선택한 단어 수는 입니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
선택한 단어 수는 30입니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
문제 정의
- 따라서 본 연구에서는 공기역학적인 도구를 이용하여 PTW의 특성을 연구하고 또한 그것이 기능적 음성장애의 유무에 따라 어떤 영향을 미치는지 확인하여 보고자 한다. 구체적인 연구문제는 다음과 같다.
- 본 연구에서는 PTW의 타당도 및 진단도구로서의 유용성을 확인하고자 하였다. PTW를 통해 기능적 음성장애의 유무에 의한 차이와 성별에 의한 차이를 확인할 수 있었으며, PTW의 진단도구로서의 유용성을 확인하였다.
가설 설정
- 첫째, 음성장애 유무에 따라 PTW는 차이가 있는가?
제안 방법
- 본 연구에서는 Choi et al(2010), Zhuang et al(2009)의 측정 방법을 기준으로 하여 PAS를 이용하여 측정하였으며, PAS 프로토콜 중 Maximum Sustained Phonation을 이용하였다. PTP와 마찬가지로 마스크를 착용한 뒤 빨대를 입에 3cm 정도 넣도록 하였으며, 3초에서 5초 정도 발성한 뒤 다시 5초 정도 쉼을 가지는 방식으로 총 10번을 발성하였다. 성대를 진동시킬 수 있는 최소한 발성을 이용하여 낼 수 있는 작은 강도의 음성을 산출하도록 지시하였으며, 매우 부드럽게 시작하여 점차 감소시키는 방법으로 /a/를 발성하도록 하였다.
- 둘째로는 ROC 분석을 이용하여 PTP, PTF와 PTW의 민감도를 비교하였다. 정상성인과 기능적 음성장애인을 기준으로 비교하였는데 PTP는 중증도의 정확함, PTF와 PTW는 각각 매우 정확함으로 나타났으며 이것은 발성역치를 이용한 방법이 음성장애를 감별하는데 유용함을 확인할 수 있었다.
- 성별과 기능적 음성장애 유무에 따른 PTW의 차이는 이원 배치 분산분석(two-way ANOVA)을 사용하여 분석하였다. 또한 PTP와 PTF, PTW의 민감도 차이 비교를 위해 ROC 분석을 이용하였다.
- 본 실험은 PAS(Phonatory aerodynamic system, model 6600, KayPENTAX electronics, Inc)를 사용하여 PTP와 PTF를 측정한 뒤 PTP와 PTF의 곱으로 PTW를 산출하였다.
- PTP와 마찬가지로 마스크를 착용한 뒤 빨대를 입에 3cm 정도 넣도록 하였으며, 3초에서 5초 정도 발성한 뒤 다시 5초 정도 쉼을 가지는 방식으로 총 10번을 발성하였다. 성대를 진동시킬 수 있는 최소한 발성을 이용하여 낼 수 있는 작은 강도의 음성을 산출하도록 지시하였으며, 매우 부드럽게 시작하여 점차 감소시키는 방법으로 /a/를 발성하도록 하였다. Maximum Sustained Phonation의 다양한 파라미터 중 Mean expiratory airflow(L/s)의 값을 활용하여 분석하였다.
- 녹음 시에는 마스크를 착용한 뒤 빨대를 입에 3cm 정도 넣어 /papapapapa/를 산출하도록 하였다. 이 때 /papapapapa/를 피험자가 평상시에 사용하는 강도로 산출하게 한 다음 점차적으로 강도를 감소시켜 성대를 진동할 수 있는 최소한 발성을 유도하였다. PTP 측정을 위해서는 Voicing Efficiency의 파라미터 중 Mean peak air pressure (cmH2O)의 값을 활용하였다.
대상 데이터
- 기능적 음성장애인은 음성문제를 주소로, 이비인후과 전문의에 의해 후두스트로보스코피를 시행하고 음성언어치료사에 의해 음성정밀검사를 실시한 결과, 기능적 음성장애로 진단받은 32명(남 11, 여 21)을 대상으로 하였다. 또한 기능적 음성 장애인을 진단명에 따라 분류하였으며, 성대폴립 19명(남 11, 여 8), 성대결절 13명(여 13)으로 하였다.
- 본 연구는 기능적 음성장애인과 정상성인을 대상으로 하였으며 모두 20세 이상의 남녀성인이었다. 대상자 모두 시력이나 청력, 인지적 결함, 신체적 장애 등을 동반하지 않았으며 본 실험을 이해하여 참여가 가능한 자들로 선정하였다.
- 기능적 음성장애인은 음성문제를 주소로, 이비인후과 전문의에 의해 후두스트로보스코피를 시행하고 음성언어치료사에 의해 음성정밀검사를 실시한 결과, 기능적 음성장애로 진단받은 32명(남 11, 여 21)을 대상으로 하였다. 또한 기능적 음성 장애인을 진단명에 따라 분류하였으며, 성대폴립 19명(남 11, 여 8), 성대결절 13명(여 13)으로 하였다.
