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문제 정의
- 본 연구는 우리나라 관절염환자에서 다른 만성질환 복합 시 HRQoL 감소 양상을 국내에서 처음으로 제시한연구이다. 복합에 따른 HRQoL 감소 양상은 대부분 가산관계를 보였는데 이러한 양상은 관절염 이외에 다른 만성질환들에서 복합의 효과를 평가한 연구들[6, 9]에서도 확인할 수 있다.
- 이에 본 연구에서는 우리나라 65세 이상 노인에서 관절염과 동반 만성질환에 따른 HRQoL 감소 양상을 파악하고자 하였다. 즉, 관절염만 있는 군과 다른 만성질환을 동반한 관절염군 간의 HRQoL 수준을 비교하고, 관절염과 동반만성질환의 복합에 따른 HRQoL 감소 효과가 가산관계, 상승관계, 감산관계 중 어디에 해당하는지 밝히고자 한다.
- 이에 본 연구에서는 우리나라 65세 이상 노인에서 관절염과 동반 만성질환에 따른 HRQoL 감소 양상을 파악하고자 하였다. 즉, 관절염만 있는 군과 다른 만성질환을 동반한 관절염군 간의 HRQoL 수준을 비교하고, 관절염과 동반만성질환의 복합에 따른 HRQoL 감소 효과가 가산관계, 상승관계, 감산관계 중 어디에 해당하는지 밝히고자 한다.
제안 방법
- 무질환군(N, 남 267명, 여 198명), 단일질환군, 복합만성질환군 간 EQ-5D index의 비교결과는 Table 2와 Table 3과 같다. 단일질환군에 속하는 관절염군(A, 남 169명, 여 490명), 추간판탈출증군(H, 남 53명, 여 33명), 골다공증군(O, 남 13명, 여 120명), 천식군(M, 남 54명, 여 38명), 소화성궤양군(P, 남 29명, 여 20명), 뇌졸중군(S, 남 58명, 여 41명), 백내장군(C, 남 103명, 여 136명) 등의 EQ-5D index 결과를 제시하였고, 복합만성질환군에 속하는 추간판탈출증 동반 관절염군(AH, 남 38명, 여 68명), 골다공증 동반 관절염군(AO, 남 16명, 여 248명), 천식 동반 관절염군(AM, 남 28명, 여 58명), 소화성궤양 동반 관절염군(AP, 남 15명, 여 43명), 뇌졸중군 동반 관절염군(AS, 남 20명, 여 47명), 백내장 동반 관절염군(AC, 남 48명, 여 257명) 등의 EQ-5D index를 제시하였다.
- 한편, 관절염과 동반 만성질환의 교호작용을 관찰하기 위해 다중회귀분석을 실시하였다. 독립변수로는 관절염, 동반만성질환, 관절염과 동반만성질환의 교호작용 변수 등으로 설정하였다. 교호작용 변수가 유의하지 않은 경우 관절염과 동반만성질환에 의한 EQ-5D index 감소는 가산관계의 방식인 것으로 판단하였고, 교호작용 변수가 유의한 경우 상승관계(교호작용 계수가 음의 부호인 경우) 또는 감산관계(교호작용 계수가 양의 부호인 경우)로 판단하였다.
- 이러한 점을 감안하여 본 연구에서 질환자에 대한 정의는 지난 1년간 해당질환의 유무 문항과 의사 진단 유무에 대한 문항에서 모두 '예'라고 답한 경우만 만성질환군으로 비교적 엄격히 정의하였다. 둘째, 본 연구에서는 표본크기의 제한으로 관절염 환자를 중심으로만 만성질환 복합의 효과를 관찰하였다. 다른 만성질환들 간의 복합효과도 확인할 필요가 있으며 더 나아가 3가지 이상 질환들이 복합된 경우에 가산관계가 여전히 유효한지 대규모 표본에서 확인할 필요가 있다.
- 이 때 관절염군은 골관절염 또는 류마티스관절염이 있는 경우로 하였다. 또한 관절염과 나머지 만성질환을 하나씩 짝지워 6가지 복합만성질환군을 설정하였다. 종속변수인EQ-5D의 5개 차원에서 하나 이상 결측인 88명을 제외하여 단일질환군 1,357명, 복합만성질환자군 886명, 무질환군 465명 등 총 2,708명을 최종분석대상으로 하였다.
