[논문]코로나-19 유행으로 인한 사건충격, 건강신념 및 자가치료지침 수행 간의 관계에 관한 융합연구

신선화; 백온전

doi:10.15207/jkcs.2020.11.10.337

코로나-19 유행으로 인한 사건충격, 건강신념 및 자가치료지침 수행 간의 관계에 관한 융합연구
A Convergence Study on the Relationship between Impact of Event, Health Beliefs and Adherence to Self-Care Guideline for COVID-19 원문보기

한국융합학회논문지 = Journal of the Korea Convergence Society, v.11 no.10, 2020년, pp.337 - 348

신선화 (삼육대학교 간호대학) , 백온전 (삼육대학교 대학원 간호학과)

초록
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본 연구의 목적은 대구/경북지역의 일반 성인을 대상으로 사건충격과 건강신념이 자가치료지침 수행에 영향을 미치는지 확인하고, 사건충격과 자가치료지침 수행 간의 관계에서 건강신념의 매개효과를 살펴보고자 수행하였다. 연구 참여자는 대구/경북지역에 거주하는 331명의 성인이며, 온라인 설문조사를 통해 자료를 수집하였다. 수집한 자료는 위계적 회귀분석과 Process Procedure (Model 4)를 이용하여 매개효과를 분석하였다. 연구결과, 사건충격은 건강신념에 유의한 직접효과가 있었고, 건강신념은 자가치료지침 수행에 유의한 직접효과가 있었다. 또한, 건강신념은 사건충격과 자가치료지침 수행 간의 관계에서 매개효과가 유의하게 나타났다. 일반 성인을 대상으로 하는 건강교육을 적용함에 있어서 코로나-19와 같은 신종전염병에 관한 건강신념을 확립할 수 있는 교육내용이 필요하며, 자가치료지침 수행을 향상시킬 수 있는 프로그램을 주기적으로 수행할 필요가 있음을 논의하였다.

Abstract ▼ AI-Helper

The purpose of this study is to determine whether impact of event and health beliefs affect adherence to self-care guidelines in the general public. The participants were 331 adults living in the Daegu/Gyeongbuk region. Data were collected using an online survey. The collected data were analyzed using hierarchical regression analysis and Process Procedure (Model 4). The results reported impact of event had a significant direct effect on health beliefs, and health beliefs had a significant direct effect on adherence to self-care guidelines. Also, the mediating effect of health beliefs on the relationship between impact of event and adherence to self-care guidelines was significant. To facilitate health education among the general public, it is necessary to include educational content to establish health beliefs regarding novel diseases such as COVID-19.

주제어

표/그림 (7)

표 Table 1. General Characteristics of Participations (N=331)
표 Table 2. Responses related COVID-19 (N=331)
표 Table 3. Differences in Measured Variables according to General Characteristics (N=331)
표 Table 4. Descriptive Statistics and Correlations among Research Variables (N=331)
표 Table 5. Factors Influencing Self Care Guideline Adherence (N=331)
그림 Fig. 1. Research model
표 Table 6. Mediating Effect of Health Belief about COVID-19 (N=331)

AI 본문요약
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문제 정의

특히, 위험한 상황에 노출되면 개인이 가진 민감성, 심각성, 유익성, 지각된 장애 정도에 따라 건강신념이 형성되고 이로 인해 건강행위를 실천하는 정도가 변화하기 때문에[13,14], 바람직한 건강신념을 형성하여 건강한 행동을 실천하도록 유도하는 것이 필요하다. 따라서 본 연구는 코로나-19와 같은 팬데믹 상황에서 일반 성인의 건강신념에 영향을 미치는 특성들을 살펴보았기에 의미가 있다. 추후 연구를 통해 신종전염병에 대한 건강신념에 영향을 미칠 수 있는 다양한 요인들을 탐색해 볼 필요가 있다.
본 연구는 대구/경북지역에 거주하는 일반 성인을 대상으로 코로나-19로 인한 사건충격이 자가치료지침 수행에 영향을 미치는 관계에서 건강신념의 매개효과를 확인하기 위해 수행한 서술적 조사연구이다.
본 연구는 대구/경북지역에 거주하는 일반 성인을 대상으로 코로나-19에 대한 건강신념과 사건충격이 자가치료지침 수행에 미치는 영향을 확인하고자 수행되었다. 특히, 대구/경북지역은 국내에서 코로나-19 확진자가 가장 많이 발생한 지역인만큼, 지역 주민들의 심리적 충격이 크고, 일상생활에서의 자가치료지침 수행이 무엇보다 중요하게 인식되었을 것으로 생각되어 본 연구를 진행하였으며, 연구결과를 토대로 다음과 같이 논의하였다.
본 연구의 목적은 대구/경북지역의 일반 성인을 대상으로 코로나-19와 관련된 특성을 살펴보고, 코로나-19 유행으로 인한 사건충격과 건강신념이 자가치료지침 수행에 미치는 영향을 확인하고자 한다. 구체적인 목적은 다음과 같다.
최근 코로나-19 감염병 확산으로 현대인들은 감염에 대한 두려움과 공포를 경험하는 가운데, 평소 가지고 있는 신종감염병에 대한 건강신념이 자가치료지침 수행에 있어서 중요하게 작용할 것으로 유추할 수 있다. 이에 본 연구는 감염병 위기를 경험한 대구/경북지역의 일반 성인을 대상으로 사건충격 정도를 살펴보고, 코로나-19로 인한 사건충격과 건강신념이 자가치료지침 수행에 영향을 미치는지 확인하고자 한다.

