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IoT 환경에서 실시간 빅 데이터 수신을 위한 센서 게이트웨이에 관한 연구
Study on the Sensor Gateway for Receive the Real-Time Big Data in the IoT Environment 원문보기

한국항행학회논문지 = Journal of advanced navigation technology, v.19 no.5 = no.74, 2015년, pp.417 - 422  

신승혁 (구미대학교 사이버보안과)

초록
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IoT 환경의 서비스 규모는 센서의 수량에 의하여 결정된다. 센서의 수량이 증가함은 IoT 환경에서 발생하는 데이터의 양도 증가함을 의미한다. 네트워크 환경에서 데이터 폭주 시 네트워크 혼잡제어를 위한 연구와 동적 버퍼운영으로 네트워크를 안정적으로 운영하기 위한 연구들이 있다. 또한 비연결형 네트워크 환경에서 스트림 데이터 처리에 대한 연구들이 있다. 본 연구에서는 IoT환경의 빅데이터를 처리하기 위한 센서 게이트웨이를 제안한다. 이를 위하여 센서 미들웨어를 설계하기 위한 RESTful 을 확인하고, 스트림 데이터를 효율적으로 처리하기 위한 이중버퍼 알고리즘을 적용한다. 마지막으로 제안하는 시스템을 평가하기 위하여 TCP 상의 HTTP 프로토콜을 기반으로 하는 MJpeg 스트림을 이용하여 빅 데이터 트래픽을 발생 시키며, 오픈소스 미디어 플레이어인 VLC를 이용하여 영상 수신 처리율을 이용하여 성능을 비교한다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

A service size of the IoT environment is determined by the number of sensors. The number of sensors increase means increases the amount of data generated by the IoT environment. There are studies to reliably operate a network for research and operational dynamic buffer for data when network congesti...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 이러한 기존의 연구들은 주로 네트워크 대역폭과 속도를 계산하여 데이터의 크기를 예측하고, 버퍼를 동적으로 조절하는 방식으로, 네트워크 상태의 안정화만을 고려하기 때문에 스트리밍 환경에서 운영되는 소프트웨어의 특성에 대한 고려가 부족하다는 한계를 가진다. 따라서 본 연구에서는 스트리밍 환경에서 수신되는 데이터를 효율적으로 처리하기 위한 센서 게이트웨이를 제안한다.
  • 본 논문에서는 IoT 환경에서 실시간으로 발생하는 고속의 빅데이터를 처리하기 위한 센서 게이트웨이를 제안하였다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
사물인터넷은 어떠한 환경을 제공하는가? 사물인터넷 (IoT; internet of things)은 다양한 센서에서 발생하는 데이터를 수집하여 유용한 형태의 서비스 기능을 제공하는 환경을 제공한다. IoT 환경에서 구성되는 서비스의 형태 및 규모는 결국 센서의 수량과 데이터의 다양화에 의하여 결정된다.
센서 게이트웨이와 센서간의 데이터 송수신 방식 어떠한 방식으로 구성이 가능한가? 센서 게이트웨이와 센서간의 데이터 송수신 방식은 그림 2와 같이 지속적으로 요청/응답을 교환하는 (A)의 요청/응답 방식과 한 번의 요청으로 응답을 지속적으로 수신하는 (B)의 스트리밍 방식으로 구성이 가능하다. (A)의 방식은 네트워크상의 트래픽이 폭주하는 형태로서 대규모 센서들로 구성되는 IoT 환경을 구성하기엔 적합하지 않은 방식이다.
지속적으로 요청/응답을 교환하는 방식의 문제점은? 센서 게이트웨이와 센서간의 데이터 송수신 방식은 그림 2와 같이 지속적으로 요청/응답을 교환하는 (A)의 요청/응답 방식과 한 번의 요청으로 응답을 지속적으로 수신하는 (B)의 스트리밍 방식으로 구성이 가능하다. (A)의 방식은 네트워크상의 트래픽이 폭주하는 형태로서 대규모 센서들로 구성되는 IoT 환경을 구성하기엔 적합하지 않은 방식이다. (B)의 스트리밍 방식은 네트워크 트래픽을 줄일 수 있는 방식이다.
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참고문헌 (14)

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  4. H. J. La, C. W. Park and S. D. Kim, "A framework for effectively managing dynamism of IoT devices," Journal of Korean Institute of Information Scientists and Engineers: Software and Applications, Vol. 41, No. 8, pp.545-556, Aug,2014. 

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  13. F. C. Delicato, P. F. Piers and T. Batista, Middleware Solutions For The Internet Of Things, London, United Kingdom:Springer, 2013. 

  14. J. W. Jeong and M. J. Lee, "An energy control model of smart video devices for the internet of things," Journal of Advanced Navigation Technology, Vol. 19, No. 1, pp:66-73, Feb, 2015. 

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