선택한 단어 수는 입니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
선택한 단어 수는 30입니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
문제 정의
- 뿐만 아니라 조직적응은 신입사원 또는 조직 내 일부 부서의 직원을 대상으로 한 연구는 많으나 근속기간 또는 직종과 상관없이 기업 직장인을 대상으로 한 연구는 많지 않다. 따라서 본 연구는 역경지수 중심으로 직장인의 감성지능, 복원력, 조직적응 간의 상관관계를 살펴보고, 조직적응 관련변수로써 역경지수가 직장 교육 프로그램의 콘텐츠로 활용될 수 있는지를 살펴보고자 한다. 구체적인 목적은 다음과 같다.
- 본 연구는 구조화된 설문지를 이용하여 직장인의 역경지수, 감성지능, 복원력의 정도를 파악하고 그들의 조직적응에 대한 역경지수, 감성지능 및 복원력의 영향력을 살펴보기 위한 서술적 조사연구이다.
- 본 연구는 서울경기 지역의 직장인을 대상으로 역경지수가 감성지능 및 복원력과 관련성이 있는지를 살펴보고, 또한 조직적응에 대한 영향력을 살펴보기 위해 시도된 조사연구이다. 연구결과, 역경지수는 감성지능 및 복원력과 유의한 상관관계를 가지는 것으로 나타났고, 회귀분석에서는 감성지능 및 복원력과 함께 조직적응 19.
- 본 연구에서는 조직적응에 대해 역경지수가 어떠한 관련성을 가지는지를 살펴보고자 하는데 궁극적인 목적을 둔다. 국내에서는 조직적응에 대한 설명변수로 역경지수를 살펴본 연구가 거의 없기 때문에 비교를 위한 준거가 요구된다.
- 최근 역경지수는 감성지능 및 복원력과 함께 조직적응을 설명하는 중요한 개인적 변수로 설명되고 있으며[25][26], 이런 맥락에서 본 연구는 역경지수가 조직적응을 얼마나 설명할 수 있으며, 기존의 설명변수와 어떤 관련성이 있는지를 살펴보고자 하였다. 본 연구의 주요 결과에 대한 고찰은 다음과 같이 정리해볼 수 있겠다.
제안 방법
- 조직적응에 대한 역경지수, 복원력, 감성지능의 영향력을 살펴보기 위해선 외생변수 통제 후 입력방식(enter input)으로 다중회귀분석(multiple regression analysis)을 사용하였다. 다중회귀분석에 사용된 역경 지수, 복원력, 감성지능 세 변수간의 다중공선성 여부를 살펴보기 위해 Tolerance 및 VIF를 산출하였다. 전체 분석에서 무응답은 시스템 결측치로 처리하였다.
- 본 연구는 구조화된 자기 기입식 설문지를 통해 자료를 수집하였다. 설문지에는 인구사회학적 항목, 직업 관련 항목 및 주관적 건강상태는 물론 주요변수인 역경지수, 복원력, 감성지능 도구가 포함되어 있다.
- HYI-13-070-1)을 거쳐 2013년 8월 28일부터 2013년 10월 10일까지 실시되었다. 부서별 중간관리자의 협조를 통해 210명의 직장인에게 연구목적, 설문참여의 자유, 익명성과 비밀 보장 등의 내용이 서면으로 설명된 구조화된 설문지를 배포하였으며 서면동의서에 서명한 205명의 직장인으로부터 작성된 설문지를 회수하였다. 불성실한 응답 설문지 3부를 제외한 총 202개의 설문지가 분석에 사용되었다.
- 본 연구는 구조화된 자기 기입식 설문지를 통해 자료를 수집하였다. 설문지에는 인구사회학적 항목, 직업 관련 항목 및 주관적 건강상태는 물론 주요변수인 역경지수, 복원력, 감성지능 도구가 포함되어 있다. 주관적 건강상태는 5점 Likert 척도(1점-매우 건강하지 못하다, 2점-건강하지 못한 편이다, 3점-보통이다, 4점-건강한 편이다, 5점-매우 건강하다)로 구성되어 있으며 점수가 높을수록 개인이 인지하는 건강수준이 높은 것을 말한다.
- 셋째, 연구대상자의 역경지수에 따른 그룹별 빈도와 백분율을 파악한다.
