[논문]IoT 기술이 공급사슬관리에 미치는 영향에 관한 연구

이강배; 백대한; 김두환

doi:10.9716/kits.2016.15.1.227

IoT 기술이 공급사슬관리에 미치는 영향에 관한 연구
A Study on the Effect of the IoT Technology on SCM 원문보기

한국IT서비스학회지 = Journal of Information Technology Services, v.15 no.1, 2016년, pp.227 - 243

이강배 (동아대학교 경영대학 경영정보학과) , 백대한 (동아대학교 경영대학 경영정보학과) , 김두환 (동아대학교 경영대학 경영정보학과)

Abstract ▼ AI-Helper

In order to maximize profitability by optimizing the entire supply chain process, enterprises have made efforts to apply IT technologies such as POS, MES, and TMS. In addition, academic societies have also made efforts to verify the effects of IT technology introduction through various researches. However, until now, there is almost no research that analyzes the relationship between the IoT, a new IT technology, and the SCM. To study the effect of IoT technology on SCM, this study conducted professional Delphi surveys for three times. Through this method, this study analyzed changes that will be caused by the IoT technology, the priority area in IoT introduction, and the expected difficulty in IoT introduction on SCM. As a result of the Delphi surveys and analyses, it was expected that when IoT technology is introduced, the level of SCM's IT use and partnership will increase. However, the effect of the increased performance of the supply chain, which includes inventory management and quality control, will become weaker. The reason is that the development of operation and management skills, as well as the improvement of IT technology, are also important elements for the performance improvement of the supply chain. As for the priority area in IoT introduction, it was expected that the effect will be greater when IoT is introduced in customer service, transportation, and delivery areas. As difficulties in IoT technology introduction, such as the shortage of IoT platform development personnel, standardization, integration with the existing system, securing professional manpower, expenses, data management, and operation, were derived, it has thus become necessary for us to exert greater efforts in order to come up with solutions.

주제어

AI 본문요약
AI-Helper

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문제 정의

, 2007)등이 있었다. RFID 활용을 통하여 매 일정한 시간 간격을 가지고 수행되던 실사 업무를 줄이고, 실시간으로 재고위치 및 수량 등을 파악 할 수 있는 기대 효과에 대해 설명하였다.
하지만 세부 평가항목으로 시스템 품질, 정보 품질, 서비스 품질을 평가하기 때문에 IoT와 같이 기술들의 합을 의미하는 큰 범주의 IT/IS의 성과로 적용하기에는 어려움이 있었다. 따라서 본 연구에서는 업무영역과 성과영역의 평가 항목을 활용하여 IoT 도입 시 SCM에서 변화가 일어날 것으로 예상되는 점에 대한 답을 군집화 하였다.
하지만 표준편차와 분산 값을 통한 질문자 응답의 합의 정도를 분석하는 것은 어려움이 있다. 따라서 앞서 2차 설문 결과에서 제시한 IQDs 값을 통해 의견의 합의 정도를 분석하고 합의 정도가 낮은 질문에 대해 예외 응답의 의견을 제시하고자 한다.
하지만 현재 각광받고 있는 IT 신기술인 IoT(Internet of Things)를 도입하여 SCM의 효율성을 증대시키기 위한 연구 및 기업 사례는 많지 않다. 본 연구에서는 IoT 도입이 SCM에 어떠한 영향을 미칠 것인지에 대하여 연구하고자 한다. IoT와 SCM의 연관성을 분석한 연구 및 사례가 많지 않아 실증적인 분석에 어려움이 있어, 본 연구에서는 3가지 연구 질문에 대해서 전문가들의 견해에 근거한 미래예측 방법인 델파이 조사를 실시하였다.
본 연구에서는 델파이 기법을 통하여 IoT 기술로 인한 SCM의 전체적인 변화, IoT 기술 우선 도입 분야, IoT 기술 도입 시 애로 요인을 검토하였다.
본 연구에서는 질문을 총 세 분류로 구성하여 IoT 기술로 인한 SCM의 전체적인 변화, IoT 기술 우선 도입 분야, 도입 시 애로요인을 분석하고자 하였다. 이에 따라 델파이 조사를 통해 합의된 내용들의 결과는 다음 [Table 10]과 같다.
본 연구의 델파이 조사는 관련 전문가 17명을 선정하여 3차에 걸친 설문을 실시하였으며, 연구의 목적인 IoT 기술이 SCM에 미치는 영향을 분석하기 위해 다음과 같이 연구 문제를 제시하였다.
본 연구의 목적은 IT 신기술인 IoT가 공급사슬관리에 미치는 영향을 연구하는 것이며, 이를 위해 IoT에 대한 명확한 정의를 내리고자 한다. 이를 위해 현재 세계적인 ICT 관련 기관들에서 정의하고 있는 여러 IoT의 정의에 대해 분석하고자 한다.
본 연구의 목적은 IT 신기술인 IoT가 공급사슬관리에 미치는 영향을 연구하는 것이며, 이를 위해 IoT에 대한 명확한 정의를 내리고자 한다. 이를 위해 현재 세계적인 ICT 관련 기관들에서 정의하고 있는 여러 IoT의 정의에 대해 분석하고자 한다.
18%) 순으로 높은 응답율을 보였다. 재고 관리 수준 향상에서는 재화에 대한 실시간 위치 추적 및 수량 파악이 가능해져 WMS 시스템의 수준 향상이 가능해 질 것이라고 하였다. 납기 준수율 향상에서는 차량의 위치 추적 나아가 제품의 실시간 위치 추적이 가능해져 납기 준수율이 향상 될 것이라고 하였다.
질문 2의 IoT 우선 도입 부분에 대한 군집화 과정을 위해 기존의 연구를 바탕으로 SCM의 영역을 분류하고자 한다. Kim et al.

