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문제 정의
- 따라서 본 연구는 빅데이터를 바탕으로 여성소비자의 특성을 사례연구로 분석하고자한다. 국내사례와 해외사례를 구분하여 분석한 후 향후 시사점 및 결론을 도출하고자 한다.
- 따라서 본 연구는 빅데이터를 바탕으로 여성소비자의 특성을 사례연구로 분석하고자한다. 국내사례와 해외사례를 구분하여 분석한 후 향후 시사점 및 결론을 도출하고자 한다.
- 본 연구는 우리 사회의 다양한 분야에서 여러 가지 방법으로 사용되는 빅데이터와 여성 소비자가 어떤 관련이 있는지를 살펴보고, 빅데이터의 여성소비자시장의 현황과 여성소비자 특성 중 의·식생활의 변화된 모습과 국내외의 빅데이터를 활용한 여성소비자의 마케팅 사례를 통해서, 여성소비자의 분야의 시장을 연구하였다.
- 본 연구에서는 각 분야에서 성과를 내고 있는 빅데이터 중 여성소비자 시장에서 관심을 두고 빅데이터를 활용하여 인터넷을 이용해서 여성소비자의 일거수일투족에 대한 데이터를 분석하여 여성의 생활패턴, 소비성향을 예측하고, 여성소비자시장에서의 마케팅과 성장가능성을 진단하고 마케팅 자료로 활용하고자 한다.
제안 방법
- 카드社들은 새로운 서비스를 제공하는 신한카드 출시를 통해 시장점유율 향상에 총력을 기울이고 있다. 각 카드社는 마켓전략의 핵심인 매출 증대를 위해 다각적 노력을 기울이고 있는데, 신한카드가 빅데이터를 이용한 여성소비자의 소비패턴 분석에 주력을 두게 되었다. 빅 투 그레이트(Big to Grate)라는 문구에 ‘시장 점유율 1위 카드사’라는 멘트를 전면에 내세운 광고를 시작한 가운데 최근 빅데이터를 사용한 콤보(Combo)서비스를 확대하였다.
- 개인 맞춤 서비스 트렌드에 부합되는 빅데이터 시스템 구축이 필요하게 되었다. 그래서 서비스 개편에 있어 서비스를 위해 DW(Data Warehouse)와 CRM(Costumer Relationship Management)와 C.S.I(Costumer Insight Service)프로젝트를 추진하였다.
- 기존 Small data 분석에 근거한 정확성 결여의 문제는 빅데이터 활용이 가능해 지면서 SSD마케팅 성공을 위해 5가지 하부요소의 분석을 통한SSD에 대한 여성소비자 인식을 분석하였다. 버즈 분석과정은 인터넷에 자연어로 표현되는 사용자의 의견을 수집하여, 고품질 자연어 처리 기술과 정교한 텍스트 마이닝 기술을 통해, 제품 또는 서비스의 모델, 항목, 세부 속성에 대한 평가를 도출하였다.
- 빅데이터를 통한 여성소비자의 관리가 필요한 시점에서 고객 통합 데이터베이스를 운영해 여성소비자를 분석하고, 마케팅전략 수립, 목표 여성고객의 마케팅을 실시하는 소비자행동 분석, 마케팅 시스템을 구축하였다. 또한 여성고객의 특성에 맞도록 상품을 분류하고 각 여성소비자가 민감해 있는 부분을 가격. 할인.
- 이러한 예측이 정확하지 않는 경우, 재고 발생의 위험이 있다. 미국 MIT대학과 함께 전 세계의 판매 및 재고 데이터를 활용해 최적의 재고 분배 시스템을 개발하여 실시간에 시장에서 인기 있는 제품에 대한 분석이 가능해 빠르게 생 산 시스템에 연결하여 시장 트렌드에 맞추어 제품을 생산할 수 있게 되었다. 매장에서 요청한 물품수량, 과거 판매 실적, 매장 진열 방침을 고려해 다음 주 매상을 예측하고 이를 기초로 하여 전 매장의 매출이 최대가 되도록 출하량을 계획함으로써, 성공적인 빅데이터 마케팅을 진행하는 것이 가능할 수 있었다.
