[논문]대학생 과학영재의 합리적 의사결정, 내재적 동기와 전공선택 확신의 관계에서 진로결정 효능감의 매개효과

양태연; 한기순; 박인호

doi:10.9722/jgte.2015.25.6.951

대학생 과학영재의 합리적 의사결정, 내재적 동기와 전공선택 확신의 관계에서 진로결정 효능감의 매개효과
Gifted College Students' Rational Decision Making and Intrinsic Motivation in Relation to Their Major Conviction: Mediating Effect of Career Decision Efficacy 원문보기

英才敎育硏究 = Journal of gifted/talented education, v.25 no.6, 2015년, pp.951 - 970

초록
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이 연구는 우리나라 대학생 과학영재의 전공선택 확신에 영향을 미치는 요인들을 탐색하고 제변인과의 관계를 살펴봄으로써 전공선택 확신 모형을 제시하는데 목적이 있다. 연구대상은 학창시절 영재교육 경험이 있는 대학생 292명 이었으며, 자료수집을 위해 사용한 측정도구는 합리적 진로의사결정 척도, 동기검사, 진로결정 효능감 검사, 전공선택 확신 검사이다. 자료의 통계분석을 위하여 SPSS Program과 AMOS Program을 사용하였다. 연구 결과 대학생 과학영재의 전공선택 확신 연구모형의 적합도는, TLI=.923, CFI=.951, RMSEA=.077로 적합한 모형임을 확인하였다. 합리적 의사결정과 내재적 동기에서 전공선택 확신으로의 경로는 유의하지 않아서 두 경로를 제거한 후 최종 수정모형을 제시하였다. 최종수정 모형의 적합도 TLI=.926, CFI=.951, RMSEA=.075로 적합한 모형이라 할 수 있으며 합리적 의사결정과 전공선택 확신에서 진로결정 효능감이 완전 매개하며, 또한 내재적 동기에서도 전공선택 확신으로 가는데 진로결정 효능감이 완전 매개하는 것으로 나타났다. 본 연구 결과는 과학영재들이 대학에서 전공을 선택하고 진로를 결정하는데 진로결정 효능감이 매우 중요한 요인임을 밝힘으로써, 영재들의 진로교육 및 진로상담에 유용한 기초자료로 제공될 수 있을 것으로 사료된다.

Abstract ▼ AI-Helper

The purpose of this study is to explore related variables to influence gifted college students' career conviction and to propose a structural model. For the study, 292 college students who have experienced university affiliated gifted education program during their school days. Rational decision making test, intrinsic motivation test, career decision efficacy test, and major conviction test were utilized. SPSS program and AMOS were used for statistical analyses. The results are summarized as follows. The fit of measurement model was found to be TLI=.923, CFI=.951, RMSEA=.077, indicating most of the fit indexes were acceptable. The path to career conviction from rational decision making and intrinsic motivation was found to be insignificant, suggesting a revised model. The fit of final revised measurement model was found to be TLI =.926, CFI=.951, RMSEA=.075, indicating the model was acceptable. Interestingly, the career decision efficacy was found to be the complete mediator among the rational decision making, intrinsic motivation, and career conviction. The results of the study showed that career decision efficacy has a very important role in gifted college students'career choice and decision. Implication of the study related to the career education and counseling has been discussed in depth.

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

따라서 본 연구에서는 대학생 과학영재들의 전공선택 확신에 영향을 미치는 여러 요인들 중에서 개인의 성향 및 심리내적인 요인을 주요한 요인으로 보고, 그러한 요인들 중에서 합리적 의사결정, 내재적 동기, 진로결정 효능감을 추출하여 전공선택 확신과의 관계를 살펴보고자 한다.
본 연구는 대학생이 된 과학영재들이 전공을 확신하는데 진로결정 효능감을 매개로하여 합리적 의사결정과 내재적 동기와의 관계성을 검증하는 것을 목적으로 하였으며, 연구결과를 바탕으로 다음과 같은 논의 및 시사점을 정리하고자 한다.