제안 방법

본 연구에서는 IoT 도입이 SCM에 어떠한 영향을 미칠 것인지에 대하여 연구하고자 한다. IoT와 SCM의 연관성을 분석한 연구 및 사례가 많지 않아 실증적인 분석에 어려움이 있어, 본 연구에서는 3가지 연구 질문에 대해서 전문가들의 견해에 근거한 미래예측 방법인 델파이 조사를 실시하였다.
하지만 표준편차, 분산의 값이 크므로 전문가들의 의견이 합의가 되었다고는 보기 어렵다. 나아가 델파이 설문 조사에서는 결과 값 분석 중 의견의 합의 정도를 분석하기 위하여 IQDs(Interquartile deviations)의 값의 크기를 통해 그 수렴도 및 타당도를 분석한다. IQDs는 3사분위수와 1사분위수 값의 차를 의미한다.
델파이 2차 분석을 위해 [Table 5]와 같이 질문은 총 25개로 구성하였으며, 1차 설문을 통해 군집화된 내용의 가능성에 대해 리커드 7점 척도로 질문지를 구성하였다. 그에 따른 분석 결과는 다음 [Table 6]과 같다.
본 연구의 주요 내용은 첫째, SCM 하위 시스템에 대한 정의와 연구동향에 대해 살펴보도록 한다. 둘째, IoT 도입이 공급사슬관리에 미치는 영향을 분석하기 위해 3차에 걸친 전문가 델파이 기법을 실시하였다. 셋째, 3차에 걸친 델파이 기법의 분석 결과에 대해서 살펴보도록 한다.
본 연구의 델파이 2차 설문 결과 분석에 대한 IQDs 결과 값을 확인하였을 때, 전체 질문 25개 중 1-2, 3-2, 3-7 3개의 질문을 제외한 문항들의 의견의 일치 정도가 약함을 알 수 있었다. 따라서 의견의 합의를 도출하고 예외적인 답에 대한 그 이유를 분석하기 위해 델파이 3차 설문을 진행하였다.
또한 인프라 관리 영역에서 인프라는 공급사슬을 효율적으로 운영하기 위하여 생산, 운송, 재고관리 등에서 활용되는 기계․장비, 시스템을 의미한다. 따라서, 본 연구에서는 기존 SCM의 의사결정 영역 7개에 품질관리 영역과, 인프라 영역을 더하여, 총 9개의 유형으로 IoT 기술의 우선 도입 영역을 선정ㆍ군집화하고, 빈도 분석을 실시하였다.
본 연구의 주요 내용은 첫째, SCM 하위 시스템에 대한 정의와 연구동향에 대해 살펴보도록 한다. 둘째, IoT 도입이 공급사슬관리에 미치는 영향을 분석하기 위해 3차에 걸친 전문가 델파이 기법을 실시하였다.
둘째, IoT 도입이 공급사슬관리에 미치는 영향을 분석하기 위해 3차에 걸친 전문가 델파이 기법을 실시하였다. 셋째, 3차에 걸친 델파이 기법의 분석 결과에 대해서 살펴보도록 한다. 넷째, 결론에서는 본 연구의 전체요약과 시사점을 제시한다.
질문 1의 IoT 기술로 인하여 SCM에 일어날 변화에 대한 답변 결과를 군집화하기 위해 SCM의 평가 모형 및 기준을 활용하고자 한다. 여러 연구에서는 IT/IS의 평가 기준을 명확하게 하기 위하여 균형성과표(Balanced Scorecard : BSC)를 활용하고 있다.

