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운전행동 분석을 통한 위험운전행동에 관한 연구
A Study on the Dangerous Driving Behaviors by Driver Behavior Analysis 원문보기

韓國ITS學會 論文誌 = The journal of the Korea Institute of Intelligent Transportation Systems, v.14 no.5, 2015년, pp.13 - 22  

서소민 (교통안전공단 도로교통안전처) ,  김명수 (국립 한밭대학교 도시공학과) ,  이창희 (교통안전공단 도로교통안전처)

초록
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최근 교통사고 주요 원인인 인간행동(인적요인)에 대해 관심이 높아졌으며 운전행동분석 도구인 DBQ(Driver Behavior Questionnaire)를 활용한 운전행동(Driving Behavior)에 관한 연구가 활발히 진행되고 있다. 국내에서 진행된 선행연구는 분석대상이 연구원이나 군 공무원으로 한정되며 분석방법은 요인분석 및 회귀분석을 통해 이루어졌다. 이에 본 연구에서는 일반운전자의 운전행동이 위험운전에 미치는 영향요인을 파악하고 이들의 영향관계를 규명하고자 한다. 연구의 범위는 운전경력이 있는 일반운전자를 대상으로 DBQ설문을 실시하여 300부의 유효 표본수를 분석하였으며, 선행연구 고찰을 통해 교통사고의 주요 요인을 DBQ에서 측정가능한 'Lapse, Mistake, Violation' 세 가지속성으로 도출하고 구조방정식 모형을 통한 위험운전행동 모형을 구축하였다. 또한, 위험운전군별 차이를 확인하기 위하여 다중집단분석을 활용하였다. 분석결과 첫째, 'Lapse, Mistake, Violation 요인은 위험운전행동에 영향을 미칠 것이다'라는 가설검증 결과 모든 요인의 통계적 유의성이 확인되었다. 위험운전행동에 미치는 영향정도는 Violation 0.464, Lapse 0.383, Mistake 0.158 순으로 나타났으며 영향을 가장 많이 미치는 요인이 Violation으로 분석되었다. 둘째, 'Lapse, Mistake, Violation 요인이 위험운전행동에 미치는 영향은 위험군에 따라 다를 것이다'라는 가설검증 결과 Lapse 요인이 위험운전행동에 미치는 영향력이 차이가 있는 것으로 분석되었다. 본 연구결과는 위반행동 Violation과 부주의한 실수 Lapse를 고려한 교통사고 예방 프로그램 및 교육도입에 기초자료로 활용 가능할 것이다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

These days, human behavior (human factor), the main cause of traffic accidents, has drawn more attention. Research on driving behavior based on DBQ(Driver Behavior Questionnaire), the analysis tool of driving behavior, has been conducted actively. In domestic previous studies, their analysis subject...

주제어

#운전행동   #위험운전   #운전행동설문   #구조방정식   #다중집단분석  

AI 본문요약
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문제 정의

  • 이에 본 연구에서는 운전자의 운전행동이 위험운전에 미치는 영향요인을 파악하고 이들의 영향관계를 규명하는데 그 목적을 두고 있다.

가설 설정

  • H-1 : Lapse는 위험운전에 정(+)의 영향을 미칠 것이다.
  • H-2 : Mistake는 위험운전에 정(+)의 영향을 미칠 것이다.
  • H-3 : Violation는 위험운전에 정(+)의 영향을 미칠 것이다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
DBQ란? 먼저 선행연구 검토를 통해 사고원인 및 분석도구를 다음과 같이 도출하였다. 사고는 인간의 행동에 기인하므로 Ch. S. Lee(2007)이 제시한 한국형 운전행동분석 도구인 DBQ(Driver Behavior Questionnaire) 설문을 일반인을 대상으로 실시하였다. 분석결과를 토대로 사고원인의 구성요인으로 Lapse, Mistake, Violation이라는 잠재변수 요인을 도출하였으며 종속변수로는 과속단속, 위반단속, 사고경험을 선정하였다.
DBQ에서 측정 가능한 세 가지 속성은 무엇인가? 이에 본 연구에서는 일반운전자의 운전행동이 위험운전에 미치는 영향요인을 파악하고 이들의 영향관계를 규명하고자 한다. 연구의 범위는 운전경력이 있는 일반운전자를 대상으로 DBQ설문을 실시하여 300부의 유효 표본수를 분석하였으며, 선행연구 고찰을 통해 교통사고의 주요 요인을 DBQ에서 측정가능한 'Lapse, Mistake, Violation' 세 가지속성으로 도출하고 구조방정식 모형을 통한 위험운전행동 모형을 구축하였다. 또한, 위험운전군별 차이를 확인하기 위하여 다중집단분석을 활용하였다.
Reason이 DBQ를 통해 구분한 Lapse, Mistake, Violation는 각각 어떠한 것을 의미하는가? Reason(1990)은 운전자의 불안전한 행동에 대한 자기보고식 평가로, 총 50문항인 DBQ설문을 도출하였으며 DBQ를 Lapse, Mistake, Violation의 3가지 속성으로 구분하였다. Lapse는 의도하지 않았으나 계획에서 벗어난 행동으로 일상적인 부주의함에서 오는 실수, Mistake는 올바른 행위 위도와 구성이 실패한 경우로 도로규정을 모르거나 운전경력이 부족한데서 오는 실수, Violation은 운전 중 발생할 수 있는 운전자의 동기에 의해 규정을 위반하려는 의도적인 위반이라고 하였으며 사고의 중요 원인을 고의적인 안전규정을 무시하는 행위(Violation)라고 밝혔다.[3]
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참고문헌 (12)

  1. A.R. Hale and A.I. Glendon, Individual Behaviour in the Control of Danger, 1987. 

  2. Feyer, A-M and Williamson, A.M., The involvement of human behaviour in occupational accidents: Errors in context. Safety Science, Vol. 25, pp.90-102, 1997. 

  3. James Reason, "Human E RROR", Cambridge University Press, 1990. 

  4. S. H. Hwang, "Correlation between Driver's Unsafe acts and Personality types", Korea Institute of Science and Technology, Master's Thesis, 2005. 

  5. Dianne Parker, James T. Reason, Antony S. R. Manstead and Stephen B. Stradling, Driving errors, driving violations and accident involvement, Ergonomics, Vol. 38, no. 5, pp.1036-1048, 1995. 

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  6. Lawton C.A et al, Long-term results of selective renal shielding in patients undergoing total body irradiation in preparation for bone marrow transplantation, Bone Marrow Transplantation, Vol. 20, pp.1069-1074, 1997. 

    상세보기 crossref

  7. S. D. Kim, "Factor analysis of military driver behavior and preventing accident", Master's Thesis, 2007. 

  8. Ch. S. Lee, "The Aberrant Driving Behaviors in Korea", Korea Institute of Science and Technology, Master's Thesis, 2007. 

  9. C. H. Lee, "An Analysis on the Factor Affecting of Speeding Behavior Propensity based on the Theory of Planned Behavior", Myongji University Doctoral Thesis, 2015. 

  10. J. P. Woo, "Structural equation modeling concepts and understanding", Hannarae Academy. 

  11. K. S. No, "Statistical analysis of papers and write properly know SPSS&AMOS 21", HanBit Academy, 2014. 

  12. J. H. Bae, "A study of Adults Violation of Traffic Laws in relationship to Driving-related Risk behaviors and Residual Adult ADHD", Sungshin Women's University, Master's Thesis, 2007. 

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