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문제 정의
- 둘째, 대학생들의 인터넷 중독 정도에 따라 고위험군, 잠재군, 일반군으로 나누고, 우울, 불안, 충동성, 공격성, 자아탄력성과의 차이를 알아보고자 하였다. 그 결과 인터넷 중독 정도에 따라 우울, 충동성에서 차이가 있었다.
- 본 연구에서는 대학생을 대상으로 첫째, 성별 인터넷 중독의 차이와 인터넷 중독수준에 따른 심리특성의 차이를 규명하고자 하였다. 둘째, 우울, 불안, 충동성, 공격성 등의 심리변인과 인터넷 중독간의 관계에 있어, 자아탄력성이 조절변인으로 기능하는지 검증하고자 하였다.
- 본 연구에서는 529명의 대학생을 대상으로 먼저 성별에 따른 인터넷 중독수준, 인터넷 중독정도에 따른 우울, 불안, 충동성, 공격성 등의 심리적 특성의 차이를 검증해보았다. 또한 우울, 불안, 충동성, 공격성 등의 심리 특성과 자아탄력성의 관계를 규명하고, 이 과정에서 자아탄력성이 조절변인으로 기능하는지 검증하고자 했다. 본 연구의 주요한 결과는 첫째, 대학생의 성별에 따른 인터넷 중독의 차이를 비교한 결과 여성이 남성에 비해, 일상생활장애, 금단, 내성이 더 높았다.
- 본 연구에서는 529명의 대학생을 대상으로 먼저 성별에 따른 인터넷 중독수준, 인터넷 중독정도에 따른 우울, 불안, 충동성, 공격성 등의 심리적 특성의 차이를 검증해보았다. 또한 우울, 불안, 충동성, 공격성 등의 심리 특성과 자아탄력성의 관계를 규명하고, 이 과정에서 자아탄력성이 조절변인으로 기능하는지 검증하고자 했다.
- 인터넷 중독 관련 많은 연구들이 있음에도 불구하고 인터넷 중독의 예방과 치료를 위한 체계적이고 종합적인 심리적 변인들의 영향이나 매개경로를 설명해 줄 수있는 실증적 연구는 아직 부족한 실정이다[5]. 본 연구에서는 대학생을 대상으로 첫째, 성별 인터넷 중독의 차이와 인터넷 중독수준에 따른 심리특성의 차이를 규명하고자 하였다. 둘째, 우울, 불안, 충동성, 공격성 등의 심리변인과 인터넷 중독간의 관계에 있어, 자아탄력성이 조절변인으로 기능하는지 검증하고자 하였다.
- 본 연구의 목적은 첫째, 대학생을 대상으로 남녀간 인터넷 중독의 차이와 인터넷 중독 정도에 따른 심리특성(우울, 불안, 공격성, 충동성)의 차이를 검증하고자 했다. 둘째, 심리특성(우울, 불안, 공격성, 충동성)이 인터넷 중독을 촉진한다고 가정하고, 이 과정에서 자아탄력성의 조절효과가 있는지 전체 집단과 남녀 집단별로 나누어 검증하고자 했다[그림 1].
제안 방법
- 본 연구의 목적은 첫째, 대학생을 대상으로 남녀간 인터넷 중독의 차이와 인터넷 중독 정도에 따른 심리특성(우울, 불안, 공격성, 충동성)의 차이를 검증하고자 했다. 둘째, 심리특성(우울, 불안, 공격성, 충동성)이 인터넷 중독을 촉진한다고 가정하고, 이 과정에서 자아탄력성의 조절효과가 있는지 전체 집단과 남녀 집단별로 나누어 검증하고자 했다[그림 1].
- 본 연구에 참여한 대학생을 인터넷 중독 정도에 따른 심리특성과 자아탄력성의 차이를 비교하기 위해, 대학생들을 인터넷 중독정도에 따라 고위험군, 잠재적 위험군, 일반군으로 나누었다. 그 결과 고위험군은 26명 (4.
- 1%), 일반군은 467명 (89%)이었다. 인터넷 중독정도에 따른 우울, 불안, 충동성, 공격성, 자아탄력성 등 심리특성의 차이를 비교했다. 그 결과 인터넷 중독 정도에 따라 우울(F=6.
- 0 프로그램을 이용하여 다음과 같이 통계처리 하였다. 첫째, 조사대상자들의 인터넷 사용시간과 사용동기에 대한 빈도분석을 실시하였다. 둘째, 성별 인터넷 중독의 차이와 인터넷 중독 수준에 따른 심리특성(우울, 불안, 충동성, 공격성)의 차이를 검증하기 위해 t검증과 변량분석 (ANOVA)을 실시했다.
