[논문]소셜TV 서비스품질 요인이 수용의도에 미치는 영향 : 기술수용모형(TAM)을 중심으로

권두순; 황찬규; 홍순근

doi:10.17662/ksdim.2015.11.3.201

소셜TV 서비스품질 요인이 수용의도에 미치는 영향 : 기술수용모형(TAM)을 중심으로
Effect on Acceptance Intentions to Service Quality factors of Social TV : Focus on Technology Acceptance Model 원문보기

디지털산업정보학회논문지 = Journal of the Korea Society of Digital Industry and Information Management, v.11 no.3, 2015년, pp.201 - 218

권두순 (서울벤처대학원대학교 융합산업학과) , 황찬규 (서울벤처대학원대학교 융합산업학과) , 홍순근 (서울벤처대학원대학교 융합산업학과)

Abstract ▼ AI-Helper

The purpose of this study is to verify a causal relationship between social tv services and intended acceptance of social tv service through the SERVQUAL five dimensions which mean generally assessment of superior user. Also I am going to analyze that how factors of intended acceptance of social tv service effect on intended acceptance through perceived usefulness and perceived ease of use based on Technology Acceptance Model which provides theoretical basis for behavior response of information technology. This study is significant that social tv combine the five dimensions of service quality that mean assessment of overall excellent or superior user and Technology Acceptance Model that provides theoretical basis for describing an behavior response of information technology.

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

본 연구 모형은 SERVQUAL을 기반으로 소셜TV 서비스 이용자의 수용의도에 영향을 미칠 것으로 예상되는 정보기술 사용자의 행동을 설명하고 예측하기 위한 기술수용모형(TAM)의 주요 변수를 추가하였다. 구체적으로 소셜TV 서비스 수용의도 독립 변수인 유형성, 신뢰성, 응답성, 확신성, 공감성과 매개변수인 지각된 유용성, 지각된 이용 용이성 그리고 종속변수인 소셜TV 서비스 수용의도에 어떠한 영향을 미치는지 알아보고자 하였다. 종속변수인 소셜TV서비스 수용의도는 모바일 서비스 또는 무선인터넷기술의 수용에 영향을 미치는 중요요인인 지각된 유용성 및 지각된 이용용이성과 더불어 소셜TV 기업에서 제공하고 있는 다양한 콘텐츠에 대한 소비자들의 인식에 많은 영향을 받을 것이다.
첫째, 이용자 측면에서 소셜TV 서비스 품질이 수용의도에 영향을 미치는 주요 요인들을 고찰하고, 국내 소셜TV 서비스 활성화 방안에 대한 전략적 대안을 제언하고자 한다. 둘째, 소셜TV 서비스 같은 새로운 개념의 미디어 및 콘텐츠 서비스의 수용에 관한 연구는 미디어의 특성, 개인의 이용 경험, 그리고 사회적 영향, 품질 등을 복합적으로 보아야 하므로 행동학적으로 접근해 살펴보고자 한다.
본 연구의 목적은 전반적으로 우수한 이용자들이 평가 한 소셜TV 서비스가 서비스 품질(SERVQUAL)의 5가지 차원을 통해 소셜TV 서비스 수용의도에 대한 인과관계를 검증 하고자 한다. 또한 정보기술의 행위적 반응을 기술하기 위한 이론적 기반을 제공하고 있는 기술수용모형(Technology Acceptance Model, TAM)을 바탕으로 소셜TV 서비스 수용의도 영향요인이 지각된 유용성(Perceived Usefulness,PU), 지각된 이용용이성(Perceived Ease of Use,PEU)을 통해 수용의도에 어떠한 영향을 주는지 실증적으로 분석하고자 한다.
본 연구는 국내 소셜TV 서비스 이용자들의 소셜TV 서비스 수용의도 영향요인들에 대해 파악하고 이들 요인들이 수용의도에 어떠한 영향을 미치는지를 분석하고자 하였다. TAM을 기반으로 소셜TV 서비스 이용자의 수용의도에 영향을 미칠 것으로 예상되는 서비스의 우수한 성과와 전반적인 태도를 강조한 서비스 품질의 주요 변수들을 적용한 연구모형을 제시하였다.
본 연구는 국내 소셜TV 서비스 이용자들의 소셜TV 서비스 수용의도 영향요인들에 대해 파악하고 이들 요인들이 수용의도에 어떠한 영향을 미치는지를 분석하고자 한다. 본 연구 모형은 SERVQUAL을 기반으로 소셜TV 서비스 이용자의 수용의도에 영향을 미칠 것으로 예상되는 정보기술 사용자의 행동을 설명하고 예측하기 위한 기술수용모형(TAM)의 주요 변수를 추가하였다.
본 연구는 소셜TV가 전반적으로 뛰어나거나 우수한 이용자의 평가를 의미하는 서비스 품질의 5가지 차원과 정보기술의 행위적 반응을 기술하기 위한 이론적 기반을 제공하고 있는 기술수용모형을 융합한 연구를 제시한 점에서 의의가 있다.
본 연구의 목적은 전반적으로 우수한 이용자들이 평가 한 소셜TV 서비스가 서비스 품질(SERVQUAL)의 5가지 차원을 통해 소셜TV 서비스 수용의도에 대한 인과관계를 검증 하고자 한다. 또한 정보기술의 행위적 반응을 기술하기 위한 이론적 기반을 제공하고 있는 기술수용모형(Technology Acceptance Model, TAM)을 바탕으로 소셜TV 서비스 수용의도 영향요인이 지각된 유용성(Perceived Usefulness,PU), 지각된 이용용이성(Perceived Ease of Use,PEU)을 통해 수용의도에 어떠한 영향을 주는지 실증적으로 분석하고자 한다.

