$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

[국내논문] AHP 기반의 빅데이터 활용을 위한 산업 탐색
Finding Industries for Big Data Usage on the Basis of AHP 원문보기

디지털융복합연구 = Journal of digital convergence, v.14 no.7, 2016년, pp.21 - 27  

이상원 (원광대학교 정보전자상거래학부) ,  김성현 (한국정보화진흥원 K-ICT 빅데이터센터)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

빅데이터가 다양한 산업 분야에서 모든 관심을 끌고 있다. 사물과 사물 간 연결과 모바일 장치들의 용도 확대는 데이터의 폭발적인 증가를 불러오고 있다. 이러한 데이터를 분석하여 민간과 공공 분야에서는 비용 절감과 생산성 분야에 있어서 혜택을 누리고 있다. 한국 정부는 이러한 활용을 촉진하기 위해서, 빅데이터 산업발전전략을 활발하게 추진하고 있다. 본 연구는 빅데이터의 적극적인 육성이 필요한 산업 분야를 전문가의 검증을 통해 선정하였다. 전문가의 50여명의 체계적인 의견 도출을 위해 계층분석법(AHP)을 적용하였다. 분석 결과 의료,복지, 운송/창고보관업, 정보통신/정보보안, 에너지, 금융 분야가 빅데이터 적용이 유망한 것으로 확인되었다. 도출 결과는 앞으로 빅데이터 시범사업으로 인한 모범사례의 발굴 등에 활용되어 빅데이터 산업 발전에 기여할 것이다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Big Data is gathering all the attention from every business community. Pervasive use of machine-to-machine (M2M) applications and mobile devices bring an explosion of data. By analyzing this data, the private and public sectors can benefit in the areas of cost reduction and productivity. The Korean ...

주제어

#빅데이터   #계층분석법   #산업분석   #산업선정   #산업평가  

참고문헌 (23)

  1. E. Turban, E. McLean, and J. Wetherbe, Information Technology for Management, John Wiley & Sons, Inc., 2015. 

  2. J. Gantz, and D. Reinsel, "Extracting Value from Chaos", IDC, 2011 

  3. B. Hopkins, , B. Evelson, B. Hopkins, B. Evelson, S. Leaver, C. Moore, and M. Cahill, "Expand Your Digital Horizon with Big Data", Forrester, Vol. 9, 2011. 

  4. A. McAfee, and E. Brynjolfsson, "Big Data: The Management Revolution", Harvard Business Review, Vol. 90, No. 10, pp. 60-68, 2012. 

    상세보기

  5. MSIP, "Big Data Industry Development Strategy", The Republic of Korea Government, 2013. 

  6. NRI, "The Advent of Big Data Era", Nomura Research Institute, 2012. 

  7. White House, "Obama Administration Unveils Big Data Initiative: Announces $200 Million in New R&D Investments", in Press Release, 2012. 

  8. R. Kumar, N. Gupta, S. Charu, and S. K. Jangir, "Architectural Paradigms of Big Data", National Conference on Innovation in Wireless Communication and Networking Technology, Association with the Institution of Engineers, Vol. 1, No. 1, 2014. 

  9. A. Syed, K. Gillela, and C. Venugopal, "The Future Revolution on Big Data", Future, Vol. 2, No. 6, 2013. 

  10. A. Z. Santovena, "Big Data: Evolution, Components, Challenges and Opportunities", Doctoral Dissertation, Massachusetts Institute of Technology, 2013 

  11. D. Laney, "3D Data Management: Controlling Data Volume, Velocity and Variety", Gartner, 2001. 

  12. J. Manyika, M. Chui, B. Brown, J. Bughin, R. Dobbs, C. Roxburgh, and A. H. Byers, "Big Data: The Next Frontier for Innovation, Competition, and Productivity", McKinsey Global Institute, 2011. 

  13. T. L. Saaty, "The Analytic Hierarchy Process", McGraw Hill, 1980 

  14. L. Kim, "Convergence of Information Technology and Corporate Strategy", Journal of the Korea Convergence Society, Vol. 6, No. 6, pp. 17-26, 2015. 

  15. S. Lee, D. Lee, "FinTech-Conversions of Finance Industry based on ICT", Journal of the Korea Convergence Society, Vol. 6, No. 3, pp. 97-102, 2015. 

    원문보기 상세보기 crossref

  16. S. Kim, S. Jang, G. Jang, "Information Technology Adoption and Success Research Review in Small and Medium-sized Enterprises", Journal of Digital Convergence, Vol 11. No 3. pp 199-207, 2013. 

  17. T. L. Saaty, "How to Make a Decision: the Analytic Hierarchy Process", European Journal of Operational Research, Vol. 48, No. 1, pp. 9-26, 1990. 

    상세보기 crossref

  18. Y. Jung, M. Suk, C. Kim, "A study on the success factors of Bigdata through an analysis of introduction effect of Bigdata", Journal of Digital Convergence, Vol 12, No. 11, pp. 241-248, 2014. 

  19. M. Yim, "The Convergence between Manufacturing and ICT: The Exploring Strategies for Manufacturing version 3.0 in Korea", Journal of Digital Convergence, Vol.14, No. 3, pp.219-226, 2016. 

  20. K. Noh, S. Park, "An Exploratory Study on Application Plan of Bigdata to Manufacturing Execution System", Journal of Digital Convergence, Vol. 12, No. 1, 2014. 

  21. K. Noh, "A Study on Utilization Strategy of Bigdata for Local Administration by Analyzing Cases", Journal of Digital Convergence 12(1), 2014. 

  22. B. Hwang, S. Kim, "On Implementing a Learning Environment for Big Data Processing using Raspberry Pi", Journal of Digital Convergence, Vol 14, No 4, pp.251-258, 2016. 

  23. K. Noh, "Educational Policy Proposals through Analysis of the Perception of Bigdata for University Students", Journal of Digital Convergence, Vol. 13, No. 11, pp.25-33, 2015. 

저자의 다른 논문 :

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

FREE

Free Access. 출판사/학술단체 등이 허락한 무료 공개 사이트를 통해 자유로운 이용이 가능한 논문

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로