대상 데이터
- 본 연구의 대상은 전북에 거주하고 있는 5개의 대학교를 대상으로 550부를 배부하였지만 회수된 설문지중 성의 있게 응답하지 않은 21부를 제외하고 최종 529부를 최종자료로 사용하였다. 이 중 남학생은 212명 (40.
데이터처리
- 셋째, 심리특성(우울, 불안, 충동성, 공격성), 자아탄력성과 인터넷 중독과의 관계를 검증하기 위해 단순상관분석을 실시했다. 넷째, 본 연구에서 예언변수로 설정한 심리특성(우울, 불안, 충동성, 공격성)이 대학생의 인터넷 중독에 영향을 미치는 과정에 있어 자아탄력성 조절효과를 검증하기 위해 위계적 중다회귀분석을 활용한 조절회귀분석(Moderated Multiple Regression: 이하 MMR)을 실시 하였다. Aiken과 West(1991)의 방식에 따라 조절효과 검증을 위한 중다회귀분석은 다중공선성(Multicolinearity) 문제를 해결하기 위하여 예측변인인 심리특성(우울, 불안, 충동성, 공격성)과 자아탄력성의 값에서 각 평균을 뺀 점수(mean centering)를 사용하였다.
- 첫째, 조사대상자들의 인터넷 사용시간과 사용동기에 대한 빈도분석을 실시하였다. 둘째, 성별 인터넷 중독의 차이와 인터넷 중독 수준에 따른 심리특성(우울, 불안, 충동성, 공격성)의 차이를 검증하기 위해 t검증과 변량분석 (ANOVA)을 실시했다. 셋째, 심리특성(우울, 불안, 충동성, 공격성), 자아탄력성과 인터넷 중독과의 관계를 검증하기 위해 단순상관분석을 실시했다.
- 둘째, 성별 인터넷 중독의 차이와 인터넷 중독 수준에 따른 심리특성(우울, 불안, 충동성, 공격성)의 차이를 검증하기 위해 t검증과 변량분석 (ANOVA)을 실시했다. 셋째, 심리특성(우울, 불안, 충동성, 공격성), 자아탄력성과 인터넷 중독과의 관계를 검증하기 위해 단순상관분석을 실시했다. 넷째, 본 연구에서 예언변수로 설정한 심리특성(우울, 불안, 충동성, 공격성)이 대학생의 인터넷 중독에 영향을 미치는 과정에 있어 자아탄력성 조절효과를 검증하기 위해 위계적 중다회귀분석을 활용한 조절회귀분석(Moderated Multiple Regression: 이하 MMR)을 실시 하였다.
- 인터넷 중독, 자아탄력성과 우울, 불안, 충동성, 공격성 등의 심리특성과의 상관관계를 규명하기 위해 단순 상관분석을 실시했다. 그 결과 인터넷 중독은 자아탄력성과 통계적으로 유의미한 부적 상관(r=-.
이론/모형
- 넷째, 본 연구에서 예언변수로 설정한 심리특성(우울, 불안, 충동성, 공격성)이 대학생의 인터넷 중독에 영향을 미치는 과정에 있어 자아탄력성 조절효과를 검증하기 위해 위계적 중다회귀분석을 활용한 조절회귀분석(Moderated Multiple Regression: 이하 MMR)을 실시 하였다. Aiken과 West(1991)의 방식에 따라 조절효과 검증을 위한 중다회귀분석은 다중공선성(Multicolinearity) 문제를 해결하기 위하여 예측변인인 심리특성(우울, 불안, 충동성, 공격성)과 자아탄력성의 값에서 각 평균을 뺀 점수(mean centering)를 사용하였다. 또한 심리특성과 자아탄력성 값을 곱하여 조절회귀 독립변수로 사용하였다[49].
- Block과 Kremem(1996)이 개발한 자아탄력성 척도 (the Ego-Resiliency Scale)를 유성경, 심혜원(2002)이번안한 것을 사용하였다[46][47]. 이 자아탄력성 척도는 대인관계, 활력성, 감정통제, 호기심, 낙관성으로 5가지 하위요인으로 구성되어 있다.