가설 설정

가설 10: 소셜TV 서비스품질에서의 공감성은 지각된 이용용이성에 유의한 영향을 미칠 것이다.
가설 11: 지각된 이용용이성은 지각된 유용성에 유의한 영향을 미칠 것이다.
가설 12: 지각된 유용성은 소셜TV 서비스 수용의도에 유의한 영향을 미칠 것이다.
가설 13: 지각된 이용용이성은 소셜TV 서비스 수용의도 고객만족도에 유의한 영향을 미칠 것이다.
가설 1: 소셜TV 서비스품질에서의 유형성은 지각된 유용성에 유의한 영향을 미칠 것이다.
가설 2: 소셜TV 서비스품질에서의 유형성은 지각된 이용용이성에 유의한 영향을 미칠 것이다.
가설 3: 소셜TV 서비스품질에서의 신뢰성은 지각된 유용성에 유의한 영향을 미칠 것이다.
가설 4: 소셜TV 서비스품질에서의 신뢰성은 지각된 이용용이성에 유의한 영향을 미칠 것이다.
가설 5: 소셜TV 서비스품질에서의 응답성은 지각된 유용성에 유의한 영향을 미칠 것이다.
가설 6: 소셜TV 서비스품질에서의 응답성은 지각된 이용용이성에 유의한 영향을 미칠 것이다.
가설 7: 소셜TV 서비스품질에서의 확신성은 지각된 유용성에 유의한 영향을 미칠 것이다.
가설 8: 소셜TV 서비스품질에서의 확신성은 지각된 이용용이성에 유의한 영향을 미칠 것이다.
가설 9: 소셜TV 서비스품질에서의 공감성은 지각된 유용성에 유의한 영향을 미칠 것이다.

