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문제 정의
- 본 연구는 개인 수준의 자료를 이용한 전통적 역학연구의 관점이 아닌 지역 수준의 지표를 이용한 사회 역학적 관점에서 지역 간 건강상태의 변이를 확인하고 건강 수준의 격차에 영향을 미치는 위험요인을 분석하여 보건 사업을 수행하는데 기초자료를 제공하고자 하였다. 건강 증진 사업이 가능한 단계, 즉 개입 지점을 사회·물리적 환경, 사회·심리적 환경, 개인의 건강행동, 생물학적 영향(건강상태) 단계라는 경로로 구분하였을 때[20] 본 연구의 결과는 지역의 지리적 위치, 임금근로자의 비율 등과 같은 사회·물리적 환경, 스트레스 인지율과 같은 사회·심리적 환경과 고혈압, 협심증, 관절염과 같은 복합적 유병 상태가 지역의 고지혈증 유병률을 낮추기 위한 개입 지점이라는 것을 알 수 있다.
- 본 연구에서는 시군구 지역의 사회인구 환경, 건강행태, 건강상태(질병이환)에 대한 지역별 지표를 이용하여 고지혈증 유병률의 지역 간 변이를 확인하고 이에 영향을 미치는 위험요인을 확인하고자 하였다. 고지혈증 유병률은 고혈압, 당뇨병, 관절염 등의 만성질환에 비해 지역 간 변이가 큰 것으로 나타났다.
- 이를 위해 향후 지역사회건강조사 자료를 확장하여 사회문화의 거시적 수준뿐만 아니라 유전자와 같은 미시적 수준까지 광범위한 자료의 통합이 필요하다. 본 지역사회건강조사 자료를 이용하여 시군구 지역사회라는 집단수준에서의 고지혈증 유병률의 변이에 미치는 위험요인을 평가하고 개입 전략을 수립하는데 도움을 주고자 하였으며 심혈관질환의 선재 질환인 고지혈증 발생을 감소시키기 위한 위험 요소를 사회 역학적 관점에서 분석하였다는 데에 의의가 있다고 하겠다.
- 따라서 개인중심의 접근법이 실효성이 높지 않고, 개인별로 치유를 한다고 하더라고 계속해서 새로운 환자가 발생하다는 사실은 사회적 요인을 통제하는 방식을 통합하여 접근해야함을 시사한다[10]. 이러한 맥락에서 본 연구는 고지혈증 유병률의 지역 간 변이를 분석하기 위해 지금까지 개인수준의 자료를 이용한 전통적 역학모형의 접근방식을 전환하여 지역사회 수준의 지표를 이용하여 지역 간 변이를 확인하고 집단적 관점에서 고지혈증을 예방할 수 있는 위험요인을 규명하고자 한다.
제안 방법
- 전국 시군구 지역의 주요 지표의 분포를 살펴보고, 고지혈증 유병률의 지역 간 변이 정도를 파악하였다. 또 고지혈증 유병률과 주요 지표와의 상관관계 분석을 실시하였다. 지역 간 고지혈증 유병률의 변이 요인을 파악하기 위해, 다중회귀분석, 의사결정나무(decision tree) 분석을 실시하였다.
- 전국 시·군·구 단위로 지역주민의 건강행태, 만성질환 이환 및 의료이용 등을 표본가구에 대해 지역보건소와 대학에서 조사한다.
- 전국 시군구 지역의 주요 지표의 분포를 살펴보고, 고지혈증 유병률의 지역 간 변이 정도를 파악하였다. 또 고지혈증 유병률과 주요 지표와의 상관관계 분석을 실시하였다.
- 2012년 지역사회건강조사 자료를 249개 시·군·구를 기준으로 하여 고지혈증 평생 의사진단 경험률과 이에 관련된 사회인구환경, 건강행태, 유병상태 등의 주요 지표를 추출하였다. 지역별 사회인구환경 지표로 교육수준(고졸이상 비율), 고용형태(임금근로자 비율), 결혼상태(유배우자 비율), 의료접근도(필요의료 미치료율)를, 건강행태 지표로 흡연(현재 흡연율), 음주(고위험 음주율), 운동(중등도 이상 신체활동 실천율), 식이(저염 선호율), 비만(자기기입 비만율), 정신건강(스트레스 인지율)을, 유병상태 지표로 고지혈증 진단경험률, 고혈압 진단경험률, 고혈압 치료율, 당뇨병 진단경험률, 당뇨병 치료율, 뇌졸중 진단경험률, 심근경색증 진단경험률, 협심증 진단경험률, 관절염 진단경험률을 사용하였다.
