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문제 정의
- 여대생들은 미래에 가정에서 중요한 건강관리자의 역할을 맡게 될 것이므로 이들의 건강문제는 더욱 중요시되어야 하며[16] 여대생들의 정신건강 증진을 위한 연구는 의미 있을 것이다. 따라서 본 연구에서는 여대생들의 우울에 영향을 미치는 보호요인과 위험요인을 파악하여 우울을 예방하고 조기에 개입하며 그들의 정신건강을 증진시킬 수 있도록 하는 프로그램 개발에 기초자료를 제공하고자 한다.
- 본 연구는 여대생의 스트레스, 사회적 지지, 자아존중감, 우울의 정도를 파악하고, 우울에 미치는 영향을 확인하기 위한 서술적 조사연구이다.
- 본 연구는 여대생의 스트레스, 사회적 지지, 자아존중감이 우울에 미치는 영향에 대해 파악하고자 함이며 구체적인 목적은 다음과 같다.
- 본 연구는 여대생의 스트레스, 사회적 지지, 자아존중감이 우울에 미치는 영향을 규명하고자 수행하였다.
제안 방법
- 둘째, 대상자의 일반적 특성과 관련한 스트레스, 사회적 지지, 자아존중감, 우울의 차이를 파악한다.
- 셋째, 대상자의 스트레스, 사회적 지지, 자아존중감, 우울 간의 상관관계를 파악한다.
- 여대생의 스트레스, 사회적 지지, 자아존중감이 우울에 미치는 영향을 확인하기 위하여 1단계에서 일반적 특성과 유의미한 차이를 보인 학년(4학년 1, 기타 0), 건강상태(불건강 1, 기타 0), 전공만족(불만족 1, 기타 0), 동아리(비활동 1, 활동 0)를 더미변수로 전환하여, 2단계에서 스트레스, 사회적 지지, 자아존중감을 독립변인으로 하여 위계적 다중회귀분석을 실시하였다.
- 첫째, 대상자의 스트레스, 사회적 지지, 자아존중감, 우울의 정도를 파악한다.
대상 데이터
- 본 연구는 K대학교 기관생명윤리위원회(Institutional Review Board [IRB])의 승인(승인번호: KNU-IRB-2015-31) 후 모든 자료수집이 이루어졌다. K지역의 여대생을 대상으로 연구의 목적을 이해하고 자발적으로 연구 참여에 동의한 대상자에게 서면 동의서를 받았으며, 2015년 11월부터 12월까지 자료수집이 이루어졌다. 응답에 소요되는 시간은 20분 정도였으며 총 260부가 배포되었고 그 중 답변이 불성실한 11부를 제외하고 249부를 최종 분석에 이용하였다.
- K지역의 여대생을 대상으로 연구의 목적을 이해하고 자발적으로 연구 참여에 동의한 대상자에게 서면 동의서를 받았으며, 2015년 11월부터 12월까지 자료수집이 이루어졌다. 응답에 소요되는 시간은 20분 정도였으며 총 260부가 배포되었고 그 중 답변이 불성실한 11부를 제외하고 249부를 최종 분석에 이용하였다. 본 연구에서의 표본 수는 G-Power 3.
데이터처리
- 스트레스, 사회적 지지, 자아존중감, 우울 간의 관계는 Pearson's correlation coefficients를 실시하였고 대상자의 우울에 영향을 미치는 요인은 위계적 다중 회귀분석을 실시하였다.
- 0 프로그램을 이용하여 분석하였다. 일반적 특성, 스트레스, 사회적 지지, 자아존중감, 우울의 정도는 기술통계를 사용하여 빈도, 백분율, 평균과 표준편차로 산출하였다. 일반적 특성과 관련한 스트레스, 사회적 지지, 자아존중감, 우울의 차이는 t-test와 one-way ANOVA를 이용하였고 사후검정은 Scheffe로 분석하였다.
- 일반적 특성, 스트레스, 사회적 지지, 자아존중감, 우울의 정도는 기술통계를 사용하여 빈도, 백분율, 평균과 표준편차로 산출하였다. 일반적 특성과 관련한 스트레스, 사회적 지지, 자아존중감, 우울의 차이는 t-test와 one-way ANOVA를 이용하였고 사후검정은 Scheffe로 분석하였다. 스트레스, 사회적 지지, 자아존중감, 우울 간의 관계는 Pearson's correlation coefficients를 실시하였고 대상자의 우울에 영향을 미치는 요인은 위계적 다중 회귀분석을 실시하였다.