제안 방법

75로 평균이상인 것으로 나타났다. 관측변인들이 정규성을 만족하는지를 알아보기 위하여 왜도와 첨도를 살펴보았다. 왜도는 절댓값 3을 초과하면 극단적이라 보고, 첨도는 8 또는 10을 초과하면 극단적이며 문제가 있는 것으로 판단하는데(배병렬, 2009), 이 연구의 표본에서는 정상성의 범위를 벗어나는 것은 없는 것으로 나타났다.
대학생 과학영재의 연구모형에서 추정된 경로계수를 바탕으로 각 변인간의 관계를 살펴보았으며, 합리적 의사결정, 내재적 동기, 진로결정 효능감, 전공선택 확신 간의 경로에 대한 결과는 다음의 과 같다.
대학생 과학영재의 합리적 의사결정과 내재적 동기, 진로결정 효능감, 전공선택 확신 간의 구조적 관계에 대한 연구모형을 분석하기 위하여 구조방정식 모형을 검증하였다. 우선 구성개념이 측정변인에 의해 제대로 측정되었는지를 보기위해 측정모형 검증을 실시하였다.
동기검사는 Amabile 외(1994)의 작업선호검사(The Work Preference Inventory: WPI)를 손민정(1999)이 번안 및 수정하여 타당화 시킨 작업선호검사를 본 연구의 예비조사 결과에 의거 내적동기만 수정하여 사용하였다. 이 검사도구는 5단계 리커트 척도로 구성되어 있으며, 내적동기는 즐김과 도전 내용의 5문항으로 구성되어 있으며, 손민정(1999)의 연구에서 작업선호검사의 하위요인별 Cronbach's α는 내재동기 .
또한 매개변인으로 선정된 진로결정 효능감의 매개효과의 유의도를 확인하기 위해 Shrout 와 Bolger(2002)의 제안에 따라 부트스트랩 절차를 활용하였다. 부트스트랩 절차는 모수 분포를 알지 못할 때 모수의 경험적 분포를 생성시키는 방법으로 본 연구에서는 10,000개의 표본을 원자료(n=292)로부터 생성하여 신뢰구간 95%에서 간접효과의 유의도를 검증하였다. 이러한 모든 검증은 SPSS와 AMOS 프로그램을 사용하였다.
연구모형을 검증하기 전에 측정변인들이 잠재변인을 잘 측정하고 있는지를 알아보기 위하여 측정모형을 검증하였다. 검증결과, 측정모형 적합도는 χ²=114.
대학생 과학영재의 합리적 의사결정과 내재적 동기, 진로결정 효능감, 전공선택 확신 간의 구조적 관계에 대한 연구모형을 분석하기 위하여 구조방정식 모형을 검증하였다. 우선 구성개념이 측정변인에 의해 제대로 측정되었는지를 보기위해 측정모형 검증을 실시하였다. 이 연구모형이 수용되는지를 보기 위하여 모형의 적합도와 잠재변인 간 경로계수를 산출하였으며, 구조모형 분석은 2단계 접근법에 따라 검증하였다.
05수준에서 통계적으로 유의미한 것으로 판단할 수 있다. <표 11>의 간접효과에 부트스트랩핑으로 검증한 간접효과의 통계적 유의성을 제시하였다.