대상 데이터
- 2012년 지역사회건강조사 자료를 249개 시·군·구를 기준으로 하여 고지혈증 평생 의사진단 경험률과 이에 관련된 사회인구환경, 건강행태, 유병상태 등의 주요 지표를 추출하였다.
- 본 연구는 2012년 지역사회건강조사 자료를 이용하였다. 지역사회건강조사는 1995년부터 개정된 지역보건법에 따라 지역 실정에 맞는 보건사업 계획을 수립하기 위한 지역주민의 건강수준을 대표할 수 있는 지표 생산 요구에 부응하여, 보건복지부와 질병관리본부에서 2008년부터 매년 조사를 실시하고 있다.
데이터처리
- 기술통계 및 상관분석, 다중회귀분석, 의사결정나무 분석은 SAS 9.2(SAS Institute, North Carolina, USA)를 사용하였고, GIS(geographic information system) 분석은 ArcGIS 10.2를 이용하였으며, 통계적 유의성의 판단기준은 α=0.05로 하였다.
- 또 고지혈증 유병률과 주요 지표와의 상관관계 분석을 실시하였다. 지역 간 고지혈증 유병률의 변이 요인을 파악하기 위해, 다중회귀분석, 의사결정나무(decision tree) 분석을 실시하였다. 다중회귀분석의 변수 입력방법은 단계별 선택방법(stepwise method)을 이용하였다.
이론/모형
- 지역 간 고지혈증 유병률의 변이 요인을 파악하기 위해, 다중회귀분석, 의사결정나무(decision tree) 분석을 실시하였다. 다중회귀분석의 변수 입력방법은 단계별 선택방법(stepwise method)을 이용하였다. 의사결정나무는 의사결정 규칙을 도표화하여 관심대상이 되는 집단을 몇 개의 소집단으로 분류하거나 예측을 수행하는 계량적 분석 방법이다[12].
성능/효과
- 건강 증진 사업이 가능한 단계, 즉 개입 지점을 사회·물리적 환경, 사회·심리적 환경, 개인의 건강행동, 생물학적 영향(건강상태) 단계라는 경로로 구분하였을 때[20] 본 연구의 결과는 지역의 지리적 위치, 임금근로자의 비율 등과 같은 사회·물리적 환경, 스트레스 인지율과 같은 사회·심리적 환경과 고혈압, 협심증, 관절염과 같은 복합적 유병 상태가 지역의 고지혈증 유병률을 낮추기 위한 개입 지점이라는 것을 알 수 있다.
- 9%였다. 건강행태 지표 중 중등도 이상 신체활동 실천율(39.3%), 고위험 음주율(25.0%) 순으로 변동계수가 높아 음주 및 운동 수준의 지역별 편차가 큰 결과를 나타내었다.
- 본 연구에서는 시군구 지역의 사회인구 환경, 건강행태, 건강상태(질병이환)에 대한 지역별 지표를 이용하여 고지혈증 유병률의 지역 간 변이를 확인하고 이에 영향을 미치는 위험요인을 확인하고자 하였다. 고지혈증 유병률은 고혈압, 당뇨병, 관절염 등의 만성질환에 비해 지역 간 변이가 큰 것으로 나타났다. 특히 동남부 해안지방보다 수도권을 중심으로 한 내륙지방의 고지혈증 유병률이 높은 것으로 나타났다.
- 9%로 나타났다. 고지혈증(28.3%)은 심근경색증(40.1%), 협심증(34.8%), 뇌졸중(30.5%)과 같이 중증질환을 제외하고 제시된 지역사회 만성질환 중 가장 변동계수가 커 지역 간 고지혈증 유병률의 변이가 큰 것으로 나타났다.
- 4배 높았다. 고혈압 진단경험률이 14.9% 이하로 낮고, 임금근로자 비율이 54.7% 이하로 낮은 13개 지역의 고지혈증 유병률이 가장 낮았고, 고혈압 진단경험률이 16.7% 이상으로 높고 협심증 진단경험률은 중간이나(0.9-1.9%) 임금근로자의 비율이 56.4% 이상으로 높고 스트레스 인지율이 25.7%이상으로 높으면서, 고혈압 치료율이 54.5% 이하로 낮은 14개 지역의 고지혈증 유병률이 가장 낮았다. 이 밖에 고혈압 진단경험률(14.