- 공격성은 Buss와 Perry(1992)의 공격성 척도를 서수 균과 권석만(2002)이 번안하고 한국판으로 개발한 척도를 사용하였다[44][45]. 본 척도는 공격성을 측정하는 것으로 신체적 공격행동, 언어적 공격행동, 분노감, 적대감으로 구성된 4개의 하위요인으로 총 29문항으로 이루어져 있다.
- 본 척도는 4점 Likert 척도로 1점은 ‘별로 그렇지 않다’에서 4점 ‘항상 그렇다’의 범위를 보인다. 본 연구에서는 불안의 안정적인 특성을 측정하는 것을 필요로 하기 때문에 특성불안 척도 20문항만 사용하였다. 김정택, 신동균(1978)이 한국 대학생들과 고등학생을 대상으로 표준화시킨 연구에서 특성불안 척도의 내적 합치도 계수(Cronbach's ɑ)는 .
- 불안을 측정하기 위해 Spielberg, Gorsuch 및 Lushene(1970)가 개발한 STAI(State-Trait- Anxiety Inventory)를 김정택, 신동균(1978)이 우리말로 번안하여 표준화시킨 상태-특성불안 척도를 사용하였다[41][42]. 상태불안 척도는 피험자의 ‘지금-현재’ 이렇게 느끼고 있는가를 나타내는 일시적인 불안상태를 측정하며, 특성불안 척도는 ‘일반적으로 느끼는’ 바를 나타내는 비교적 안정적인 불안의 개인차를 측정하는 것이다.
- 우울척도는 Radloff(1977)가 개발한 CES-D(Center for Epidemiologic Studies-Depression Scale)를 전겸구, 최상진, 양병창(2001)이 수정 및 보완하여 개발한 20개 문항의 한국판 CES-D를 사용하였다[39][40]. 이 도구는 우울정서(7문항), 긍정적 정서(4문항), 신체적 기능저하(7문항), 대인관계 (2문항) 등 4개 영역으로 총 20문항으로 구성되어 있다[30].
- 인터넷 중독과 과몰입을 측정하기 위해 한국정보화진흥원(2011)에서 개발한 성인용(20-49세) 인터넷 중독자가진단 척도를 사용하였다[48]. 성인 인터넷 중독 자가진단 척도는 일상생활장애, 가상세계지향성, 금단, 내성의 4개 하위요인으로 구성되었다.
- 충동성 척도(Barratt Impulsivenss Scale; BIS)는 이현수(1992)가 번안한 것을 사용하였다[43]. 운동 충동성 8문항, 인지 충동성 6문항, 무계획 충동성 9문항으로 3개의 하위요인으로 총 23문항으로 구성된다.
성능/효과
- 1단계에서 심리특성인 우울, 불안, 충동성, 공격성을 투입하여 인터넷 중독에 미치는 영향을 검증한 결과, 우울, 불안, 충동성이 통계적으로 유의미하게 인터넷 중독에 정적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 우울, 불안, 충동성이 높을수록 인터넷 중독 수준이 높아짐을 의미 한다.
- 1단계에서 심리특성인 우울, 불안, 충동성, 공격성을 투입하여 인터넷 중독에 미치는 영향을 검증한 결과, 우울과 충동성이 통계적으로 유의미하게 인터넷 중독에 정적 영향을 주었고, 불안이 인터넷 중독에 정적 영향을 주는 경향이 있었다. 심리특성 중 우울, 충동성과 불안이 높을수록 인터넷 중독 수준이 높아짐을 의미한다.
- 1단계에서 심리특성인 우울, 불안, 충동성, 공격성을 투입하여 인터넷 중독에 미치는 영향을 검증한 결과, 충동성이 통계적으로 유의미하게 인터넷 중독에 정적 영향을 미쳤고, 불안이 인터넷 중독에 정적 영향을 미치는 경향을 보였다. 심리특성 중 충동성과 불안이 높을수록 인터넷 중독 수준이 높아진다고 할 수 있다.
- 01). 2단계에서는 자아탄력성을 추가로 투입하였고, 자아탄력성이 인터넷 중독에 통계적으로 유의미하게 부적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 자아탄력성이 높을수록 인터넷 중독 수준은 감소하는 것을 의미한다.
- 3단계에서는 우울, 불안, 충동성, 공격성의 심리 특성과 자아탄력성의 상호작용 항을 추가로 투입하였고, 그 결과 ‘심리특성×자아탄력성’의 상호작용 항 중 ‘우울×심리특성’이 인터넷 중독에 영향을 주는 경향이 있음이 검증되었다(β=.09, p=.085).
