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중소기업융합학회논문지 = Journal of Convergence Society for SMB, v.6 no.3, 2016년, pp.79 - 83
AI-Helper
The purpose of this study is to provide customized information to student which study and live in a university campus. In this study, we collect internal data of campus and external data on the Internet such as the blog or SNS and, then store and process them. After that, we propose a system for pro...
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| 핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
|---|---|---|
| 빅 데이터를 효과적으로 활용하기 위한 기술로는 어떤 기술들이 있는가? | 빅 데이터를 효과적으로 활용하기 위한 기술로서는 분석기술과 표현기술이 있다. 빅 데이터 분석기술은 새로운 것이 아니라 기존에 통계학, 전산학과 기계학습/데이터 마이닝 분야에서 사용되던 기법들로서 최근에 폭발 적으로 증가하고 있는 비정형데이터를 효과적으로 분석 하기 위해 대량의 데이터 처리에 맞게 수정하여 적용하고 있다. | |
| 빅 데이터의 종류 중 비정형 데이터는 무엇인가? | 정형데 이터는 형식이 정해진 것으로서 일반적으로 관계형데이터베이스에 저장되며, 반정형데이터는 XML과 HTML처럼 메터데이터나 스키마 등을 포함하는 데이터를 말한다. 또한, 비정형데이터는 고정된 필드에 저장하기 힘든 데이터로서 그림, 동영상과 음성데이터를 말한다[9,10]. | |
| 빅 데이터는 무엇인가? | 빅 데이터는 기술적 관점에 따라 다양하게 정의될 수있으나, 데이터 형식이 다양하고 생성속도가 매우 빨라서 기존의 방식으로는 저장 및 관리 등을 할 수 없으므로 이를 처리하기 위해 새롭게 관리하고 분석할 필요가 있는 대용량 데이터를 말한다[1-4]. 다시 말하면, 빅 데이터는 기존에 일반적으로 사용되는 데이터 수집 및 관리를 위한 소프트웨어의 처리능력을 넘어서는 용량의 데이터를 말하며, 그 크기는 계속해서 변화하는 것이 특징이다. |
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