- 1%)가 다소 낮았다. 그러나 당뇨병 유병율은 9.9%, 인지율은 72.7%(유병률 대비 환산, 6.5%), 치료율은 61.4%로, 본 연구의 인지율 6.7%, 치료율 57.9%와 비슷하였다. 이 밖에 협심증 또는 심근경색증, 뇌졸중은 의사로부터 진단받은 분율을 조사한 것인데, 협심증 또는 심근경색증(30세 이상) 2.
- 단변량 분석 결과, 지역사회의 고지혈증 유병률과 유의한 상관관계가 있는 지역 지표는 교육수준, 고용형태, 의료접근도, 음주, 신체활동, 식습관, 정신건강(스트레스), 고혈압, 당뇨병, 심근경색, 협심증 등이었다. 그러나 지역의 유비유자 비율, 흡연율, 비만율, 고혈압 치료율, 뇌졸중 진단율, 관절염 진단율과 고지혈증 유병수준은 유의한 상관관계가 나타나지 않았다. 다변량 모형 중 회귀모형에는 교육수준, 의료접근도, 고혈압·협심증·관절염 진단경험률이 포함되는 반면 건강행태 지표는 제외되었다.
- 특히 동남부 해안지방보다 수도권을 중심으로 한 내륙지방의 고지혈증 유병률이 높은 것으로 나타났다. 단변량 분석 결과, 지역사회의 고지혈증 유병률과 유의한 상관관계가 있는 지역 지표는 교육수준, 고용형태, 의료접근도, 음주, 신체활동, 식습관, 정신건강(스트레스), 고혈압, 당뇨병, 심근경색, 협심증 등이었다. 그러나 지역의 유비유자 비율, 흡연율, 비만율, 고혈압 치료율, 뇌졸중 진단율, 관절염 진단율과 고지혈증 유병수준은 유의한 상관관계가 나타나지 않았다.
- 의사결정나무 모형에는 고용형태, 스트레스 인지율, 고혈압 진단경험률 및 치료율, 협심증 진단경험률, 관절염 진단경험률 지표가 포함되었다. 두 모형 중 의사결정나무의 모형의 평균제곱오차 값이 작아 성능이 더 우수한 것으로 나타났다. 지역 주민의 음주, 신체활동, 식습관 등의 건강행태 지표는 단변량 상관관계 분석에서는 고지혈증 유병률과 상관관계가 있는 것으로 나타났으나 의사결정나무 모형에서는 정신건강(스트레스 인지율)을 제외한 건강행태 지표는 지역별 고지혈증 유병률의 변이에 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다.
- 이는 이제까지 고지혈증에 대한 연구가 임상역학 모델에 편중되어 있었다는 것을 의미한다고 볼 수 있다. 본 연구에서는 지역의 건강상태(질병이환 수준)와 사회인구 환경이 지역사회의 고지혈증 위험요인으로 확인되었다.
- 본 연구의 결과에서 고지혈증 유병률의 전통 임상역학적 접근에서 위험요인과 사회 역학적 접근에서의 위험요인이 다소 상이함을 알 수 있었다. 즉 지역주민의 생활습관 또는 건강행태의 수준 또는 변이가 고지혈증 유병률과 관계가 있는지를 확인한 결과 고위험음주, 식습관, 신체활동은 단변량 분석에서 유의한 요인으로 나타났지만 회귀분석과 의사결정나무 모형에서 유의한 연관성이 나타나지 않았다.
- 9%는 고지혈증을 동반하는 것으로 나타났다[19]. 본 연구의 회귀모형에서 지역 간 고지혈증 유병률의 변이를 설명하는 요인은 협심증, 고혈압, 관절염 순으로 회귀계수가 높았으며, 이는 임상역학 연구에서 밝혀진 질병의 경과와 동반 질환의 위험 수준과 일치하는 결과이다. 고지혈증, 고혈압, 관절염, 협심증 등의 질병은 독립적인 질환이 아니라 심혈관질환 등 중증질환의 선재 질환이고, 복합적 양상으로 나타난다.
- 고혈압 및 관절염을 앓는 사람이 많은 지역일수록 고지혈증 유병률이 높은 것으로 나타났는데 이는 복합만성질환의 특성을 보여준다고 할 것이다. 사회인구환경으로 고졸이상 비율이 높고, 필요의료 미치료율이 높은 지역일수록 고지혈증 유병률도 높은 것으로 나타났다. 회귀 모형의 설명력은 52.
