[논문]처방 및 약선요리 제조 과정의 데이터베이스 구축을 위한 형태소 분석 연구

김태열; 황수정; 김기욱; 이병욱

doi:10.14369/skmc.2016.29.2.079

처방 및 약선요리 제조 과정의 데이터베이스 구축을 위한 형태소 분석 연구
Morphological Analysis Study for the Development of DB on the Manufacture Process of Prescription and Medicinal Food 원문보기

大韓韓醫學原典學會誌 = The journal of Korean medical classics, v.29 no.2, 2016년, pp.79 - 90

김태열 (동국대학교 한의과대학 원전의사학교실) , 황수정 (동국대학교 한의과대학 원전의사학교실) , 김기욱 (동국대학교 한의과대학 원전의사학교실) , 이병욱 (동국대학교 한의과대학 원전의사학교실)

Abstract ▼ AI-Helper

Objectives : Treatment using foods has already been recorded since the time of Zhou Dynasty of China. Modifications in the cooking process of medicinal food or manufactural process of herbal medicines are accompanied by the alterations in the ingredients that affect the actual efficacies of medicinal food or herbal medicine, and may have marked effects on the patients including the difficulties that may be experienced in consuming the food or taking the medicine. Therefore, systemic management is essential in such processes. Accordingly, management of such knowledge system must be standardized and conveniently administered by grafting IT technology. This study aims to overcome the problem of the failure of the knowledge system on the material-oriented medicinal herbs to apply the knowledge on the cooking process that impart marked influence on the actual efficacies of the medicinal herbs. Methods : Therefore, analysis of the cooking process or manufacturing processes of prescriptions was executed by using the morphological analysis method in natural language. In this study, we aimed to make data structure of the terminologies that represent manufacture process of prescription and medicinal food. The data structure is combinations of smallest unit in natural language. We made the database by analyzing morpheme of the natural language to express the manufacture process of prescription and medicinal food. Results & Conclusions : As the results, we can express making process of Cheonjin-won, Guseon-wangdogo and Sanyagbaegboglyeongtalagjuk in DB. It was concluded that the development of DB through the extraction of a total of 15 types of concepts including 'order', 'action' and 'continuous action', etc. was helpful in systematization of the knowledge on medicinal herbs including the manufacturing process.

주제어

AI 본문요약
AI-Helper

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문제 정의

본 논문에서는 약선과 관련된 전통문헌의 지식과 현대 약선의 지식 중 재료의 구성이 아닌 조리 과정의 지식을 표현하기 위한 데이터 구조에 관한 연구를 진행하였다. 연구를 위해서 전통 문헌과 현대 문헌의 약선 관련 내용을 선택하여 자연어 표현을 시간적 흐름을 반영한 단문 형태로 변환하고 다시 형태소 분석의 방법을 동원하여 지식을 표현 하는 방법을 연구하였다.
본 연구는 기존의 성분을 중심으로 하는 지식체계의 데이터를 입력하여 데이터베이스를 구축하는 방식이 아닌 약선 요리의 조리과정 혹은 한의학의 처방 제조과정을 표현하는 방식에 관한 연구를 진행 하였다.
이에 본 연구에서는 동의보감에 기재된 처방 중 약선 활용이 가능한 처방인 천진원(天眞元)과 구선왕도고(九仙王道糕)의 제조과정¹⁰⁾ 및 약선의 산약백복령타락죽(山藥白茯苓駝酪粥)을 데이터베이스에 표현하는 방법에 대한 연구를 진행하였다. 아울러 현대의 약선 요리 조리과정을 토대로 조리과정 데이터베이스 구축에 필요한 요소들을 찾고 검색과 비교 방식을 소개하고자 한다.
따라서 IT 기술을 이용하여 약선의 지식체계를 구축할 때, 재료의 성분 혹은 기본 효능에 치우친 시스템을 구축하기 보다는, 실제 음식을 먹는 사람에게 최대한 도움이 되는 형태로 음식이 제공될 수 있도록 조리과정에 대한 정보화 시스템 역시 반드시 고려되어야 한다. 이에 본 연구에서는 동의보감에 기재된 처방 중 약선 활용이 가능한 처방인 천진원(天眞元)과 구선왕도고(九仙王道糕)의 제조과정¹⁰⁾ 및 약선의 산약백복령타락죽(山藥白茯苓駝酪粥)을 데이터베이스에 표현하는 방법에 대한 연구를 진행하였다. 아울러 현대의 약선 요리 조리과정을 토대로 조리과정 데이터베이스 구축에 필요한 요소들을 찾고 검색과 비교 방식을 소개하고자 한다.

가설 설정

④ 양고기를 동여맨다.