이론/모형

본 연구는 IoT 도입이 공급사슬관리에 미치는 영향을 분석하기 위해 델파이 기법을 사용하였다. 델파이 기법은 전문가들의 견해에 근거한 미래예측 방법으로 전문가의 지적 수준 및 태도가 중요한 변수로 작용하기 때문에 전문가의 선정 및 조사 횟수 설정이 중요하다.

성능/효과

IoT 기술의 도입 시 애로요인으로는 표준화 문제, 기존 시스템과의 연계, 초기 도입 비용, 투자효과의 모호성, 운영제도의 부족이 나타났다. 표준화 문제와 기존 시스템과의 연계는 IoT 기술이 데이터 포맷, 클라우드를 통한 저장 방식, 네트워크 기술 등이 기존 IT 기술과 조금씩 다르게 변화하고 있다.
[질문 2-6] 질문 2-6에 대한 IQDs 값은 2로 합의 정도가 매우 약하다. 그 이유로 생산 스케쥴링 영역은 IoT를 통해 해결될 부분이 아니라는 의견과 대비하여, 생산 스케쥴링 영역은 전체 업무와의 연관성이 많아 기업 환경에서 IoT 활용이 간접적으로 생산 스케쥴링 효과를 도모할 수 있을 것이라는 의견이 있었다.
5로 의견의 합의 정도가 매우 약하다. 기존 RFID를 활용한 사례에서 큰 효과를 입증하지 못하였으며, IoT를 통해 재고관리의 효율성이 증대되는 정도가 약할 것이라는 의견이 있었다. 이에 따라, 재고관리 영역에 IoT 기술을 우선 도입하는 것을 우려하는 의견이 있었지만 물류 비용에 있어서 재고관리 비용이 큰 비중을 차지하기 때문에 효율성이 입증된다면 가장 우선적으로 도입해야하는 영역이라는 의견도 있었다,
기타 합의가 되지 않은 다른 질문들에 대한 주요 결과로는 재고 관리 수준 향상, 납기 준수율 향상, 품질 관리 수준의 향상과 같은 공급사슬성과 측면에서는 기술의 도입보다 운영 기법을 개발하는 것이 더욱 효과적인 것으로 보인다. 또한 IoT를 도입 하는데 있어 기술의 문제나 인력의 문제는 IoT에 대한 요구사항이 많아지게 되면 점진적으로 해결되어 나갈 것으로 판단된다.
IoT 운영 제도의 부재로 인한 문제가 발생될 것으로 예상 된다는 의견으로 합의가 이루어졌다. 나아가 고객 분석, 이해관계자의 요구 사항 도출을 통해 시나리오 및 케이스 별 운영제도 확립이 중요하다는 의견과 큰 변화가 수반되지 않는 범위 내에서의 IoT 기술 도입 후 점진적인 도입이 필요하다는 의견이 있었다.
나아가, 표준편차(δ), 분산(δ2)을 분석하였을 때, 2차 설문에 비해 3차 설문의 결과 값이 작아 졌으므로, 3차 설문을 통해 의견의 합의를 도출하는데 도움이 되었음을 알 수 있었다.
그 이유로는 제품 위치 추적이 용이해져 납기 변화에 대한 대응 및 납기 준수율이 향상 될 것이라는 의견에 대비하여, 개별 제품을 추적하여 얻을 수 있는 이익보다 높은 비용이 요구되는 경우에 IoT 활용이 제한적이라는 의견이 있었다. 또한 제품 위치 추적을 허용하지 않는 업체도 있을 것으로 보여, 전체적으로 납기 준수율이 향상 될 것인지 의문점이 있다는 의견이 있었다.
본 연구의 델파이 2차 설문 결과 분석에 대한 IQDs 결과 값을 확인하였을 때, 전체 질문 25개 중 1-2, 3-2, 3-7 3개의 질문을 제외한 문항들의 의견의 일치 정도가 약함을 알 수 있었다. 따라서 의견의 합의를 도출하고 예외적인 답에 대한 그 이유를 분석하기 위해 델파이 3차 설문을 진행하였다.
[질문 3-8] 질문 3-8에 대한 IQDs 값은 1로 합의가 되었다. 본 질문에 대해 IoT 기술 도입이 투자 대비 효과는 클 것으로 보이지만 투자비 회수 기간이 길어 질 것이라는 의견이 있었다. 이에 따라 이해관계자들이 IoT 도입의 투자효과에 대한 문제 제기 가능성이 높을 것이라는 의견이 많았다.
[질문 3-12] 질문 3-12에 대한 IQDs 값은 1로 합의가 되었다. 본 질문에 대해 IoT 장비 및 데이터를 관리하기 위한 초기 투자비용 및 운영 노하우(know-how)의 부재로 인한 IoT 도입의 어려움이 있을 것이라는 의견이 있었다. 이는 IoT 도입에서 초기 단계의 도입에 중점을 둔 견해이다.