제안 방법

수집된 자료를 다른 연구자에게 제공하거나 다른 연구목적으로 사용하지 않으며, 모든 설문자료는 3년간 보관하고 이후에는 모두 폐기할 것을 설명하였다. 모든 설문을 완료한 이후 엠브레인 기관에서 패널들에게 선물을 제공하였다.
본 연구는 서면 동의 없이 온라인상에서 ‘동의란’에 체크를 하면 설문을 진행할 수 있도록 화면을 구성하였다.
본 연구의 대상자는 국내에서 코로나-19의 확진자가 많았던 대구/경북지역에 거주하는 만 20세 이상의 일반 성인이며, 선정기준은 자발적으로 연구 참여에 동의한 자로 하였다. 본 연구는 온라인 설문 대행기관인 엠브레인을 통해 패널들에게 무작위로 메일을 보내어 설문을 진행하였다. 대구/경북지역에서 395명이 설문을 완료하였고, 그 중에 불완전한 응답과 성별 및 연령의 분포를 고려하여 65명을 제외한 후 331명의 자료를 분석에 사용하였다.
연구대상자 설명문을 통해 본연구의 목적을 제시한 후, 대상자가 설문 응답에 대한 중단 및 동의 철회에 대한 의사가 있으면 언제든지 온라인상에서 설문 중단이 가능함을 언급하였다. 설문지에는 성별, 나이, 거주지, 학력, 월 소득수준, 코로나-19 확진 여부 등을 적는 인구학적 항목과 코로나-19와 관련된 정보탐색에 관한 내용이 포함되어 있다. 수집된 자료를 다른 연구자에게 제공하거나 다른 연구목적으로 사용하지 않으며, 모든 설문자료는 3년간 보관하고 이후에는 모두 폐기할 것을 설명하였다.
셋째, 대상자의 사건충격, 건강신념과 자가치료지침 수행 간 상관관계를 확인한다.
자가치료지침 수행에 미치는 영향을 분석하기 위해 1단계는 일반적 특성의 변수(연령, 월 소득수준, 결혼상태, 가족동거 여부), 2단계는 코로나-19로 인한 사건충격, 3단계는 코로나-19에 대한 건강신념의 변수를 투입한 후위계적 회귀분석을 수행하였다(Table 5 참고). 회귀분석의 기본 가정을 충족하는지 검토한 결과, Durbin-Watson값은 2에 가까운 1.
자료 조사를 시작하기에 앞서 본 연구자가 소속된 대학에서 생명윤리위원회의 심의를 받았다(승인번호:2-1040781-A-N-012020058HR). 자료수집 방법은 코로나-19 감염병으로 인해 면대면 설문조사가 어려운 상황을 고려하여 온라인 설문 대행기관인 엠브레인을 통해 패널 설문조사를 수행하였다. 본 연구는 서면 동의 없이 온라인상에서 ‘동의란’에 체크를 하면 설문을 진행할 수 있도록 화면을 구성하였다.
코로나 유행으로 인한 사건충격이 자가치료지침 수행에 영향을 미치는 과정에서 코로나-19에 대한 건강신념의 매개효과를 분석하였다(Table 6). 독립변수인 사건충격은 매개변수인 건강신념에 유의한 정적 영향을 미쳤고(β=.
코로나-19 감염에 대한 건강신념은 Erkin과 Ozsoy[16]가 개발한 Health Belief Model Applied to Influenza 도구를 Shin [15]의 연구에서 신종감염병에 맞게 수정 보완한 도구를 사용하여 측정하였다. 건강신념도구의 문항에서 ‘신종전염병’을 ‘코로나-19’로 명칭을 수정하여 사용하였다.

