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NTIS 바로가기Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers = 전자공학회논문지, v.53 no.1, 2016년, pp.71 - 78
김미경 (상명대학교 컴퓨터과학과) , 홍철의 (상명대학교 컴퓨터과학과)
This paper proposes the new electric power demand forecast model which is based on an artificial neural network and considers time and weather factors. Time factors are selected by measuring the autocorrelation coefficients of load demand in summer and winter seasons. Weather factors are selected by...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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전력수요 예측시스템이란 무엇인가? | 전력수요 예측시스템은 안정적인 전력공급 뿐만 아니라 전력소비 비용 절감을 위한 에너지 관리의 핵심 요소이다. 전력수요 예측은 장기적으로 많은 자본과 시간이 필요한 발전기, 송전신호, 변압기 등 전력계통의 안정적 수급관리 능력을 보장하고, 이를 기반으로 설비 예비율(Capacity Reserve Margin) 책정 기준을 제시한다. | |
전력수요 예측이 중요한 이유는? | 전력수요 예측시스템은 안정적인 전력공급 뿐만 아니라 전력소비 비용 절감을 위한 에너지 관리의 핵심 요소이다. 전력수요 예측은 장기적으로 많은 자본과 시간이 필요한 발전기, 송전신호, 변압기 등 전력계통의 안정적 수급관리 능력을 보장하고, 이를 기반으로 설비 예비율(Capacity Reserve Margin) 책정 기준을 제시한다. 또한, 단기적으로는 송전계획 및 부하급전 관리를 위한 판단 근거를 제공함으로써 정전으로 인한 막대한 사회적 비용손실을 예방할 수 있도록 하는 한편, 발전 경쟁시장에서 수급 조정에 따른 비용 감소에 적극 대응이 가능하도록 한다. | |
전력수요 예측은 예측 기간에 따라 구분할 수 있는데, 이 중 장기 예측이란 무엇인가? | 전력수요 예측은 예측 기간에 따라 장기, 중기 및 단기 예측으로 구분 지을 수 있다. 장기 예측은 장기 전력 수급계획 수립의 첫 단계로 향후 발전 용량 증설이나, 기타 발전시스템 설비 계획 등 거시적 발전 자원을 최적화하여 운용한다는 측면에서 중요한 요소이다. 특히, 장기 예측은 경제적 요소에 의해 많은 영향을 받는데, 각종 산업시설, 서비스업 등의 경제 활성화 정도나 인구 성장률, 온난화 규제 등 경제적 관점에서 전력수요와 경제적 요소는 장기적으로 밀접한 관련이 있다. 중기 예측은 연료 할당 및 유지 관리 계획, 전력 송출관 리, 하절기나 동절기 피크 전력계획 등에 사용된다. |
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