색 인터페이스를 선호함을 확인할 수 있다. 이는 기존 인터넷 사이트 분석 순위에서 A사와 C사가 비교적 높은 순위를 차지하고 있다는 사실과는 상이한 결과이다.
분산분석(Analysis of variance, ANOVA)은 다수의 집단을 비교하고자 할 때 통계학에서 사용하는 방법이며, 그 중 일원분산분석(One-way ANOVA)은 독립 변인에 따라 종속변인의 차이가 유의한지를 검증하는데 사용한다. 본 연구에서는 각 변수의 3가지 요인에 대해 일원분산분석을 적용하였고, 그 결과 오픈마켓 웹 인터페이스에 따라 응답자가 다른 만족도 양상을 보임을 표 7을 통해 확인하였다.
본 연구의 결과는 인터넷에서 많이 알려진 오픈마켓 순위와는 다소 다른 사용자들의 반응을 볼 수 있었다. A사나 C사의 경우 랭키닷컴(2014.
반대로 각 변수 내 요인이 다른 알파벳으로 분류될 경우, 만족도 양상에 유의한 차이가 있음을 의미한다. 분석 결과, 5개 변수 내의 각 요인들이 모두 다른 알파벳으로 분류되었고 이는 요인에 대한 만족도 양상이 제각기 다름을 의미한다.
즉, 현재 오픈 마켓에서 고려하고 있는 보안, 혜택 등과 같은 요인들을 제외하고 오직 검색 조건으로만 보았을 때는 사용자들이 D사를 타사보다 선호하고 있다는 사실을 알 수 있었다. 실질적으로 D사의 경우 위의 설문 항목들 중에 높은 점수를 받은 항목들을 가장 많이 포함하고 있는 것으로 나타났다.
10 기준)과 같은 사이트 순위 분석에서 가장 많은 사용자 방문수를 나타내고 있지만 본 연구에서는 사용자들이 오픈마켓의 검색 인터페이스만을 고려하였을 때 D사를 가장 선호하는 오픈마켓으로 선정하였다. 즉, 현재 오픈 마켓에서 고려하고 있는 보안, 혜택 등과 같은 요인들을 제외하고 오직 검색 조건으로만 보았을 때는 사용자들이 D사를 타사보다 선호하고 있다는 사실을 알 수 있었다. 실질적으로 D사의 경우 위의 설문 항목들 중에 높은 점수를 받은 항목들을 가장 많이 포함하고 있는 것으로 나타났다.

후속연구

전체적인 온라인 시장에서는 오픈마켓이 많은 비중을 차지하고 있지만 모바일 쪽에서는 소셜커머스보다 미흡한 점이 있다. 이에 향후 연구로는 모바일 오픈마켓 인터페이스의 사용 편의성에 관한 연구가 필요하다고 판단된다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	오픈마켓을 사용하는 사용자들은 어떤 어려움을 겪고 있는가?	그 중에서도 오픈마켓은 가장 각광받고 있는 온라인 시장이다. 현재 오픈마켓은 너무 많은 상품들로 인해 고객들이 원하는 상품을 찾을 때 많은 어려움을 겪고 있다. 따라서 오픈마켓은 효율적인 상품을 제공할 수 있도록 인터페이스를 개선해야 한다.
	다른 인터넷 쇼핑몰과 비교해볼 때 오픈마켓의 상품정보의 질이 미흡한 이유는?	오픈마켓은 다른 인터넷 쇼핑몰과 비교해 보았을 때 상대적으로 사이트에 게시된 상품정보의 질이 미흡할 수 있다. 그 이유는 인터넷 종합쇼핑몰의 경우 각 상품의 카테고리마다 그 상품의 담당 기획자라고 불리는 MD(Merchandiser)가 존재하지만 오픈마켓에는 MD가 존재하지 않기 때문이다. MD는 상품에 대한 평가를 수행하여 상품 정보를 사이트에 제공하는 등 쇼핑몰 운영자가 쇼핑몰 운영에 직접 관여하기 때문에 상세한 상품정보를 제공한다.
	오픈마켓은 어떤 개념에서 출발하였는가?	2000년도가 시작되면서 온라인 경매시장(Online auction)은 가장 주목해야할 온라인 시잔의 한 형태가 되었다(Federal Trade Commission, 2000). 온라인 경매시장을 대표하는 오픈마켓은 온라인 마켓플레이스라는 개념에서 시작되었는데 온라인 마켓플레이스는 다수의 판매자와 구매자가 온라인상에서 거래를 수행할 수 있는 공간을 제공하는 전자적 가상시장을 의미한다. 상품의 구매자와 판매자는 인터넷을 통하여 서로 만나기 때문에 종합인터넷 쇼핑몰과는 다르게 중간매개자(intermediary)의 역할이 감소된다(Bakos, 1998).