- 본 연구는 기능적 음성장애인과 정상성인을 대상으로 하였으며 모두 20세 이상의 남녀성인이었다. 대상자 모두 시력이나 청력, 인지적 결함, 신체적 장애 등을 동반하지 않았으며 본 실험을 이해하여 참여가 가능한 자들로 선정하였다.
- 정상성인은 모두 음성질환이 없거나 감기에 걸리지 않은 자로 선정하였다. 정상성인은 20대 이상의 남녀 성인으로 총 50명(남 20, 여 30)을 대상으로 하였다. 기능적 음성장애인과정상대조군의 연령 및 성별에 대한 정보는 <표 1>과 같다.
데이터처리
- 성대를 진동시킬 수 있는 최소한 발성을 이용하여 낼 수 있는 작은 강도의 음성을 산출하도록 지시하였으며, 매우 부드럽게 시작하여 점차 감소시키는 방법으로 /a/를 발성하도록 하였다. Maximum Sustained Phonation의 다양한 파라미터 중 Mean expiratory airflow(L/s)의 값을 활용하여 분석하였다. Mean pexpiratory air flow(L/s)의 값을 사용한 이유는 위 값은 PAS에서 기류량을 확인할 때 이용하며, 따라서 쉬운발성을 이용하여 기류량 측정하는 PTF를 측정할 수 있기 때문이다.
- PTF를 측정한 뒤 제시된 값은 공식에서 제시한 6가지 변수 L, B, c, x3, T, p를 포함하고 있으며, 이 값을 통하여 변수가 설명하는 성대의 상태를 예측할 수 있다. 녹음한 PTF의 값은 발성이 멈추는 시점을 기준으로 측정하였는데, Zhuang et al(2009)에서 제시한 발성의 중지 시점인 50dB기준으로 하였고, 분석범위 중 총 10개의 값을 평균하여 비교하였다.
- PTP를 측정한 뒤 제시된 값은 공식에서 제시한 5가지 변수 Kt, T, B, c, ξ0를 포함하고 있으며, 이 값을 통하여 변수가 설명하는 성대의 상태를 예측할 수 있다. 녹음한 음성 중 3개를 평균하여 PTP 값을 산출하였다.
- 분석결과는 SPSS(Statistics package for social science, version 18.0, USA) 프로그램을 이용하여 통계적으로 처리하였다. 성별과 기능적 음성장애 유무에 따른 PTW의 차이는 이원 배치 분산분석(two-way ANOVA)을 사용하여 분석하였다.
- 0, USA) 프로그램을 이용하여 통계적으로 처리하였다. 성별과 기능적 음성장애 유무에 따른 PTW의 차이는 이원 배치 분산분석(two-way ANOVA)을 사용하여 분석하였다. 또한 PTP와 PTF, PTW의 민감도 차이 비교를 위해 ROC 분석을 이용하였다.
- 정상성인과 기능적 음성장애인을 대상으로 기준하여, PTW와 PTP와 PTF의 민감도 차이를 비교하기 위하여 ROC분석을 실시하였고 그 결과는 와 에 제시하였다.
이론/모형
- 본 연구에서는 Choi et al(2010), Zhuang et al(2009)의 측정 방법을 기준으로 하여 PAS를 이용하여 측정하였으며, PAS 프로토콜 중 Maximum Sustained Phonation을 이용하였다. PTP와 마찬가지로 마스크를 착용한 뒤 빨대를 입에 3cm 정도 넣도록 하였으며, 3초에서 5초 정도 발성한 뒤 다시 5초 정도 쉼을 가지는 방식으로 총 10번을 발성하였다.
- 본 연구에서는 Choi et al(2010)의 측정방법을 기준으로 하여 PAS를 이용하여 측정하였으며, PAS 프로토콜 중 Voicing Efficiency를 이용하였다. 녹음 시에는 마스크를 착용한 뒤 빨대를 입에 3cm 정도 넣어 /papapapapa/를 산출하도록 하였다.
- 본 연구에서는 Zhuang et al(2013)에서 제시한 식을 이용하여 PTW를 산출하였는데, 그 식은 다음과 같다.
성능/효과
- 9-1 사이에 포함되므로 매우 정확함으로 나타났다. 3개의 파라미터 중에서는 PTW가 가장 높은 면적 값을 나타내었다.
- 895이었다. PTP는 .895로 0.7-0.9 사이에 포함되므로 중증도의 정확함으로 나타났으며, PTF와 PTW는 각각 .916, .961로 0.9-1 사이에 포함되므로 매우 정확함으로 나타났다. 3개의 파라미터 중에서는 PTW가 가장 높은 면적 값을 나타내었다.