제안 방법

’SERVQUAL은 척도의 특성을 고려하여 SERVQUAL의 잠재적으로 다차원적 척도를 응용하여 본 연구 모형에 적용하고자 한다.
PLS 모형의 적합도를 위해서 연구변수의 가외성(Redundancy), 공통성(Communality), 설명력(R-Square), 전체 적합도(Good-of-Fit)을 도출하였다. 연구모형의 적합도 검증결과는 <표 9>과 같다.
본 연구는 국내 소셜TV 서비스 이용자들의 소셜TV 서비스 수용의도 영향요인들에 대해 파악하고 이들 요인들이 수용의도에 어떠한 영향을 미치는지를 분석하고자 하였다. TAM을 기반으로 소셜TV 서비스 이용자의 수용의도에 영향을 미칠 것으로 예상되는 서비스의 우수한 성과와 전반적인 태도를 강조한 서비스 품질의 주요 변수들을 적용한 연구모형을 제시하였다. 그리고 위 연구모형을 실증적으로 검증하기 위해 소셜TV 서비스 업체인 Tving를 이용한 경험이 있는 이용자를 대상으로 설문조사를 실시하였다.
0 분석 도구를 채택하고 있다. 그리고 측정모형의 검증을 통해 각 변수의 신뢰성과 타당성을 먼저 확인하였고 이를 위해 신뢰성, 내적 일관성, 집중타당성, 판별타당성을 분석하였다. 본 연구에서 사용한 측정항목은 연구변수에서의 다른 측정항목과 상관관계가 높기 때문에 반영항목으로 설정하여 분석하였다[48].
소셜TV 서비스 수용 의도는 모든 기업의 중요한 경영목표 중의 하나인 기존 이용자에 대한 수용과 잠재 이용자에 대한 유인 전략을 취할 수 있다. 따라서 본 연구에서는 기존 이용자에 대한 수용 및 잠재 이용자에 대한 유인이 되는소셜TV 서비스 수용의도를 최종 종속변수로 사용하였다. 본 연구의 연구 모형은 <그림 2>와 같다.
본 연구는 국내 소셜TV 서비스 이용자들의 소셜TV 서비스 수용의도 영향요인들에 대해 파악하고 이들 요인들이 수용의도에 어떠한 영향을 미치는지를 분석하고자 한다. 본 연구 모형은 SERVQUAL을 기반으로 소셜TV 서비스 이용자의 수용의도에 영향을 미칠 것으로 예상되는 정보기술 사용자의 행동을 설명하고 예측하기 위한 기술수용모형(TAM)의 주요 변수를 추가하였다. 구체적으로 소셜TV 서비스 수용의도 독립 변수인 유형성, 신뢰성, 응답성, 확신성, 공감성과 매개변수인 지각된 유용성, 지각된 이용 용이성 그리고 종속변수인 소셜TV 서비스 수용의도에 어떠한 영향을 미치는지 알아보고자 하였다.
본 연구는 선행연구들을 기반으로 도출된 소셜TV서비스의 지속이용의도에 관한 영향요인의 개념적 정의를 내리고 선행연구들의 측정항목을 수정하여 연구문항을 구성하였다. <표 4>는 변수의 조작적 정의 및 측정항목으로 독립변수인 소셜TV 서비스의 서비스품질의 5가지 영향요인과 매개변수인 지각된 유용성과 지각된 이용용의성, 종속변수인 소셜TV 수용 의도를 정리한 것이다.
그리고 측정모형의 검증을 통해 각 변수의 신뢰성과 타당성을 먼저 확인하였고 이를 위해 신뢰성, 내적 일관성, 집중타당성, 판별타당성을 분석하였다. 본 연구에서 사용한 측정항목은 연구변수에서의 다른 측정항목과 상관관계가 높기 때문에 반영항목으로 설정하여 분석하였다[48].
연구모형에 포함되어 있는 각 변수들의 측정항목에 대한 개념 타당성을 알아보기 위해 수렴 타당성과 판별 타당성을 조사하였다. 이를 위해 각 측정항목과 관련 변수와의 요인 적재값과 다른 변수와의 교차요인 적재값을 구하여 <표 7>에 정리하였다.
이를 위해 각 측정항목과 관련 변수와의 요인 적재값과 다른 변수와의 교차요인 적재값을 구하여 에 정리하였다.
제Ⅳ장에서는 변수 정의와 연구 대상 및 분석 단위를 기술하였다. 제Ⅴ장에서는 가설 검증 및 결과 분석을 기술하였고, 마지막으로 제Ⅵ장에서는 연구 결과 및 시사점, 향후 연구방향에 대해 논의하였다.