분석 결과, 자동화 시스템 수준과 기업 간 프로세스가 향상되므로 데이터의 양의 많아지고, 데이터의 정확성이 높아지기 때문에 SCM에서 중요한 예측지표의 정확도가 향상될 것으로 전망된다. 예측지표의 정확도가 향상되면 수요와 공급의 균형을 통해 전체 공급사슬상의 채찍효과(Bullwhip Effect)를 감소시킬 수 있다.
분석 결과, 자동화 시스템 수준과 기업 간 프로세스가 향상되므로 데이터의 양의 많아지고, 데이터의 정확성이 높아지기 때문에 SCM에서 중요한 예측지표의 정확도가 향상될 것으로 전망된다. 예측지표의 정확도가 향상되면 수요와 공급의 균형을 통해 전체 공급사슬상의 채찍효과(Bullwhip Effect)를 감소시킬 수 있다. 또한 SCM의 하위 기능인 창고관리, 수/배송, 재고관리 영역에서 비용감소와 실시간 업무현황 파악 등이 더욱 용이해질 것이다.
그 이유는 IoT 기술과 무관하게 인프라 관리에 대한 응답자들의 인식 차이가 있기 때문이다. 응답 결과에서 IT 관련 전문가들은 물류 관련 전문가들에 비해 인프라 관리를 더욱 중요한 영역으로 응답한 것으로 분석된다.
본 질문에 대해서는 응답자들의 의견이 없었다. 응답자들의 전문 분야를 고려하였을 때, SCM 전문가들은 일반적으로 전문인력 확보가 어려울 것이라는 응답을 하였으나 IT/IS 전문가들은 전문 인력 확보가 어렵지 않다고 답을 하는 경향이 있었다.
5로 합의가 잘되었으며, IoT를 활용했을 시 자동화 시스템 수준이 향상 될 것으로 기대된다. 의견을 종합하였을 때, IoT 기술은 일정 부분 자동화 수준을 향상 시켜 줄 수 있을 것으로 기대되나, 시스템의 구성 수준이 시스템 자동화에 크게 영향을 미칠 것으로 예상된다.
이에 따라 이해관계자들이 IoT 도입의 투자효과에 대한 문제 제기 가능성이 높을 것이라는 의견이 많았다. 이를 통해 많은 전문가들이 IoT 기술은 투자 자금 회수기간이 길어질 것이라고 전망 하는 것으로 알 수 있었다.
기존 RFID를 활용한 사례에서 큰 효과를 입증하지 못하였으며, IoT를 통해 재고관리의 효율성이 증대되는 정도가 약할 것이라는 의견이 있었다. 이에 따라, 재고관리 영역에 IoT 기술을 우선 도입하는 것을 우려하는 의견이 있었지만 물류 비용에 있어서 재고관리 비용이 큰 비중을 차지하기 때문에 효율성이 입증된다면 가장 우선적으로 도입해야하는 영역이라는 의견도 있었다,
이는 IoT 도입에서 초기 단계의 도입에 중점을 둔 견해이다. 이와 반대로 중ㆍ장기 적인 관점에서 초기 어려움이 있을 수 있으나 기존 SCM 관리 방법을 변형하여 충분히 IoT 장비 및 데이터를 관리 할 수 있다는 의견도 있었다.
질문 1에 대한 결과 값은 [Table 2]와 같으며, 재고 관리 수준 향상(21.21%), 납기 준수율 향상(21.21%), 자동화 시스템 수준 향상(18.18%), 기업 간 프로세스 향상(18.18%) 순으로 높은 응답율을 보였다. 재고 관리 수준 향상에서는 재화에 대한 실시간 위치 추적 및 수량 파악이 가능해져 WMS 시스템의 수준 향상이 가능해 질 것이라고 하였다.
질문 2에 대한 빈도 분석 결과는 [Table 3]과 같으며, 재고관리 영역(35.29%), 수/배송 영역(22.06%), 품질관리 영역(16.18%) 순으로 높은 응답율을 보였다. 재고관리 영역에서는 제품유형별 수량 집계, 부진재고 파악, 재고부족으로 배송지연 등의 문제해결을 위해 IoT를 우선 도입해야 한다고 하였다.
질문 3에 대한 빈도 분석 결과는 [Table 4]와 같으며, 비용의 문제(19.7%), 인식 부족(13.64%), 기술력 부족(10.61%) 순으로 높은 응답율을 보였다. 비용의 문제에서는 초기 투자비용 및 IoT 장비들의 관리 비용 문제와 추가적으로 IoT 기술의 일반적인 활용 시점까지 기업의 꾸준한 투자가 어려울 것이라는 답이 주를 이루었다.
평균(Avg), 중앙값(Mid)을 분석하였을 때, 2차 설문의 결과와 마찬가지로 전체 질문에 대해 긍정적인 답을 하였음을 알 수 있었다. 나아가, 표준편차(δ), 분산(δ²)을 분석하였을 때, 2차 설문에 비해 3차 설문의 결과 값이 작아 졌으므로, 3차 설문을 통해 의견의 합의를 도출하는데 도움이 되었음을 알 수 있었다.

