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문제 정의
- 보다 구체적으로, 본 연구에서는 업데이트를 하지 않는 이유를 현재상황의 선호에 있다고 보고, 이러한 현상을 현상유지 편향으로 설명하고자 한다. 특히, IS 분야에서 논의되는 현상유지 편향은 결국 업데이트 이전의 모바일 애플리케이션에 대한 관성으로 대표되기 때문에, 어떠한 요인들이 사용자의 관성에 영향을 미치는지, 그리고 이러한 사용자의 관성은 업데이트 이전 버전의 지속사용의지에 어떻게 영향을 미치는지를 살펴보고자 한다.
- 본 연구에서는 업데이트를 하지 않는 이유를 현재상황의 선호에 있다고 보고, 이러한 현상을 현상유지 편향으로 설명하고자 하였다. 보다 구체적으로, 어떠한 요인들이 현상유지 편향을 대표하는 사용자의 관성에 영향을 미치는지, 그리고 이러한 사용자의 관성은 업데이트 이전 버전의 지속사용의지에 어떻게 영향을 미치는지를 살펴보고자 하였다. 이를 위해 근시안적 손실회피 관점에서 이중정보처리이론과 현상유지 편향을 각각 적용하여 시스템 1 사고 요인으로 습관과 불안감, 시스템 2 사고 요인으로 매몰비용과 전이비용을 도출하였다.
- 특히, 본 연구에서는 근시안적 손실회피 측면에서 이중정보처리이론과 현상유지 편향이론을 적용하여 사용자의 행동변화를 검증한 최초의 연구라는 점에서 학술적 시사점이 있다. 본 연구는 IS 분야에서 행동경제학의 저변과 사용자의 의사결정을 지배하는 다양한 심리현상에 대한 이해의 폭을 확장한다는 면에서 기존 이론의 한계점을 극복하고 및 사용자 행동의 원리를 새로운 이론적 시각에서 설명할 수 있을 것으로 본다.
- 본 연구결과는 다음과 같은 학문적 기여점을 갖는다. 본 연구는 IT 사용자 행동을 설명할 수 있는 새로운 이론적 패러다임을 제시하고 있다. 보다 구체적으로는 행태적 의사결정이론과 행동경제학 이론들을 바탕으로 사용자의 일관되지 않는 행동을 파악함으로서, 관련 연구의 이론적 기반을 확대하였다.
- 본 연구는 모바일 애플리케이션 업데이트 상황에서 겪게 되는 사용자의 비일관된 행동변화를 검증하기 위해, 이중처리이론, 근시안적 손실회피 관점, 현상유지 편향, 시기추론이론을 적용하고자 한다.
- 이러한 이론적 관점에서 시스템 1이 무의식적인 시스템이라면, 시스템 2는 의식적인 시스템이라 할 수 있다. 본 연구는 모바일 애플리케이션 업데이트 측면에서 시스템 1의 유발요인(triggers)으로 업데이트 하지 않는 습관(habit)과 업데이트에 대한 두려움(fear)을 제시하고자 한다.
- 한편, 학술적으로 애플리케이션 변화에 대한 IT 사용자의 가치평가가 달라지는 이유를 설명하기 위해서는 기존에 논의되어 왔던 IS 이론들을 적용하는 것에 한계가 있다. 본 연구에서 제시할 이론적 관점은 기존의 합리적 행동이론(TPB: the theory of planned behavior)이나 혁신확산이론(innovation diffusion theory)과 같은 기존 IT 수용 연구에 대한 전통적인 접근방식에 상당히 탈피하고자 하는데 그 핵심이 있다. 특히 본 연구에서는 다루고자 하는 주요 이론들은 그동안 IT 수용에 상당수 적용되어왔던 기술수용모델(technology acceptance model, Davis et al.
- 1 이하일 때, 분산팽창지수가 10 이상일 때 존재한다. 본 연구에서는 습관, 불안감, 관성, 매몰비용, 전이비용과 지속사용의지간의 다중회귀분석을 통해 독립변수간의 다중공선성 존재 여부를 검증하였다. 검증 결과 <표 7>와 같이, 모든 변수들의 공차한계값이 0.
- 즉, 시스템 1의 사고체계에서는 무의식적인 유발요인들이 발생하고, 시스템 2의 사고체계에서는 의식적인 유발요인들이 발생할 것으로 기대할 수 있다. 본 연구에서는 시스템 1의 무의식적 유발요인으로 업데이트를 하지 않는 습관(habit)과 업데이트로 인한 두려움(fear)을 제시하였고, 시스템 2의 의식적 유발요인으로는 매몰비용(sunk cost)과 전이비용(transition cost)을 제안하고자 하며, 이들 유발요인들이 사용자의 관성에 어떻게 영향을 미치는 지를 살펴보고자 한다.
- 또한 본 연구에서 살펴본 전이비용과 관성간의 효과 역시 Polites and Karahanna(2012)의 연구결과와 유사하다. 본 연구에서는 업데이트로 인한 새로운 버전의 애플리케이션에 익숙해지기 위해 투입된 시간과 노력은 현재 버전을 유지하려는 성향에 영향을 미친다고 볼 수 있다.
- 본 연구에서는 업데이트를 하지 않는 이유를 현재상황의 선호에 있다고 보고, 이러한 현상을 현상유지 편향으로 설명하고자 하였다. 보다 구체적으로, 어떠한 요인들이 현상유지 편향을 대표하는 사용자의 관성에 영향을 미치는지, 그리고 이러한 사용자의 관성은 업데이트 이전 버전의 지속사용의지에 어떻게 영향을 미치는지를 살펴보고자 하였다.
- 보다 구체적으로, 본 연구에서는 업데이트를 하지 않는 이유를 현재상황의 선호에 있다고 보고, 이러한 현상을 현상유지 편향으로 설명하고자 한다. 특히, IS 분야에서 논의되는 현상유지 편향은 결국 업데이트 이전의 모바일 애플리케이션에 대한 관성으로 대표되기 때문에, 어떠한 요인들이 사용자의 관성에 영향을 미치는지, 그리고 이러한 사용자의 관성은 업데이트 이전 버전의 지속사용의지에 어떻게 영향을 미치는지를 살펴보고자 한다.
가설 설정
- 가설 1a : 업데이트하지 않는 습관은 관성에 긍정적인 영향을 미칠 것이다.
- 가설 1b : 업데이트에 대한 불안감은 관성에 긍정적인 영향을 미칠 것이다.
- 가설 2a : 매몰비용은 관성에 긍정적인 영향을 미칠 것이다.
- 가설 2b : 전이비용은 관성에 긍정적인 영향을 미칠 것이다.
- 가설 3 : 관성은 현재 버전 지속사용 의지에 긍정적인 영향을 미칠 것이다.
- 둘째, 시스템 2 사고의 의식적 요인인 매몰비용과 전이비용 역시 관성에 긍정적인 영향을 미칠 것이라는 가설 2a와 가설 2b 검증결과는 Polites and Karahanna(2012)의 연구결과와 유사하다. 과거 IS 분야에서는 매몰비용을 기존 시스템을 사용하기 위해, 사용자들이 배우는 노력이나 시간을 의미하였다(Kim and Kankanhalli 2009; Polites and Karahann, 2012).
- 이에 본 연구에서는 새로운 것으로 변화하는 것을 주저하는 관성이 강할수록, 모바일 애플리케이션 업데이트를 하지 않는 현재 버전의 선호로 이어질 것으로 판단할 수 있다. 따라서 관성의 정도가 높아질수록 현재버전에 대한 지속사용의지가 높아진다는 가설을 제시할 수 있다.
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