우선 구성개념이 측정변인에 의해 제대로 측정되었는지를 보기위해 측정모형 검증을 실시하였다. 이 연구모형이 수용되는지를 보기 위하여 모형의 적합도와 잠재변인 간 경로계수를 산출하였으며, 구조모형 분석은 2단계 접근법에 따라 검증하였다. 이때 추정방법은 최대우도법을 사용하였고, 진로결정 효능감은 척도의 하위요인별로 총점을 구한 후 평균값을 산출하여 사용하였으며, 합리적 의사결정, 내재적 동기, 전공선택 확신은 하위요인이 없는 단일 요인인 관계로 항목합산(item parceling)을 실시하였다.
이 연구모형이 수용되는지를 보기 위하여 모형의 적합도와 잠재변인 간 경로계수를 산출하였으며, 구조모형 분석은 2단계 접근법에 따라 검증하였다. 이때 추정방법은 최대우도법을 사용하였고, 진로결정 효능감은 척도의 하위요인별로 총점을 구한 후 평균값을 산출하여 사용하였으며, 합리적 의사결정, 내재적 동기, 전공선택 확신은 하위요인이 없는 단일 요인인 관계로 항목합산(item parceling)을 실시하였다. 항목합산에는 여러 방법이 있으나 이 연구에서는 탐색적 요인 분석을 이용하여 변수들을 2~3개의 요인으로 추출한 다음 해당 요인에 속하는 변수를 합한 후 평균을 내어 각각의 지표로 만들었다(Landis, Beal, & Tesluk, 2000).
본 연구에서는 처음 제시한 연구모형에 포함된 매개효과의 유의성을 검증하기 위해 먼저 Shrout와 Bolger(2002)가 제안한 부트스트랩 절차를 사용하였다. 이를 위해 원자료(n=292)로부터 무선 할당으로 형성된 10,000개의 표본에서 신뢰구간 95%에서 간접효과를 추정하였다. Shrout와 Bolger(2002)의 제안에 따르면, 95% 신뢰구간에 0이 포함되지 않을 때에는 유의도 .
이상의 이론적 탐색을 통하여 합리적 의사결정, 내재적 동기, 진로결정 효능감이 대학생 과학영재 전공선택 확신에 영향을 주는 관계구조를 바탕으로 다음의 [그림 1]과 같이 대학생 과학영재 진로결정 연구모형을 설정하였다.
연구모형의 검증 결과, 합리적 의사결정에서 전공선택 확신, 내재적 동기에서 전공선택 확신으로 가는 경로가 유의하지 않은 것으로 나타났다. 이에 두 경로를 제거하여 최종 수정모형을 제시하였다.
전반적인 자료의 특성을 알아보기 위하여 각 변인의 평균과 표준편차를 구하고, 각 변인간의 관계를 보기 위하여 Pearson의 상관관계를 산출하였으며, 수집된 자료가 정규성을 만족시키는지를 알아보기 위하여 왜도와 첨도를 검토하였다.
주요변인들의 일반적인 특성을 살펴보기 위하여 각 변수들의 평균과 표준편차, 그리고 분포의 정규성을 보여주는 왜도와 첨도를 제시하였다( 참조).
최종 수정모형에 포함된 각 변인들의 경로계수를 바탕으로 변인간의 관계를 살펴보았다. 합리적 의사결정, 내재적 동기, 진로결정 효능감, 전공선택 확신 간의 경로에 대한 결과를 살펴보면 다음의 <표 10>과 같다.
최종 수정모형의 내생 잠재변수들의 설명력을 살펴보기 위하여 다중상관자승을 검토하였다. 분석결과를 살펴보면, 진로결정 효능감은 합리적 의사결정과 내재적 동기에 의해 34% 설명되고 있으며, 전공선택 확신은 합리적 의사결정과 내재적 동기, 진로결정 효능감에 의해 30% 설명되고 있는 것으로 나타났다.

