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[국내논문] 사물인터넷 표준화의 상대적 중요도 결정을 위한 계층분석방법 응용
Application of Analytic Hierarchy Process for Relative Importance Determination of Internet of Things Standardization 원문보기

Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering = 한국산업경영시스템학회지, v.39 no.1, 2016년, pp.47 - 55  

우훈식 (대전대학교 기술경영공학과)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

As one of recent issues in the information and communication industry, internet of things has attracted attention to provide intelligent infrastructure services which connect and share data and information between real and virtual world. According to the development of these internet of things techn...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 하지만, 기존의 연구에서는 관련 측정자의 전문성, 업무연관성 등에 대한 분석이 미흡하게 제시되어 결정된 의사결정에 대한 신뢰성이 약화되는 한계가 있었다. 따라서, 본 연구에서는 의사결정에 참여하는 측정자를 직군에 따라 구분하고 관련 중요도를 측정한 후, 통계적 검정을 통해 측정자 집단 간 의사결정에 대한 통계적 유의성을 검정하여 보다 신뢰성이 향상된 방법을 제시하고자 한다.
  • 본 연구에서는 다기준 의사결정 방법의 하나인 계층 분석방법을 이용하여 사물인터넷 표준화 활동 추진의 우선순위를 결정하는 방법을 제안하였다. 제안 방법에서는 평가 기준 중심의 계층구조를 개발하고, 관련 전문가를 대상으로 쌍대비교를 실시하여 각 기준의 중요도를 도출하였으며, 중요도의 신뢰도 향상을 위해 직군간 중요도 측정치에 대한 유의성 검정을 실시하였다.
  • 본 연구에서는 한국정보통신기술협회의 ICT표준화전략맵에서 도출된 사물인터넷 분야의 표준화 항목을 검토하고, 검토된 항목에 대해 계층 분석방법을 이용하여 중요도를 설정함으로써 보다 효율적인 표준화 추진전략을 제시하고자 한다. 또한, 집단의사결정을 구성하는 직군간 중요도 측정치에 대한 유의성 검증을 실시하여 중요도의 신뢰성을 향상하는 방법을 제시하였다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
계층 분석 방법 기반의 의사결정 체계의 장점은 무엇인가? 이와 같이 계층 분석 방법 기반의 의사결정 체계는 정량 데이터가 미흡한 경우에 매우 유용하며, 특히 정량화된 결과를 제공하는 구조화된 방법을 제시함으로써 보다 구체적인 의사결정을 지원한다는 장점이 있다.
단순 직관에 의한 의사결정의 단점은 무엇인가? 다만, 기존의 방법은 대부분 측정자의 판단적 방법에 관한 것으로 측정자의 단순 직관에 의한 의사결정이 대부분이다. 따라서, 해당 의사결정이 특정 측정자의 주관에 의해 지나치게 편향되는 단점이 존재한다. 계층 분석 방법에서는 이러한 단점을 극복하기 위해, 의사 결정 문제를 다수의 주기준과 부기준을 이용하여 모형 체계를 제공함으로써 보다 체계적이고 개관적인 의사결정을 지원하고 있다[1].
사물인터넷이란 무엇인가? 최근 정보통신 산업 분야의 화두 중의 하나로 주목받고 있는 사물인터넷(IoT : Internet of Things)은 인간에게 유익한 서비스를 제공하도록 실세계와 가상 세계의 관계된 사물을 유무선 네트워크로 연결하여 사람과 사물, 사물과 사물 간에 정보를 공유하고 상호 소통하는 지능형 서비스 인프라 기술로 정의된다[5, 6, 7, 9]. 이와 같은 사물 인터넷 개념은 1980년대 미국 Zerox사의 Mark Weiser가 제시한 인간, 컴퓨터, 네트워크로 구성되는 유비쿼터스 컴퓨팅에서 시작하였으며, 이후, MIT의 Kevin Ashton과 David Brok에 의해 자동차, 냉장고, 시계 등의 사물에 컴퓨팅 및 통신 장치를 부착하여 사물 간의 통신을 제공하는 Auto-ID(IDentification), RFID(Radio Frequency IDentification)로 구체화되었고, 또한, 기계와 기계간의 직접 통신인 M2M(Machine to Machine) 혹은 장치와 장치 간의 상호작용인 D2D(Device to Device) 개념으로 진화한 것이다[22, 24].
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참고문헌 (26)

  1. Belton, V. and Goodwin, P., Remarks on the Application of the Analytic Hierarchy Process to Judgmental Forecasting, International Journal of Forecasting, 1996, Vol. 12, No. 1, pp. 155-161. 