- 3단계에서는 우울, 불안, 충동성, 공격성의 심리특성과 자아탄력성의 상호작용 항을 추가로 투입하였고, 그 결과 ‘심리특성×자아탄력성’의 상호작용 항이 통계적으로 유의미하게 인터넷 중독에 영향을 미치지 못하는 것으로 나타났다.
- 본 연구에 참여한 대학생을 인터넷 중독 정도에 따른 심리특성과 자아탄력성의 차이를 비교하기 위해, 대학생들을 인터넷 중독정도에 따라 고위험군, 잠재적 위험군, 일반군으로 나누었다. 그 결과 고위험군은 26명 (4.9%), 잠재적 위험군은 32명(6.1%), 일반군은 467명 (89%)이었다. 인터넷 중독정도에 따른 우울, 불안, 충동성, 공격성, 자아탄력성 등 심리특성의 차이를 비교했다.
- 그 결과 인터넷 중독 정도에 따라 우울(F=6.50, p<.01), 충동성(F=10.60, p<.01)이 통계적으로 유의미한 차이가 있었다.
- 그 결과 인터넷 중독은 자아탄력성과 통계적으로 유의미한 부적 상관(r=-.21, p<.01)이 있었다.
- 또한 남자대학생은 충동성과 불안이 높을수록, 여자대학생은 우울과 충동성이 높을수록 인터넷 중독 수준이 증가하는 것으로 나타났다. 남녀 대학생 공통적으로 충동성이 인터넷 중독에 정적 영향을 주었으나, 남성의 경우에는 불안이 여성의 경우에는 우울이 인터넷 중독에 정적 영향을 주었다. 남녀 공통적으로 충동성이 인터넷 중독에 영향을 준다는 본 연구 결과는 Griffths(1998), Young(1996), 김미경(2002), 라민오(2001) 등의 연구와 일치되는 결과이다.
- 넷째, 남자대학생의 심리특성과 인터넷 중독 간의 관계에 있어 자아탄력성의 조절효과가 없었다. 그러나 여자대학생의 경우 심리특성 중 우울과 인터넷 중독 간의 관계에 있어 자아탄력성이 어느정도 조절변인으로서 기능함이 검증되었다.
- 본 연구의 한계점은 첫째, 본 대학생 연구대상이 전북에만 한정되어, 이 연구 결과를 우리나라 전체 대학생에게 일반화 시키기 어렵다는 것이다. 둘째, 인터넷 중독 정도에 따른 위험군, 잠재군, 일반군의 인원수가 너무 차이가 나서 통계적 검증력의 저하를 가져왔다. 향후 연구에서는 인원수를 일정한 인구통계학적 기준이나 관련 기준에 의해 조절하던가, 고위험군 중심으로 연구를 진행해야 할 것 같다.
- 향후 이에 대한 확인과 후속연구가 필요한 것 같다. 또한 남자대학생은 충동성과 불안이 높을수록, 여자대학생은 우울과 충동성이 높을수록 인터넷 중독 수준이 증가하는 것으로 나타났다. 남녀 대학생 공통적으로 충동성이 인터넷 중독에 정적 영향을 주었으나, 남성의 경우에는 불안이 여성의 경우에는 우울이 인터넷 중독에 정적 영향을 주었다.
- 향후 이에 대한 후속연구와 확인작업이 필요한 것 같다. 본 연구 결과를 통해 여자 대학생의 인터넷 중독이나 과몰입의 경우 우울을 감소시키는 것도 중요하지만, 자아탄력성을 증진시킬 때 인터넷 중독을 감소시키는 치료적 효과가 있을 가능성이 제시되었다. 아마도 남성의 경우 여성에 비해 사고, 감정과 신체에 대한 자각능력이 상대적으로 떨어지므로 심리적으로 경험되는 자아탄력성이 인터넷 중독에 주는 영향은 크지 않을 수 있는 것 같다.
- 본 연구에 참여한 대학생의 성별에 따른 인터넷 중독의 차이를 비교한 결과 남성과 여성 간 인터넷 중독의 하위변인인 일상생활장애(t=2.41, p<.01), 금단 (t=2.75, p<.01), 내성(t=3.32, p<.01)에 있어 통계적으로 유의미한 차이가 있었다.