- 역경지수 도구인 AQP는 점수에 따른 그룹별로 개인의 속성을 살펴보는 것이 기본 분석에 포함되기에 본 연구에서도 연구대상자의 역경지수 총점(200점)에 따른 그룹에 대한 분포를 빈도 및 백분율로 산출하여 분석하였다. 역경지수, 복원력 및 감성지능과 조직적응 간의 상관관계는 Pearson correlation coefficient analysis를 이용하였고, 독립변수 간의 개념 관련성을 살펴보기 위해 세 도구 모두 하위 문항을 변수로 구분하여 포함시켰다.
- 국내에서는 조직적응에 대한 설명변수로 역경지수를 살펴본 연구가 거의 없기 때문에 비교를 위한 준거가 요구된다. 이에 본 연구에서는 역경지수와 동일한 차원에서 개인의 인지적 측면을 측정할 수 있고 조직적응에 대한 설명력이 충분하게 검증되어 비교준거로써 타당성이 높은 복원력(resilience)과 감성지능(Emotional intelligence)을 역경지수와 함께 독립변수로 활용하였다.
- 첫째, 연구대상자의 일반적 특성을 파악한다.
대상 데이터
- 본 연구대상자는 서울 경기지역 직장인을 대상으로 편의추출방식으로 표집되었다. 자료수집은 연구자가 소속된 대학의 연구윤리심의 위원회의 승인(IRB No.
- 부서별 중간관리자의 협조를 통해 210명의 직장인에게 연구목적, 설문참여의 자유, 익명성과 비밀 보장 등의 내용이 서면으로 설명된 구조화된 설문지를 배포하였으며 서면동의서에 서명한 205명의 직장인으로부터 작성된 설문지를 회수하였다. 불성실한 응답 설문지 3부를 제외한 총 202개의 설문지가 분석에 사용되었다.
데이터처리
- 0 Program을 이용하여 분석하였다. 대상자의 일반적 특성은 빈도, 백분율, 평균 및 표준편차 등 서술적 통계 기법을 이용하여 분석하였다. 분석에 사용된 주요변수인 역경지수, 복원력, 감성지능은 척도단위의 편차를 줄이기 위해 모두 총점으로 산출하여 점수범위, 평균 및 표준편차로 나타내었다.
- 대상자의 일반적 특성은 빈도, 백분율, 평균 및 표준편차 등 서술적 통계 기법을 이용하여 분석하였다. 분석에 사용된 주요변수인 역경지수, 복원력, 감성지능은 척도단위의 편차를 줄이기 위해 모두 총점으로 산출하여 점수범위, 평균 및 표준편차로 나타내었다.
- 역경지수 도구인 AQP는 점수에 따른 그룹별로 개인의 속성을 살펴보는 것이 기본 분석에 포함되기에 본 연구에서도 연구대상자의 역경지수 총점(200점)에 따른 그룹에 대한 분포를 빈도 및 백분율로 산출하여 분석하였다. 역경지수, 복원력 및 감성지능과 조직적응 간의 상관관계는 Pearson correlation coefficient analysis를 이용하였고, 독립변수 간의 개념 관련성을 살펴보기 위해 세 도구 모두 하위 문항을 변수로 구분하여 포함시켰다. 조직적응에 대한 역경지수, 복원력, 감성지능의 영향력을 살펴보기 위해선 외생변수 통제 후 입력방식(enter input)으로 다중회귀분석(multiple regression analysis)을 사용하였다.
- 역경지수, 복원력 및 감성지능과 조직적응 간의 상관관계는 Pearson correlation coefficient analysis를 이용하였고, 독립변수 간의 개념 관련성을 살펴보기 위해 세 도구 모두 하위 문항을 변수로 구분하여 포함시켰다. 조직적응에 대한 역경지수, 복원력, 감성지능의 영향력을 살펴보기 위해선 외생변수 통제 후 입력방식(enter input)으로 다중회귀분석(multiple regression analysis)을 사용하였다. 다중회귀분석에 사용된 역경 지수, 복원력, 감성지능 세 변수간의 다중공선성 여부를 살펴보기 위해 Tolerance 및 VIF를 산출하였다.