이론/모형
- 본 도구는 Lee et al.[22]이 사용한 Zung의 자기평가 우울반응척도(Self-Rating Depression Scale, SDS)[23]이다. 총 20문항의 4점 척도(‘전혀 그렇지 않다’ 1점에서 ‘매우 그렇다’ 4점)로 20-49점은 ‘정상’, 50-59점은 ‘경도 우울증’, 60-69점은 ‘중등도 우울증’, 70점 이상은 ‘중도 우울증’으로 구분된다.
- 본 도구는 Cohen & Hoberman(1983)의 대인관계 지지평가 척도(Interpersonal Support Evaluation List, ISEL)[19]를 Kang[2]이 사용한 도구이다.
- 본 도구는 Park[17]이 개발한 것을 Yoon[18]이 요인분석을 통하여 수정한 도구이다. 총 26문항의 4점 척도(‘전혀 없었다’ 0점에서 ‘항상 느꼈다’ 3점)로 점수가 높을수록 스트레스가 높음을 의미한다.
- 본 도구는 Rosenberg[20]가 개발하고 Park & Park[21]이 사용한 도구이다.
성능/효과
- 결론적으로 여대생의 스트레스, 자아존중감, 사회적 지지는 우울에 영향을 미치는 요인으로 확인되었다. 여대생의 스트레스를 조기에 파악하고, 스스로 효과적으로 대처하도록 하는 프로그램 개발이 필요하며, 자아존중감이나 사회적 지지를 높일 수 있도록 개개인에게 필요한 자원을 연결해주어야 할 것이다.
- 모델 1에서 회귀식은 유의미하였고(F=8.73, p<.001) 설명력은 11%였으며, 학년과 전공만족이 우울에 영향을 미치는 요인으로 확인되었다.
- 모델 2에서도 회귀식은 유의미하였고(F=52.90, p<.001) 설명력은 1단계에서 48%를 추가하여 59%였으며, 전공만족, 스트레스, 사회적 지지, 자아존중감이 우울에 유의미한 영향을 미치는 것으로 확인되었다.
- 응답에 소요되는 시간은 20분 정도였으며 총 260부가 배포되었고 그 중 답변이 불성실한 11부를 제외하고 249부를 최종 분석에 이용하였다. 본 연구에서의 표본 수는 G-Power 3.1.9 프로그램을 이용하여 다중회귀분석을 수행하는 데 필요한 효과크기 .15, 유의수준 .05, 검정력 95%, 예측변수를 9개로 하였을 경우 최소 표본수가 166명으로 확인되었으며 본 연구의 대상자 249명은 필요한 표본수를 충족하였다.
- 049)가 통계적으로 유의미한 차이를 보였다. 사후검증결과 1학년과 2학년보다 4학년이, 건강하지 않을수록, 전공에 대해 만족하지 않을수록, 동아리 활동을 하지 않는 경우 우울의 정도는 높았다[Table 3]
- 011)가 통계적으로 유의미한 차이를 보였다. 사후검증결과 4학년이, 건강하지 않은 경우, 전공에 대해 만족하지 않는 경우, 동아리활동을 하지 않는 경우 스트레스의 정도는 높았다. 사회적 지지의 차이에서는 건강상태(F=7.
- 001)가 통계적으로 유의미한 차이를 보였다. 사후검증결과 건강상태가 보통인 경우보다 건강한 경우 사회적 지지가 높았다. 자아존중감의 차이에서는 건강상태(F=14.
- 001)이 통계적으로 유의미한 차이를 보였다. 사후검증결과 건강상태가 보통인 경우보다 건강한 경우, 전공에 대한 만족도가 클 경우 자아존중감은 높았다. 우울의 차이에서는 학년(F=7.
- 우울은 스트레스, 사회적 지지, 자아존중감과 서로 유의미한 상관관계를 보였고, 우울에 영향을 미치는 요인을 확인하기 위한 회귀분석 결과 스트레스, 자아존중감, 사회적 지지, 전공만족 순으로 영향을 미치는 것으로 나타났다. 여대생 446명을 대상으로 한 선행연구[32]에서 스트레스는 우울과 높은 상관관계를 가지며 우울이 증가할 때 스트레스도 증가한다고 하였다.
- 우울의 평균은 80점 만점에 42.07점이었고, 정상수준이 86.3%이고 경도 우울수준인 경우가 13.7%였으며 그이상의 심각한 우울은 없는 것으로 확인되었다. 이는 의대생을 대상으로 본 연구와 같은 도구를 사용한 선행연구[22]의 평균 42.
- 우울의 항목평균은 2.10±0.31, 총점평균은 80점 만점에 42.07±6.29점이었고, 정상수준이 215명(86.3%), 경도 우울수준이 34명(13.7%)이었으며 그 이상의 심각한 우울은 없는 것으로 확인되었다[Table 2].