대상 데이터

TAM을 기반으로 소셜TV 서비스 이용자의 수용의도에 영향을 미칠 것으로 예상되는 서비스의 우수한 성과와 전반적인 태도를 강조한 서비스 품질의 주요 변수들을 적용한 연구모형을 제시하였다. 그리고 위 연구모형을 실증적으로 검증하기 위해 소셜TV 서비스 업체인 Tving를 이용한 경험이 있는 이용자를 대상으로 설문조사를 실시하였다.
본 연구는 제시된 가설을 검증하기 위한 설문조사를 소셜TV 업체인 CJ헬로비전의 Tving 서비스를 기반으로 한 소셜TV 서비스 이용 경험이 있는 이용자들을 대상으로 실시하였다. 연구표본은 “Tving” 플랫폼 기반의 N스크린을 넘어선 소셜TV로 선정하였는데 이는 소셜TV 서비스를 총체적으로 제공하고 있고, 수많은 가입자 및 이용자를 확보하고 있어 연구목적에 맞는 표본을 수집할 수 있기 때문이다.
설문조사는 “Tving” 플랫폼 기반의 소셜TV를 이용한 경험이 있는 서울 소재 일반 대학생과 대학원생을 대상으로실시하였고, 온ㆍ오프라인 설문을 배포, 회수하였다.
설문조사는 “Tving” 플랫폼 기반의 소셜TV를 이용한 경험이 있는 서울 소재 일반 대학생과 대학원생을 대상으로실시하였고, 온ㆍ오프라인 설문을 배포, 회수하였다. 설문조사는 2013년 5월 1일부터 23일까지 3주간 실시되었다. 이 기간에 총 102부의 설문이 회수 및 자료 분석에 사용하였다.
설문조사는 2013년 5월 1일부터 23일까지 3주간 실시되었다. 이 기간에 총 102부의 설문이 회수 및 자료 분석에 사용하였다.

데이터처리

가설 검증에 앞서 본 연구에서 사용된 변수들의 측정도구에 대한 신뢰성과 타당성을 검증하기 위해 확증적 요인 분석 도구인 PLS Graph version 3.0을 사용하였다. 이는 이론적인 구체성 및 표본의 수 그리고 설문자체개발을 통한 연구의 특성들을 고려한 것으로 모형 적합도와 개념의 설명력을 측정하고자 하는 MIS 관련 연구에서 PLS Graph version 3.
신뢰성 검증을 위해 성분(복합)신뢰도(Composite Reliability : CR), 크론바흐 알파 계수(CronbachsAlpha : CA), 평균분산추출(Average Variance Extracted : AVE)값을 산출하였다. 산출한 값이 0.
이상의 측정모형 분석 결과를 통해 측정항목의 신뢰성과 타당성이 검증되었다. 이 측정모형 하에서 각 변수간의 경로에 대한 유의성 검증을 실시하여 가설을 검증하였다. 연구모형의 경로분석 결과는 <표 10>과 같다.

이론/모형

판별 타당성 측정을 위해 Fornell & Larcker[49]가 제안한 평균분산추출(Average Variance Extracted,AVE)값을 사용하였다.