- 2%였다. 시군구 지역주민의 고혈압 진단경험률은 17.1%, 당뇨병 진단경험률은 6.7%, 뇌졸중 진단경험률은 1.2%, 심근경색증 진단 경험률은 1.0%, 협심증 진단경험률은 1.3%, 관절염 진단 경험률은 8.0%였다. 또 고혈압과 당뇨병의 치료율은 각각 60.
- 의사결정나무 모형에서는 고혈압, 협심증, 관절염 외에 지역의 고용형태와 정신건강 수준이 주요 위험요인으로 나타났다. 지역 간 고지혈증 유병 수준 변이의 위험요인으로 나타난 지역의 고용형태와 정신건강 수준은 임금근로자의 비율이 높고 스트레스 인지율이 높은 지역일수록 고지혈증 유병비율이 높은 것으로 나타났는데, 이를 사회역학 관점의 맥락적 인과 관계에서 해석한다면 임금근로자가 많은 지역은 스트레스 인지율이 높고 이들은 흡연, 고음주, 고열량 식이, 운동부족 등 불건강한 생활습관을 가질 확률이 높고 이에 따라 고지혈증이나 고혈압이 유발되고 이는 결국 심근경색 또는 뇌졸중이라는 중증질병에까지 이르게 될 것이라고 추측할 수 있다.
- 의사결정나무(decision tree) 모형에서 지역 간 고지혈증 유병률의 변이를 구성하는 위험요인은 고혈압 진단경험률, 임금근로자 비율, 스트레스 인지율, 협심증 진단경험률, 관절염 진단경험률, 고혈압 치료율로 나타났다. 의사결정나무 모형은 전국 249개의 시군구를 14개 그룹으로 구분하였는데 고지혈증이 가장 높은 그룹(12.48%)은 가장 낮은 그룹(5.17%)에 비해 유병률이 2.4배 높았다. 고혈압 진단경험률이 14.
-
3.5 고지혈증 유병률의 의사결정나무모형
의사결정나무(decision tree) 모형에서 지역 간 고지혈증 유병률의 변이를 구성하는 위험요인은 고혈압 진단경험률, 임금근로자 비율, 스트레스 인지율, 협심증 진단경험률, 관절염 진단경험률, 고혈압 치료율로 나타났다. 의사결정나무 모형은 전국 249개의 시군구를 14개 그룹으로 구분하였는데 고지혈증이 가장 높은 그룹(12.
- 5% 이하로 낮은 14개 지역의 고지혈증 유병률이 가장 낮았다. 이 밖에 고혈압 진단경험률(14.9-16.7%), 스트레스 인지율(20.7-29.3%) 수준이 중간이나, 임금근로자 비율이 낮고(68.1% 이하) 관절염 진단율이 낮은(9.4% 이하) 15개 지역의 고지혈증 유병률은 7.02로 전체 평균에 비해 다소 낮은 것으로 나타났다. 의사결정나무 모형의 평균제곱오차는 2.
- 9%와 비슷하였다. 이 밖에 협심증 또는 심근경색증, 뇌졸중은 의사로부터 진단받은 분율을 조사한 것인데, 협심증 또는 심근경색증(30세 이상) 2.3%로 본 연구의 결과 협심증(1.3%)과 심근경색증(1.0%)을 합한 수치와 일치하였고, 뇌졸중(50세 이상)은 2.5%인데 본 연구의 자료는 30세 이상으로 차이가 있었다. 골관절염(50세 이상)은 10.
- 조사대상 249개 시군구 지역의 고지혈증 유병률의 지역별 분포를 살펴본 결과, 전반적으로는 남동부 해안지방보다 내륙지방의 고지혈증 유병률이 높은 것을 알 수 있다[Fig. 1]. 특히 전남, 경남, 경북 지역의 유병률이 낮고 서울, 경기 수도권 지역과 충청도 지역의 유병률이 높았다.
- 조사대상 지역의 유병상태 지표 중 본 연구의 목표변수가 되는 고지혈증 진단경험률은 9.2%였다. 시군구 지역주민의 고혈압 진단경험률은 17.
