[논문]가상주행과 실차주행의 운전자 주행행태 차이에 관한 연구

박진호; 임준범; 주성갑; 이수범

doi:10.7855/ijhe.2015.17.2.107

가상주행과 실차주행의 운전자 주행행태 차이에 관한 연구
A Study on the Compensation of the Difference of Driving Behavior between the Driving Vehicle and Driving Simulator 원문보기

한국도로학회논문집 = International journal of highway engineering, v.17 no.2 = no.70, 2015년, pp.107 - 122

박진호 (서울시립대학교 교통공학과) , 임준범 (서울시립대학교 교통공학과) , 주성갑 (서울시립대학교 교통공학과) , 이수범 (서울시립대학교 교통공학과)

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PURPOSES : The use of virtual driving tests to determine actual road driving behavior is increasing. However, the results indicate a gap between real and virtual driving under same road conditions road based on ergonomic factors, such as anxiety and speed. In the future, the use of virtual driving tests is expected to increase. For this reason, the purpose of this study is to analyze the gap between real and virtual driving on same road conditions and to use a calibration formula to allow for higher reliability of virtual driving tests. METHODS : An intelligent driving recorder was used to capture real driving. A driving simulator was used to record virtual driving. Additionally, a virtual driving map was made with the UC-Win/Road software. We gathered data including geometric structure information, driving information, driver information, and road operation information for real driving and virtual driving on the same road conditions. In this study we investigated a range of gaps, driving speeds, and lateral positions, and introduced a calibration formula to the virtual record to achieve the same record as the real driving situation by applying the effects of the main causes of discrepancy between the two (driving speed and lateral position) using a linear regression model. RESULTS: In the virtual driving test, driving speed and lateral position were determined to be higher and bigger than in the real Driving test, respectively. Additionally, the virtual driving test reduces the concentration, anxiety, and reality when compared to the real driving test. The formula includes four variables to produce the calibration: tangent driving speed, curve driving speed, tangent lateral position, and curve lateral position. However, the tangent lateral position was excluded because it was not statistically significant. CONCLUSIONS: The results of analyzing the formula from MPB (mean prediction bias), MAD (mean absolute deviation) is after applying the formula to the virtual driving test, similar to the real driving test so that the formula works. Because this study was conducted on a national, two-way road, the road speed limit was 80 km/h, and the lane width was 3.0-3.5 m. It works in the same condition road restrictively.

주제어

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	Driving Simulator 및 Driving Simulator 실험 맵 구축 수준은 어떠한가?	Driving Simulator 및 Driving Simulator 실험 맵 구축 수준은 도로의 기하구조, 차량 동역학적 특성은 현실과 동일하게 구현할 수 있는 수준에 도달했다. 그러나 Driving Simulator 실험 시 운전자들의 주행행태는 가상이라는 환경적 요인과 운전자의 심리적인 이유로 실제 도로 주행과는 차이가 있게 나타난다.
	교통사고는 차량, 도로, 사람(운전자) 3가지 요인이 단독 또는 복합적으로 작용하여 발생하는데 이를 개선하기 위한 노력은?	교통사고는 차량, 도로, 사람(운전자) 3가지 요인이 단독 또는 복합적으로 작용하여 발생한다. 그러므로 자동차 업계는 안전성능을 계속적으로 향상시키고 있으며, 도로관리자는 사고를 줄일 수 있는 시설물이나 ITS등을 지속적으로 연구하고 예산을 투입하고 있다. 운전자 요인은 음주, 과속, 졸음 등이 많은데, 단속, 교육, 홍보 등의 장기적 관점에서 접근하고 있다. 그러나 도로 와 운전자가 복합적으로 작용하여 발생한 사고가 25% 정도 되는데(Rumar, 1985), 이에 대한 연구는 아직 미미한 실정이다.
	교통사고의 3가지 요인은?	교통사고는 차량, 도로, 사람(운전자) 3가지 요인이 단독 또는 복합적으로 작용하여 발생한다. 그러므로 자동차 업계는 안전성능을 계속적으로 향상시키고 있으며, 도로관리자는 사고를 줄일 수 있는 시설물이나 ITS등을 지속적으로 연구하고 예산을 투입하고 있다.

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