성능/효과

<표 8>에서 별표(*)로 표시한 값은 AVE 제곱근 값이며 나머지 행렬에서의 값은 각 변수의 상관계수 값을 나타낸다. AVE 제곱근 값이 0.7이상이고, AVE 제곱근 값이 다른 변수의 상관계수 값보다 커야 판별 타당성이 있는 것으로 판단할 수 있는데, 본 연구에 사용된 항목들은 모두 0.7보다 큰 AVE 제곱근 값을 보여주고 있고, 나머지 변수간의 상관계수가 AVE 제곱근 값보다 작게 나타나 판별 타당성의 조건을 만족시키고 있다. 이상의 결과로 본 연구에서 사용한 측정항목은 개념적으로 타당하다고 할 수 있다.
연구모형의 적합도 검증결과는 <표 9>과 같다. R-Square값은 0.26이상이면 높은 설명력으로 판단할 수 있는데, 지각된유용성, 지각된이용용이성, 수용의도 변수의 R-Square값이 0.26보다 높은 것으로 나타났다. Redundancy값은 한 연구변수가 다른 변수의 분산을 설명하는 평균이 0보다 크면 예측적합도가 있는 것으로 판단하였다.
지각된 이용 용이성은 ‘특정 정보기술을 사용하는데 들여야 하는 노력에 대해 개인이 느끼는 정도’ 또는 ‘이용자가 특정한 목표로 한 시스템을 많은 노력을 들이지 않고도이용할 수 있는 기대 정도’를 의미한다. TAM은 이두 개의 신념이 정보시스템 사용에 대한 태도에 영향을 준다고 보았으며, 태도는 행동의도에, 행동의도는 결국 실제적인 사용에 영향을 준다는 것이다.
하지만 응답성은 지각된 유용성에는 긍정적인 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 그리고 지각된 유용성은 수용의도에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 지각된 이용용이성은 지각된 유용성과 수용의도에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 하지만 공감성, 신뢰성, 유형성, 확신성은 지각된 유용성과 지각된 이용용이성에 긍정적인 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다.
넷째, 확신성은 소셜TV 서비스에 대한 신뢰와 믿음을 전달하는 정도라고 정의한다. 장형유ㆍ노미진[44]의 IPTV 서비스를 중심으로 IS모형, TAM모형, 관계품질 및 관계성과의 구조적 관련성에 관한 통합연구에서 IPTV서비스의 확신성이 지각된 유용성과 지각된 이용용이성에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다.
둘째, 신뢰성은 소셜TV를 이용하면서 약속된 서비스를 믿을 수 있고 정확하게 수행 할 수 있다는 것으로 정의 한다. 장형유ㆍ노미진[44]의 IPTV 서비스를 중심으로 IS모형, TAM모형, 관계품질 및 관계성과의 구조적 관련성에 관한 통합연구에서 IPTV서비스의 신뢰성이 지각된 유용성과 지각된 이용용이성에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다.
둘째, 응답성은 지각된 이용용의성에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 하지만 신뢰성, 응답성, 공감성, 확신성은 지각된 이용용의성에 긍정적인 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다.
마지막으로 지각된 이용용의성은 지각된 유용성과 수용의도에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 지각된 유용성은 수용의도에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다.
먼저, 서비스품질 요인과 관련된 가설 결과를 살펴 보면, 공감성이 지각된 유용성에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났고, 또한 응답성은 지각된 이용용의성에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 하지만 응답성은 지각된 유용성에는 긍정적인 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다.
Redundancy값은 한 연구변수가 다른 변수의 분산을 설명하는 평균이 0보다 크면 예측적합도가 있는 것으로 판단하였다. 본 연구모형의 내생변수의 Redundancy값이 모두 0보다 큰 것으로 분석되어 예측 적합도가 있는 것으로 나타났다. 또한 Good-of-Fit 방식도 PLS 모형의 적합도를 판단하는 기준으로 많이 사용되고 있는데, PLS 모형의 적합도 기준은 연구변수 R-Square값들의 평균값과 공통성(Communality) 평균값을 곱한 값의 제곱근 값을 통해 판단할 수 있다.