대상 데이터

본 연구는 온라인 설문 대행기관인 엠브레인을 통해 패널들에게 무작위로 메일을 보내어 설문을 진행하였다. 대구/경북지역에서 395명이 설문을 완료하였고, 그 중에 불완전한 응답과 성별 및 연령의 분포를 고려하여 65명을 제외한 후 331명의 자료를 분석에 사용하였다. 본 연구의 주요 분석방법인 회귀분석과 경로 분석을 위한 안정된 사례 수의 기준이 최소 200명 이상을 요구하고 있다[25].
95로 지정한 후, 독립변수는 일반적 특성 10개와 코로나-19 감염에 대한 사건충격, 건강신념, 자가치료지침 수행을 포함하여 13개로 설정하였을 때 최소 표본 수는 189명으로 나타났다. 본 연구에서는 온라인 설문에 참여한 331명의 자료를 사용하여 최소 사례 수 기준을 충족하였다.
본 연구의 대상자는 국내에서 코로나-19의 확진자가 많았던 대구/경북지역에 거주하는 만 20세 이상의 일반 성인이며, 선정기준은 자발적으로 연구 참여에 동의한 자로 하였다. 본 연구는 온라인 설문 대행기관인 엠브레인을 통해 패널들에게 무작위로 메일을 보내어 설문을 진행하였다.

데이터처리

측정변수 간의 상관관계는 Pearson 적률상관관계 분석을 수행하였고, 측정한 변수 간의 구조적 관계는 위계적 회귀분석을 수행하였다. 매개효과는 SPSS　Process Procedure（Version3.3)에서 Model 4를 사용하여 분석하였고, bootstrapping방법으로 95% 신뢰구간을 산출하여 매개효과 크기의 유의성을 검증하였다[27].
수집한 자료를 통해 대상자 특성, 측정변수의 빈도분석 및 기술통계를 제시하였고, 대상자의 특성에 따른 측정변수의 차이는 independent t-test, 분산분석(ANOVA)과 함께 Scheffé의 사후검정을 수행하였다.
수집한 자료를 통해 대상자 특성, 측정변수의 빈도분석 및 기술통계를 제시하였고, 대상자의 특성에 따른 측정변수의 차이는 independent t-test, 분산분석(ANOVA)과 함께 Scheffé의 사후검정을 수행하였다. 측정변수 간의 상관관계는 Pearson 적률상관관계 분석을 수행하였고, 측정한 변수 간의 구조적 관계는 위계적 회귀분석을 수행하였다. 매개효과는 SPSS　Process Procedure（Version3.

이론/모형

사건충격은 Weiss와 Marmar [26]가 개발하고, Eun등[23]이 번역한 후 국내에서 타당화한 사건충격척도-수정판(Impact of Event Scale-Revised, IES-R)을 사용하여 측정하였다. IES-R은 외상 후 스트레스 장애를 측정하는 도구이고, 22문항으로 구성되어 있다.
자가치료지침 수행은 Park, Kang과 Kim [7]이 개발한 도구를 사용하여 측정하였다. 자가치료지침 수행은 환자관리, 마스크 사용, 가족 구성원과 간병인 보호, 청소 및 세탁, 집에서 치료할 때 요구되는 주의사항에 관한 내용으로 구성되어 있다.