- 본 연구에서는 PTW의 타당도 및 진단도구로서의 유용성을 확인하고자 하였다. PTW를 통해 기능적 음성장애의 유무에 의한 차이와 성별에 의한 차이를 확인할 수 있었으며, PTW의 진단도구로서의 유용성을 확인하였다. 또한 PTW는 PTP와 PTF보다 더욱더 민감한 파라미터 임을 확인할 수 있었다.
- PTP의 경우 성대가 발성을 시작할 때 나타나는 압력을 통해 성대의 두께, 성문 공기흐름의 밀도, 성대조직의 점성, 점막파형 속도, 성문 폭 등 5개 가지의 특징을 반영하며, PTF의 경우 성대가 발성을 시작할 때 나타나는 기류을 통해 성대의 길이까지 포함하여 6가지 항목을 반영한다. PTW의 경우도 6개의 항목을 반영하지만 두 항목 압력과 기류의 특성들을 모두 반영하여 성대가 음성 산출할 시 활용하는 효율적 측면을 확인할 수 있다. PTP가 높고 PTF가 높다면 발성을 시작할 때에 성대의 폐쇄정도에 사용되는 공기의 양이 많고 정상 기준에 비해 상대적으로 비효율적으로 음성을 사용하고 있다고 예측할 수 있다.
- 정상성인과 기능적 음성장애인을 기준으로 비교하였는데 PTP는 중증도의 정확함, PTF와 PTW는 각각 매우 정확함으로 나타났으며 이것은 발성역치를 이용한 방법이 음성장애를 감별하는데 유용함을 확인할 수 있었다. 또한 PTW가 가장 넓은 면적을 나타내었으며, 이는 민감한 파라미터임을 확인할 수 있었다.
- PTW를 통해 기능적 음성장애의 유무에 의한 차이와 성별에 의한 차이를 확인할 수 있었으며, PTW의 진단도구로서의 유용성을 확인하였다. 또한 PTW는 PTP와 PTF보다 더욱더 민감한 파라미터 임을 확인할 수 있었다.
- 또한 기능적 음성장애 유무에 따른 상호작용 효과도 유의한 차이를 나타내었다(F(1, 162)=4.444, p<.05).
- 분산분석 결과, 두 집단은 성별에 따라 유의한 차이를 나타내었으며(F(1, 162)=10.863, p<.01) 기능적 음성장애 유무에 따라서 유의한 차이를 나타내었다(F(1, 162)=98.556, p<.001).
- 둘째로는 ROC 분석을 이용하여 PTP, PTF와 PTW의 민감도를 비교하였다. 정상성인과 기능적 음성장애인을 기준으로 비교하였는데 PTP는 중증도의 정확함, PTF와 PTW는 각각 매우 정확함으로 나타났으며 이것은 발성역치를 이용한 방법이 음성장애를 감별하는데 유용함을 확인할 수 있었다. 또한 PTW가 가장 넓은 면적을 나타내었으며, 이는 민감한 파라미터임을 확인할 수 있었다.
- 첫째, 정상성인과 기능적 음성장애인 간의 PTW의 비교를 살펴보면, PTW는 기능적 음성장애 유무에 따라 유의한 차이가 나타났다. 기능적 음성장애인의 경우 1.
후속연구
- 그리고 PTW라는 파라미터가 다양한 음성 상태에 따라서 어떻게 영향을 미치는지 살펴볼 때 매우 도움이 될 수 있다. 따라서 다양한 대상 및 음성상태, 환경, 신체적 변화들을 고려한 연구도 실행하여 볼 것을 제언한다.
- 후속연구에서는 음성장애를 다양하게 제시하여 PTW가 어떻게 반영되는지 확인하기를 제언한다. 또한 성대폴립과 성대결절 등의 기능적 음성장애인의 중중도에 따른 PTW도 확인하여 볼 필요성이 있겠다.
- 본 연구에서는 음성장애인의 경우 성대폴립과 성대결절 환자만을 대상으로 하여 다양한 음성장애군의 PTW의 특징을 살펴보지는 못하였다. 후속연구에서는 음성장애를 다양하게 제시하여 PTW가 어떻게 반영되는지 확인하기를 제언한다.
- 본 연구에서는 음성장애인의 경우 성대폴립과 성대결절 환자만을 대상으로 하여 다양한 음성장애군의 PTW의 특징을 살펴보지는 못하였다. 후속연구에서는 음성장애를 다양하게 제시하여 PTW가 어떻게 반영되는지 확인하기를 제언한다. 또한 성대폴립과 성대결절 등의 기능적 음성장애인의 중중도에 따른 PTW도 확인하여 볼 필요성이 있겠다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.