- 또한 우울, 불안, 충동성, 공격성 등의 심리 특성과 자아탄력성의 관계를 규명하고, 이 과정에서 자아탄력성이 조절변인으로 기능하는지 검증하고자 했다. 본 연구의 주요한 결과는 첫째, 대학생의 성별에 따른 인터넷 중독의 차이를 비교한 결과 여성이 남성에 비해, 일상생활장애, 금단, 내성이 더 높았다. 대부분의 선행연구에서는 남성이 여성에 비해 인터넷 중독 수준이 높으며, 남성이 여성에 비해 인터넷 중독에 의한 일상생활장애, 금단, 내성 등의 가능성이 더 높다고 보고 되었다.
- 01)이 통계적으로 유의미한 차이가 있었다. 사후검증(Schaffe) 결과, 인터넷 중독 정도가 높은 고위험군과 잠재적 위험군이 일반군에 비해 우울과 충동성이 높았다[표 3].
- 셋째, 심리특성과 인터넷 중독과의 관계에 있어, 심리특성인 공격성과 인터넷 중독과의 상관은 통계적으로 유의미하지 않았다. 아마도 공격성은 공격성이나 충동성이 강한 대학생들에 한해 인터넷 사용을 촉진시키므로, 공격성이 높지 않은 일반 대학생의 경우에는 공격성과 인터넷 중독은 큰 상관이 없는 것 같다[23][28].
- 3단계에서는 우울, 불안, 충동성, 공격성의 심리특성과 자아탄력성의 상호작용 항을 추가로 투입하였고, 그 결과 ‘심리특성×자아탄력성’의 상호작용 항이 통계적으로 유의미하게 인터넷 중독에 영향을 미치지 못했다. 심리특성과 인터넷 중독간의 관계에 있어, 자아탄력성이 조절변인으로서 기능하지 않는 것으로 나타났다.
- 01). 여자 대학생의 경우 우울과 충동성이 증가할수록 인터넷 중독 수준이 높아지며, 특히 우울과 인터넷 중독 간의 관계에 있어 자아탄력성이 조절변인으로서 기능하는 경향이 검증되었다.
후속연구
- 본 연구의 한계점은 첫째, 본 대학생 연구대상이 전북에만 한정되어, 이 연구 결과를 우리나라 전체 대학생에게 일반화 시키기 어렵다는 것이다. 둘째, 인터넷 중독 정도에 따른 위험군, 잠재군, 일반군의 인원수가 너무 차이가 나서 통계적 검증력의 저하를 가져왔다.
- 셋째, 본 연구가 주로 대학생들의 자기보고(self-report)에 기초해 이루어졌다는 점이다. 향후 연구에서는 설문조사와 함께 행동관찰이나 평가, 심리상담 프로그램에 대한 반응 등 행동적 평가가 보다 보강되어야 할 것이다.
- 둘째, 인터넷 중독 정도에 따른 위험군, 잠재군, 일반군의 인원수가 너무 차이가 나서 통계적 검증력의 저하를 가져왔다. 향후 연구에서는 인원수를 일정한 인구통계학적 기준이나 관련 기준에 의해 조절하던가, 고위험군 중심으로 연구를 진행해야 할 것 같다. 셋째, 본 연구가 주로 대학생들의 자기보고(self-report)에 기초해 이루어졌다는 점이다.
- 아마도 공격성은 공격성이나 충동성이 강한 대학생들에 한해 인터넷 사용을 촉진시키므로, 공격성이 높지 않은 일반 대학생의 경우에는 공격성과 인터넷 중독은 큰 상관이 없는 것 같다[23][28]. 향후 이에 대한 확인과 후속연구가 필요한 것 같다. 또한 남자대학생은 충동성과 불안이 높을수록, 여자대학생은 우울과 충동성이 높을수록 인터넷 중독 수준이 증가하는 것으로 나타났다.
- 아마도 그 이유는 연구대상의 차이(중학생과 대학생), 척도의 차이(이만제, 2009), 독립변인 등의 차이 등 여러 가지 원인이 가능한 것 같다[35-37]. 향후 이에 대한 후속연구와 확인작업이 필요한 것 같다. 본 연구 결과를 통해 여자 대학생의 인터넷 중독이나 과몰입의 경우 우울을 감소시키는 것도 중요하지만, 자아탄력성을 증진시킬 때 인터넷 중독을 감소시키는 치료적 효과가 있을 가능성이 제시되었다.
- 특히 인터넷 미디어 콘텐츠 분야의 발전은 어느 전문가도 예측하기 어려운 심리사회적 변화를 가져오고 있다고 할 수 있다. 향후 인터넷과 정보산업 분야의 눈부신 발전에 대비한 심리사회적 개입과 정책을 위한 실제적 준비와 대처가 매우 필요한 것 같다.
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