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문제 정의
- 따라서, 본 연구에서는 고속철도 운전업무 종사자의 휴먼에러 관리모형을 기반으로 고속철도 운전업무 종사자의 휴먼에러 요인 개선을 위해 철도사고 현황 및 고속철도 운전업무 종사자의 휴먼에러를 분석하여 종사자의 인적오류 유발요인을 도출하기 위해 제도적 요인, 근무환경과 고속철도 운전업무 특성을 고려한 인적오류 유발요인의 감축을 위한 개선방안을 제시하고자 하였다.
- 이에 본 연구에서는 선행연구 사례에서 제시된 휴먼에러 해소방안을 이론적 바탕으로 고속철도 운전업무 종사자가 실제 업무수행 중 발생한 철도사고 및 장애 뿐만이 아니라, 아차 사고 및 장애까지 분석하여 계층적 분석을 통하여 인적오류를 근본적으로 예방하고 최소화하기 위한 인적요인, 직무요인, 환경요인, 조직요인 측면에서 개선방안을 마련하고자 한다.
제안 방법
- (PART 2)에서는 경험한 사고와 관련된 사항으로 최초 사고 경험, 본인의 과실로 인한 책임사고 횟수, 사상사고 경험횟수, 경험한 사고의 유형 등으로 구성하였으며, AHP 분석기법 쌍대비교를 위하여 인적요인, 직무요인, 환경요인, 조직요인으로 분류하여 설문지를 구성하였다.
- (PART 3)에서는 영국의 RSSB가 제안한 분류체계를 적용하여 최종적으로 인적, 직무, 환경, 조직 요인의 4가지 대분류와 신체적 상태, 심리적 상태 등의 14가지 중분류로 구분된 주 항목 중 인적요인, 직무요인, 환경요인, 조직요인을 쌍대비교하여 가중치를 산출할 수 있도록 설문지를 구성하였다.
- (PART 4)에서는 휴먼에러의 4가지 구성요소에 대한 개별 응답자의 만족도를 조사하는 설문문항으로 구성하였다. 또한, 개별 문항에 대한 분석 시에는 응답 값을 그대로 사용하였으나, 인적, 직무, 환경, 조직요인에 대한 평균 값 적용 시에는 방향성을 일치시켜 분석을 수행하였다.
- 분석 결과 응답인원은 평균적으로 휴먼에러의 발생요인이 인적, 직무, 환경, 조직요인 순으로 영향을 끼치는 것을 의미한다. AHP를 통한 가중치 분석 결과는 향후 모형을 각 변수의 계수 값으로 추정 가능한 요인별 중요도와 비교하여 모형이 논리적으로 일치함을 확인하는 기초자료와 개선방안 우선순위를 설정하는 참고자료로 활용하였다.
- (PART 4)에서는 휴먼에러의 4가지 구성요소에 대한 개별 응답자의 만족도를 조사하는 설문문항으로 구성하였다. 또한, 개별 문항에 대한 분석 시에는 응답 값을 그대로 사용하였으나, 인적, 직무, 환경, 조직요인에 대한 평균 값 적용 시에는 방향성을 일치시켜 분석을 수행하였다.
- 본 연구에서는 고속철도 운전업무 종사자의 취급부주의 예방을 위한 선행연구를 중심으로 인적오류 요인별 가설을 제시하여, 설문지 구성은 다음과 같이 구성하였다.
- 본 연구의 목적을 달성하기 위하여 국내외의 서적과 논문을 활용한 문헌연구를 토대로 이론적 논거를 구축한 후 연구항목과 가설을 설정하며 연구항목에서 도출된 각 요인간의 관계를 밝히기 위해 설문을 토대로 실증연구의 수행절차는 Fig 1로 요약 정리하였다.
- 연구조사 대상은 코레일 고속철도기관차승무사업소 운전업무 종사자 454명을 대상으로 설문조사를 시행하였다. 본 조사는 2014년 4월 4일부터 18일까지 15일간 직접 방문 또는 소집교육 및 출근시간을 활용하여 시행하였다. 설문조사 전에 각 변수에 대한 개념정의 및 설문답변 항목별 정도표시와 횟수표시 항목에 대한 구분을 충분히 설명 한 후 설문을 시행하였다.
- 사고경험에 대한 모형을 전체사고와 아차사고로 구분하여 모형을 추정하였다. 전체사고에 대한 추정결과 [Table 10]과 같고 분류정확도는 [Table 11]과 같다.
- 본 조사는 2014년 4월 4일부터 18일까지 15일간 직접 방문 또는 소집교육 및 출근시간을 활용하여 시행하였다. 설문조사 전에 각 변수에 대한 개념정의 및 설문답변 항목별 정도표시와 횟수표시 항목에 대한 구분을 충분히 설명 한 후 설문을 시행하였다.
- 설문지의 작성은 휴먼에러와 관련된 기존 연구들에서 제시하고 있는 설문조사지와 영국의 RSSB(철도표준안전위원회)가 제안한 휴먼에러 발생요인의 분류체계를 참고하여 작성되었다. 연구조사 대상은 코레일 고속철도기관차승무사업소 운전업무 종사자 454명을 대상으로 설문조사를 시행하였다.