성능/효과

2단계 모형에서 일반적 특성을 통제한 후 건강신념을 투입한 결과에서 모형의설명량은 24.5%로 유의하게 나타났고(R2=.245, F=14.97, p<.001), 사건충격은 자가치료지침 수행에 유의하게 정적 영향을 미치는 것으로 나타났다(β=.33,p<.001).
3단계 모형에서 건강신념을 투입한 결과, 모형의 설명량은 26.1%로 유의하게 나타났고(R2=.261,F=14.24, p<.001), 건강신념은 자가치료지침 수행에 유의하게 정적 영향을 미치는 것으로 나타났다(β=.15,p=.008).
8%)으로 대다수를 차지하였다. 대구지역과 경북지역 대상자의 일반적 특성의 차이를 살펴본 결과 모두 유의한 차이가 없었다(Table 1 참고).
8%가 코로나-19가 조금이라도 위험하다고 응답하여 코로나-19에 대한 위험지각이 높게 나타났다. 또한, 신종감염병에 관한 예방 교육에 참여한 경험이 있는 대상자가 8.8% 정도로 나타나, 일반성인을 대상으로 한 신종감염병 예방에 대한 보건교육이 시급함을 알 수 있었다. 따라서 코로나-19와 같은 신종전염병에 대한 올바른 지식과 예방행위를 국민들에게 정확하고 빠르게 교육하고 전달하는 것이 가짜 정보에 대한 신뢰를 낮추고 국민의 혼란을 감소시키는데 기여할 수 있을 것이다.
본 연구의 주요 분석방법인 회귀분석과 경로 분석을 위한 안정된 사례 수의 기준이 최소 200명 이상을 요구하고 있다[25]. 또한, 예상되는 사례 수를 G-Power3.1 프로그램으로 산출한 결과, 다중회귀분석의 통계기법, 중간 정도의 효과크기 .15, 유의수준 .05, 검정력 .95로 지정한 후, 독립변수는 일반적 특성 10개와 코로나-19 감염에 대한 사건충격, 건강신념, 자가치료지침 수행을 포함하여 13개로 설정하였을 때 최소 표본 수는 189명으로 나타났다. 본 연구에서는 온라인 설문에 참여한 331명의 자료를 사용하여 최소 사례 수 기준을 충족하였다.
본 연구를 통해 대구/경북지역의 일반 성인은 코로나-19에 대한 사건충격과 건강신념이 자가치료지침 수행에 직접적인 영향을 미치는 것을 확인하였다. 또한, 코로나-19로 인한 사건충격이 자가치료지침 수행에 영향을 미치는 과정에서 코로나-19에 대한 건강신념이 매개변수로 작용하였다.
본 연구의 대상자 중 97.8%가 코로나-19가 조금이라도 위험하다고 응답하여 코로나-19에 대한 위험지각이 높게 나타났다. 또한, 신종감염병에 관한 예방 교육에 참여한 경험이 있는 대상자가 8.
사건충격이 자가치료지침 수행에 영향을 미치는 과정에서 코로나-19에 대한 건강신념의 매개효과의 유의성을 확인한 결과, 사건충격이 건강신념을 통해 자가치료지침 수행에 미치는 간접효과는 통계적으로 유의하게 나타났다(B=0.06, Boot SE=0.02, 95% CI [0.02, 0.11]). 본 연구모형의 결과를 Fig.
001)에 따라 유의한 차이를 보였다. 사후검증 결과, 20대가 40대에 비해 자가치료지침 수행 점수가 높게 나타났고, 월 소득이 300만원 미만인 경우, 미혼인 경우, 혼자 사는 경우에서 자가치료지침 수행 점수가 높게 나타났다.
종교가 있는 경우, 직업을 가지고 있는 경우, 기저질환이 있는 경우에서 코로나-19로 인한 사건충격이 큰 것으로 나타났다. 사후검증 결과, 건강상태를 보통이라고 지각하는 경우가 건강하다고 지각하는 경우에 비해 코로나-19로 인한 사건충격이 큰 것으로 나타났다.