대상 데이터

본 연구의 대상은 학창시절 과학 영재교육 경험이 있는 대학생 292명을 대상으로 하였다. 출신 고등학교의 경우 과학고가 55.

데이터처리

부트스트랩 절차는 모수 분포를 알지 못할 때 모수의 경험적 분포를 생성시키는 방법으로 본 연구에서는 10,000개의 표본을 원자료(n=292)로부터 생성하여 신뢰구간 95%에서 간접효과의 유의도를 검증하였다. 이러한 모든 검증은 SPSS와 AMOS 프로그램을 사용하였다.

이론/모형

또한 매개변인으로 선정된 진로결정 효능감의 매개효과의 유의도를 확인하기 위해 Shrout 와 Bolger(2002)의 제안에 따라 부트스트랩 절차를 활용하였다. 부트스트랩 절차는 모수 분포를 알지 못할 때 모수의 경험적 분포를 생성시키는 방법으로 본 연구에서는 10,000개의 표본을 원자료(n=292)로부터 생성하여 신뢰구간 95%에서 간접효과의 유의도를 검증하였다.
매개효과가 통계적으로 유의한지를 확인하기 위해서는 Bootstrap 절차를 활용하였다. 본 연구에서는 처음 제시한 연구모형에 포함된 매개효과의 유의성을 검증하기 위해 먼저 Shrout와 Bolger(2002)가 제안한 부트스트랩 절차를 사용하였다.
매개효과가 통계적으로 유의한지를 확인하기 위해서는 Bootstrap 절차를 활용하였다. 본 연구에서는 처음 제시한 연구모형에 포함된 매개효과의 유의성을 검증하기 위해 먼저 Shrout와 Bolger(2002)가 제안한 부트스트랩 절차를 사용하였다. 이를 위해 원자료(n=292)로부터 무선 할당으로 형성된 10,000개의 표본에서 신뢰구간 95%에서 간접효과를 추정하였다.
전공과 관련하여 진로결정 수준을 측정하기 위해 사용된 도구는 Harren의 진로결정척도(ACDM) Part D 전공선택 확신검사(ACDM-Major)를 고향자(1992)가 한국어로 번안한 것을 사용하였다. 측정은 5단계 리커트 척도 방법을 사용하였으며 전공선택 확신검사에서 점수가 높을수록 개인은 자신의 전공에 대한 확신감, 만족감, 목적감이 높으며 점수가 낮을수록 전공을 아직 결정하지 못했거나 전공하고 있는 분야에 대한 확신과 만족정도가 낮음을 의미한다.
진로결정 효능감 척도는 Taylor와 Betz(1983)가 개발한 Career Decision-Making SelfEfficacy Scale의 단축형(CDMSES-SF)을 조아미(2001)가 번안한 것을 사용하였다. 진로결정 효능감 척도는 자기평가, 직업정보, 목표선택, 미래계획, 문제해결의 5개 하위요인에 각각 5문항씩 이루어져있으며 총 25문항으로 되어 있다.
진로의사 결정 유형을 측정하기 위하여 사용된 도구는 Harren(1984)이 개발한 진로의사결정 평가검사(Assessment of Career Decision Making: ACDM)를 고향자(1992)가 번역한 것이다. 이 검사도구는 5단계 리커트 척도로 구성되어 있으며, Harren(1984)의 연구에서의 Cronbach’s α는 합리적 유형이 .

