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3차원 영상인식을 위한 다중영상매핑 시스템에 대한 연구
A Study on the Multiple Texture Rendering System for 3D Image Signal Recognition 원문보기

한국재난정보학회논문집 = Journal of the Society of Disaster Information, v.12 no.1 = no.31, 2016년, pp.47 - 53  

Kim, Sangjune (Division of Information and Communication Eng., AiviewTechnology) ,  Park, Chunseok (Department of Electric and Electronics, University of SungKyunKwan)

초록
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본 연구에서 개발 하고자 하는 기술은 3차원 영상인식을 위한 다중 영상매핑 시스템에 관한 연구 로 기존 통합 관제 시스템에 적용하거나 실시간 영상 관제 시스템 구축의 중심기술이 되고자 하는 것을 목적으로 한다. 따라서, 본 연구에서 계획한 다중 영상 매핑 시스템이 개발된다면, CCTV카메라기술과 네트워크 기술만으로도 즉, 다수의 연계된 시스템을 구축하지 않아도 보안담당자가 실제 순찰하면서 관제하는 서비스를 제공할 것이며, 필요하다면 타 시스템과 연계하여 순찰자의 의도를 반영할 수 있는 시스템으로 발전시킬 것이다. 또한, 이러한 시스템이 개발된다면 보안담당자의 재난 및 안전위협을 초래하는 상황에서 벗어날 수 있는 동시에 비교적 소규모의 경제력을 가진 사용자에게도 서비스를 제공할 수 있을 것으로 기대된다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Techniques to be developed in this study is intended to apply to an existing integrated control system to "A Study on the multiple Texture Rendering system for three-dimensional Image Signal Recognition" technology or become a center of the building control system in real time video. so, If the stud...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 연구에서는 3차원 영상인식을 위한 다중 영상매핑 시스템을 개발하고자 3차원 그래픽 정보에 CCTV 영상을 실시간으로 시각화하기 위한 기술이다. 본 연구에서 제안한 3차원 실시간 CCTV 영상 매핑 기반 융합 및 표출 기술은 현실의 3차원건물과 내부의 지형, 시설물 등을 3차원 데이터로 구축하고 CCTV 영상을 3차원 도면에 실시간으로 투영하여 시각화함으로써 현실세계의 동적인 시각정보를 3차원 공간상에 제공할 수 있다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
3차원 영상 기술이 적용되는 산업 분야는? 3차원 영상 기술은 시각 정보의 질적 수준을 높여주는 새로운 개념의 실감 영상기술로 3차원 TV를 비롯해 정보 통신, 방송, 의료, 영화, 게임 애니메이션 등과 같은 기존의 모든 산업제품개발에 응용되고 있는 추세이다.
기존 3차원 영상 기술의 단점은? 기존 3차원 영상 기술을 이용한 영상관제 솔루션은 그 성능이 우수하나 타 시스템과 호환이 필요하며 다수의 모니터링화면에 비해 적은 관리인원의 투입으로 업무가 복잡하게 구성되어 있다. 3차원 영상인식을 위한 다중 영상매핑 시스템에 관한 연구는 CCTV 카메라 기술과 네트워크기술만 있다면 그 자체만으로 관제하고자 하는 시설 및 설비에 집중할 수 있다.
투영 변환의 대표적인 예는? 투영 변환이란 3차원 좌표계를 2차원 좌표계로 바꾸는 변환이다. 3차원 카메라 좌표계를 2차원 좌표계로 바꾸는 대표적인 예는 그림자를 생각하면 된다. 그림자의 실체는 3차원 물체지만 정작 그림자는 2차원 평면에 투영되어 2차원의 이미지로만 들어지기 때문이다.
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (12)

  1. Favaro.P, Soatto.S, (2006). "3D Shape Estimation and Image Restoration", Springer. 

  2. Gavrila.D.M, Groen.F.C.A,(1992). "3D object recognition from 2D images using geometric hashing", Pattern Recognition Letters 13, p263-278. 

  3. Wolf,P.R., (2000). "Elements of photogrammertry with Application in GIS" pp.518-550. 

  4. Ku,J.O. (1998). "The arm action research for the virtual environment system". Korea Information Science Forum, Vol 25,No1, p645-747 

  5. Kraus,K,. (1997), "photogrammertry I", 4th Edition, pp.8-17. 

  6. Kim,J.D. (2008). " 5 Sense Information and Communication Technology" Standards and Technology Trends, TTA Journal, No.120.2008.11 p88-94. 

  7. Back.M.H., Hong.H.Y.(2003). " Study on the Establishment of disaster management system using GIS " The Ministry of Government Administration and Home Affairs, National Disaster Management Institute. 

  8. Park,J.Y.(2009). " 3D Display" Optical Technology, Vol 13, No1, Optical Society of Korea, p22-27. 

  9. Park.N.K.(2014). "A Study on the Building Plan of Disaster Area Network for Establishment of Crisis Management System" KSDI vol.10(2),pp192-198.. 

  10. Seo.S.Y.(2003). "Research to establish standardized methods for 3D GIS Services" National Information Agency. 

  11. Lee.J.W. (2014). "Research three-dimensional map based Smart CCTV apply measures for disaster management". National Disaster Management Institute. 

  12. Oem.D.Y. (2004). "Three-dimensional digital image generating system for GIS-based deployment". Ph.D. Dissertation, ChungNam University. 

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