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[국내논문] 패싯분석 기법을 적용한 방송자료의 내용 구조화에 관한 연구: 시사보도 뉴스 프로그램을 대상으로
A Faceted Classification Analysis of TV content: Using News and Current Affairs Programs 원문보기

정보관리학회지 = Journal of the Korean society for information management, v.31 no.3 = no.93, 2014년, pp.313 - 329  

심지영 (연세대학교 문헌정보학과)

초록
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본 연구에서는 방송자료에 대한 지적 접근점을 제공하기 위한 방편으로, 뉴스 및 시사보도 프로그램의 내용 기술을 위한 패싯 분석 기법의 적용을 시도하였다. 랑가나단의 PMEST 기본 패싯에 기반하여, 보도 장르에 적합한 기본 패싯-'누가', '무엇을', '어떻게', '어디서', '언제'-을 생성하였으며, 보도 장르의 형식적 구조와 내용적 요소를 반영하여 패싯의 구성요소를 추출하였다. 이를 실제 방영한 시사보도 프로그램을 대상으로 적용해 본 결과, 본 연구에서 제안한 패싯이 보도 장르의 맥락적 요소를 잘 표현해주고 있었으며, 패싯의 적용은 특정 방송내용에 대한 식별을 증진시킬 것으로 기대되었다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

This study aims to provide intellectual access to TV content using faceted classification. In order to describe the content of news and current affairs programs, a faceted approach was explored. Based on the Ranganathan's PMEST formula, the basic facets - 'who', 'what', 'how', 'where', 'when' - and ...

주제어

#방송자료   #뉴스 및 시사보도 프로그램   #패싯 분류   #패싯 분석  

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