- 지역별 고지혈증 유병률과 지역의 사회인구 환경 지표와 단순 상관관계 분석 결과, 교육수준, 고용형태, 의료 접근도 각각 유의한 상관관계를 나타내었다. 즉 고졸이상 비율(0.4190), 임금근로자 비율(0.4407), 필요의료 미치료율(0.2702)과 고지혈증 유병율은 양의 상관관계를 보였다. 지역주민의 건강행태와 고지혈증 유병률의 상관관계에서는 스트레스 인지율(0.
- 본 연구의 결과에서 고지혈증 유병률의 전통 임상역학적 접근에서 위험요인과 사회 역학적 접근에서의 위험요인이 다소 상이함을 알 수 있었다. 즉 지역주민의 생활습관 또는 건강행태의 수준 또는 변이가 고지혈증 유병률과 관계가 있는지를 확인한 결과 고위험음주, 식습관, 신체활동은 단변량 분석에서 유의한 요인으로 나타났지만 회귀분석과 의사결정나무 모형에서 유의한 연관성이 나타나지 않았다. 환경적 요인에 의해 건강행태에 영향을 받는 것이 일반적 인과관계라고 본다면, 건강행태가 주요한 요인으로 나타난 개인수준의 임상역학과는 달리 사회역학적 수준의 분석결과에서 건강행태가 직접적인 변이요인으로 작용하지 않고 오히려 고용형태 및 정신건강 수준 등 사회환경 요인이 의미있는 것으로 나타났다.
- 의사결정나무 모형에서는 고혈압, 협심증, 관절염 외에 지역의 고용형태와 정신건강 수준이 주요 위험요인으로 나타났다. 지역 간 고지혈증 유병 수준 변이의 위험요인으로 나타난 지역의 고용형태와 정신건강 수준은 임금근로자의 비율이 높고 스트레스 인지율이 높은 지역일수록 고지혈증 유병비율이 높은 것으로 나타났는데, 이를 사회역학 관점의 맥락적 인과 관계에서 해석한다면 임금근로자가 많은 지역은 스트레스 인지율이 높고 이들은 흡연, 고음주, 고열량 식이, 운동부족 등 불건강한 생활습관을 가질 확률이 높고 이에 따라 고지혈증이나 고혈압이 유발되고 이는 결국 심근경색 또는 뇌졸중이라는 중증질병에까지 이르게 될 것이라고 추측할 수 있다. 영국의 공무원을 대상으로 수행된 1차 화이트홀 연구 참가자를 25년 추적한 코호트 연구에서 관리직 공무원에 비해 하위의 사무직 공무원일수록 혈장 피브리노겐 수치가 증가하고 이에 따라 심혈관 위험도가 높아지는 것을 확인하였다[16].
- 두 모형 중 의사결정나무의 모형의 평균제곱오차 값이 작아 성능이 더 우수한 것으로 나타났다. 지역 주민의 음주, 신체활동, 식습관 등의 건강행태 지표는 단변량 상관관계 분석에서는 고지혈증 유병률과 상관관계가 있는 것으로 나타났으나 의사결정나무 모형에서는 정신건강(스트레스 인지율)을 제외한 건강행태 지표는 지역별 고지혈증 유병률의 변이에 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 지역사회건강조사 지표를 이용한 생태학적 연구가 개인 수준의 임상역학적 연구와 상이한 추론 과정을 거친다는 것을 확인하였다고 할 수 있다.
- 지역별 고지혈증 유병률과 지역의 사회인구 환경 지표와 단순 상관관계 분석 결과, 교육수준, 고용형태, 의료 접근도 각각 유의한 상관관계를 나타내었다. 즉 고졸이상 비율(0.
- 지역의 건강행태 지표는 현재 흡연율은 23.9%, 고위험 음주율은 14.6%, 중등도 이상 신체활동 실천율은 22.7%, 저염 선호율은 21.9%, 자기기입 비만율은 24.4%, 스트레스 인지율은 26.9%였다. 건강행태 지표 중 중등도 이상 신체활동 실천율(39.
- 지역의 고지혈증 유병률에 대해 단계적 변수 입력 방식으로 회귀분석을 수행한 결과, 지역의 교육수준, 의료 접근도, 고혈압, 협심증, 관절염 진단경험률이 주요 위험요인으로 도출되었다. 협심증은 고지혈증이 진행된 형태의 질병이므로 협심증 환자가 많은 지역은 고지혈증 유병률이 높을 것이다.
