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문제 정의
- 본 연구에서는 환자군과 건강대조군에서 심상유두의 수를 비교해보고, BMS 환자의 특정 유형에서 심상유두 수가 밀접한 관계가 있을 수 있다는 가정 하에 심상유두의 수와 음허증⋅어혈증에 대한 상관성을 조사함으로써 심상유두의 수가 BMS의 한의학적 변증과 BMS의 객관적 진단 지표로 활용될 수 있는 가능성을 탐색하고자 하였다.
제안 방법
- 심상유두수의 측정 방법과 관련하여 혀 표면 일부에 분포하는 심상유두의 수로 혀 전체의 심상유두 수를 유추할 수 있으며18, 그 중에서도 혀를 구역별로 나누었을 때 설첨부에서 1 cm 떨어진 구역에서 측정할 때 가장 높은 상관관계를 보였다는 선행연구 결과18,19를 참고하여 측정 부위를 설정하였다(Fig. 1). 또한, 청색 식용색소로 혀를 염색할 경우 심상유두는 염색이 되지 않아 분홍색으로 관찰되거나 연하게 염색되고 심상유두를 제외한 부위는 진한 푸른색으로 염색되어 심상유두를 선명히 관찰할 수 있다는 것을 이용하여20, 촬영에 앞서 청색 1호 식용색소를 이용해 측정 부위를 염색하였고 혀에 남아 있는 색소는 물로 입을 헹구어 내어 제거하였다.
대상 데이터
- 본 연구는 2014년 12월 1일부터 2015년 6월 15일까지 경희대학교 한방병원 한방소화기내과 구강병 클리닉에 내원한 BMS 환자 중 포함기준 및 제외 기준(Table 1)을 적용하여 적합하다고 선정된 35명을 대상으로 하였다. 대조군으로는 구강 내 점막 이상과 같은 뚜렷한 비정상적 소견이 없으면서 구강 내의 작열감 및 통증이 없는 동일한 연령대의 건강인을 35명 모집하여 진행하였다.
데이터처리
- ) 또는 number(%)로 나타내었다. 환자군과건강대조군의 일반적 특성, 심상유두 수, YDQ 점수 및 BSQ 점수는 Independent t-test를 이용하였고, 환자군에서 구강 작열감의 정도를 평가한 VAS와 심상유두 수, YDQ 점수, BSQ 점수 간의 상관관계는 Pearson’s correlation analysis를 이용하였다. 심상유두 수, 음허⋅어혈 점수가 BMS 발생에 미치는 영향은 Bivariate logistic regression analysis를 이용하여 분석하였고, 환자군 및 건강대조군을 대상으로 심상유두 수의 ROC(receiver operating characteristic) curve를 이용하여 BMS 유무에 대한 심상유두 수의 최적 절단값(optimal cut-off value)를 도출하였다.
- 환자군과건강대조군의 일반적 특성, 심상유두 수, YDQ 점수 및 BSQ 점수는 Independent t-test를 이용하였고, 환자군에서 구강 작열감의 정도를 평가한 VAS와 심상유두 수, YDQ 점수, BSQ 점수 간의 상관관계는 Pearson’s correlation analysis를 이용하였다. 심상유두 수, 음허⋅어혈 점수가 BMS 발생에 미치는 영향은 Bivariate logistic regression analysis를 이용하여 분석하였고, 환자군 및 건강대조군을 대상으로 심상유두 수의 ROC(receiver operating characteristic) curve를 이용하여 BMS 유무에 대한 심상유두 수의 최적 절단값(optimal cut-off value)를 도출하였다. 최적 절단값과 BMS 진단 여부에 따른 민감도, 특이도, 양성 예측도 및 음성 예측도는 2×2 table을 이용하여 산출하였다.
- 최적 절단값과 BMS 진단 여부에 따른 민감도, 특이도, 양성 예측도 및 음성 예측도는 2×2 table을 이용하여 산출하였다. 음허증 및 어혈증 설문지를 이용한 환자군, 건강대조군의 음허증, 어혈증 판정여부에 대한 분석은 Chi-square test를 이용하였으며, 음허증, 어혈증 판정 결과에 따른 심상유두 수 분석은 Mann-Whitney U-test를 이용하였다. 음허⋅어혈 점수와 심상유두 수 간의 상관관계는 Pearson’s correlation analysis를 이용하였다.
이론/모형
- 시각적 상사척도(visual analog scale, VAS)는 환자가 호소하는 주관적인 증상을 객관화하기 위해 임상적으로 다용하는 방법 중의 하나로서13, 본 연구에서는 환자군에서의 주관적인 구강 작열감정도를 평가하기 위하여 시행하였다. 측정 방법은 0-100 mm의 직선을 이용하여 0 mm 지점을 ‘없음’으로, 100 mm 지점을 ‘매우 심함’으로 설정하여 대상자 스스로 느끼는 증상의 정도를 가로선 위에 직접 표시하게 하였으며, 0 mm 지점에서 표시된 지점까지의 거리를 자로 측정하여 점수화하였다.