후속연구

또한 IoT 기술 활용 시 기업 간 프로세스를 향상 시킬 수 있을 것으로 예상된다. IoT를 통해 기존에 관리ㆍ감독 할 수 없었던 하위 프로세스까지 관리ㆍ감독이 가능해져 기업 간 거래 시 검토 및 확인 프로세스를 개선할 수 있을 것으로 예상된다.
자동화 수준 향상을 통해 기존 SCM에서 불가능했던 무인 시스템의 도입이 가능해 질 것이며, 이는 인건비 절감, 실시간 모니터링을 통한 업무 현황 파악 등이 더욱 용이해 질 것으로 보인다. 또한 IoT 기술 활용 시 기업 간 프로세스를 향상 시킬 수 있을 것으로 예상된다. IoT를 통해 기존에 관리ㆍ감독 할 수 없었던 하위 프로세스까지 관리ㆍ감독이 가능해져 기업 간 거래 시 검토 및 확인 프로세스를 개선할 수 있을 것으로 예상된다.
이러한 전체적인 변화와 우선 도입 분야 분석을 통해 IoT 기술은 SCM 상의 자동화되고 세분화된 업무 처리가 가능해 질 것이다. 또한 수/배송 영역 및 고객 서비스 영역에서의 IoT 도입 효율성이 높을 것으로 미루어 보아 수/배송 영역 및 고객 서비스 영역에서 기존에 수행하지 못하였던 데이터 분석을 통한 행동 패턴 분석 및 위험 감지 등으로 IoT 기반의 자동화 시스템을 활용 할 수 있을 것으로 판단된다.
또한 자동화 시스템 수준과 기업 간 프로세스 향상으로 인하여 기업 간 공유 문화 확산 및 프로세스 간소화가 가능할 것으로 전망된다. 이는 기존의 통신 기술에서는 한계점을 가졌지만, IoT 기술의 사물-사물, 사람-사람, 사물-사람 간의 지능형 통신 기술을 통해 기존에 관리ㆍ감독하기 어려웠던 영역까지 자동화 시스템을 통해 가능하기 때문이다.
본 연구를 통하여 SCM 상에서 IoT 기술로 인하여 예상되는 변화, IoT 우선도입 분야, IoT 도입시 예상되는 애로요인을 분석을 하였으며, SCM의 효율성 향상을 위해 IoT 도입을 고려하고 있는기업에게 지침이 되기를 기대하고 IoT 기술을 연구 개발하고 있는 학계에 기반 연구로 적용 될 수 있을 것으로 기대된다.
본 연구의 한계점으로는 IoT 활용 목적 및 SCM의 특정 환경에 따른 유형별 연구모형이 부족하다는 점이다. 따라서, 이를 위해 심층 조사 및 인터뷰 등의 분석 기법을 활용하여 심층적인 분석 및 논의가 필요하다.
수/배송 영역과 마찬가지로 고객 서비스 영역에서 IT를 활용하여 상당 부분 많은 효과를 거두고 있기 때문에 고객서비스 영역에서 IoT 도입효과가 큰 것으로 판단된다. 우선 도입 분야 분석을 통해 수/배송 영역과 고객서비스 영역에서 IoT 기술을 활용하여 데이터 수집 및 분석을 하면 위험 감지 및 행동패턴 분석 등, IoT 기반 자동화 시스템을 활용 할 수 있을 것으로 전망된다.
고객 서비스 영역에서는 드론을 활용한 아마존 사례와 더불어 최종 소비가 일어나는 마트, 백화점 등에서 온/오프라인 통합 전략을 위해 맞춤형 서비스, 고객 행동 패턴 분석 등에 IoT를 활용하려는 움직임이 있다. 이를 통하여 고객 서비스 영역에 IoT 우선 도입 시 높은 효율을 얻을 수 있을 것으로 예상된다.
따라서, 이를 위해 심층 조사 및 인터뷰 등의 분석 기법을 활용하여 심층적인 분석 및 논의가 필요하다. 이를 통해 IoT 활용 목적 및 SCM의 특정 환경에 따른 IoT의 영향에 대한 심층적인 분석이 진행되어야 할 것이다.