- 만성질환군별 EQ-5D index 점수의 비교를 위해 혼란변인을 보정할 수 있는 공분산분석을 실시하였다. 이 때 연령을 보정한ModelⅠ, 인구학적 변수를 추가로 보정한 ModelⅡ를 제시하였다. 다중비교 (Multiple Comparison)는 LSD법을 적용하여, 무질환군과 관절염군을 기준군으로 나머지 질환군과 비교하였다.
- 즉, 지난 1년간 해당질환의 유무와 의사 진단 유무에 대한 문항에서 '예'라고 답한 경우만 만성질환군으로 하였고, '아니오', '비해당', '모름'으로 답한 경우는 해당 질환이 없는 것으로 분류 하였다.
- 질환군별 HRQoL의 차이를 분석하는데 잠재적으로 혼란변수로 작용할 변수는 성별, 연령, 거주 지역, 아파트거주 유무, 결혼상태, 교육수준, 소득수준, 건강보장 등을 포함하였다. 연령은「65∼74세군」,「75세 이상군」으로 구분하였고, 거주 지역은 「특별시 및 광역시」, 「중소도시」, 「읍면지역」으로 구분하였다.
대상 데이터
- 본 연구는 2005년 제3기 국민건강영양조사 원자료를 이용하였다. 제3기 국민건강영양조사에서의 전체 조사 대상자수 34,145명 중 본 연구 대상에 포함된 65세 이상연령군은 3,730명이었다.
- 본 연구는 2005년 제3기 국민건강영양조사 원자료를 이용하였다. 제3기 국민건강영양조사에서의 전체 조사 대상자수 34,145명 중 본 연구 대상에 포함된 65세 이상연령군은 3,730명이었다.
- 또한 관절염과 나머지 만성질환을 하나씩 짝지워 6가지 복합만성질환군을 설정하였다. 종속변수인EQ-5D의 5개 차원에서 하나 이상 결측인 88명을 제외하여 단일질환군 1,357명, 복합만성질환자군 886명, 무질환군 465명 등 총 2,708명을 최종분석대상으로 하였다.
데이터처리
- 이 때 연령을 보정한ModelⅠ, 인구학적 변수를 추가로 보정한 ModelⅡ를 제시하였다. 다중비교 (Multiple Comparison)는 LSD법을 적용하여, 무질환군과 관절염군을 기준군으로 나머지 질환군과 비교하였다.
- 0)을 이용하였으며 자료의 분석과정은 다음과 같다. 만성질환군별 EQ-5D index 점수의 비교를 위해 혼란변인을 보정할 수 있는 공분산분석을 실시하였다. 이 때 연령을 보정한ModelⅠ, 인구학적 변수를 추가로 보정한 ModelⅡ를 제시하였다.
- 한편, 관절염과 동반 만성질환의 교호작용을 관찰하기 위해 다중회귀분석을 실시하였다. 독립변수로는 관절염, 동반만성질환, 관절염과 동반만성질환의 교호작용 변수 등으로 설정하였다.
이론/모형
- 이러한 다섯 문항의 측정값 각각에 대하여 가중치를 적용하여 건강관련 삶의 질 점수인 EQ-5D index를 구하게 되는데, 그 값의 범위는 완전한 건강상태를 의미하는 1점에서 죽음보다 못한 최저의 건강상태인 -1점 사이에 분포한다. 본 연구에서는 Lee 등[8]이 사용한 가중치를 적용하여 EQ-5D index를 산출하였다.
성능/효과
- 독립변수로는 관절염, 동반만성질환, 관절염과 동반만성질환의 교호작용 변수 등으로 설정하였다. 교호작용 변수가 유의하지 않은 경우 관절염과 동반만성질환에 의한 EQ-5D index 감소는 가산관계의 방식인 것으로 판단하였고, 교호작용 변수가 유의한 경우 상승관계(교호작용 계수가 음의 부호인 경우) 또는 감산관계(교호작용 계수가 양의 부호인 경우)로 판단하였다.