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4) 음허증 설문지를 이용한 음허증 판정
연구대상자의 음허증(陰虛證) 여부를 진단하기 위하여 이14 등에 의해 신뢰성과 타당성이 입증된 음허증 설문지(Yin-deficiency questionnaire, YDQ)를 이용하였다. 본 설문지는 음허증을 구성하는 증상(五心煩熱, 午後觀紅, 潮熱, 口乾咽燥, 盜汗, 形體消瘦, 眩暈, 失眠, 尿少色黃, 大便秘結)에 대한 10개 문항으로 구성되어 있으며, 각 증상의 심한 정도를 0-100 mm의 직선을 이용하여 0 mm 지점을 ‘없음’으로, 100 mm 지점을 ‘매우 심함’으로 설정하여 대상자 스스로 느끼는 증상의 정도를 가로선 위에 직접 표시하게 하였다.
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5) 어혈증 설문지를 이용한 어혈증 판정
연구대상자의 어혈증(瘀血證) 여부를 진단하기 위하여 양 등16에 의해 개발되고 박 등17에 의해 신뢰성과 타당성이 입증된 어혈증 설문지(blood stasis questionnaire, BSQ)를 이용하였다. 본 설문지는 어혈증과 관련된 총 12개 문항으로 구성되어 있으며, 각 항목에 ‘전혀 그렇지 않다(1점)’, ‘그렇지 않다(2점)’, ‘그렇지 않은 편이다(3점)’, ‘보통이다(4점)', ‘그런 편이다(5점)’, ‘그렇다(6점)’, ‘매우 그렇다(7점)’의 7점 Likert 척도로 대상자 스스로 응답할 수 있도록 하였다.
성능/효과
- 1. 환자군에서 건강대조군에 비해 심상유두의 수가 유의하게 많았고, 심상유두의 수는 주관적 구강작열감의 VAS와 유의한 상관관계를 보였으며, BMS의 발생 요인 분석 시 심상유두의 수가 BMS의 발생에 가장 큰 영향을 미치는 요인이었다.
- 2. ROC curve를 이용해 도출한 심상유두의 수의 최적 절단값은 5.5였으며 통계적으로 유의하였고, 이 때의 AUC는 0.813으로 중등도의 정확성을 나타내었다. 이때의 민감도는 71.4%, 특이도는 82.9%로 나타났다.
- 3. 심상유두의 수가 음허증 ⋅ 어혈증 변증 유형 진단에 지표로서 활용될 수 있는지 확인하기 위해 심상유두 수와 음허증, 어혈 점수와의 상관성을 분석한 결과 유의한 상관관계가 없었다.
후속연구
- 본 연구에서는 음허증 및 어혈증 설문지를 이용하여 음허 ⋅ 어혈 변증 여부를 판정하였는데, 두 설문지는 모두 대상자의 자각 증상에 대해 VAS 또는 likert 척도로 주관적으로 표현한 기록만을 반영한다는 한계가 있다. 보다 신뢰성 있는 판정 결과를 얻기 위해서는 임상의가 직접 환자를 대하여 망문문절을 시행하는 과정이 필요하기 때문에 후속 연구에서는 임상 한의사의 변증을 포함시킬 필요가 있다고 판단되며, 이에 따라 결과도 달라질 수 있을 것이다. 더불어 본 연구에서 사용한 음허증 설문은 BMS와 음허증의 상관성에 대한 선행연구에서 사용한 설문30으로, 장 등15이 분석한 최적 절단값은 구강건조증의 VAS가 4점 이상인 구강건조증 환자를 대상으로 하여 도출된 것으로 향후 더욱 보편적으로 활용될 수 있는 설문을 이용하는 것이 보다 바람직할 것으로 본다.
- 보다 신뢰성 있는 판정 결과를 얻기 위해서는 임상의가 직접 환자를 대하여 망문문절을 시행하는 과정이 필요하기 때문에 후속 연구에서는 임상 한의사의 변증을 포함시킬 필요가 있다고 판단되며, 이에 따라 결과도 달라질 수 있을 것이다. 더불어 본 연구에서 사용한 음허증 설문은 BMS와 음허증의 상관성에 대한 선행연구에서 사용한 설문30으로, 장 등15이 분석한 최적 절단값은 구강건조증의 VAS가 4점 이상인 구강건조증 환자를 대상으로 하여 도출된 것으로 향후 더욱 보편적으로 활용될 수 있는 설문을 이용하는 것이 보다 바람직할 것으로 본다.
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