성능/효과

검증결과, 측정모형 적합도는 χ2=114.952 (df=45 p=.00), TLI=.900, CFI=.932, RMSEA=.078로 나타나 대부분의 적합도 지수는 수용기준을 충족하는 것으로 나타났다.
<표 5>에 측정모형의 확인적 요인분석 결과가 제시되어 있다. 관측변인과 잠재변인간의 요인부하량을 확인하고 요인부하량의 유의성 판단을 위해 C.R 값을 확인하였는데, 표준화 계수가 .5이상이고, C.R의 절댓값이 1.96이상이면 유의수준 5%에서, 절댓값이 2.56 이상이면 유의 수준 1%에서 유의한 것으로 판단한다. 분석 결과, C.
첫째, 대학생 과학영재의 합리적 의사결정과 내재적 동기와 전공확신 관계에서 진로결정 효능감을 매개로 본 연구모형의 적합도를 검증한 결과 비교적 양호한 적합도를 갖는 것으로 나왔으나, 합리적 의사결정과 내재적 동기에서 전공선택 확신으로 가는 경로가 유의하지 않아, 두 경로를 삭제한 후 최종 수정모형을 제시하였다. 그 결과 최종수정모형의 적합도는 TLI =.926, CFI=.951, RMSEA=.075로 적합한 모형임을 확인할 수 있었다. 그리고 변인간의 직·간접적 효과와 총 효과를 분석한 결과를 살펴보면, 대학생 과학영재들이 전공을 확신하는데 합리적 의사결정과 내재적 동기에서는 간접효과가 있었으며, 진로결정 효능감이 전공선택 확신에 미치는 직접적 영향력이 가장 큰 것을 확인할 수 있었다.
그리고 변인간의 직·간접적 효과와 총 효과를 분석한 결과를 살펴보면, 대학생 과학영재들이 전공을 확신하는데 합리적 의사결정과 내재적 동기에서는 간접효과가 있었으며, 진로결정 효능감이 전공선택 확신에 미치는 직접적 영향력이 가장 큰 것을 확인할 수 있었다.
147의 간접효과를 나타내었다. 내재적 동기는 진로결정 효능감에 .354의 직접효과를 나타내고 전공선택 확신에 .115의 직접효과와 .159의 간접효과를 타나냈다.
대학생 과학영재들의 합리적 의사결정, 내재적 동기가 진로결정 효능감에 완전매개하여 전공선택 확신에 영향을 미치는 경로구조에 대한 연구결과, 모든 변인이 전공선택 확신에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다.
둘째, 이론적 배경을 바탕으로 연구가설을 설정할 때, 합리적 의사결정과 내재적 동기는 전공을 확신하는데 유의한 영향을 미칠 것이라 예상했지만 분석결과, 직접적인 경로는 유의하지 않았으며, 진로결정 효능감을 통해 완전매개하는 것으로 나타났다. 따라서 진로결정 효능감이 전공을 확신하는데 합리적 의사결정과 내재적 동기를 완전 매개함으로써 가장 중요한 요인임이 밝혀졌다.
둘째, 이론적 배경을 바탕으로 연구가설을 설정할 때, 합리적 의사결정과 내재적 동기는 전공을 확신하는데 유의한 영향을 미칠 것이라 예상했지만 분석결과, 직접적인 경로는 유의하지 않았으며, 진로결정 효능감을 통해 완전매개하는 것으로 나타났다. 따라서 진로결정 효능감이 전공을 확신하는데 합리적 의사결정과 내재적 동기를 완전 매개함으로써 가장 중요한 요인임이 밝혀졌다. 이는 전공을 결정하는데 있어 관심 직업에 대한 정보수집이나 선택한 전공의 교육과정에 대한 자신감, 전공 및 진로의 잘못된 선택이나 학업의 어려움에 대한 문제해결에 대한 자신감이 높을수록 전공에 대한 확신이 높음을 알 수 있다.
또한 모델의 간명성은 df=2만큼 좋아졌으며, TLI, RMSEA 적합도 지수도 개선된 것으로 나타났다. 따라서 최종 수정모형의 적합도 지수는 TLI=.926, CFI=.951, RMSEA=.075로 적합한 모형이라 할 수 있으며 이로써 완전매개 모형이 최종 수정모형으로 수용되었음을 확인할 수 있다.