종교가 있는 경우, 직업을 가진 경우, 기혼인 경우, 기저질환이 있는 경우에서 코로나-19에 대한 건강신념이 높게 나타났다. 사후검증 결과, 건강하지 않다고 지각하는 경우가 건강하다고 지각하는 경우에 비해 코로나-19에 대한건강신념이 높게 나타났다.
본 연구는 서면 동의 없이 온라인상에서 ‘동의란’에 체크를 하면 설문을 진행할 수 있도록 화면을 구성하였다. 연구대상자 설명문을 통해 본연구의 목적을 제시한 후, 대상자가 설문 응답에 대한 중단 및 동의 철회에 대한 의사가 있으면 언제든지 온라인상에서 설문 중단이 가능함을 언급하였다. 설문지에는 성별, 나이, 거주지, 학력, 월 소득수준, 코로나-19 확진 여부 등을 적는 인구학적 항목과 코로나-19와 관련된 정보탐색에 관한 내용이 포함되어 있다.
이를 통해 사건충격이 자가치료지침 수행에 영향을 미치는 과정에서 코로나-19에 대한 건강신념이 매개효과가 있음을 확인하였고, 모형의 설명량은 25.7%였다(R2=.257, F=15.94, p<.001).
또한, 코로나-19로 인한 사건충격이 자가치료지침 수행에 영향을 미치는 과정에서 코로나-19에 대한 건강신념이 매개변수로 작용하였다. 이를 통해 코로나-19 감염병 확산으로 불안과 심리적 충격이 증가할 때에 감염병에 대한 올바른 건강신념을 가지는 것은 바람직한 자가치료지침 수행을 향상시킬 수 있음을 확인하였다.
자가치료지침 수행에 영향을 미치는 요인들을 살펴본 결과, 여성이 남성보다, 미혼자가 기혼자보다, 혼자 사는 사람이 가족과 동거하는 사람보다, 사건충격이 클수록, 코로나-19에 대한 건강신념이 높을수록 자가치료지침을 잘 수행하였다. 선행연구에서 대학생의 신종전염병에 대한 건강신념이 높을수록 위생행위를 잘 수행하는 것으로 나타나[15], 본 연구의 결과와 일치하였다.
총 효과에 해당하는 사건충격은 종속변수인 자가치료지침 수행에 유의한 정적 영향을 미쳤다(β=.33, p<.001).
2%)의 대중매체를 이용하는 경우가 많았고, 이는 선행연구에서 메르스 관련 정보수집을 주로 인터넷, TV, SNS를 통해 정보를 수집한다는 연구결과[5]와 일치하였다. 코로나-19와 관련된 정보수집의 내용은 확진자 관련 내용(73.4%), 전파경로(66.8%), 증상(54.7%), 감염예방법(54.7%) 순으로 나타나, 코로나-19 감염의 전파력에 대한 두려움이 크게 작용하고 있음을 알 수 있었다. 다수의 연구에서 감염병 대유행이 발생하면 교육적 캠페인보다는 소셜 미디어나 뉴스 보도를 통한 불균형한 오정보가 퍼지는 경향이 있다고 보고하였다[3,31,32].
자가치료지침 수행에 미치는 영향을 분석하기 위해 1단계는 일반적 특성의 변수(연령, 월 소득수준, 결혼상태, 가족동거 여부), 2단계는 코로나-19로 인한 사건충격, 3단계는 코로나-19에 대한 건강신념의 변수를 투입한 후위계적 회귀분석을 수행하였다(Table 5 참고). 회귀분석의 기본 가정을 충족하는지 검토한 결과, Durbin-Watson값은 2에 가까운 1.87로 나타나 자기 상관이 없었으며, 분산팽창계수(Variance Inflation Factor, VIF) 값은 2.32 이하로 나타나 독립변수 간에는 다중공선성의 문제가 없는 것으로 확인하였다.