- 조직적응에 대한 역경지수, 복원력, 감성지능의 영향력을 파악하고자 다중회귀분석을 실시한 결과는 [표 5]와 같다. 조직적응을 종속변수로 하여 성별, 연령, 학력, 종교, 거주형태, 직업, 직위, 이직경험, 직장근무기간, 일주일 근무시간, 주관적 건강상태를 통제변수로 처리한 후 역경지수, 복원력, 감성지능을 설명변수로 투입하여 단계분석법으로 회귀분석하였다.
이론/모형
- 감성지능을 측정하기 위해 본 연구에서는 Wong & Law(2002)[6]가 개발한 WLEIS(Wong and Law Emotional Intelligence Scale)를 국내 적용을 위해 정현우(2007)가 한국어판으로 번역하고[23], 최지현(2010)[24]이 타당성 검증을 위해 수정 및 보완한 것을 사용하였다.
- 복원력 측정을 위해 본 연구에서는 Wagnild와 Young(1993)[21]이 개발한 Resilience Scale(이하 RS)을 송양숙(2004)[22]이 국내 적용을 위해 한국어판으로 번역한 도구를 사용하였다. 송양숙(2004)이 수정 및 보완한 도구는 개인의 유능성에 관한 17문항과 자신과 삶의 수용에 관한 8문항으로 구성된 총 25문항이며, ‘동의하지 않는다’ 1점에서부터 ‘동의한다’ 7점까지의 7점 Likert 척도로 구성되어 있다.
- 역경지수란 새로운 스트레스에 생산적으로 대응할 수 있는 능력 수준을 의미한다. 역경지수를 측정하기 위해 본 연구에서는 Stoltz(1997)의 Adversity Quotient profile(이하 AQP)를 안지연, 우해영, 송정희, 김혜진(2014)이 한국어로 번안하고 타당도 및 신뢰도 검증연구를 통해 수정 보완한 도구를 사용하였다[20]. 원도구인 AQP 도구는 역경에 대처하는 인간의 반응을 측정하기 위해 4개의 하부 영역으로 세분화되어 있다.
성능/효과
- 000) 모두 유의한 상관관계를 확인할 수 있었다. 감성지능 역시 조직적응과의 상관관계에서 유의한 상관관계를 보였으며(r=.23751, p=.000), 하부 영역인 자기감성이해(r=.251, p=.000), 타인감성 이해(r=.186, p=.008), 감성조절(r=.163, p=.021), 감성활용(r=.246, p=.000) 모두 유의한 상관관계를 보였다.
- 둘째, 감성지능, 복원력, 역경지수가 조직적응에 영향을 미치는 설명변수라는 것이 본 연구에서도 확인되었다. 세 변수를 동시 투입했을 때 역경지수만이 통계적으로 유의한 회귀계수를 가지는 것으로 나타났다.
- 000)만 유의한 상관관계를 보였다. 복원력도 조직적응과 유의한 상관관계를 보였으며 (r=.348, p=.000), 하부 영역에서도 개인의 유능성(r=.2333, p=.000)과 자신과 삶의 수용(r=.285, p=.000) 모두 유의한 상관관계를 확인할 수 있었다. 감성지능 역시 조직적응과의 상관관계에서 유의한 상관관계를 보였으며(r=.
- 본 연구 대상자의 점수는 78.85(±13.54)점으로 나타났고, 하부 영역에서는 자기감성 이해(self-emotional appraisal)가 20.98(±3.94), 타인감성 이해(other’s emotional appraisal)가 19.88(±3.75), 감정조절(regulation of emotion)이 18(±4.42)점, 감정활용(use of emotion)이 20.03(±4.27))점으로 나타났다.
- Stoltz(1997)는 세 가지 유형 외에도 하부영역별 점수 분포에 따른 역경극복 전략을 따로 제시하고 있다(평균 이상 : 38~50, 평균: 24~37, 평균 이하: 10~23) 이를테면, 각 영역에서 23점 이하에 해당되는 평균 이하 집단을 위해서는 역경을 극복할 수 있는 자신감을 가지도록 하였고(Control), 역경이 초래된 자신 스스로를 탓하지 않도록 하였고(Origin & Ownership), 역경 그 자체를 단순화해서 처리하도록 하였고(Reach), 역경을 일시적인 이벤트로 인식하도록 하였다(Endurance). 본 연구에서는 하부영역별로 역경지수 점수를 분석했을 때 모두 24점 이상의 평균 점수가 나타났다. 이처럼 역경지수에 따른 유형별 또는 하부영역 점수별 세부 전략은 직장인의 조직적응을 위한 교육 콘텐츠로 활용가치가 높으며, 역경지수 도구 사용으로 집단을 유형화할 경우 교육의 효율성은 상승할 수 있다.