- 기존 Small data 분석에 근거한 정확성 결여의 문제는 빅데이터 활용이 가능해 지면서 SSD마케팅 성공을 위해 5가지 하부요소의 분석을 통한SSD에 대한 여성소비자 인식을 분석하였다. 버즈 분석과정은 인터넷에 자연어로 표현되는 사용자의 의견을 수집하여, 고품질 자연어 처리 기술과 정교한 텍스트 마이닝 기술을 통해, 제품 또는 서비스의 모델, 항목, 세부 속성에 대한 평가를 도출하였다.
- 빅 투 그레이트(Big to Grate)라는 문구에 ‘시장 점유율 1위 카드사’라는 멘트를 전면에 내세운 광고를 시작한 가운데 최근 빅데이터를 사용한 콤보(Combo)서비스를 확대하였다.
- 빠르게 변화하는 여행산업의 고객요구와 시장변화에 유연하게 대처하기 위해 업무 프로세스에 효율적인 개선 및 통합이 필요하다는 문제의식이 인식 되면서, 업무와 관련된 정보의 표준 부재로 통계의 어려움, 고객의 정보 오류 및 누락으로 인한 효율적 고객 관리의 어려움이 있었다. 빅데이터를 통한 여성소비자의 관리가 필요한 시점에서 고객 통합 데이터베이스를 운영해 여성소비자를 분석하고, 마케팅전략 수립, 목표 여성고객의 마케팅을 실시하는 소비자행동 분석, 마케팅 시스템을 구축하였다. 또한 여성고객의 특성에 맞도록 상품을 분류하고 각 여성소비자가 민감해 있는 부분을 가격.
- 여성소비자가 원하는 관점으로 실시간 분석이 가능한 시스템을 구축하기 위해 IBM의 네티자 BW를 도입하였다. 신세계몰의 향휴 성장을 고려해 대용량 데이터를 빠르게 처리 할 수 있는 최적의 하드웨어 일체형 솔루션인 네티자를 벤치마케팅 테스트를 선정하였다. 대용량 데이터를 기반으로 정형 및 비정형데이터 분석이 가능해졌을 뿐만 아니라 신속해졌다.
- 여성소비자가 원하는 관점으로 실시간 분석이 가능한 시스템을 구축하기 위해 IBM의 네티자 BW를 도입하였다. 신세계몰의 향휴 성장을 고려해 대용량 데이터를 빠르게 처리 할 수 있는 최적의 하드웨어 일체형 솔루션인 네티자를 벤치마케팅 테스트를 선정하였다.
- Walmart는 소셜 미다어를 통해 소비자패턴을 분석하고 재고를 감소시키고, 소비자가 원하는 제품의 공급을 통해 고객만족도가 향상 될 것으로 기대하였다. 온라인을 통해 소비자의 지역별 반응을 분석해 오프라인 매장에 반영하고 소비자특성에 맞춰 마케팅으로 연계하였다. Social Gemome은 SNS을 통해 빅데이터를 수집하여 실시간의 분석정보를 이용하여 판매상품을 촉진하였다.
- 숙박. 주말이용 등으로 구분해 최적의 상품을 제시 할 수 있는 환경을 구축하였다.
대상 데이터
- 임심한 고객은 잠재적 구매가치가 매우 큰데, 일단 타겟에서 구매하고 나면 가정 생활에 필요한 모든 물건을 구매하는 것으로 연결 된다는 것이다. 타겟은 고객에게 자녀가 생기는 시기를 선제적으로 파악하기 위해 데이터 분석을 활용하고 있다. 고객이 임신 했다는 징후를 알려주는 Key Purchase Item에 대한 정보를 추출하는 데 집중하고, 해당 Item을 구매하는 고객의 액티비티를 트랙킹 함으로써 임신 주기까지 알아맞히는 것이 가능하다.