- 2702)과 고지혈증 유병율은 양의 상관관계를 보였다. 지역주민의 건강행태와 고지혈증 유병률의 상관관계에서는 스트레스 인지율(0.4255), 저염 선호율(0.1675), 고위험 음주율(0.1345)은 양의 상관관계, 중등도 이상 신체화동 실천율(-0.2774)은 음의 상관관계가 나타났다. 그러나 지역의 유배우자 비율, 흡연율 및 비만율은 지역의 고지혈증 유병률과 유의한 상관관계가 나타나지 않았다.
- 그러나 지역의 유배우자 비율, 흡연율 및 비만율은 지역의 고지혈증 유병률과 유의한 상관관계가 나타나지 않았다. 지역주민의 유병상태와 고지혈증 유병률의 상관관계 분석결과, 고혈압 진단경험률(0.4804), 협심증 진단경험률(0.3142), 당뇨병 진단경험률(0.2661), 심근경색증 진단경험률(0.2070), 당뇨병 치료율(0.1282)이 통계적으로 유의한 상관관계가 있는 것으로 나타났다.
- 고지혈증 유병률은 고혈압, 당뇨병, 관절염 등의 만성질환에 비해 지역 간 변이가 큰 것으로 나타났다. 특히 동남부 해안지방보다 수도권을 중심으로 한 내륙지방의 고지혈증 유병률이 높은 것으로 나타났다. 단변량 분석 결과, 지역사회의 고지혈증 유병률과 유의한 상관관계가 있는 지역 지표는 교육수준, 고용형태, 의료접근도, 음주, 신체활동, 식습관, 정신건강(스트레스), 고혈압, 당뇨병, 심근경색, 협심증 등이었다.
- 1]. 특히 전남, 경남, 경북 지역의 유병률이 낮고 서울, 경기 수도권 지역과 충청도 지역의 유병률이 높았다. 광역시 중 해안에 인접해 있는 부산시는 고지혈증 유병률이 낮은 반면, 수도권에 인접해 있는 인천시는 높은 지역에 속했다.
- 즉 지역주민의 생활습관 또는 건강행태의 수준 또는 변이가 고지혈증 유병률과 관계가 있는지를 확인한 결과 고위험음주, 식습관, 신체활동은 단변량 분석에서 유의한 요인으로 나타났지만 회귀분석과 의사결정나무 모형에서 유의한 연관성이 나타나지 않았다. 환경적 요인에 의해 건강행태에 영향을 받는 것이 일반적 인과관계라고 본다면, 건강행태가 주요한 요인으로 나타난 개인수준의 임상역학과는 달리 사회역학적 수준의 분석결과에서 건강행태가 직접적인 변이요인으로 작용하지 않고 오히려 고용형태 및 정신건강 수준 등 사회환경 요인이 의미있는 것으로 나타났다. 지역 관점에서 개인의 건강행태 수준이 질병의 이환에 직접적으로 관여하기보다 집단의 건강행태 특성을 결정짓는 사회인구적 요소들이 지역사회의 질병이환 수준과 관련성이 있다고 나타난 것은 사회역학적 시각을 부여한 것이라고 볼 수 있다.
- 회귀모형과 의사결정나무 모형에서 지역의 고혈압, 협심증, 관절염 유병수준이 고지혈증 유병률의 지역 간 변이 요인으로 나타났다. 고혈압과 고지혈증은 심혈관 질환의 주요 위험인자로 잘 알려져 있고, 그 결과 협심증과 같은 관상동맥질환이 발생하게 된다.
후속연구
- 즉 본 연구는 고지혈증 유병률의 위험요인에 지역사회 요인이 중요한 생태학적 연구라는 새로운 관점을 부여했다는 점에서 의의가 있다고 할 수 있다. 그러나 본 연구는 몇 가지 제한점을 가지고 있는데 첫 번째 고지혈증은 특정 증상으로 인해 의료기관을 이용하는 질환이 아니라 일반적으로 건강검진과 같은 선별검사를 통해 진단이 이루어지는데, 지역사회건강조사의 건강검진 수진율의 지역별 표준화값 신뢰도가 낮아 군지역까지 포함하여 비교하는 데는 제한점이 있다는 것이다[23]. 그러나 고지혈증 유병률이 군지역에 고루 분포되어 있고, 특히 해안지역에서 일관되게 비율이 낮은 것으로 볼 때 고지혈증 진단경험률과 검진수검률과의 관련성을 검증해 볼 필요가 있다.