7보다 큰 AVE 제곱근 값을 보여주고 있고, 나머지 변수간의 상관계수가 AVE 제곱근 값보다 작게 나타나 판별 타당성의 조건을 만족시키고 있다. 이상의 결과로 본 연구에서 사용한 측정항목은 개념적으로 타당하다고 할 수 있다.
이상의 측정모형 분석 결과를 통해 측정항목의 신뢰성과 타당성이 검증되었다. 이 측정모형 하에서 각 변수간의 경로에 대한 유의성 검증을 실시하여 가설을 검증하였다.
장형유ㆍ노미진[45]의 IPTV 서비스를 중심으로 IS 모형, TAM모형, 관계품질 및 관계성과의 구조적 관련성에 관한 통합연구에서 지각된 유용성과 지각된 이용용이성이 수용의도에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 김영국ㆍ장형유[46]의 TAM요인,SERVQUAL요인, 웹서비스품질요인이 인터넷뱅킹의 신뢰와 만족 및 재이용의도에 미치는 영향연구에서 지각된 유용성과 지각된 이용용이성이 수용의도에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다.
마지막으로 지각된 이용용의성은 지각된 유용성과 수용의도에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 지각된 유용성은 수용의도에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이는 본 연구의 핵심인 소셜TV의 지각된 유용성과 지각된 이용 용의성이 핵심적인 요인으로 보여지는 연구결과이다.
본 연구의 주요 연구결과와 시사점, 국내 소셜TV 시장의 활성화 방안에 대한 전략적 대안은 다음과 같다. 첫째, 공감성은 지각된 유용성에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 하지만 신뢰성, 응답성, 공감성, 확신성은 지각된 유용성에 긍정적인 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다.
그리고 지각된 유용성은 수용의도에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 지각된 이용용이성은 지각된 유용성과 수용의도에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 하지만 공감성, 신뢰성, 유형성, 확신성은 지각된 유용성과 지각된 이용용이성에 긍정적인 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다.
첫째, 공감성은 지각된 유용성에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 하지만 신뢰성, 응답성, 공감성, 확신성은 지각된 유용성에 긍정적인 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 이는 소셜TV가 내가 원하는 서비스를 제공해주면서 나의 욕구를 잘 반영하지만 소셜TV의 필요한 정보보다는 단순한 재미를 유발하는 수준으로 끝나기 때문에 서비스의 질이 감소하는 측면이 있다.
둘째, 응답성은 지각된 이용용의성에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 하지만 신뢰성, 응답성, 공감성, 확신성은 지각된 이용용의성에 긍정적인 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 이는 소셜TV의 약속된 서비스를 즉시 제공하는 실시간성 기능은 제대로 수행하지만 한명의 BJ가 다수를 대상으로 방송을 진행하기 때문에 1:1커뮤니케이션은 감소할 수 있다고 볼 수 있다.
먼저, 서비스품질 요인과 관련된 가설 결과를 살펴 보면, 공감성이 지각된 유용성에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났고, 또한 응답성은 지각된 이용용의성에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 하지만 응답성은 지각된 유용성에는 긍정적인 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 그리고 지각된 유용성은 수용의도에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 지각된 이용용이성은 지각된 유용성과 수용의도에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다.

