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지적정보 품질 수준의 향상 방안
Plans for Cadastral Information Quality Improvement 원문보기

디지털융복합연구 = Journal of digital convergence, v.13 no.2, 2015년, pp.185 - 192  

홍성언 (청주대학교 지적학과)

초록
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본 연구에서는 현행 지적정보의 생성 및 품질 관리 방법의 검토를 통해 지적정보의 품질이 어떻게, 어느 정도의 수준으로 관리되고 있는지를 분석하였다. 그리고 이에 대한 문제점을 도출하고 이를 기초로 지적정보의 품질 수준 향상 방안을 제시하고자 하였다. 연구성과는 다음과 같다. 지적정보의 품질 관리의 방법과 수준을 검토하고 이에 대한 문제점을 도출한 결과, 현행 지적정보의 품질 관리는 도형과 속성정보를 포괄하는 품질 관리가 아닌 주로 위치정확도 부분에 국한되어 품질이 관리되고 있는 것으로 나타났다. 또한 공간정보 분야 품질 관리에 관한 국제표준(ISO 19113)기구에서 권고하고 있는 품질 측정 요소의 반영이 미흡한 것으로 나타났다. 이에 대한 개선방안으로 연구에서는 국제수준의 품질관리 방안, 품질 검사 공정의 도입 방안, 독립된 품질 검사 조직의 창설 방안 등을 제시하였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

This study was conducted to identify how cadastral information quality is managed at which level by reviewing the current cadastral information creation and quality management methods. In addition, relevant issues were deducted and, based on the results, plans for cadastral information quality impro...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 국제 표준에서 제시하고 있는 품질관리는 도형 및 속성정보의 완전성, 논리적 일관성, 위치정확도, 시간정확도, 주제정확도로 구분해 정보 전반에 대한 품질관리 원칙을 규정하고 있다. 구체적으로 완전성은 지형지물의 유무와 지형지물의 속성 및 관계에 관한 것으로 데이터 세트에 초과 데이터가 존재하는지 여부, 데이터세트에서 데이터가 부재한지 여부를 검사한다. 논리적 일관성은 데이터 구조, 속성 및 관계의 논리적 원칙의 준수 정도를 규정하고 있는 것으로 개념적 일관성(개념적 스키마의 규정 준수), 영역 일관성(값 영역 범위의 값 준수), 포맷 일관성(데이터세트에 물리적 구조에 따라서 저장되는 데이터 정도), 위상 일관성(데이터세트의 위상 특성이 정확하게 엔코딩되어 있는지에 대한 정확성)으로 구분하고 있다.
  • 본 연구에서는 현행 지적정보의 생성 및 품질 관리 방법의 검토를 통해 지적정보의 품질이 어떻게, 어느 정도의 수준으로 관리되고 있는지를 분석한다. 그리고 이에 대한 문제점을 도출하고 이를 기초로 지적정보의 품질 수준 향상을 위한 개선방안을 제시하고자 한다.
  • 따라서 연구에서는 합리적인 방안으로서 지적측량수행자에 의한 자체 검사조직을 창설하는 방안을 제시하고자 한다. 현재 지적측량은 도해지역은 대한지적공사에서 전담을 하고 있고, 경계점좌표등록부시행지역에서는 지적측량업체와 대한지적공사가 공동으로 시행을 하고 있다.
  • 본 연구에서는 제도권에서 통상적으로 인식하고 있는 지적공부에 수록된 정보를 기초로 하는 협의의 지적정보에 초점을 맞추어 논의를 전개하고자 한다. 협의적 개념에 기초한 지적정보의 유형은 다음의 [Table 1]과 같이 나타낼 수 있다.
  • 본 연구에서는 현행 지적정보의 생성 및 품질 관리 방법의 검토를 통해 지적정보의 품질이 어떻게, 어느 정도의 수준으로 관리되고 있는지를 분석한다. 그리고 이에 대한 문제점을 도출하고 이를 기초로 지적정보의 품질 수준 향상을 위한 개선방안을 제시하고자 한다.
  • 본 연구에서는 현행 지적정보의 생성 및 품질 관리 방법의 검토하고, 이에 대한 문제점을 도출한 후 이를 기초로 지적정보의 품질 수준 향상을 위한 개선방안을 제시하고자 하였다. 연구성과는 다음과 같다.
  • 따라서 현재 공정에서 검사에 필요시되는 공정을 정의하고 이와 함께 관련 품질 측정 요소에 관한 검사 항목을 규정한 후 이에 대해 체계적인 검사를 수행할 수 있는 독립된 품질 검사 제도를 도입하여야 한다. 본 절에서는 검사 공정에 관한 내용을 제시하고, 다음 절에서 독립된 검사 조직의 도입에 관한 내용을 제시하고자 한다.
  • 지적정보의 품질의 향상을 위해서는 위치정확도를 포함해 완전성, 논리적 일관성, 시간정확성, 주제정확성을 종합적으로 검사할 수 있는 측량 종목별 품질 검사 공정의 도입이 필요하다. 이에 대해서는 대표적인 지적측량 종목인 지적확정측량을 예로하여 구체적인 방안을 제시하고자 한다. 지적확정측량은 도시개발사업에 따른 사업이 끝나 토지의 표시를 새로 정하기 위하여 실시하는 지적측량을 말한다(측량․수로조사 및 지적에 관한 법률 제86조 제1항).
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
지적측량은 무엇인가? 지적측량은 토지등록의 기본단위인 필지를 구획하고 경계를 설정하는 것을 말한다. 지적측량은 크게 기초측량과 세부측량으로 구분할 수 있다.
현재 지적분야에서 지적정보의 취득에서부터 관리까지 모두 전산으로 처리, 관리되는 것의 장점은 무엇인가? 현재 지적분야는 지적정보의 취득에서부터 관리에 이르기까지 모두 전산으로 처리․관리되고 있다. 이는 아날로그식 정보관리 체계보다 지적정보에 대한 정확한 관리는 물론 다양한 활용에 강점을 가지게 된다. 지적정보는 각종 토지행정에 기초자료로 활용되기 때문에 다양한 분야와 지적정보를 공유하거나 제공하고 있다.
지적소관청에서 이루어지는 성과검사의 주 대상은 무엇인가? 그러나 지적소관청에서 이루어지는 성과검사는 주로 지적측량에서 가장 중요하다고 판단되는 경계점의 위치 정확도를 주 대상으로 하고 있어, 상대적으로 도형과 속성의 오류 검사를 통한 품질관리는 미흡하다. 일예로 대한지적공사 지적연구원(현 공간정보연구원)에서는 2010년 지적도면의 오류를 정비하고자 경기도 군포시 지역을 대상으로 지적전산도면의 오류 발생 유형과 원인 그리고 발생 현황을 조사한 결과 조사 대상지역 총 22,437필지 중에서 대략 50% 이상이 도형 및 속성과 관련된 크고 작은 오류가 발생하고 있는 것으로 나타났다[1,2].
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참고문헌 (12)