  2. Dyer, R. and Forman, E., Group Decision Support with the Analytical Hierarchy Process, Decision Support Systems, 1992, Vol. 8, pp. 99-124. 

  3. Gibbons, J. and Chakraborti, S., Non Parametric Statistical Inference, 5th Edition, Chapman and Hill/CRC, 2010. 

  4. Hamalainen, R.P., A Decision Aid in the Public Debate on Nuclear Power, European Journal of Operational Research, 1990, Vol. 48, No. 1, pp. 66-76. 

  5. Institute for Information and Communication Technology Promotion, IoT Status and Key Issues, 2014. 

  6. Kim, B., Machine To Machine Promotion Policy Direction, TTA Journal, 2011, No. 134, pp. 34-41. 

  7. Kim, H., Machine To Machine, TTA Journal, 2011, No. 134, pp. 24-29. 

  8. Mann, H. and Whitney, D., On a Test of Whether One of Two Random Variable is Stochastically Larger Than the Other, Ann. Math. Statist, 1949, Vol. 18, pp. 50-60. 

  9. Min, K., Internet of Things, Net Term, Korea Internet and Security Agency, 2012. 

  10. Palma-Mendoza, J., Analytical Hierarchy Process and SCOR Model to Support Supply Chain Re-design, International Journal of Information Management, 2014, Vol. 34, pp. 634-638. 

  11. Park, K., Koo, K., Lim, C., and Suh, E., The Method of Setting Priorities for Telecommunications Standardization Work Areas-An Analysis of Pilot Test, Korean Management Science Review, 1994, Vol. 11, No. 3, pp. 129-151. 

  12. Parthasarathy, S. and Sharma, S., Determining ERP Customization Choices Using Nominal Group. Technique and Analytical Hierarchy Process, Computers in Industry, 2014, Vol. 65, pp. 1009-1017. 

  13. Peniwati, K., Criteria for Evaluating Group Decision-Making Methods, Mathematical and Computer Modelling, 2007, Vol. 46, pp. 935-947. 

  14. Saaty, R.W., The Analytic Hierarchy Process-What It Is and It Is Used, Mathematical Modelling, 1987, Vol. 9, No. 3-5, pp. 161-176. 

  15. Satty, T.L., Decision Making for Leaders, Pittsburgh, RWS Publication, 1982. 

  16. Saaty, T.L., How To Make a Decision : The Analytic Hierarchy Process, European Journal of Operational Research, 1990, Vol. 48, No. 1, pp. 9-26. 

  17. Saaty, T.L., Relative Measurement and its Generalization in Decision Making : Why Pairwise Comparisons are Central in Mathematics for the Measurement of Intangible Factors-The Analytic Hierarchy/Network Process, Review of the Royal Academy of Exact, Physical and Natural Sciences, Series A : Mathematics(RACSAM), 2008, Vol. 102, No. 2, pp. 251-318. 

  18. Saaty, T.L., Theory and Applications of the Analytic Network : Decision Making with Benefits, Opportunities, Costs and Risks, RWS Publication, PA USA, 2005. 

  19. Seo, H., Ko, B., and Bae, S., Extracting priorities of strategic components of product liability response system using AHP, J Korean Soc Qual Manag, 2014, Vol. 42, No. 2, pp. 235-252. 

  20. Shin, Y., Jeong, H., and Kang, W., A Study of Priority for Policy Implement of Personal Information Security in Public Sector, Journal of Korea Institute of Information Security and Cryptography, 2012, Vol. 22, No. 2, pp. 379-390. 

  21. Steenge, A., Bulten, A., and Peters, F., The Decentralization of a Sales Support Department in a Medium-Large Company : A Quantitative Assessment Based on Ideas of Thomas L. Saaty and Stafford Beer, European Journal of Operational Research, 1990, Vol. 48, No. 1, pp. 120-127. 

  22. Swapnadeepp, N., Han, H., and Park, H., The Internet of Things(IoT Technology Development Trend), KEIT PD Issue Report, 2015, Vol. 15-6. 

  23. Telecommunications Technology Association, ICT Standardization Strategy Mapp, Ver. 2016. 

  24. Weiser, M., The Computer for the Twenty-First Century, Scientific American, 1991, Vol. 265, No. 3, pp. 94-104. 

  25. Woo, H., Setting Priorities on Standardization Work Items of IPv6 Multi-Networking Using Analytical Hierarchy Process, Journal of the Society of Korea Industrial and Systems Engineering, 2011, Vol. 34, No. 1, pp. 25-32. 

  26. Xu, Z., On Consistency of the Weighted Geometric Mean Complex Judgement Matric in AHP, European Journal of Operational Research, 2000, Vol. 126, No. 3, pp. 683-687. 

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