- 오류분석분과는 휴먼에러와 관련된 철도시스템의 전반적인 진단을 통하여 휴먼에러 오류분석 및 원인규명을 통한 시스템 개선방안 도출을 목표로 오류사례 분석 및 현장 실사, 설문조사 및 인적오류 분석, 개선방안 도출 등의 세부업무를 수행하였고, 심리분석분과는 운전업무 종사자 심리적 오류의 유발요인 분석을 통한 업무효율 향상을 목표로 심리적 오류를 감소시킬 수 있는 작업환경 조성과 운전업무 종사자의 정신건강 문제를 예방하고, 조기에 발견 및 치료하기 위한 지침을 제공하는 등 방지대책을 마련하였으며, 치유대책분과는 운전업무 종사자의 신체적 특징과 휴먼에러와의 상관관계를 규명하는 것을 목표로 운전업무 종사자의 사회·심리학적 상태 분석 및 뇌의 피로도 조사를 위한 생리학적 조사 등으로 휴먼에러 치유방안을 마련하고 체계적 인적오류 최소화를 위한 과학적인 프로그램을 제시하였다.
- 위와 같이 개인의 요인별 가중치인 상대비중을 분석 후 응답자의 유효응답자 284명 중 CR 값이 0.1미만 인 224명에 대한 값들의 평균값을 인적, 직무, 환경, 조직요인의 가중치로 분석하였다. 분석결과 [Table 9]와 같이 인적요인이 0.
대상 데이터
- 본 연구를 위한 설문 대상자인 고속철도 운전업무에 종사하고 있는 코레일 고속철도기관차승무사업소 운전업무 전체 종사자(KTX기장 및 지도운용팀장) 454명 중 실제 설문에 응답한 인원은 296명이었으나, 응답의 결측치가 존재하는 12명을 제외한 유효 응답인원 284명에 대하여 분석을 수행하였는데 응답자의 기초통계 분석결과는 [Table 6]과 같다.
- 설문지의 작성은 휴먼에러와 관련된 기존 연구들에서 제시하고 있는 설문조사지와 영국의 RSSB(철도표준안전위원회)가 제안한 휴먼에러 발생요인의 분류체계를 참고하여 작성되었다. 연구조사 대상은 코레일 고속철도기관차승무사업소 운전업무 종사자 454명을 대상으로 설문조사를 시행하였다. 본 조사는 2014년 4월 4일부터 18일까지 15일간 직접 방문 또는 소집교육 및 출근시간을 활용하여 시행하였다.
성능/효과
- 사고건수에 대한 모형을 전체사고와 아차사고로 구분하여 모형을 추정한 분석결과는 [Table 14]와 [Table 15]과 같다. 각 독립변수별 만족도의 경우 앞선 이항로지스틱 모형, AHP 분석결과와 마찬가지로 인적, 직무, 환경, 조직요인 순으로 중요도가 높은 것으로 분석되었다.
- 설문조사와 모형분석을 통해 휴먼에러로 인한 사고의 가장 중요한 요인은 인적요인, 직무요인, 환경요인, 조직요인 순으로 나타났다. 다만, 아차사고의 경우 환경요인이 직무요인에 비해 상대적으로 만족도가 높은 것으로 나타났다.
- 모형 분석결과를 살펴본 결과 기존 연구들에서 사고에 대하여 단순한 다중선형회귀분석을 적용하여 분석 함에 따라, 0건의 응답이 많은 사고의 특성을 제대로 반영치 못한 결론이 나오며, R2값이 낮게 나타나는 경향이 있었다. 이에 따라, 본 연구에서는 사고경험 유무에 대한 이항로지스틱 모형 분석과 중도절단회귀모형인 Tobit모형의 적용을 통해 기존 연구의 모형적 한계점을 극복하였으며, 이를 토대로 분석결과의 적합도가 상대적으로 높게 나타나는 것으로 확인하였다.
- 전체사고에 대한 추정결과 [Table 10]과 같고 분류정확도는 [Table 11]과 같다. 모형의 분류정확도를 확인한 결과 81.53%로 본 연구에서 구축한 모형은 우수한 설명력을 가지는 것으로 확인되었다.
- 분석 결과 응답인원은 평균적으로 휴먼에러의 발생요인이 인적, 직무, 환경, 조직요인 순으로 영향을 끼치는 것을 의미한다. AHP를 통한 가중치 분석 결과는 향후 모형을 각 변수의 계수 값으로 추정 가능한 요인별 중요도와 비교하여 모형이 논리적으로 일치함을 확인하는 기초자료와 개선방안 우선순위를 설정하는 참고자료로 활용하였다.
- 설문조사와 모형분석을 통해 휴먼에러로 인한 사고의 가장 중요한 요인은 인적요인, 직무요인, 환경요인, 조직요인 순으로 나타났다. 다만, 아차사고의 경우 환경요인이 직무요인에 비해 상대적으로 만족도가 높은 것으로 나타났다.
