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문제 정의
- 본 단락에서는 보행자 안전에 관한 연구 중 중앙버스전용차로 정류소 횡단보도 부 횡단보행자의 안전증진에 대한 연구를 검토하였다.
- 본 연구는 중앙버스전용차로 중앙버스정류소 횡단보도를 이용하는 (1) 보행자들의 보행행태를 ‘공간적’ 위반상황과 ‘시간적’ 위반상황으로 구분하여 분석하고 (2) 시공간적으로 구분된 무단횡단 보행자의 행태분석 수행을 목적으로 한다.
- 본 연구에서는 중앙버스전용차로 횡단보도를 이용하는 보행자를 ‘공간적’, ‘시간적’ 구분하여 분석하고 해당 구간 보행안전에 대한 개선노력 방향에 대한 제언을 목적으로 수행하였다.
제안 방법
- 보행자의 이동경로를 분석하기 위하여 수집 동영상 자료를 영상 프레임 분석을 통해 보행행태를 분석하였다. 1/30초 단위로 개별 횡단보행자의 이동경로 궤적자료를 추출(data reduction)하였다. 총 8인의 영상분석인력을 투입하여 이동경로 궤적자료추출을 수행하였다.
- 공간적 보행행태 분석과 달리 신호시간을 기준으로 횡단보도 이용자 이동경로 궤적자료를 분석하였다. 보행자가 보행을 시작하고 종료하는 시점에 따라 세 개 그룹(G1, G2, R)으로 구분하였다.
- 공간적 분류자료와 시간적 분류자료를 통합하여 정상적인 횡단보행 행태와 비정상적인 무단횡단 행태를 구분하였다. 공간적인 측면에서 ‘위반’에 해당하는 경우는 시간적인 측면에서도 ‘위반’에 해당한다.
- 공간적 위반 보행자를 분석하기 위하여 추출된 횡단보도 이용자 이동경로 궤적자료를 출발지(origin)와 도착지(destination)로 구분되는 O/D를 기준으로 구분하였다. 도로횡단시 보행자의 시•종점 번호를 Figure 5와 같이 설정하여 해당 보행 경로를 통과하는 보행자를 각각 분석하였다.
- 추출된 30,184 명의 횡단보도 이용자의 이동경로 자료를 바탕으로 보행행태 분석을 수행하였다. 공간적/시간적 관점에서 정상인 보행자와 위반인 보행자를 구분하여 분류하였다.
- 구분된 횡단 진입 지점과 진출 지점을 ‘지점정보’로 조합하여 총 네 가지 그룹(A, B, C, D) 내 20가지 횡단상황으로 구분하였다.
- 그는 이하청의 연구와는 달리 서울시 7개 도로구간을 대상으로 교통사고 이력자료를 분석하였다. 그는 무단횡단이 중앙버스전용차로에서 발생하는 사망사고의 주요 원인으로 분석하였다. 그는 이를 극복하는 개선방안을 제안하였으나 원천적으로 보행자의 행태를 분석하여 위반행태를 억제시키는 방안을 제시함에는 한계가 있었다.
- 또한 분류된 보행자를 정상적인 경로를 통해 이동하는 ‘정상행태’와 정상적이지 않는 경로를 통해 이동하는 ‘위반행태’로 구분하여 분석한다.
- 도로횡단시 보행자의 시•종점 번호를 Figure 5와 같이 설정하여 해당 보행 경로를 통과하는 보행자를 각각 분석하였다. 보행 경로에 따라 정상이 보행경로와 위반인 보행경로를 구분하여 보행자를 분석하였다.
- 보행자 통행행태 자료 수집을 위해 사전 현장조사를 통해 영상 촬영위치를 선정하였다. 현장조사 시 인접 건물 옥상에 비디오캠코더를 설치하여 동영상 자료를 수집하였다.
- 공간적 보행행태 분석과 달리 신호시간을 기준으로 횡단보도 이용자 이동경로 궤적자료를 분석하였다. 보행자가 보행을 시작하고 종료하는 시점에 따라 세 개 그룹(G1, G2, R)으로 구분하였다.
- 보행자의 이동경로를 분석하기 위하여 수집 동영상 자료를 영상 프레임 분석을 통해 보행행태를 분석하였다. 1/30초 단위로 개별 횡단보행자의 이동경로 궤적자료를 추출(data reduction)하였다.
- 상기 분석된 횡단보도 이용자 이동경로 궤적 자료를 토대로 ‘정상’ 과 ‘위반’ 보행경로를 통행하는 보행자로 각각 구분하였다.
- ‘분리형 횡단보도’ 형태로 설계된 중앙버스정류소 횡단보도 구간을 조사지점으로 선정하여 현장 무단횡단 자료를 수집하였다. 수집된 영상을 프레임단위로 분석하여 보행자 이동경로를 분석하였다.