- 또한 본 연구의 결과에서 해안 또는 내륙 지역 등 지역의 위치와 같은 사회물리적 환경도 지역 간 고지혈증 유병 수준의 변이에 영향을 미치는 것으로 추론할 수 있는데, 생선 및 해조류 등의 해산물에 익숙한 식이습관은 고지혈증 등 대사질환의 유병률을 낮추기 때문이다. 다만 본 연구는 자료의 제한점으로 이러한 이유를 구체적으로 규명하기에는 한계가 있어 후속연구가 필요할 것으로 보인다.
- 그러나 고지혈증 유병률이 군지역에 고루 분포되어 있고, 특히 해안지역에서 일관되게 비율이 낮은 것으로 볼 때 고지혈증 진단경험률과 검진수검률과의 관련성을 검증해 볼 필요가 있다. 두 번째, 고지혈증 유병률의 위험요인에 대한 생태학적 연구에 대한 선행연구가 부족하여 비교 고찰이 충분하지 못하였다는 점이다.
- 또한 향후 개인 또는 집단의 건강에 대한 사회적, 물리적 환경의 효과를 분석하고 이들 요인간의 인과관계 또는 경로를 파악하기 위한 연구가 필요하다. 이를 통해 건강증진 사업이 가능한 지점은 생태학적 관점이라는 보다 넓은 사회학적 범위에서 다루어져야 한다.
- 고지혈증 유병률의 지역간 변이 모형으로서의 본 연구의 결과는 이러한 개인적 위험요인과 일치하지 않았다. 본 연구는 지역기반의 사회적, 물리적 환경의 기여도를 확인하기 위해 생태학적 접근법을 이용한 사회 역학 모델로서 전통적 임상역학 모형과 직접 비교하기에는 제한점이 있었다. 이는 이제까지 고지혈증에 대한 연구가 임상역학 모델에 편중되어 있었다는 것을 의미한다고 볼 수 있다.
- 생물학적 사회적 과정의 상호작용, 경로 계수(path coefficient), 잠재적인 인과 요인들이 사회구조와 어떤 식으로 연관되어 있으며, 이들이 어떻게 건강행동 또는 우리 몸의 심리-신경-내분비-면역경로에 영향을 주는 더욱 직접적인 심리적 과정과 관련되어 있는지에 대한 연구가 필요하다[20]. 이를 위해 향후 지역사회건강조사 자료를 확장하여 사회문화의 거시적 수준뿐만 아니라 유전자와 같은 미시적 수준까지 광범위한 자료의 통합이 필요하다. 본 지역사회건강조사 자료를 이용하여 시군구 지역사회라는 집단수준에서의 고지혈증 유병률의 변이에 미치는 위험요인을 평가하고 개입 전략을 수립하는데 도움을 주고자 하였으며 심혈관질환의 선재 질환인 고지혈증 발생을 감소시키기 위한 위험 요소를 사회 역학적 관점에서 분석하였다는 데에 의의가 있다고 하겠다.
- 이를 통해 건강증진 사업이 가능한 지점은 생태학적 관점이라는 보다 넓은 사회학적 범위에서 다루어져야 한다. 즉 지역의 문화, 경제, 정치, 기후, 역사와 지역적 상황이 어떻게 지역주민의 정신건강에 영향을 미치는지, 이러한 사회, 물리, 심리적 환경이 건강행위와 건강결과에 어떻게 영향을 미치는지 실증적 연구가 필요하다. 생물학적 사회적 과정의 상호작용, 경로 계수(path coefficient), 잠재적인 인과 요인들이 사회구조와 어떤 식으로 연관되어 있으며, 이들이 어떻게 건강행동 또는 우리 몸의 심리-신경-내분비-면역경로에 영향을 주는 더욱 직접적인 심리적 과정과 관련되어 있는지에 대한 연구가 필요하다[20].
- 5%를 차지하며, 이에 따라 직무스트레스 및 심뇌혈관 질환 예방관리를 위한 지침을 마련하였다[22]. 향후 지역사회의 보건계획은 근로자의 건강증진 프로그램과 보다 긴밀하게 연계될 필요가 있다. 또 고지혈증, 고혈압, 관절염 등의 만성질환은 협심증, 심근경색 등의 관상동맥질환과 같은 위험 질환으로 진행되기 전의 선행 질환이자 복합적으로 상호작용하는 질환이므로 이들 복합만성질환을 개선하기 위한 노력은 결국 상호 상승효과를 나타낼 것으로 예측할 수 있다.
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