- 아차사고에 대한 추정결과 [Table 12]와 같고, 모형의 분류표를 통해 분류정확도를 확인한 결과 [Table 13]과 같이 전체사고 모형보다 다소 높은 82.84%로 본 연구에서 구축한 모형은 우수한 설명력을 가지는 것으로 확인되었다.
- 값이 낮게 나타나는 경향이 있었다. 이에 따라, 본 연구에서는 사고경험 유무에 대한 이항로지스틱 모형 분석과 중도절단회귀모형인 Tobit모형의 적용을 통해 기존 연구의 모형적 한계점을 극복하였으며, 이를 토대로 분석결과의 적합도가 상대적으로 높게 나타나는 것으로 확인하였다.
후속연구
- 넷째, 조직요인 개선을 위하여 고속철도 운전업무 종사자의 직무교육을 강화하도록 교육체계를 재정비하고, 운전업무 종사자의 인적관리방안을 수립하여야 할 것이다. 이를 위하여 제한된 예산과 인력 자원을 사고예방을 위해 효율성을 극대화하기 위해서는 선택과 집중이 필요하다.
- 둘째, 직무요인 개선을 위하여 운전취급관련 제도 및 매뉴얼에 대하여 명확한 기준을 재정립하며 유사한 항목들을 통폐합하여 제·개정하여 현실여건을 반영하는 제도체계를 확립하고, 지적확인환호응답의 체계를 단순하고 간결하게 개선하는 방안을 수립하여야 할 것이다.
- 이를 위하여 제한된 예산과 인력 자원을 사고예방을 위해 효율성을 극대화하기 위해서는 선택과 집중이 필요하다. 따라서 철도사고발생 원인이 높은 인적오류에 대해 상기의 AHP 분석 결과 및 모형 추정결과에 따른 가중치가 높게 도출된 사업에 우선적으로 사업을 추진해야 할 것이다.
- 본 연구는 고속철도 운전업무 종사자를 대상으로 수행된 만큼, 본 연구의 결과를 일반화 하는 데는 일정한 한계가 있다. 따라서 향후 도시철도와 일반철도 운전업무 종사자를 포함한 확대 연구는 물론, 설문이라는 양적 방법론의 한계를 보완하기 위하여 실험과 심층면담을 통한 질적 방법론을 적용한 연구의 필요성이 있어 보이며, 사고의 인과관계를 정확히 파악하기 위하여 사고 발생 당시의 상황에 대하여 데이터베이스를 구축하여 좀 더 과학적인 분석을 통하여 휴먼에러 요인을 사전에 제거하여 안전한 열차운전 서비스를 제공하여야 할 것이다. 이와 같은 한계를 안고 있음에도 고속철도 운전업무 종사자의 휴먼에러 최소화를 위해 인적, 직무, 환경, 조직 요인을 구성개념으로 설정하여 사고와의 연관성을 살펴보았다는 점에서 의의가 있다고 할 것이다.
- 유승열(2011)[4]은 인적오류 저감을 위한 시뮬레이터 훈련의 효과적 디브리핑(Debriefing) 방법에 관한 연구에서 안전업무 종사자에 대한 효과적인 오류관리 훈련을 개발하는 과정에 초점을 두고 인적오류 저감 시뮬레이터 훈련을 효과적으로 지원하기 위한 디브리핑 설계 방법론을 수립하였으며, 수립된 디브리핑 방법론을 설문조사를 통해 인적오류 저감 시뮬레이터 훈련의 디브리핑 방법을 제시하고자 하였다. 또한, 안전업무 종사자를 위한 인적오류 저감 시뮬레이터 훈련의 체계적이고 구체화된 디브리핑 방법을 통해 오류관리훈련의 효과를 극대화시킬 수 있을 것으로 기대하였다.
- 본 연구는 고속철도 운전업무 종사자를 대상으로 수행된 만큼, 본 연구의 결과를 일반화 하는 데는 일정한 한계가 있다. 따라서 향후 도시철도와 일반철도 운전업무 종사자를 포함한 확대 연구는 물론, 설문이라는 양적 방법론의 한계를 보완하기 위하여 실험과 심층면담을 통한 질적 방법론을 적용한 연구의 필요성이 있어 보이며, 사고의 인과관계를 정확히 파악하기 위하여 사고 발생 당시의 상황에 대하여 데이터베이스를 구축하여 좀 더 과학적인 분석을 통하여 휴먼에러 요인을 사전에 제거하여 안전한 열차운전 서비스를 제공하여야 할 것이다.
- 셋째, 환경요인 개선을 위하여 운전실의 각종 기기배치를 위하여 설계부터 제작까지 인체공학적인 설계기준을 마련하고, 운전업무 종사자 지원시스템의 정상기능 유지를 위한 안전기준체계를 구축하여야 하며, 운전업무 종사자가 운전 중 휴대폰을 사용하지 않도록 엄격한 관리방안을 제고하여야 할 것이다.
- 첫째, 인적요인 개선을 위하여 고속철도 운전업무 종사자의 고속운전에 대한 부담감을 해소하고, 업무수행을 위해서는 충분한 휴양관리를 위한 방안이 마련되어야 할 것이다.
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