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[국내논문] 자율주행차량 도입에 따른 고속도로 교통류 영향분석 - 경부고속도로 서울-신갈 기본구간을 중심으로
Impacts of Automated Vehicles on Freeway Traffic-flow - Focused on Seoul-Singal Basic Sections of GyeongBu Freeway - 원문보기

韓國ITS學會 論文誌 = The journal of the Korea Institute of Intelligent Transportation Systems, v.14 no.6, 2015년, pp.21 - 36  

박인선 (홍익대학교 도시계획과) ,  이종덕 (한국교통연구원 국정교통연구본부 교통기술연구그룹) ,  이재용 (한국교통연구원 도로교통본부) ,  황기연 (홍익대학교 도시공학과)

초록
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최근 활발히 개발되고 있는 자율주행차량은 현대사회의 다양한 교통문제를 해결하기 위한 근본적인 대안으로 주목 받고 있으며, 그 효과를 예측하기 위한 연구 또한 지속적으로 진행되어왔다. 하지만 기존연구는 주로 가상의 도로를 대상으로 하여 현 도로교통시스템에 가져올 다양한 편익에 대한 검토는 미비한 상태이다. 이에 본 연구는 자율주행차량 테스트베드 구축 예정구간인 경부고속도로 서울-신갈 기본구간을 대상으로, 자율주행차량 도입에 따른 속도 및 밀도 등 다양한 교통류의 변화를 분석하였다. 분석 결과, 교통량이 적은 서비스수준 A, B 상황에서는 자율주행차량 혼입이 교통류에 부정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 반면, 교통량이 많아지는 서비스수준 C 이상의 상황에서는 자율주행차량 도입에 따라 평균속도가 증가하고 밀도가 감소하여 교통류에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 이에 따라, 자율주행차량 도입이 교통혼잡 등 다양한 교통문제를 효과적으로 해결할 수 있을 것이라 기대된다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

These days Automated Vehicle(AV) has been receiving attention as a fundamental solution to resolve the various transportation problems and various researches related to the benefits of AV have been done. However, previous researches mainly analyzed the effects in the virtual network. The purpose of ...

주제어

#자율주행차량   #교통류   #고속도로 기본구간   #행위자기반모형   #넷로고  

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
자율주행 자동차란? 자율주행 자동차는 운전자 또는 승객의 조작 없이 자동차 스스로 운행이 가능한 자동차를 의미한다(자동차관리법 2015.08.
행위자기반모형은 어느 분야에 많이 활용되는가? 즉, 행위자들의 의사결정 규칙 등의 미시적 특성을 통해 공간패턴 및 질서와 같은 거시적 행동을 얻을 수 있다[9]. 주로 복잡계(complex system)를 구현하고 특정 현상을 분석하기 위한 도구로 사용되며 도시 시뮬레이션, 교통 흐름 등의 사회적 시뮬레이션에 많이 활용되고 있다[10].
도로교통수요의 증가와 통행의 광역화는 어떠한 문제를 초래했는가? 자동차는 도시가 점차 광역화되는 현대사회에서 가장 대표적이고 편리한 통행수단이 되었으며, 이에 따라 자동차 등록대수도 꾸준히 증가해 왔다. 그러나 도로교통수요의 증가와 통행의 광역화는 교통혼잡 가중이라는 부정적인 결과를 초래했다. 2012년 기준 국내 도로교통혼잡비용은 30조3천억 원으로, 교통 혼잡이 국가 경제활동에도 큰 영향을 미치고 있으며 현대사회에서 심각한 사회문제로 대두되고 있다.
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참고문헌 (31)

  1. Ministry of Land, Infrastructure and Transport, Support plan for automated vehicle commercialization, 2015. 

  2. I. B. Yang, "Trends of intelligent vehicles technology," Eloctronic Componets, pp.26-31, 2008. 

  3. J. D. Moon and K. O. Cho, "Direction of technology development of MOTIE in autonomous driving vehicle," Korea Evaluation Institute of Industrial Technology, PD Issue Report, vol. 14-12, pp.33-43, Dec. 2014. 

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  7. G. M. Arnaout and S. Bowling, "A progressive deployment strategy for cooperative adaptive cruise control to improve traffic dynamics," International Journal of Automation and Computing, vol. 11, no. 1, pp.10-18, Feb. 2014. 

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  9. S. B. Chae and H. H. Cheng, "Agent-based model and application," The Journal of the Korean Physical Society, pp.10-14, Oct. 2007. 

  10. C. W. Ahn, M. S. Choi, Y. S. Bae, E. H. Paik, E. J. Choi and K. H. Kim, "Trend in micro simulation technologies for population dynamics," Electronics and Telecommunications Trends, vol. 29, no. 4, pp.11-20, Aug. 2014. 

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  18. B. van Arem, C. J. G. van Driel and R. Visser, "The impact of cooperative adaptive cruise control on traffic-flow characteristics," Intelligent Transportation Systems, vol. 7, no. 4, pp.429-436, 2006. 

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  31. Fire Safety Authority of Gwangju, Safety education textbook for vehicle operators, 2014. 

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