[논문]지역 의료자원 이용의 생산성 변화 분석

동재용; 이광수

doi:10.12811/kshsm.2016.10.2.071

지역 의료자원 이용의 생산성 변화 분석
A Study on the Productivity Trends of Regional Health Care Resource Uses in South Korea 원문보기

보건의료산업학회지 = The Korean journal of health service management, v.10 no.2, 2016년, pp.71 - 82

동재용 (연세대학교 대학원 보건행정학과) , 이광수 (연세대학교 보건과학대학 보건행정학과)

Abstract ▼ AI-Helper

Objectives : This study purposed to analyze the productivity trends of regional health care resource uses in South Korea. Methods : Data was provided from the regional health care statistics by the National Health Insurance Service(NHIS) and collected from 2011 to 2014 at the 226 administrative regions such as Si(city in Korean), Gun(county in Korean), Gu(district in Korean). Productivity trend was analyzed with Malmquist Productivity Index(MPI). Input variables were the number of medical personnels, facilities, and major medical equipments. Output variables were the number of inpatient and outpatients in model A, and the amount of inpatient and outpatient reimbursements in model B. Results : In model A, the productivity of 62 regions were increased but it was decreased in 164 regions. In model B, the productivity of 123 regions were increased but it was decreased in 123 regions. Conclusions : If these trends were continued, there will be problems with the efficiency of national regional healthcare resource utilization. Health policy makers will require to focus in solving this phenomenon.

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

환자들이 관내 의료서비스의 이용 수준이 높아진다면, 지역 의료자원의 이용률이 높아져 사회적 비용은 감소할 것이다. 연구에서는 지역주민이 지역내 의료자원 이용에 따른 생산성에 초점을 맞추어 분석하고자 하며, 이를 통해 지역에서 운영 중인 의료자원이 지역주민에 의해 효율적으로 사용되고 있는 지 평가하고자 한다.

제안 방법

본 연구는 우리나라 전국 226개 시·군·구를 대상으로 산출한 맘퀴스트 생산성 지수를 이용하여 지역주민에 의한 관내 의료자원 이용의 생산성을 분석하였다. 2011년부터 2014년까지 4년의 지역별 의료자원과 입원환자 및 외래환자 수, 그리고 입원 급여비 및 외래급여비를 2개의 모형으로 나누어 분석을 실시하였다. 분석결과 연도별 MPI의 평균은 1보다 낮은 것으로 나타났다.
연구모형은 [Figure 1]과 같이 2개의 모형(Model A, Model B)으로 나뉜다. Model A는 투입변수는 지역 내 의료자원이며, 산출변수는 지역내 주민의 지역 의료기관 이용에서 발생한 입원 및 외래의 환자 수를 가지고 생산성 분석을 하였다. Model B는 Model A의 투입변수와 동일하고, 산출변수로 지역 내 주민의 지역 의료기관 이용에서 발생한 연간 외래 및 입원의 급여비를 가지고 생산성 분석을 하였다.
Model A는 투입변수는 지역 내 의료자원이며, 산출변수는 지역내 주민의 지역 의료기관 이용에서 발생한 입원 및 외래의 환자 수를 가지고 생산성 분석을 하였다. Model B는 Model A의 투입변수와 동일하고, 산출변수로 지역 내 주민의 지역 의료기관 이용에서 발생한 연간 외래 및 입원의 급여비를 가지고 생산성 분석을 하였다.

대상 데이터

본 연구는 국민건강보험공단에서 발표한 지역별 의료이용 통계에서 시·군·구별 의료자원과 관내 의료이용 자료를 사용하였으며, 분석 연도는 2011년부터 2014년까지다. 전국을 대상으로 연구를 하였으며, 자료가 집계되지 않은 지역은 제외되었다.
연구에서 기초자치단체내의 ‘구’는 해당 관할지역의 ‘시’로 통합하여 연구에 사용하였고, 제주특별자치도 경우 제주시와 서귀포시로 나누어 분석하였다. 총 226개 시·군·구를 의사결정단위(Decision Making Unit, DMU)로 설정하여 연구를 진행하였다.