채창균(2013)의 조사에서는 원하는 전공을 고려하여 대학을 선택한 경우는 40% 내외에 불과하였으며, 전공을 다시 선택할 수 있다면 다른 전공을 선택하겠다는 대학생이 절반에 달하는 상황으로, 흥미와 적성 및 취업여건을 고려한 전공 선택이 이루어지고 있지 못함을 보고하고 있다. 또한 대학생의 실제전공과 희망 전공 간 불일치를 보이는 경우 전공일치를 보이는 학생에 비해 졸업평점이나 영어성적이 낮고 대학 재학기간도 2개월 이상 긴 것으로 나타났으며, 취업률도 낮고, 하향취업 비율은 높은 편으로 나타났다. 이렇듯 전공불일치 학생들이 전공일치 학생들보다 상대적으로 대학생활에 더 어려움을 겪는 것으로 나타났고, 졸업 평점도 전공불일치 학생들이 상대적으로 낮게 나타났으며 또한 이후 직업을 선택하는데도 부정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다.
χ² 차이 검증 결과, 통계적으로 유의하면 부분매개모형을, 유의하지 않으면 완전매개모형을 선택하므로(홍세희, 2000) 본 연구에서는 최종 완전매개 모형이 선택되었다. 또한 모델의 간명성은 df=2만큼 좋아졌으며, TLI, RMSEA 적합도 지수도 개선된 것으로 나타났다. 따라서 최종 수정모형의 적합도 지수는 TLI=.
모형에서 설정한 잠재변수들 간의 구조계수를 보면, 합리적 의사결정에서 진로결정 효능감으로 가는 경로(β=.341, p<.001), 내재적 동기에서 진로결정 효능감으로 가는 경로(β=.35, p<.001), 진로결정 효능감에서 전공선택 확신으로 가는 경로(β=.54, p<.001)가 모두 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다.
본 연구에서의 전공선택 확신 검사의 문항 전체 내적신뢰도 Cronbach’s α계수는 .88로 나타났다.
56 이상이면 유의 수준 1%에서 유의한 것으로 판단한다. 분석 결과, C.R 값은 모두 2.56 이상으로 유의수준 1%에서 유의하게 나타났으며 각 관측변인들은 잠재변인을 잘 반영하는 것으로 나타났다.
분석결과, 합리적 의사결정과 진로결정 효능감은 .402로 유의확률 p<.01 수준에서 유의한 정적 상관을 보이는 것으로 나타났다.
분석결과, 합리적 의사결정에서 전공선택 확신으로 가는 경로와 내재적 동기에서 전공선택 확신으로 가는 경로에서 진로결정 효능감의 모두 완전 매개하는 것으로 나타났으며, 두 변인 모두 전공선택 확신으로 가는 직접효과는 유의하지 않은 것으로 나타났다.
최종 수정모형의 내생 잠재변수들의 설명력을 살펴보기 위하여 다중상관자승을 검토하였다. 분석결과를 살펴보면, 진로결정 효능감은 합리적 의사결정과 내재적 동기에 의해 34% 설명되고 있으며, 전공선택 확신은 합리적 의사결정과 내재적 동기, 진로결정 효능감에 의해 30% 설명되고 있는 것으로 나타났다.
세 번째는 합리적 의사결정에서 진로결정 효능감으로 미치는 영향력으로 직접효과 β=.328이었으며, 그 다음으로는 내재적 동기에서 진로결정 효능감을 매개하여 전공선택 확신으로 가는 경로 총효과 β=.275, 그 다음으로는 합리적 의사결정에서 진로결정 효능감을 매개하여 전공선택 확신으로 가는 총 효과 β=.198 순으로 효과를 갖는 것으로 나타났다.
셋째, 전공선택 확신과 합리적 의사결정, 내재적 동기, 진로결정 효능감과의 관계는 유의한 정적 상관이 나타났으며, 특히 진로결정 효능감 하위요인 중 목표설정과 전공선택 확신의 상관이 다른 하위요인에 비하여 높은 것으로 나타났다. 합리적 의사결정과 내재적 동기에 직접적인 영향보다는 진로를 결정하고 확신하는데 있어 목표설정이 높을수록 전공확신도 높음을 알 수 있다.
셋째, 합리적 의사결정 유형이 진로결정 효능감을 매개로 전공확신에 영향을 주는 것으로 나타났다. 합리적으로 의사결정을 한다는 것은 자신의 상황에 맞는 정확한 정보를 수집하고 논리적으로 의사결정을 하여 자신의 의사결정에 책임을 지는 것을 의미한다.
연구모형의 검증 결과, 합리적 의사결정에서 전공선택 확신, 내재적 동기에서 전공선택 확신으로 가는 경로가 유의하지 않은 것으로 나타났다. 이에 두 경로를 제거하여 최종 수정모형을 제시하였다.