- 타겟은 월마트에 이어 2위를 차지하고 있는 리테일 사업자로 미국과 캐나다에 1,700개 이상의 오프라인 점포와 온라인 쇼핑몰을 보유하고 있다. 2002년부터 이미 고객 데이터를 활용한 마케팅 방식을 적극적으로 도입해왔는데, 이젠 GDAS방식을 통한 데이터 기반 마케팅 방식을 진행함에 따라 Grocery store나 Toy store등을 따로 방문하여 구매패턴에 변화를 일으키고 있다.
성능/효과
- Market6는 미국 슈퍼마켓 매장의 평균 재고의 7.9%로 심한 경우 13.4%까지 재고가 발생하는 것으로 조사되었는데, Bain & Co의 컨설팅을 통해 슈퍼마켓 업체인 Gaint Eagle은 상위품목의 재고 감소로 최소 2천만 달러를 절감할 수 있는 것으로 조사 되었다.
- 미지막으로 양성적 소비란 이미 포화되어있는 남성 중심의 소비 시장에서 여성 고객을 수용하여 새로운 시장을 창출하는 것을 말한다. 결과적으로 총체적 특성을 정리해보면, 여성의 사회 진출이 활발해 지면서 경제적으로 안정된 여성들은 증가된 구매력에 의해 다양한 소비 형태를 보여주고 있다. 특히 20대 미혼 여성들은 다른 계층에 비해 경제 활동 인구 비율이 높게 나타나고 있어 기혼 여성에 비해 가처분 소득이 높음은 물론 적극적인 소비행동을 보이고 있다[4].
- 결론적으로 우리는 지금 IT 강국을 자부하는 빅데이터 시대을 살아가고 있다. 스마트의 급격한 보급으로 페이스북, 카카오톡, 트위터, 텔레그램 등 다양한 정보 채널의 수 많은 비정형 데이터들이 만들어지고 있다.
- 둘째, 여성소비의 의·식생활의 특성을 살펴보면, 의생활에서 대부분 20대에서 유행과 연예인을 따라하는 것에 높은 비중을 보인다.
- 사용자 리뷰에서와 질의응답에서는 가격이, 뉴스에서는 성능과 사용사항이, 전문가 리뷰에서는 속도에 관한 담론인 주요하게 전개되는 것을 확인 하였다. 또한 여성 소비자들이 전문가 보다 SSD속도에는 관대하고 가격에는 엄격함을 알 수 있었다.
- 미국 MIT대학과 함께 전 세계의 판매 및 재고 데이터를 활용해 최적의 재고 분배 시스템을 개발하여 실시간에 시장에서 인기 있는 제품에 대한 분석이 가능해 빠르게 생 산 시스템에 연결하여 시장 트렌드에 맞추어 제품을 생산할 수 있게 되었다. 매장에서 요청한 물품수량, 과거 판매 실적, 매장 진열 방침을 고려해 다음 주 매상을 예측하고 이를 기초로 하여 전 매장의 매출이 최대가 되도록 출하량을 계획함으로써, 성공적인 빅데이터 마케팅을 진행하는 것이 가능할 수 있었다.
- 사용자 리뷰에서와 질의응답에서는 가격이, 뉴스에서는 성능과 사용사항이, 전문가 리뷰에서는 속도에 관한 담론인 주요하게 전개되는 것을 확인 하였다. 또한 여성 소비자들이 전문가 보다 SSD속도에는 관대하고 가격에는 엄격함을 알 수 있었다.
- 셋째, 빅데이터를 활용한 국내 사례는 4社S SD 온라인 버즈 마케팅, C.S.I 신세계몰 프로젝트, 신한카드의 여성소비자의 맞춤형 서비스센터, 롯데관광의 맞춤형 여행 서비스, 3社의 국외사례는 타겟의 빅데이터 서비스, ZARA의 빅데이터 서비스, Walmart의 빅데이터 서비스를 들 수 있다. 이 모든 사례의 공통된 시사점은 여성소비자의 니즈의 실시간 분석이 가능해짐에 따라, 빅데이터 활용에 따른 재 구매율을 높이고, 새로운 여성 소비자가 창출되었다는 것이다.