이론/모형

본 연구에서는 맘퀴스트 생산성 지수를 사용하여 최근 4년의 생산성 지수 값을 도출하고, 각 지수들을 분석한다. 생산성 지수를 분석하기 위해 EnPAS version 1.
본 연구에서는 맘퀴스트 생산성 지수를 사용하여 최근 4년의 생산성 지수 값을 도출하고, 각 지수들을 분석한다. 생산성 지수를 분석하기 위해 EnPAS version 1.0 프로그램을 사용하였고, 투입 지향(Input-oriented) 모형을 적용하였다.

성능/효과

분석 결과 관내 환자 수(Model A) 에서는 전반적으로 MPI가 1보다 낮은 것을 확인하였다. MPI 하락의 원인으로 순수 효율성 변화지수(PECI)와 규모의 효율성 변화 지수(SECI)가 하락하여 전체 MPI가 낮아졌다. 마찬가지로 관내 급여비(Model B)에서도 MPI는 1보다 낮았다.
본 연구에서는 맘퀴스트 생산성 지수를 사용하여 2011년부터 2014년까지 시·군·구의 의료자원과 관내 환자 수 및 급여비를 이용하여 생산성 추세를 분석하였다. 분석 결과 관내 환자 수(Model A) 에서는 전반적으로 MPI가 1보다 낮은 것을 확인하였다. MPI 하락의 원인으로 순수 효율성 변화지수(PECI)와 규모의 효율성 변화 지수(SECI)가 하락하여 전체 MPI가 낮아졌다.
연구기간 동안 우리나라 관내 의료자원 이용의 평균 생산성은 감소한 것으로 나타났다. 생산성이 감소한 시·군·구 지역은 의료자원이 지역주민의 의료이용에 제대로 활용되고 있지 않으며, 이러한 추세가 지속되고 있는 것을 시사하고 있다.

후속연구

셋째, 생산성 변화의 원인을 파악할 수 없었다. 각지역 마다 생산성에 영향을 미치는 요인을 본 연구를 통해 밝힐 수가 없었으며, 요인을 찾아보는 연구가 필요하다.
해마다 증가하고 있는 보건의료자원의 효율적 사용에 대한 관심도 커지고 있다. 본 연구를 통해 시·군·구 지역 내 보건의료자원의 이용 추세 양상을 파악할 수 있고, 지역 별 의료자원 정책을 위한 자료로 활용될 수 있을 것이다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	우리나라 보건의료자원을 OECD 타 국가들과 비교하자면?	우리나라 보건의료자원을 OECD 타 국가들과 비교하면 인구 천 명당 의사와 간호사 수는 OECD 국가들에 비해 낮은 수준인 반면, 병원, 병상 수, 의료장비 등 시설과 장비분야에 더 많을 자원을 투자하고 있다[3].
	국내에서 면허를 취득한 의사, 치과의사, 한의사, 간호사 수는 어떻게 변화하였는가?	전국민 의료보험이 실시 후 의료수요가 빠르게 증가하여 보건의료자원도 함께 증가하였다. 면허를 취득한 의사, 치과의사, 한의사, 간호사 수는 1995년 243,267명에서 2013년 529,416명으로 2배 이상 증가하였으며 의료기관도 1990년 21,701개소에서 2013년 60,899개소로 약 2.8배 이상 증가하였다[1][2].
	의료자원 이용의 효율성을 분석한 선행연구 내용은?	의료자원 이용의 효율성을 분석한 선행연구는 다음과 같다. 국외의 선행연구 Wei[15]은 맘퀴스트생산성 지수를 사용하여 대만의 복지부(Depart Of Health, DOH)와 연계한 병원들의 생산성을 연구 하였다. 분석결과 대부분의 DOH와 연계한 병원들은 기술의 진보로 생산성이 향상하였다. Roh et al.[16]은 미국 콜로라도 지역 64개 병원들의 생산성을 측정하기 위해 DEA와 맘퀴스트 생산성 지수 사용하였다. 분석결과 콜로라도 지역 병원들은 기술적 효율성 향상보다 기술의 진보 변화로 인해 생산성이 향상되었다. Nghiem et al.[18]은 맘퀴스트 생산성 지수를 사용하여 호주 Queensland Health Service 지역 의료기관의 생산성을 분석하였다. 분석결과 연구기간 동안 의료기관의 생산성은 성장하였다.

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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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