이는 수/배송 영역에서 DTG(Data Tachograph) 장착 의무화 및 Blackbox, 네비게이션 사용률 증가 등의 사회적 현상을 통해 차량의 상태를 지속적으로 관리하려는 요구가 늘어나고 있는 것을 알 수 있다. 차량의 이동성과 IoT 장비의 통신 기능을 융합한 시스템 및 서비스 등의 개발로 수/배송 영역에 IoT 우선 도입 시 높은 효율을 얻을 수 있을 것으로 예상된다. 고객 서비스 영역에서는 드론을 활용한 아마존 사례와 더불어 최종 소비가 일어나는 마트, 백화점 등에서 온/오프라인 통합 전략을 위해 맞춤형 서비스, 고객 행동 패턴 분석 등에 IoT를 활용하려는 움직임이 있다.
MES에 관한 연구들로는 MES의 원활한 보급을 위한 플랫폼화, 중소제조기업에 대한 활용 방안들과 함께 RFID를 활용한 웹 기반 통합 관리 시스템 설계 연구가 진행되고 있다(Lee, 2009). 해당 연구에서는 RFID를 통해 업무추진의 일관성 유지 및 투명성을 보장해 줄 수 있을 것으로 기대하였다.
이는 수/배송 영역에서는 차량을 통해 수/배송이 이루어지기 때문에 차량에 장착된 DTG, 네비게이션 또는 실시간 통신이 가능한 단말기를 통해서 실시간으로 배차관리, 경로관리 서비스를 제공할 수 있다. 현재 IoT 기술을 통해 컨테이너 화물 차량의 실시간 경로추적 및 화물의 보안 등에 대한 연구와 제품개발이 활발히 이루어지고 있기 때문에 이를 뒷받침 할 수 있을 것으로 예상된다. 고객서비스 영역의 경우에는 NFC(Near Field Communication), 블루투스를 활용한 근거리 통신을 활용하여 고객서비스 영역에서는 이미 많이 활용이 되고 있다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	공급사슬이란?	공급사슬은 공급자에서 소비자까지 원재료의 획득, 제조 및 생산, 수․배송 등의 기업 활동을 아우르는 개념으로서 재고, 생산계획, 수요예측 등의 과거부터 존재하고 있는 생산관리의 기본적인 요소들을 일련의 과정으로 통합한 것이다(Seo and Kim, 2000)
	델파이 2차 분석에서 긍정적인 답이 많았음에도 불구하고 어떤 문제를 가지고 있는가?	델파이 2차 설문 분석 결과, 전체 질문에 대한 긍정적인 답이 많았다. 하지만 표준편차, 분산의 값이 크므로 전문가들의 의견이 합의가 되었다고는 보기 어렵다. 나아가 델파이 설문 조사에서는 결과 값 분석 중 의견의 합의 정도를 분석하기 위하여 IQDs(Interquartile deviations)의 값의 크기를 통해 그 수렴도 및 타당도를 분석한다.
	SCM은 어떤 방법인가?	공급사슬의 전반적인 활동을 관리 할 수 있는 공급사슬관리의 중요성이 대두되었으며, 이를 위해 SCM(Supply Chain Management)이라는 개념이 나타나게 된다. SCM은 공급사슬의 일련의 과정들을 최적화하기 위한 방법, 소프트웨어를 의미한다(Poirier and Bauer, 2000; Wisner, 2009).

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상세보기
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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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