- 일반적 특성과 관련한 우울의 차이에서는 학년, 건강상태, 전공만족, 동아리가 통계적으로 유의미한 차이를 보였다. 1학년과 2학년보다 4학년이 우울의 점수가 약간 높았고, 3학년과는 유의미한 차이가 없었는데 이는 선행연구[29]와 같은 결과였다.
- 잔차의 독립성 검정을 위해 Durbin-Watson 값을 구한 결과 1.95로 잔차들 간에 상관관계가 없는 것으로 확인되었으며, 공차한계는 0.64-0.90, 분산팽창인자는 1.11-1.56으로 다중공선성의 문제는 없는 것으로 나타났다.
- 018) 순이었다. 즉, 스트레스가 많을수록, 자아존중감이 낮을수록, 사회적 지지가 낮을수록, 전공에 대한 불만족이 클수록 우울의 정도는 높아지는 것으로 확인되었다[Table 5].
후속연구
- 여대생의 스트레스를 조기에 파악하고, 스스로 효과적으로 대처하도록 하는 프로그램 개발이 필요하며, 자아존중감이나 사회적 지지를 높일 수 있도록 개개인에게 필요한 자원을 연결해주어야 할 것이다. 더불어 우울을 낮출 수 있는 시스템적 전략을 개발하고 추진하여 여대생들의 정신건강을 증진시킬 수 있도록 노력해야 할 것이다.
- 본 연구는 일부 지역의 여대생을 대상으로 하였으므로 연구결과를 전체 여대생에게 일반화하는데 제한점이 있다.
- 일반적 특성과 관련한 차이에서는 건강상태가 보통인 경우보다 건강한 경우 사회적 지지가 높았는데, 이는 사회적 지지가 스트레스 완화와 정신건강을 증진을 돕고 좌절을 극복하게 하여 문제 해결의 도전을 받아들이는 능력을 강화시켜준다[2]는 것을 뒷받침하는 결과이다. 사회적 지지는 물질, 정보, 평가, 정서 등 다양한 영역에서의 지지를 포함하므로[2] 또래모임이나 상담을 통해 여대생이 가지고 있는 사회적 지지가 되는 자원을 확인하고, 열악한 영역의 자원이 확인되는 경우 이를 보완할 수 있는 방법을 모색해야 할 것이다.
- 본 연구는 여대생의 스트레스, 사회적 지지, 자아존중감이 우울에 미치는 영향을 규명하여, 그에 대한 이해를 높이고 여대생들의 정신건강 증진을 위한 프로그램 계획에 필요한 근거자료를 제공하였다는 점에서 의의가 있다. 우울에 영향을 미치는 요인이 스트레스, 사회적 지지, 자아존중감으로 확인되었으므로 스트레스를 줄이고 사회적 지지나 자아존중감을 높일 수 있는 프로그램을 개발해야 할 것이다. 여대생의 우울이 남학생이나 다른 연령대보다 높으므로 이를 개인의 문제로만 보지 않고 국가 차원의 인재 손실로 생각해야 할 것이다.
- 여대생의 우울이 남학생이나 다른 연령대보다 높으므로 이를 개인의 문제로만 보지 않고 국가 차원의 인재 손실로 생각해야 할 것이다. 우울한 대상자를 조기에 발견할 수 있도록 가정, 학교, 지역사회 등이 협력해야 하고, 발견 시 빠르게 대처할 수 있도록 시스템을 구축해야 할 것이다. 추후 여대생의 우울을 낮출 수있는 프로그램을 개발하여 적용한 후 이의 효과성을 평가하는 연구가 필요할 것이며, 대상을 확대하여 여대생의 우울을 예측하는 요인을 규명하는 후속 연구도 필요할 것이다.
- 2%를 보인 것과는 차이가 있었다. 이는 도구의 차이이거나 혹은 다른 일반적 특성에 따른 결과인지 추후 확대해서 연구해볼 필요가 있을 것이다. 또한 본 연구의 대상자들은 사회적 지지나 자아존중감의 정도가 선행연구보다 높은 수준으로 나타났으므로, 이와 맥락을 같이하여 부적 상관관계를 보인 우울의 수준은 심각하지 않은 것으로 생각된다.
- 우울한 대상자를 조기에 발견할 수 있도록 가정, 학교, 지역사회 등이 협력해야 하고, 발견 시 빠르게 대처할 수 있도록 시스템을 구축해야 할 것이다. 추후 여대생의 우울을 낮출 수있는 프로그램을 개발하여 적용한 후 이의 효과성을 평가하는 연구가 필요할 것이며, 대상을 확대하여 여대생의 우울을 예측하는 요인을 규명하는 후속 연구도 필요할 것이다.
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