- 평소 무단횡단이 자주 관측되는 형태인 ‘분리형 횡단보도’ 로 설계된 ‘고속버스터미널역 횡단보도’를 현장조사 지점으로 선정하여 분석을 수행하였다. 수집된 자료의 원시 보행행태 자료를 추출하기 위해 영상 프레임 분석을 통해 개별 횡단보행자의 이동경로 궤적 자료를 추출하였다. 추출된 보행자 궤적자료를 바탕으로 보행자의 경로를 O/D 테이블에 따라 구분하여 공간적 위반행태를 분석하였다.
- 다양한 보행자 통행패턴 자료를 수집하기 위해 특정 시간대의 보행자 통행행태에 편중된 자료가 아닌 통근, 통학 등 시간을 중시하는 통행이 잦은 주중 1일과 쇼핑, 여가 등의 통행이 이루어지는 주말 1일 총 2일 자료를 수집하였다. 조사기간은 2014년 1월 6일부터 12일까지 6일간 수행하였으며, 1일 당 8시간(08:00-11:00, 12:00-15:00, 16:00-18:00) 자료를 수집하였다. 수집된 소요된 전체 동영상 현장자료 분석시간은 총 16시간이다(총 40분 단위 20개 파일).
- ‘위반’ 보행경로는 1일 현장 자료 중 최대 82개까지 발견되었다. 총 2 일(주말 1일 및 주중 1일)동안 수집한 자료 중 횡단통행이 집중된 주말자료를 선별하여 분석을 수행하였다. 횡단보행 시•종점 지점을 Figure 7과 같이 ‘횡단보도부’와 ‘외부’로 구분하여 분석하였다.
- 1/30초 단위로 개별 횡단보행자의 이동경로 궤적자료를 추출(data reduction)하였다. 총 8인의 영상분석인력을 투입하여 이동경로 궤적자료추출을 수행하였다. 프레임분석에 Adobe Premier Pro CS 6.
- 추출된 30,184 명의 횡단보도 이용자의 이동경로 자료를 바탕으로 보행행태 분석을 수행하였다. 공간적/시간적 관점에서 정상인 보행자와 위반인 보행자를 구분하여 분류하였다.
- 수집된 자료의 원시 보행행태 자료를 추출하기 위해 영상 프레임 분석을 통해 개별 횡단보행자의 이동경로 궤적 자료를 추출하였다. 추출된 보행자 궤적자료를 바탕으로 보행자의 경로를 O/D 테이블에 따라 구분하여 공간적 위반행태를 분석하였다.
- 자료 추출을 위해 Adobe Premiere CS6 프로그램을 이용하였다. 추출된 자료를 바탕으로 경로별 보행자 통행수를 분류하였다.
- 평소 무단횡단이 자주 관측되는 형태인 ‘분리형 횡단보도’ 로 설계된 ‘고속버스터미널역 횡단보도’를 현장조사 지점으로 선정하여 분석을 수행하였다.
- 분석 결과 중앙버스전용차로에서의 보행자 사고 위험이 큰 것으로 분석되었다. 해당 연구는 버스전용차로 형태별 각 1개 구간에서의 교통사고 자료를 제한적으로 비교하였다. 그러나 중앙버스전용차로와 가로변버스전용차로 안전수준을 일반화함에 한계가 있으며 보행행태에 대한 연구는 이루어지지 않았다.
- 횡단보행 시•종점 지점별 분석 결과와 보행신호 시간별 분석 결과를 종합하여 분석하였다.
대상 데이터
- ‘분리형 횡단보도’ 형태로 설계된 중앙버스정류소 횡단보도 구간을 조사지점으로 선정하여 현장 무단횡단 자료를 수집하였다.
- (2007)은 중앙버스전용차로 시스템의 안전수준을 평가하는 연구를 수행하였다. 그는 이하청의 연구와는 달리 서울시 7개 도로구간을 대상으로 교통사고 이력자료를 분석하였다. 그는 무단횡단이 중앙버스전용차로에서 발생하는 사망사고의 주요 원인으로 분석하였다.
- 다양한 보행자 통행패턴 자료를 수집하기 위해 특정 시간대의 보행자 통행행태에 편중된 자료가 아닌 통근, 통학 등 시간을 중시하는 통행이 잦은 주중 1일과 쇼핑, 여가 등의 통행이 이루어지는 주말 1일 총 2일 자료를 수집하였다. 조사기간은 2014년 1월 6일부터 12일까지 6일간 수행하였으며, 1일 당 8시간(08:00-11:00, 12:00-15:00, 16:00-18:00) 자료를 수집하였다.