의 연구모형과 수정모형 비교분석에서 볼 수 있는 바와 같이, 처음에 설정한 연구모형에서 통계적으로 유의하지 않은 2개의 경로를 삭제하여 수정모형의 부합도를 추정한 결과△χ2= 2.649 정도의 부합도가 감소함으로써 통계적으로 유의하지 않은 것으로 나타났다.
001)가 모두 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이는, 합리적 의사결정이 높고 내재적 동기가 높을수록 진로결정 효능감이 높은 것을 의미하며, 또한 진로결정 효능감이 높을수록 전공선택에 대한 확신이 높음을 의미한다.
또한 대학생의 실제전공과 희망 전공 간 불일치를 보이는 경우 전공일치를 보이는 학생에 비해 졸업평점이나 영어성적이 낮고 대학 재학기간도 2개월 이상 긴 것으로 나타났으며, 취업률도 낮고, 하향취업 비율은 높은 편으로 나타났다. 이렇듯 전공불일치 학생들이 전공일치 학생들보다 상대적으로 대학생활에 더 어려움을 겪는 것으로 나타났고, 졸업 평점도 전공불일치 학생들이 상대적으로 낮게 나타났으며 또한 이후 직업을 선택하는데도 부정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다.
잠재변인들 간의 영향을 미치는 총 효과크기를 살펴보면, 진로결정 효능감에서 전공 선택 확신에 미치는 영향력이 직접효과 β=.450으로 가장 큰 것으로 나타났으며, 내재적 동기에서 진로결정 효능감으로 미치는 영향력이 직접효과 β=.354로 두 번째로 영향력이 큰 것으로 나타났다.
01 수준에서 유의한 정적 상관을 보이는 것으로 나타났다. 전공선택 확신은 다른 변인들과 유의한 정적 상관이 있는 것으로 나타났으며 특히 진로결정 효능감의 하위요인인 목표설정과 유의한 정적 상관(r=-.458)이 있는 것으로 나타났다. 구체적인 결과는 <표 3>과 같다.
주요변인들의 상관관계를 살펴본 결과( 참조), 대부분의 변인 사이에 유의한 정적 상관이 있는 것으로 나타났다.
83으로 평균이상인 것으로 나타났다. 진로결정 효능감의 전체 점수는 3.58이었으며 하위요인중 자기평가 부분이 3.71로 가장 높았고 다른 하위영역도 3.45~3.60으로 평균 이상인 것으로 나타났다. 전공선택에 대한 확신 또한 3.
첫째, 대학생 과학영재의 합리적 의사결정과 내재적 동기와 전공확신 관계에서 진로결정 효능감을 매개로 본 연구모형의 적합도를 검증한 결과 비교적 양호한 적합도를 갖는 것으로 나왔으나, 합리적 의사결정과 내재적 동기에서 전공선택 확신으로 가는 경로가 유의하지 않아, 두 경로를 삭제한 후 최종 수정모형을 제시하였다. 그 결과 최종수정모형의 적합도는 TLI =.
첫째, 본 연구결과, 진로결정 효능감이 매우 중요한 요인임을 알 수 있었다. 따라서 과학영재 대학생들이 올바른 진로결정을 할 수 있도록 실질적 노력을 많이 기울일 필요가 있다.
전공과 관련하여 진로결정 수준을 측정하기 위해 사용된 도구는 Harren의 진로결정척도(ACDM) Part D 전공선택 확신검사(ACDM-Major)를 고향자(1992)가 한국어로 번안한 것을 사용하였다. 측정은 5단계 리커트 척도 방법을 사용하였으며 전공선택 확신검사에서 점수가 높을수록 개인은 자신의 전공에 대한 확신감, 만족감, 목적감이 높으며 점수가 낮을수록 전공을 아직 결정하지 못했거나 전공하고 있는 분야에 대한 확신과 만족정도가 낮음을 의미한다. 고향자(1992)의 번역본 신뢰도 검증결과 Cronbach's α계수는 .
20)의 경로계수도 모두 유의한 것으로 나타났다. 하지만 합리적 의사결정에서 전공선택 확신, 내재적 동기에서 전공선택 확신의 경로계수는 유의하지 않은 것으로 나타났다.
합리적 의사결정에서 진로결정 효능감으로의 경로계수는 3.90으로 유의하였으며, 내재적 동기에서 진로결정 효능감(β=3.28), 진로결정 효능감에서 전공선택 확신(β=5.20)의 경로계수도 모두 유의한 것으로 나타났다.