  1. Korea Cadastral Survey Corporation, Spatial Information Research Institute, A study quality improvement of cadastral record, p. 30, 2010. 

  2. J. O. Park, A study on the development of cadastre information management model, Ph.D. dissertation, Kyungil University, pp. 141-142, 2010. 

  3. Ministry of Trade, Industry and Energy, Korean Agency for Technology and standards, Geographic-Quality Principle((KS X ISO 19113 : 2011), 2011. 

  4. S. E. Hong, Y. H. Lee and C. K. Kim, A study on the establishing standard process for the rational decision making of the cadastral surveying in graphical map based area, Journal of the Korean Society of Cadastre, Vol. 27, No. 1, pp. 143-153, 2011. 

  5. Y. H. Lee, S. W. Hwang and S. E. Hong, A study on the direction for establishing a information system of cadastral resurvey project, Journal of the Korean Society of Cadastre, Vol. 29, No. 2, pp. 129-143, 2013. 

  6. B. M. Lee, T. J. Kim and B. C. Lee, A study on design of the data product specification standard on the cadastral information, Spring Conference, The Korean Society of Cadastre, pp. 87-96, 2012. 

  7. B. J. Jeon, K. H. Kim and M. J. Kwon, Standardization plan to cadastral information, Spring Conference, The Korean Society of Cadastre, pp. 45-56, 2000. 

  8. B. M. Lee, R. J. Jung, C. S. Yang and T. J. Kim, A study on building the standards system of the korean cadastral information, Journal of the Korean Society of Cadastre, Vol. 26, No. 1, pp. 56-65, 2010. 

  9. B. J. Kim and T. Y. Kim, Measurement element development research for cadastral information quality diagnosis, Journal of the Korean Society of Cadastre, Vol. 27, No. 2, pp. 139-149, 2011. 

  10. Korea Cadastral Survey Corporation, Spatial Information Research Institute, A study on the management and service of cadastral information in digital cadastral management system, p. 12, 2011. 

  11. Korea Cadastral Survey Corporation, Spatial Information Research Institute, A study on the decision making of cadastral surveying result, 2010. 

  12. Korea Cadastral Survey Corporation, An improvement of cadastral surveying inspection system, 2005. 

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