- 본 연구를 위해중앙버스전용차로 정류소부근 횡단보도 상에서 발생하는 보행자를 실제 영상촬영을 통해 수집하였다. 평소 무단횡단이 자주 관측되는 형태인 ‘분리형 횡단보도’ 로 설계된 ‘고속버스터미널역 횡단보도’를 현장조사 지점으로 선정하여 분석을 수행하였다.
- 본 연구에서는 ‘일체형 횡단보도’ 및 ‘이단형횡단보도’는 본 연구의 범위에서 제외하고 ‘분리형 횡단보도’를 본 연구의 범위로 선정한다.
- 40분 단위로 구성된 1개 동영상 자료로부터 횡단보행자 이동경로 궤적 자료를 추출하는데 평균 8시간이 소요되었다. 영상분석인력이 8인이 총 1,280시간에 걸쳐 보행행태 자료를 추출하였다. 해당 과정을 통해 총 30,184명의 횡단보도 이용자 이동경로 자료를 추출하였다.
- 영상분석인력이 8인이 총 1,280시간에 걸쳐 보행행태 자료를 추출하였다. 해당 과정을 통해 총 30,184명의 횡단보도 이용자 이동경로 자료를 추출하였다.
- 보행자 통행행태 자료 수집을 위해 사전 현장조사를 통해 영상 촬영위치를 선정하였다. 현장조사 시 인접 건물 옥상에 비디오캠코더를 설치하여 동영상 자료를 수집하였다. 해당지점은 현장조사 지점에 위치한 두 개의 횡단보도와 보도측을 모두 촬영 가능한 지점이다.
- 현재 서울시에서 운영중인 중앙버스전용차로 중 ‘고속버스터미널역’을 현장조사 지점으로 선정하였다.
성능/효과
- 0을 이용하였다. 40분 단위로 구성된 1개 동영상 자료로부터 횡단보행자 이동경로 궤적 자료를 추출하는데 평균 8시간이 소요되었다. 영상분석인력이 8인이 총 1,280시간에 걸쳐 보행행태 자료를 추출하였다.
- 1배 높은 수치이다. 공간적 위반과 시간적 위반, 모두에 해당하는 보행자는 첨두시를 기준으로 0.34%로 분석되었다.
- 분석 결과 중앙버스전용차로 횡단보도부를 횡단하는 보행자 중 보행자 적색 신호시 무단횡단하는 시간적 무단횡단 비율은 미미한 것으로 분석되었다. 그러나 보행자 녹색신호 상황에서 보행자 스스로 횡단보도 외의 공간이나 정지하여 있는 차량들 사이로 이동하는 공간적 무단횡단 비율은 시간적 위반 보행자 대비 11.1배 높게 분석되었다. 차량과 보행자가 동일한 공간에서 상충하는 시간적 위반 보행자는 치명적인 사고가 발생할 가능성이 있다.
- 그렇기 때문에 지속적인 관심을 심각하게 받아야 함은 당연하다. 그러나 본 연구를 통하여 분석된 적색신호 시 보행자 신호위반 상황은 전체 무단횡단 상황 대비 낮게 분석되었다.
- 반면 보행자 녹색신호 상황에서 보행자가 스스로 위험한 공간(횡단보도 외외 공간, 접근로에 정지하여 있는 차량들과 차량들 사이, 인근 횡단보도로 바로 이동하기 위한 중앙선 상부 공간)을 찾아서 이동하는 무단횡단 비율은 적색신호시 무단횡단 상황에 비해 11.1배 높은 것으로 분석되었다. 이처럼 시간적 위반 보행자에 편중되어 보행자 스스로 안전하지 않은 곳을 이용하여 이동하는 무단횡단 보행자(공간적 위반)를 방치하는 현재 한계를 극복하여야 한다.
- 본 연구 결과를 통하여 차량 사이를 횡단하며 차량의 사각지대에서 튀어나오는 무단횡단 보행자에 대한 안전확보 노력 역시 관심 받아야 하는 무게 있는 분야임을 조명한다. 무단횡단 보행자의 절대 다수에 해당하는 공간적 위반 보행자에 대한 안전 정책 및 대책수립의 중요성이 강조될 필요성이 있음을 시사한다.
- 분석 결과 중앙버스전용차로 횡단보도부를 횡단하는 보행자 중 보행자 적색 신호시 무단횡단하는 시간적 무단횡단 비율은 미미한 것으로 분석되었다. 그러나 보행자 녹색신호 상황에서 보행자 스스로 횡단보도 외의 공간이나 정지하여 있는 차량들 사이로 이동하는 공간적 무단횡단 비율은 시간적 위반 보행자 대비 11.
- Lee(2001)는 중앙버스전용차로 도로구간과 가로변 버스전용차로 도로구간의 교통안전 수준을 비교하였다. 분석 결과 중앙버스전용차로에서의 보행자 사고 위험이 큰 것으로 분석되었다. 해당 연구는 버스전용차로 형태별 각 1개 구간에서의 교통사고 자료를 제한적으로 비교하였다.