- 둘째, 감성지능, 복원력, 역경지수가 조직적응에 영향을 미치는 설명변수라는 것이 본 연구에서도 확인되었다. 세 변수를 동시 투입했을 때 역경지수만이 통계적으로 유의한 회귀계수를 가지는 것으로 나타났다. 감성 지능, 복원력, 역경지수 중 개념의 범주로 비교했을 때 역경지수의 영역이 가장 폭넓다.
- 셋째, 본 연구대상자인 직장인들의 역경지수는 비교적 높은 점수로 나타났다. 200점 만점 중 중간값을 상회하는 135점 이상에 해당되는 레벨 4 이상이 절반 이상의 응답비율을 보였다.
- 역경지수, 복원력, 감성지능 간에도 통계적으로 유의한 상관관계가 나타났다. 역경지수는 복원력과 감성지능의 전체 항목 및 하부 항목 모두에서 통계적 유의한 상관관계를 가지는 것으로 나타났다[표 4].
- 본 연구는 서울경기 지역의 직장인을 대상으로 역경지수가 감성지능 및 복원력과 관련성이 있는지를 살펴보고, 또한 조직적응에 대한 영향력을 살펴보기 위해 시도된 조사연구이다. 연구결과, 역경지수는 감성지능 및 복원력과 유의한 상관관계를 가지는 것으로 나타났고, 회귀분석에서는 감성지능 및 복원력과 함께 조직적응 19.9% 설명하는 것으로 나타났으며 각 변수의 독립적인 영향력 비교를 위해 살펴본 회귀계수에서는 역경지수의 회귀계수만 통계적으로 유의한 것으로 나타났다. 조직적응에 대한 설명변수로서 역경지수의 중요성을 알 수 있는 결과이다.
- 9%)으로 나타났다. 연구결과, 연구대상자의 절반 이상이 역경지수 135점 이상을 보여 역경에 긍정적으로 잘 대처하는 것으로 나타났다.
- 요컨대, 본 연구결과를 토대로 할 때 역경지수는 선행연구에서 검증된 조직적응의 관련변수인 감성지능 및 복원력과의 밀접한 상관성이 있으며 직장인의 조직적응을 설명하는 중요 변수라는 것이 확인되었다.
- 연구대상자의 역경지수, 복원력 및 감성지능과 조직적응간의 관련성을 보기위한 상관관계 분석결과는 [표 4]과 같다. 조직적응과의 상관관계에서 역경지수는 통계적으로 유의한 상관관계를 보였고(r=.237, p=.001), 하부 영역별로는 개인의 통제성(r=.198, p=.005)과 개인의 주도성(r=.341, p=.000)만 유의한 상관관계를 보였다. 복원력도 조직적응과 유의한 상관관계를 보였으며 (r=.
- 조직적응은 5점 만점에 4.01(±.79)점으로 중앙값 이상의 점수를 보여 비교적 조직에 적응을 잘 하는 것으로 나타났다.
- 첫째, 역경지수는 감성지능, 복원력과 밀접한 상관관계가 있는 것으로 나타났다. 감성지능과 복원력은 조직적응에 대한 확실한 설명변수이다.
- 총 직장근무기간은 108.60(±77.48)개월 즉, 약 9년 정도인 것으로 나타났고, 범위에서 최소값은 1개월, 최대값은 368개월(12년)로 나타났다.
- 602)이었으나 통계적으로 유의하지는 않았다. 회귀분석을 위한 기본 가정인 다중공선성을 검증한 결과, 공차한계(tolerance)는 0.785-0.913으로 0.1이상으로 나타났으며, 분산팽창인자(VIF)도 1.096-1.274로 10 이하로 나타나 다중공선성의 문제가 없는 것으로 확인되었다.
후속연구
- 조직적응에 대한 설명변수로서 역경지수의 중요성을 알 수 있는 결과이다. 역경지수는 도구로서의 가치뿐만 아니라 프로그램의 콘텐츠로써도 활용도가 높으므로 추후 다양한 국내연구를 통해 역경지수 도구에 대한 타당성 검증과 콘텐츠 개발을 제안해본다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.