- I 신세계몰 프로젝트, 신한카드의 여성소비자의 맞춤형 서비스센터, 롯데관광의 맞춤형 여행 서비스, 3社의 국외사례는 타겟의 빅데이터 서비스, ZARA의 빅데이터 서비스, Walmart의 빅데이터 서비스를 들 수 있다. 이 모든 사례의 공통된 시사점은 여성소비자의 니즈의 실시간 분석이 가능해짐에 따라, 빅데이터 활용에 따른 재 구매율을 높이고, 새로운 여성 소비자가 창출되었다는 것이다.
- 첫째, 빅데이터를 활용한 여성소비자의 현황을 살펴보면, 20대 미혼 여성들은 다른 계층에 비해 경제 활동 인구 비율이 높게 나타나고 있어 기혼 여성에 비해 가처분 소득이 높음은 물론 적극적인 소비행동을 보이고 있다. 30대 40대 기혼 여성은 자신뿐만 아니라 배우자와 가족들의 생활을 함께 고려해야 하므로 이런 것들에 의해 소비행동도 영향을 받는다.
후속연구
- 또한 이와 관련된 후속 연구를 유발 할 것으로 사료되며, 본 연구에서 제시된 사례를 바탕으로 우리 사회의 각 분야에서 빅데이터가 활용되기를 기대한다. 그러나 이 연구는 모든 자료 및 데이터를 인터넷에 공개된 자료와 보고서 및 학술정보를 이용 했다는 한계점을 가지고 있다. 후속 연구에서는 여성소비자의 특성연구에 보다 근접한 빅데이터의 이용성과에 대한 실증적 자료를 보완 할 수 있다면 빅데이터를 필요로 하는 기업 및 공공기관에 좋은 지침이 될 것이다.
- 후속 연구에서는 여성소비자의 특성연구에 보다 근접한 빅데이터의 이용성과에 대한 실증적 자료를 보완 할 수 있다면 빅데이터를 필요로 하는 기업 및 공공기관에 좋은 지침이 될 것이다. 또한 국내 사례만을 집중적으로 분석하거나 국외 사례만을 집중적으로 분석한다면, 보다 구체적인 분석 결과를 얻을 수 있을 것이다.
- 본 연구는 우리 사회의 다양한 분야에서 여러 가지 방법으로 사용되는 빅데이터와 여성 소비자가 어떤 관련이 있는지를 살펴보고, 빅데이터의 여성소비자시장의 현황과 여성소비자 특성 중 의·식생활의 변화된 모습과 국내외의 빅데이터를 활용한 여성소비자의 마케팅 사례를 통해서, 여성소비자의 분야의 시장을 연구하였다. 또한 이와 관련된 후속 연구를 유발 할 것으로 사료되며, 본 연구에서 제시된 사례를 바탕으로 우리 사회의 각 분야에서 빅데이터가 활용되기를 기대한다. 그러나 이 연구는 모든 자료 및 데이터를 인터넷에 공개된 자료와 보고서 및 학술정보를 이용 했다는 한계점을 가지고 있다.
- 그러나 이 연구는 모든 자료 및 데이터를 인터넷에 공개된 자료와 보고서 및 학술정보를 이용 했다는 한계점을 가지고 있다. 후속 연구에서는 여성소비자의 특성연구에 보다 근접한 빅데이터의 이용성과에 대한 실증적 자료를 보완 할 수 있다면 빅데이터를 필요로 하는 기업 및 공공기관에 좋은 지침이 될 것이다. 또한 국내 사례만을 집중적으로 분석하거나 국외 사례만을 집중적으로 분석한다면, 보다 구체적인 분석 결과를 얻을 수 있을 것이다.
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