후속연구

그리고 연구의 한계점 및 향후 연구 방향은 소셜TV에 익숙한 대학생으로 표본을 한정하였다. 조사결과를 완전히 통제할 수 없다는 한계점이 있다.
따라서 소셜TV 이용자들이 특성별로 소셜TV의 수용의도에 미치는 요인에 대해 실증 검증하는 추가적인 향후 연구가 필요할 것이다.
이는 소셜TV의 약속된 서비스를 즉시 제공하는 실시간성 기능은 제대로 수행하지만 한명의 BJ가 다수를 대상으로 방송을 진행하기 때문에 1:1커뮤니케이션은 감소할 수 있다고 볼 수 있다. 앞으로는 효율적인 메시지 전달 관점으로 자신과 상대방의 상호작용이 원활하게 이루어질 수 있도록 다양한 커뮤니케이션을 지원해야 할 것이다.
이는 소셜TV가 내가 원하는 서비스를 제공해주면서 나의 욕구를 잘 반영하지만 소셜TV의 필요한 정보보다는 단순한 재미를 유발하는 수준으로 끝나기 때문에 서비스의 질이 감소하는 측면이 있다. 즐겁게 참여할 수 있도록 분위기 조성하고 동기를 부여함과 동시에 소셜TV의 정확한 정보를 제공할 수 있도록 노력해야 할 것이다.
본 연구의 차별화는 이상의 논의를 바탕으로 크게 두 가지로 구분된다. 첫째, 이용자 측면에서 소셜TV 서비스 품질이 수용의도에 영향을 미치는 주요 요인들을 고찰하고, 국내 소셜TV 서비스 활성화 방안에 대한 전략적 대안을 제언하고자 한다. 둘째, 소셜TV 서비스 같은 새로운 개념의 미디어 및 콘텐츠 서비스의 수용에 관한 연구는 미디어의 특성, 개인의 이용 경험, 그리고 사회적 영향, 품질 등을 복합적으로 보아야 하므로 행동학적으로 접근해 살펴보고자 한다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	소셜TV의 특징은 무엇인가?	이용자가 일방적인 TVㆍ모바일시청에서 벗어나 TVㆍ모바일을 시청하면서 함께 참여할 수 있는 쌍방향형 서비스를 의미하는 것이다. 소셜TV의 특징으로는 첫째, 전통적인 TV는 시청자에게 일방적으로 콘텐츠를 제공하였다면, 소셜TV는 TV가 소셜미디어의 결합으로 시청자의 참여와 공유를 가능하게 한다[3]. 둘째, 여러 단말을 이용하여 TV프로그램의 자동 연결을 쉽게 할 수 있으며, 조작의 한계를 극복함으로써, 시청자에게 편의성을 제공하고 시청의견을 공유하게 한다[4]. 셋째, 소셜 소프트웨어ㆍ앱 어플리케이션을 쉽게 적용할 수 있는 새로운 소셜 컴퓨팅 기술의 특징을 가지고 서비스를 제공한다[24]. 넷째, 기존 TV의 혼자 보는 방식에서 다른 사람들과 함께 시청하여 서로의 감상을 공유하는 워터쿨러 효과(Water Cooler Effect)로 확대되고 있다[23].
	소셜TV란?	소셜TV란 TVㆍ모바일을 시청하면서 상대방과의 소통을 통한 감정과 의견을 공유하는 소셜미디어와 TVㆍ모바일을 융합한 미디어라 정의한다[23]. 이용자가 일방적인 TVㆍ모바일시청에서 벗어나 TVㆍ모바일을 시청하면서 함께 참여할 수 있는 쌍방향형 서비스를 의미하는 것이다.
	SERVQUAL 척도에서 여러 산업에서 공통으로 적용되는 5가지의 품질 차원은 각각 무엇을 의미하는가?	서비스 품질은 전반적으로 뛰어나거나 우수한 소비자들이 평가한 지각된 품질과 다른 태도의 유형이다[28]. PZB[28]의 연구에서는 원래 10개의 서비스 품질 차원의 변수인 유형성(Tangibles), 신뢰성(Reliability),응답성(Responsiveness), 커뮤니케이션(Communication), 신용성(Credibility), 보안성(Security), 유능성(Competence), 정중성(Courtesy),이해성(Understanding), 고객의 이해(Knowing Customers)라는 10개 요인을 개발하였고, 실증연구를 통하여 10개의 차원을 5개 차원으로 정리하였으며 여러 산업에서 공통적으로 적용되는 5가지의 품질 차원들을 유형성(Tangibles), 신뢰성(Reliability), 응답성(Responsiveness), 확신성(Assurance), 공감성(Empathy)의 변수들을 확정하였다. 유형성은 ‘물리적인 시설과 장비 그리고 개인의 인상이라고 정의한다.’ 신뢰성은 ‘기업으로부터 약속된 서비스를 믿을 수 있고 정확하게 수행할 수 있는 능력이라고 정의한다.’ 응답성은 ‘이용자들에게 도움을 주고 신속한 서비스를 제공하려는 의지라고 정의한다. ’ 확신성은 ‘직원의 지식과 예절 그리고 신뢰와 자신감을 전달하려는 능력이라고 정의한다. ’ 공감성은 ‘기업이 고객에게 제공하는 개별적인 배려와 관심이라고 정의한다. ’SERVQUAL은 척도의 특성을 고려하여 SERVQUAL의 잠재적으로 다차원적 척도를 응용하여 본 연구 모형에 적용하고자 한다.

참고문헌 (49)

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상세보기
최세경, "증강현실 콘텐츠 서비스 사례분석과 비즈니스 전망," 한국인터넷정보학회논문지, 제12권, 제1호, 2011, pp. 51-62.
한은영, "소셜 미디어와 TV의 만남: 소셜TV 현황 및 방송사들의 전략," 정보통신정책연구, 제25권, 제8호, 2013, pp. 1-22.
박태근.이유식.김태완, "소셜 TV의 사용 편의성 증대를 위한 사용자 인터페이스와 컨트롤러 앱의 설계 및 구현," 디지털디자인학연구, 제12권, 제2호, 2012, pp. 201-209.
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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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