후속연구

따라서 대구/경북지역에서도 도시와 농촌의 다양한 지역으로 확대하여 대표성 있는 대상자를 모집할 필요가 있고, 대구/경북지역이 아닌 타지역으로 확대 조사하여 코로나-19로 인한 사건충격과 자가치료지침 수행 정도를 비교하는 연구를 제언한다. 둘째, 일반 성인을 대상으로 자가 보고식 설문을 진행하여 사회적으로 수용가능한 바람직한 답변을 할 가능성이 있으므로, 객관적인 관찰이나 확진자의 체험을 통한 질적연구를 수행하여 자가치료지침 수행의 의미를 탐색하는 연구를 제언한다. 셋째, 일반 성인을 대상으로 신종전염병 예방과 관련된 효과적인 교육 프로그램을 개발하여 주기적으로 적용할 수 있는 연구와 신종전염병 예방행위를 예측하는 이론적 모형 구축 및 검증하는 연구를 제언한다.
본 연구의 제한점은 첫째, 설문조사 업체에 소속된 패널 구성원에서 대상자를 선정하여 표본 추출에 있어서 편향 가능성이 있어 연구결과의 해석에 있어 주의가 요구된다. 따라서 대구/경북지역에서도 도시와 농촌의 다양한 지역으로 확대하여 대표성 있는 대상자를 모집할 필요가 있고, 대구/경북지역이 아닌 타지역으로 확대 조사하여 코로나-19로 인한 사건충격과 자가치료지침 수행 정도를 비교하는 연구를 제언한다. 둘째, 일반 성인을 대상으로 자가 보고식 설문을 진행하여 사회적으로 수용가능한 바람직한 답변을 할 가능성이 있으므로, 객관적인 관찰이나 확진자의 체험을 통한 질적연구를 수행하여 자가치료지침 수행의 의미를 탐색하는 연구를 제언한다.
2020년 7월 7일 기준으로 국내 코로나-19의 지역별 확진자 수를 보면, 대구지역 6,925명, 경북지역 1,393명으로 전국에서 1위와 2위를 차지하였다[24]. 따라서 대구/경북지역의 주민들은 대유행 코로나-19 확산으로 인해 타지역의 주민들에 비해 심리적 장애가 장기간 지속될 가능성이 높음으로, 코로나-19로 인한 사건충격 정도의 파악과 함께 스트레스가 감염 예방을 위한 건강행위 실천에 미치는 영향을 확인할 필요가 있다.
8% 정도로 나타나, 일반성인을 대상으로 한 신종감염병 예방에 대한 보건교육이 시급함을 알 수 있었다. 따라서 코로나-19와 같은 신종전염병에 대한 올바른 지식과 예방행위를 국민들에게 정확하고 빠르게 교육하고 전달하는 것이 가짜 정보에 대한 신뢰를 낮추고 국민의 혼란을 감소시키는데 기여할 수 있을 것이다.
본 연구의 제한점은 첫째, 설문조사 업체에 소속된 패널 구성원에서 대상자를 선정하여 표본 추출에 있어서 편향 가능성이 있어 연구결과의 해석에 있어 주의가 요구된다. 따라서 대구/경북지역에서도 도시와 농촌의 다양한 지역으로 확대하여 대표성 있는 대상자를 모집할 필요가 있고, 대구/경북지역이 아닌 타지역으로 확대 조사하여 코로나-19로 인한 사건충격과 자가치료지침 수행 정도를 비교하는 연구를 제언한다.
둘째, 일반 성인을 대상으로 자가 보고식 설문을 진행하여 사회적으로 수용가능한 바람직한 답변을 할 가능성이 있으므로, 객관적인 관찰이나 확진자의 체험을 통한 질적연구를 수행하여 자가치료지침 수행의 의미를 탐색하는 연구를 제언한다. 셋째, 일반 성인을 대상으로 신종전염병 예방과 관련된 효과적인 교육 프로그램을 개발하여 주기적으로 적용할 수 있는 연구와 신종전염병 예방행위를 예측하는 이론적 모형 구축 및 검증하는 연구를 제언한다.
따라서 본 연구는 코로나-19와 같은 팬데믹 상황에서 일반 성인의 건강신념에 영향을 미치는 특성들을 살펴보았기에 의미가 있다. 추후 연구를 통해 신종전염병에 대한 건강신념에 영향을 미칠 수 있는 다양한 요인들을 탐색해 볼 필요가 있다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	코로나-19 감염 우려로 일반 대중들은 어떤 어려움을 겪었는가?	현재 코로나바이러스-19 (이후 코로나-19) 감염병의 유행은 전 세계 공중보건을 위협하고 있으며[2,3], 신종감염병의 확산은 일반 대중들의 일상생활에 지대한 영향을 미치고 있다[4-6]. 코로나-19 감염 우려로 인해 일반 대중들은 외출에 지장을 받았고(86.2%), 계획한 일에 차질이 발생했으며(85.6%), 병원 방문이 어렵거나(79.3%), 대중교통 이용이 망설여지는(77.9%) 등 일상생활의 어려움을 호소하였다[4]. 또한, 외출을 삼가고 여가활동을 자제하는 등 감염에 대한 두려움으로 인해 대처 행동에 변화를 경험하였다[5].
	대구/경북지역의 주민들은 코로나-19로 인해 심리적 충격을 입게 되었다. 이러한 충격을 무엇이라 하며, 그 뜻은?	이처럼 신종감염병의 유행은 일상생활에서 경험하는 스트레스보다 극심하고 광범위하게 발생하며 통제할 수 없는 디스트레스를 유발하는데[20], 실제로 올해 코로나-19 상황에서 대구/경북지역의 주민들은 많은 수의 확진자로 인하여 심리적 충격을 경험하였다[21,22]. 사건충격이란 ‘일상적인 인간의 경험 범위를 넘어서는 사건’을 경험한 후 1개월 이상 증상이 지속하는 외상 후 스트레스 장애를 의미한다[23]. 2020년 7월 7일 기준으로 국내 코로나-19의 지역별 확진자 수를 보면, 대구지역 6,925명, 경북지역 1,393명으로 전국에서 1위와 2위를 차지하였다[24].
	코로나바이러스-19는 세계에 어떤 영향을 미치게 하는가?	최근 코로나바이러스-19 (Coronavirus disease2019, COVID-19), 중동호흡기증후군 메르스(Middle East Respiratory Syndrome), 신종인플루엔자 A(Novel swine-origin influenza A), 중증 급성호흡기증후군 사스(Severe Acute Respiratory Syndrome)등과 같은 신종감염병이 만연해지면서 감염에 대한 공포와 두려움은 단순히 의료적 문제가 아닌 사회 전반에 걸쳐 영향을 미치는 복합적인 문제이다[1]. 현재 코로나바이러스-19 (이후 코로나-19) 감염병의 유행은 전 세계 공중보건을 위협하고 있으며[2,3], 신종감염병의 확산은 일반 대중들의 일상생활에 지대한 영향을 미치고 있다[4-6]. 코로나-19 감염 우려로 인해 일반 대중들은 외출에 지장을 받았고(86.