후속연구

따라서 스스로 직업세계 및 자신의 진로에 충분히 탐색 할 수 있는 기회를 제공하는 것이 무엇보다 중요하다. 대학생 과학영재들에게 실질적으로 전공 관련 프로젝트를 참여하거나 대학원 선배, 혹은 지도교수와의 협업을 통한 과학자로서의 삶을 미리 체험할 수 있는 기회를 제공하거나 다양한 프로그램을 통하여 과학 관련 직업(분야)의 이해를 높이는 기회를 제공하는 등 전주기적 영재교육 체제 구축 차원에서의 지원이 필요함을 제언한다.
최근 10년 동안 대학생 과학영재들을 대상으로 한 연구들이 시도되고 있지만 대부분 영재교육을 받았던 경험을 반추하여 프로그램의 효과성과 인식을 살펴본 연구(류지영, 2007; 양태연, 한기순, 박인호, 2007; 이신동, 이정규, 최명연, 2011; 한기순, 최호성, 2014), 고등학교(영재고, 과학고)와 대학과의 연계 현황과 인식에 대한 조사(이신동, 이정규, 최병연, 2011)등으로 다른 학령을 대상으로 한 연구에 비하여 극히 드물며, 과학영재 대학생들을 대상으로 한 진로연구 또한 몇 편만 진행되었을 뿐 다양한 측면에서 이루어지지 않고 있는 실정이다. 따라서 본 연구는 과학영재 대학생들의 진로관련 연구에 이론적 토대를 마련할 수 있으며, 영재 진로 상담 프로그램을 개발하고 실질적으로 적용하는데 기여할 수 있으리라 사료된다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	Janis와 Mann가 말하는 의사결정유형의 정의는 무엇인가?	수많은 결정의 순간에 어떻게 하면 후회가 남지 않을지, 그리고 합리적으로 결정을 할 수 있는가는 인간의 삶에 중요한 이슈이기도 하다. 개인들이 그들의 삶에서 중요한 의사결정에 접근하고 해결하는데 활용하는 전략을 Janis와 Mann(1977)은 의사결정유형이라 하였으며, 그것은 개인들이 삶에서 중요한 의사결정에 접근하고 해결하는 데 활용하는 전략이라고 정의하였다. 이와 관련하여 Arroba(1978)는 특정한 의사결정에 접근하고 결정하는 방식, Harren(1979)은 의사결정과제를 지각하고 그에 반응하는 개인의 특징적 유형, 또는 개인이 의사결정을 내리는 방식이라고 정의를 내리고 있다.
	전공선택이 대학생활을 만족하는 데 매우 중요한 역할을 하는 이유는?	대학 진학 단계에서 이루어지는 전공선택은 대학생활을 만족하는데 매우 중요한 역할을 한다. 그 이유는 전공선택에 따라 졸업 후 갖는 직업은 물론 평생의 커리어와 개인적인 삶에도 영향을 줄 수 있으며, 또한 대학 교육의 이수에 막대한 비용이 소요된다는 점을 감안한다면 전공 선택은 매우 신중하게 이루어져야 한다(정재호, 이은혜, 2013).
	진로결정과 관련된 자기효능의 이점은 무엇인가?	진로결정 효능감은 개인의 진로 결정과 관련한 과제들을 해결할 수 있다고 느끼는 자신감의 정도이다. 진로결정과 관련된 자기효능은 개인이 진로결정이라는 과업을 시작하고 유지하는데 있어서 매우 중요한 역할을 수행할 뿐 아니라(Lent & Hackette, 1987) 특정 학문분야, 전공 및 직업의 선택, 진로의사결정, 진로탐색활동, 진로태도 등과 같은 영역에서 결정적 예측력을 갖고 있다(이희영, 2003). 기존의 선행연구들을 살펴보면, 진로결정 효능감이 진로에 긍정적인 영향을 미친다는 연구(강승희, 2010; 김수영, 배성아, 2014; 이종찬, 2013; 조현재, 2014), 진로결정 효능감의 매개효과를 보고하는 연구결과(김민정, 이희경, 2014; 이순희, 손은령, 2013; 정미경, 2015)를 통해 진로결정 효능감과 전공선택 확신과의 관련성이 높음을 알 수 있다.

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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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