제안 방법

(4) 단계별 핵심 행위 개념을 파악하고 함께 기술된 문장의 내용으로부터 의미있고 분석이 가능한 형태소를 추출한다.
그러나 아래의 도표에서는 다른 속성을 표시하기 위한 공간이 부족하여 생략하였다. 그리고 각 과정을 거치면서 구선왕도고의 재료의 상태가 변하기 때문에 MMID와 MMPN으로 상태가 달라지는 과정을 표현하였다. 지면의 넓이를 고려하여 형태소 분석 결과의 정보가 있는 내용만 요약하여 형태소 분석의 결과를 정리하면 Table 3과 같다.
본 논문에서는 약선과 관련된 전통문헌의 지식과 현대 약선의 지식 중 재료의 구성이 아닌 조리 과정의 지식을 표현하기 위한 데이터 구조에 관한 연구를 진행하였다. 연구를 위해서 전통 문헌과 현대 문헌의 약선 관련 내용을 선택하여 자연어 표현을 시간적 흐름을 반영한 단문 형태로 변환하고 다시 형태소 분석의 방법을 동원하여 지식을 표현 하는 방법을 연구하였다.
위의 과정을 데이터베이스로 표현하기 위해서는 사용한 주재료의 구성을 표현할 수 있어야 하며, 동일한 명칭의 양고기가 문장에 표현되지만 ②④⑥⑧ 단계의 양고기는 조리 단계를 거치면서 원래의 양고기와 다른 상태이므로 이를 구별하기 위한 방법도 필요하기 때문에 주재료의 조리 단계를 함께 표현하도록 하였다. ②단계에 사용하는 양고기는 조리단계가 0이고, ⑧단계에 사용하는 양고기는 육종용, 산약, 천문동, 당귀라는 약재를 넣고 찹쌀술에서 졸여 지고 다시 물에서 푹 끓여진 상태이므로 조리단계가 6인 양고기이다.
최근의 약선 관련 데이터베이스 논문⁷⁾에서도 관계형 데이터 모델을 활용하여 식료찬 요에 기술된 내용 중 음식재료의 ‘증상’, ‘효능’, ‘병명’, ‘환자의 상태’ 정보를 담고 있는 ‘적응증 테이블’과 ‘대표 적응증 테이블’, ‘대표 적응증 목록 테이블’, 음식의 재료 구성 정보를 담고 있는 ‘재료구성 테이블’, ‘재료목록 테이블’, ‘재료이명 테이블’, ‘식용 여부 테이블’ 그리고 재료의 한의학적 지식을 반영하는 ‘본초 분류 테이블’을 만들어 적응증과 재료의 관계 등을 활용한 검색 방법을 연구하였다. 이 연구에서는 조리 과정을 통하여 재료의 성질과 효과가 변화 될 수 있다는 점에 대한 고려가 없는 상태로 데이터베이스가 구축되었다.
즉, 쌀을 넣고 끓이기를 마치고 죽의 재료가 뭉치지 않도록 저어주는 것이 아니고, 끓이는 단계가 지속되면서 동시에 죽을 저어 주는 행위가 일어나고, 추가로 재료가 들어가면서 계속 끓이는 상태가 있다. 이러한 과정을 표현하기 위하여 끓이는 행위에 대하여 지속행위ID 정보로 표현하였다.
때문에 조리 과정에 대한 내용을 지식화하여 데이터베이스화 하는 것 역시 정량적 측면의 영양소를 정보화하여 관리하는 것만큼 중요하다고 판단된다. 이에 조리 과정의 데이터 표현에 필요한 요소를 찾아내기 위하여 조리과정에 포함된 문장을 골라 형태소 분석을 실시하였다.

성능/효과

1. 약선의 조리과정에 대한 표현을 위하여 ‘순서’, ‘행위’, ‘지속행위’, ‘주재료’, ‘추가’, ‘주재료단계’, ‘도구’, ‘보조재료’, ‘강도’, ‘시간’, ‘간격’, ‘목표’, ‘반복’, ‘‘중단조건’, ‘하부과정’, ‘화력’, ‘열원’, ‘모양’의 개념을 구분하였다.
2. 위의 결과에 따라 18개 개념을 이용하여 천진 원, 구선왕도고, 산약백복령타락죽의 조리과정을 각각 10개, 11개, 13개의 레코드로 표현이 가능하였다.
3. 조리과정이 표현된 DB를 이용하면 재료 이외의 조리과정에 따른 검색과 분석이 가능하며, 혼합 되는 단계를 계산하여 실제에 부합하는 동시 사용 용례 검색이 가능하다.
그러나 새로운 DB 체계로 분석하면 ‘술’은 천진원 제조공정 5 단계에 잠시 사용 되었다가 제거되는 보조재료에 포함되어 8단계에 추가되는 황기, 인삼, 백출은 술과 직접 관련이 없는 항목이 되므로 술과 함께 사용된 용례에 포함되지 않음을 감별해 낼 수 있다.
따라서 질병 치료와 관련된 약물 요법에서는 조리 방법이 아닌 약물의 종류와 개별 약물의 효능에 대한 지식 위주로 체계화가 진행되었고 최근의 IT기술을 반영한 지식 데이터베이스 구축의 방향도 크게 달라지지 않았다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	약선이란?	약선은 한의학 이론을 적용하여 약물과 식품간의 상호 배합과 일정한 조리와 가공과정을 거쳐 완성된 것으로 질병의 예방과 회복에 도움을 주고 건강한 사람의 체력증강의 효능을 기대할 수 있는 식품이 다. 약선학은 한의학의 음식요법을 계승 발전시킨 영역이며, 중국 주나라(周)의 정부기구에 대한 설명을 기술하고 있는 고문헌인 주례(周禮)의 의사장(醫師章)에서 음식을 이용하여 건강을 관리하는 식의 (食醫)를 이미 기술하고 있으며1) , 고령화 사회가 시작되고 생활수준이 높아짐에 따라 사회적 요구가 점차 커지고 있다.
	약선학의 특징은?	약선은 한의학 이론을 적용하여 약물과 식품간의 상호 배합과 일정한 조리와 가공과정을 거쳐 완성된 것으로 질병의 예방과 회복에 도움을 주고 건강한 사람의 체력증강의 효능을 기대할 수 있는 식품이 다. 약선학은 한의학의 음식요법을 계승 발전시킨 영역이며, 중국 주나라(周)의 정부기구에 대한 설명을 기술하고 있는 고문헌인 주례(周禮)의 의사장(醫師章)에서 음식을 이용하여 건강을 관리하는 식의 (食醫)를 이미 기술하고 있으며1) , 고령화 사회가 시작되고 생활수준이 높아짐에 따라 사회적 요구가 점차 커지고 있다.

참고문헌 (9)

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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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