- 우리나라 65세 이상 노인의 관절염과 동반 만성질환에 따른 HRQoL 감소 양상을 파악한 결과, 관절염 환자는 무질환군에 비해 HRQoL이 유의하게 낮았다. 그리고 관절염 환자에서 다른 만성질환이 복합된 경우 HRQoL은 더욱 감소하였는데, 만성질환의 복합효과는 가산관계, 상승관계, 감산관계 중 대부분 가산관계를 보였다. 향후관절염환자의 건강관련 삶의 질 평가 시 동반 만성질환의 영향을 보정하는 경우에는 관절염과 동반질환의 복합효과를 가산관계로 처리하여 모델에 적용하는 것이 적절할 것으로 사료된다.
- 본 연구 결과 우리나라 65세 이상 관절염 환자는 무질환군에 비해 HRQoL이 유의하게 낮았다. 그리고 관절염환자에서 다른 만성질환이 복합된 경우 HRQoL은 더욱 감소하였는데, 만성질환의 복합효과는 가산관계, 상승관계, 감산관계 중 대부분 가산관계를 보였고, 여성에서 뇌졸중이 복합된 경우만 감산관계의 양상을 보였다.
- 연구대상자의 인구사회학적 특성은 Table 1과 같다. 남성의 경우 비질환군과 질환군 간 비교에서 연령, 거주지역, 아파트 거주 유무, 결혼상태, 교육수준, 소득수준 등이 두 집단 간에 통계적으로 유의한 차이가 없었으나, 다만 질환군인 경우 의료보호 대상 비율이 유의하게 더 높았다. 여성의 경우 두 집단 간에 연령, 거주 지역, 아파트 거주 유무, 결혼상태 등의 분포에는 유의한 차이가 없었으나, 질환군인 경우 소득수준이 더 낮았고 의료보호대상 비율이 유의하게 더 높았다.
- 830이었다. 무질환군과 유의한 차이를 보인 질환군은 관절염, 추간판탈출증, 천식, 뇌졸중, 백내장 등의 단일질환군들과 6개 복합만성질환군 모두였다. 연령보정 EQ-5D index 평균치가 관절염군과 유의한 차이를 보인 질환군은 단일질환군 중에는 뇌졸중군이 유일하였으며, 복합만성질환군 중에는 뇌졸중을 동반한 관절염군과 백내장을 동반한 관절염군이었다.
- 본 연구 결과 우리나라 65세 이상 관절염 환자는 무질환군에 비해 HRQoL이 유의하게 낮았다. 그리고 관절염환자에서 다른 만성질환이 복합된 경우 HRQoL은 더욱 감소하였는데, 만성질환의 복합효과는 가산관계, 상승관계, 감산관계 중 대부분 가산관계를 보였고, 여성에서 뇌졸중이 복합된 경우만 감산관계의 양상을 보였다.
- 복합에 따른 HRQoL 감소 양상은 대부분 가산관계를 보였는데 이러한 양상은 관절염 이외에 다른 만성질환들에서 복합의 효과를 평가한 연구들[6, 9]에서도 확인할 수 있다. 본 연구에서는 여성 관절염환자에서 뇌졸중이 복합된 경우만 감산효과 형태의 HRQoL 감소를 볼 수 있었다. 여성에서 관절염과 뇌졸중의 복합이 감산효과 형태의 HRQoL 감소를 보인 것은 일부 복합질환자가 상대적으로 매우 좋은 EQ-5D index 점수를 보였기 때문일 수도 있고, 또는 HRQoL 상태가 매우 낮은 복합질환자는 이미 사망하여 연구 표본에 포함되지 않은 때문일 수도 있다.
- 남성의 경우 비질환군과 질환군 간 비교에서 연령, 거주지역, 아파트 거주 유무, 결혼상태, 교육수준, 소득수준 등이 두 집단 간에 통계적으로 유의한 차이가 없었으나, 다만 질환군인 경우 의료보호 대상 비율이 유의하게 더 높았다. 여성의 경우 두 집단 간에 연령, 거주 지역, 아파트 거주 유무, 결혼상태 등의 분포에는 유의한 차이가 없었으나, 질환군인 경우 소득수준이 더 낮았고 의료보호대상 비율이 유의하게 더 높았다.