- 외부 자료 분석 결과 횡단보도를 횡단하는 정상적 도로횡단 보행자수가 비정상적 도로횡단 보행자수보다 많은 것으로 분석되었다. 그러나 비정상적인 도로횡단의 경우는 다양한 형태로 분석되었다.
- 자료조사 지점별 ‘중앙버스정류소 횡단보도 인접 측’으로 진입하였으나 ‘보도 측’ 으로 횡단을 종료하는 경우는 15.06% (3,021)로 분석되었다.
- 종합 분석 결과 1일(8시간) 정상 보행자는 68.2%이며 위반 보행자는 31.8%로 분석되었다. 첨두(1시간)시 정상 보행자는 57.
후속연구
- 그러나 공간적 위반 보행자를 방치하고 시간적 위반 보행자에 편중되어 있는 현재 상황은 해결이 필요하다. 따라서 향후 안전시설은 시간적 위반 보행자 안전시설과 함께 무단횡단 보행자의 절대 다수에 해당하는 공간적 위반 보행자의 안전시설 연구도 수행될 필요가 있다.
- 본 연구는 중앙버스전용차로 중앙버스정류소 횡단보도를 이용하는 (1) 보행자들의 보행행태를 ‘공간적’ 위반상황과 ‘시간적’ 위반상황으로 구분하여 분석하고 (2) 시공간적으로 구분된 무단횡단 보행자의 행태분석 수행을 목적으로 한다. 본 연구는 궁극적으로 향후 중앙버스전용차로 중앙버스정류소 횡단보도 보행안전 분야에서 준비될 수 있는 횡단보행자 안전시설 연구에 기초 분석 자료로 사용될 것을 기대된다.
- 본 연구에서는 서울특별시에 위치한 중앙버스전용차로 가운데 무단횡단이 가장 빈번하게 발생하는 지점을 대상으로 연구를 수행하였으나 해당 지점이 서울시 중앙버스전용차로를 대표하지 못하는 한계가 존재한다. 추가로 다양한 지점과 다양한 형태의 횡단보도에 대한 연구가 추가로 수행할 것을 제언한다.
- 또한 무단횡단 행태를 사고발생과정과 연계하여 분석하고 보행자 안전도평가와 연계한 분석이 수행될 필요가 있으며 기하구조 측면에서의 개선방법에 관한 연구가 필요하다. 본 연구의 분석결과를 지표로 만들기 위해 무단횡단 행태를 보행자 안전도 평가와 연계하는 연구가 수행되어야함을 제언한다.
- 무단횡단에 관한 기초연구가 누적되어야만 무단횡단을 효율적으로 억제하는 안전시설 설치 대안 마련이 시작될 수 있다. 이로 인해 중앙버스전용차로 횡단보도 보행안전도 개선이 향상될 것이라 기대한다.
- 본 연구에서는 서울특별시에 위치한 중앙버스전용차로 가운데 무단횡단이 가장 빈번하게 발생하는 지점을 대상으로 연구를 수행하였으나 해당 지점이 서울시 중앙버스전용차로를 대표하지 못하는 한계가 존재한다. 추가로 다양한 지점과 다양한 형태의 횡단보도에 대한 연구가 추가로 수행할 것을 제언한다. 향후 중앙버스전용차로 횡단보도부의 안전시설 및 안전방안은 시간적 위반 보행자에만 치우친 것이 아닌 시·공간적 위반 보행자의 무단횡단을 함께 억제하는 방안으로도 수행되어야 한다.
- 그는 기존 평가기법과 다른 대기행렬 분석방법을 이용한 중앙버스전용차로 정류소 보행환경 평가기법을 제안하였다. 해당 연구에서 새로운 평가방법을 통해 서울시 중앙버스정류소 구간은 매우 혼잡한 상황임을 분석하였으나 보행자 행태를 분석한 연구는 이루어지지 않은 한계가 있다.
- 향후 중앙버스전용차로 횡단보도부의 안전시설 및 안전방안은 시간적 위반 보행자에만 치우친 것이 아닌 시·공간적 위반 보행자의 무단횡단을 함께 억제하는 방안으로도 수행되어야 한다. 향후 연구로 위반 행태에 따라 물리적 장치 및 적용 가능한 개선방법에 대한 연구가 필요하다. 또한 무단횡단 행태를 사고발생과정과 연계하여 분석하고 보행자 안전도평가와 연계한 분석이 수행될 필요가 있으며 기하구조 측면에서의 개선방법에 관한 연구가 필요하다.
- 향후 중앙버스전용차로 횡단보도부의 안전시설 및 안전방안은 시간적 위반 보행자에만 치우친 것이 아닌 시·공간적 위반 보행자의 무단횡단을 함께 억제하는 방안으로도 수행되어야 한다.
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