참고문헌 (25)

Ba, S.(2001). "Establishing online trust through a community responsibility system," Decision Support System, 31, pp.323-336.

상세보기
Bakos, Y.(1998). "The emerging role of electronic marketplaces on the internet," Communication of the ACM, Vol.41, N0.8, pp.35-42.
Choi, D. S(2003). GUI DESIGN book of digital products, MINISTRY OF TRADE, INDESTRY & ENERGY, KOREA INSTITUTE OF DESIGN PROMOTION. 2P
Federal Trade Commission (2000). .Going, Going, Gone: Law Enforcement Efforts to Combat Internet Auction Fraud,. Press Release, (avaialble online at http://www.ftc.gov/bcp/reports/int-auction.htm).
Guo, Y. Ahn, H. (2013). "A Comparative Study on the, Factors Affecting User Satisfaction of Open Markets in Korea and China：Based on Hofstede"s Cultural Dimensions Theory", Journal of information technology applications & management, v.20 no.2, pp.193-210.

원문보기 상세보기
Han, S. B., Jung, K. T. & Yoon. J. S. (2010). The Smalest Model Sugestion through Comparative Analysis of Web Form Buton Menus in Web Interface. Journal of korean Society of Design Science, 23(4), 29-40.

상세보기
Hong, M. (2001). "A Study on Virtual Reality Interface Design on the Web -Focus on the Korean Virtual Museum-" Archives of Design Research, Journal of Korean Society of Design Science, Vol.14, No.4
Huizingh, K. R. (2000). "The Content and Design of Web Sites：an Empirical Study", Information and Management, Vol. 37, No.3, pp. 123-243.

상세보기
Jung K. S. (2012). "Study on Processed Foods Purchase Decision Factors in Open Market." The e-Business Studies 13.1：269-290.
Kaplan, Steven, and Mohanbir Sawhney. "B2B E-Commerce hubs: towards a taxonomy of business models." Harvard Business Review 79.3 (2000): 97-100.
Korea On-Line Shopping Association (2013). Understanding and Outlook for online shopping market
Lee. W. H. (2012). "Research on the changes of interface on the open market main screen:focused on 11th street", Hongik University, p 84-86
Lee, Y. K., Yoon, N. S. (2004). "The Effect of Perceived Relationship Marketing Strategy on Customer Loyalty in Internet Shopping Malls: The Contingency Perspective", Journal of the Korean Academic Association of Business Administration, Vol.17, No.5, pp. 2007-2028.
Liu, C., Kirk P. A. (2000). "Exploring the factors associated with Web site success in the context of electronic commerce." Information & management, 38(1). 23-33.
Lynch P. J., Sarah H. (1999). "Web style guide: basic design principles for creating Web sites." New Haven (CT): Yale University.
National Telecommunications and Information Administration, NTIA. A Nation Online: How Americans are Expanding their Use of the Internet (2002).Retrieved November 15, 2003, from: http:www.ntia.doc.gov/btiahome/dn/;.
Nielsen Korea (2013). Nielsen Korean click Survey Data:http://www.koreanclick.com/information/info_dat a_view.php?id322;
Noh. D. H. (2004). "A Study of Internet Shopping Mall Based on Web Site Evaluation Model", Yonsei University, p80
Resnick., P., Zechhauser R., Friedman, E., & Kuwabara, K. (2000). "Reputation Systems," Communications of the ACM, 43(12), pp.45-48.
Roh, J. H., Web 2.0 planning & design, Pluto Book, pp.8-9, 2007
Suh, H. S. & Ju, H. J. (2012). "Exploratory research on influence of personalized, confidence, and economic benefits on consumers' loyalty and intention to terminate relationship in open market transaction" e-business research, 13(3), pp.71-94.
Shin, S. H. (2001). "The Study on the Evaluation Model of the Web Interface Design" Journal of digital contents society, Journal of Digital Contents Society, Vol.2, No.1
Suh, C. K., Ryoo, J. H. & Lee, Y. S. (2001). "Factors Affecting the Participation of Korean Companies in e-Marketplaces", Asia Pacific Journal of Information Systems, 11(2), 57-78.
Yoo, J. H. & Park, C. (2006). "The characteristics of internet open markets and analysis of growth engine", Journal of business and economics, v.29 no.2, 2006, pp.1-15
Yoon, S. H. (2012). "A Keyword Search Model based on the Collected Information of Web Users" The Journal of the Korea Institute of Electronic Communication Sciences v.7 no.4, pp.777-782

저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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