참고문헌 (34)

F. M. Cheung. (2004). Commentary: reintegrating psychology into an expanded biopsychosocial model of severe acute respiratory syndrome. Asia Journal of Social Psychology, 7(1), 83-88. DOI : 10.1111/j.1467-839X.2004.00136.x
K. Shimizu. (2020) 2019-nCoV, fake news, and racism. The Lancet, 395(10225), 685-686. DOI : 10.1016/s0140-6736(20)30357-3
T. G. L. A. van der Meer & Y. Jin. (2020). Seeking formula for misinformation treatment in public health crises: The effects of corrective information type and source. Health Communication, 35(5), 560-575.

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J. A. Jeon & J. H. Lee. (2020. March). COVID-19 Mental Health Care Status and Tasks. Health and Welfare ISSUE & FOCUS, 375, 1-8.
D. H. Lee, J. Y. Kim & H. S. Kang. (2016). The emotional distress and fear of contagion related to middle east respiratory syndrome (MERS) on general public in Korea. The Korean Psychological Association, 35(2), 355-383. DOI : 10.22257/kjp.2016.06.35.2.355
H. I. Son, G. W. Kim, J. B. Heo & C. H. Park. (2020). Busan city's policy response to overcoming COVID-19. BDI Policy Focus, 372, 1-12. http://www.dbpia.co.kr.libproxy.syu.ac.kr:8080/pdf/pdfView.do?nodeIdNODE09316602&mark0&bookmarkCnt7&ipRangeN&languageko_KR
J. H. Park, J. H. Kang & I. J. Kim. (2011). Stress and self care guideline adherence in students with influenza A (H1N1). Journal of Korean Academy Society Nursing Education, 17(2), 277-286.
Korea Centers for Disease Control & Prevention. (2009). Influenza A (H1A1) Prevention and Patient Care Guidelines (revision 6th). Seoul : Ministry of Health and Welfare, Korea Centers for Disease Control and Prevention. http://flu.cdc.go.kr/
Korea Centers for Disease Control & Prevention (2020). COVID 19 response-distance in life. Information on the work of the quarantine manager. Cheongju : Korea Centers for Disease Control and Prevention. http://ncov.mohw.go.kr/upload/viewer/skin/doc.html?fn1591232925735_20200604100845.pdf&rs/upload/viewer/result/202006/
B. J. Cowling et al. (2009). Facemasks and hand hygiene to prevent influenza transmission in households: a cluster randomized trial. Annals Internal Medicine, 151(7), 437-446. DOI : 10.7326/0003-4819-151-7-200910060-00142
D. F. Jang et al. (2015). Relationship between hand washing practices and infectious diseases in Korean students. Journal of Agricultural Medicine Community Health, 40(4), 206-220. DOI : 10.5393/JAMCH.2015.40.4.206
A. E. Aiello, E. L. Larson & R. Sedlak. (2008). Personal health bringing good hygiene home. American Journal of Infection Control, 36(10 Suppl), 152-165. DOI : 10.1016/j.ajic.2008.09.009.
K. Glanz, B. K. Rimer & K. Viswanath. (2002). Health behavior and health education: Theory, research and practice. 3rd ed. San Francisco: Jossey-Bass.
B. K. Lee, Y. K. Sohn, S. L. Lee, M. Y. Yoon, M. H. Kim & C. R. Kim. (2014). An efficacy of social cognitive theory to predict health behavior: a meta-analysis on the Health Belief Model studies in Korea. Journal of Public Relations, 18(2), 163-206. DOI : 10.15814/jpr.2014.18.2.163
S. H. Shin. (2019). Relationships between health promoting lifestyle, health belief about emerging infectious disease and hygiene behavior of college students. Journal of the Korea Convergence Society, 10(4), 285-293. DOI : 10.15207/JKCS.2019.10.4.285
O. Erkin & S. Ozsoy. (2012). Validity and reliability of health belief model applied to influenza. Academic Research International, 2(3), 31-40.
G. Guvanc, A. Akyuz & C. H. Acikel. (2011). Health belief model scale for cervical cancer and pap smear test: Psychometric testing. Journal of Advanced Nursing, 67(2), 428-437. DOI : 10.1111/j.1365-2648.2010.05450.x