- 무질환군과 유의한 차이를 보인 질환군은 관절염, 추간판탈출증, 천식, 뇌졸중, 백내장 등의 단일질환군들과 6개 복합만성질환군 모두였다. 연령보정 EQ-5D index 평균치가 관절염군과 유의한 차이를 보인 질환군은 단일질환군 중에는 뇌졸중군이 유일하였으며, 복합만성질환군 중에는 뇌졸중을 동반한 관절염군과 백내장을 동반한 관절염군이었다. Model II는 가구월수입, 건강보장 변수를 추가 보정한 결과로 Model I의 결과와 유사한 양상을 보였다.
- 797이었다. 연령보정 EQ-5D index 평균치가 무질환군과 유의한 차이를 보인 질환군은 관절염, 골다공증, 뇌졸중, 백내장 등의 단일질환군들과 6개 복합만성질환군 모두였다. 연령보정 EQ-5D index 평균치가 관절염군과 유의한 차이를 보인 질환군은 단일질환군 중에는 천식, 뇌졸중, 백내장 등이었으며, 복합만성질환군 중에는 골다공증을 동반한 관절염군, 위십이지장궤양을 동반한 관절염군, 뇌졸중을 동반한 관절염군, 백내장을 동반한 관절염군 등이었다.
- 우리나라 65세 이상 노인의 관절염과 동반 만성질환에 따른 HRQoL 감소 양상을 파악한 결과, 관절염 환자는 무질환군에 비해 HRQoL이 유의하게 낮았다. 그리고 관절염 환자에서 다른 만성질환이 복합된 경우 HRQoL은 더욱 감소하였는데, 만성질환의 복합효과는 가산관계, 상승관계, 감산관계 중 대부분 가산관계를 보였다.
후속연구
- 둘째, 본 연구에서는 표본크기의 제한으로 관절염 환자를 중심으로만 만성질환 복합의 효과를 관찰하였다. 다른 만성질환들 간의 복합효과도 확인할 필요가 있으며 더 나아가 3가지 이상 질환들이 복합된 경우에 가산관계가 여전히 유효한지 대규모 표본에서 확인할 필요가 있다. 셋째, 단면연구로 만성질환과 HRQoL 감소의 선후관계를 명확히 알 수 없다는 점이다.
- 본 연구는 다음과 같은 점에서 강점이 있다. 본 연구는 우리나라 대표표본인 국민영양조사 자료를 이용하였기 때문에 연구결과를 한국 노인에 일반화하여 적용할 수 있을 것이다. 국내 관절염 역학 연구에서 동반질환을 독립변수로 사용하는 경우 가산관계로 처리하여 모델에 적용할 수 있을 것이다.
- 다른 만성질환들 간의 복합효과도 확인할 필요가 있으며 더 나아가 3가지 이상 질환들이 복합된 경우에 가산관계가 여전히 유효한지 대규모 표본에서 확인할 필요가 있다. 셋째, 단면연구로 만성질환과 HRQoL 감소의 선후관계를 명확히 알 수 없다는 점이다. 향후 지역사회코호트 연구 자료를 이용 본 연구의 결과가 재현되는지 확인할 필요가 있다.
- Hunger 등[3]은 당뇨병과 관상동맥질환, 관상동맥질환과 뇌졸중을 복합하는 경우 HRQOL의 감소에 상승효과를 보이는 것으로 보고한 바 있는데 본 연구에서는 상승효과의 예를 관찰할 수 없었다. 이러한 질환의 조합이 한국인에서도 HRQOL의 감소에 상승효과로 작용하는지 향후 연구가 필요하다.
- 셋째, 단면연구로 만성질환과 HRQoL 감소의 선후관계를 명확히 알 수 없다는 점이다. 향후 지역사회코호트 연구 자료를 이용 본 연구의 결과가 재현되는지 확인할 필요가 있다.
- 그리고 관절염 환자에서 다른 만성질환이 복합된 경우 HRQoL은 더욱 감소하였는데, 만성질환의 복합효과는 가산관계, 상승관계, 감산관계 중 대부분 가산관계를 보였다. 향후관절염환자의 건강관련 삶의 질 평가 시 동반 만성질환의 영향을 보정하는 경우에는 관절염과 동반질환의 복합효과를 가산관계로 처리하여 모델에 적용하는 것이 적절할 것으로 사료된다.
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