상세보기
S. Y. Kim. (2020). A convergence study of stress caused by the epidemic of COVID-19, quality of life and positive psychological capital. Journal of the Korea Convergence Society, 11(6), 423-431. DOI : 10.15207/JKCS.2020.11.6.423
S. M. Park, J. Y. Lee & J. S. Choi. (2010). Affecting factors on health behavior of university students during pandemic influenza A (H1N1). Journal of Korean Academic Society Nursing Education, 16(2), 249-256. DOI : 10.5977/JKASNE.2010.16.2.249
A. Main, Q. Zhou, Y. Ma, L. J. Leucken & X. Liu. (2011). Relations of SARS-related stressors and coping to Chines college students' psychological adjustment during the 2003 Beijing SARS epidemic. Journal of Counseling Psychology, 58(3), 410-423. DOI : 10.1037/a0023632.
N. S. Kim. (2020. March). COVID-19 current status and tasks. Health and Welfare ISSUE & FOCUS, 373, 1-14.
E. W. Lee. (2020). Corona 19 generation, How are mental health! Issue&Analysis, 414, 1-25.
H. J. Eun, T. W. Kwon, S. M. Lee, T. H. Kim, M. R. Choi & S. J. Cho. (2005). A Study on reliability and validity of the Korean version of impact of event scale-revised. Journal of Korean Neuropsychiatric Association, 44(3), 303-310.
Korea Centers for Disease Control & Prevention (2020. 7. 7.). Coronavirus Infectious Disease-19 Outbreak in Korea. Cheongju: Korea Centers for Disease Control and Prevention. https://www.cdc.go.kr/board/board.es?mida20501000000&bid0015
J. F. Hair, W. C. Black, B. J. Babin & R. E. Anderson. (2010). Multivariate data analysis: a global perspective. 7th ed. Upper Saddle River, N.J. London: Pearson Education.
D. S. Weiss & C. R. Marmar. (1997). The Impact of Event Scale-Revised. In: Wilson JP, Keane TM, editors. Assessing psychological trauma and PTSD. New York: The Guilford Press.
A. F. Hayes. (2018). Introduction to mediation, moderation, and conditional process analysis: a regression-based approach. 2nd ed. New York : The Guilford Press.
G. Y. Cho & M. N. Ha. (2019). Mediating effects of health belief on the correlations among disease-related knowledge, eHealth literacy, and self-care behaviors in outpatients with Hypertension. Korean Journal of Adult Nursing, 31(6), 638-649. DOI : 10.7475/kjan.2019.31.6.638
J. H. Kim & Y. M. Yoon. (2010). The effects of communication experiences as negative cues to action on attitude toward drug abuse: modifying health belief model. Korean Journal of Journalism & Communication Studies, 54(5), 5-31.
Y. Bao, Y. Sun, S. Meng, J. Shi & L. Lu. (2020). 2019-nCoV epidemic: address mental health care to empower society. The Lancet, 395(10224), e37-e38. DOI : 10.1016/S0140-6736(20)30309-3
M. Househ. (2015). Communicating Ebola through social media and electronic news media outlets: a cross-sectional study. Health Informatics Journal, 22(3), 470-478. DOI : 10.1177/1460458214568037
L. Tang, B. Bie, S. E. Park & D. Zhi. (2018). Social media and outbreaks of emerging infectious diseases: a systematic review of literature. American Journal of Infection Control, 46(9), 962-972. DOI : 10.1016/j.ajic.2018.02.010

상세보기
P. Geldsetzer. (2020). Knowledge and perceptions of coronavirus disease 2019 among the general public in the United States and the United Kingdom: A cross-sectional online survey. medRxiv 2020 [Online]. www.medrxiv.org DOI : 10.1101/2020.03.13.20035568
S. Tasnim, M. M. Hossain & H. Mazumder. (2020). Impact of rumors and misinformation on COVID-19 in social media. Journal of Preventive Medicine & Public Health, 53(3), 171-174. DOI : 10.3961/jpmph.20.094

저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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