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보행자의 위험도 산출을 위한 다중요인 융합 처리
Mullti-factor fusion Process for Pedestrian Risk Assesment 원문보기

한국전자통신학회 논문지 = The Journal of the Korea Institute of Electronic Communication Sciences, v.11 no.8, 2016년, pp.817 - 826  

유창근 (남서울대학교 전자공학과)

초록
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생활공간에서 안전을 확보하는 것은 중요하다. 본 연구에서는 기존의 지역별 시간별 사건발생 빈도 기반의 위험 알림 서비스에서 더 확장된 위험도 산출 방안을 제안한다. 시간외에도 생활공간의 조도, 유동인구 뿐 아니라 개인의 상태까지 위험도 산출에 포함하였다. 기존의 확률기반 증거이론은 상황과 관련있는 요소의 수가 증가할 때, 계산량은 급증하는 문제가 있는데 이를 피하기 위하여 퍼지이론을 도입하여 확장성을 확보할 수 있었다. 제안한 산출 방안으로 위험도를 산출한 계산 결과가 언어적 형용 표현까지 가능함을 볼 수 있었다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

The importance of common life safety is getting growth with modern society progress. This paper shows the extended way of assessment of danger that outcomes better result than the previous assessment based on crime frequency assessment. The assessment of this paper involves time, illusion degree, fl...

주제어

#생활 안전 보장   #위험도 산출   #퍼지 이론   #다중 요인 융합  

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 연구는 기존의 생활 안전지도에서 제공하는 지역적 위험 요인과 시간, 유동인구, 조도와 같은 가변적인 위험요소를 반영하고 개인의 상태까지 포함하는 위험도 산출 방안을 제안한다. 실세계의 위험 상황에 대한 인지활동이 정확하고 세밀하기 위해서는 더 많은 위험 요소를 파악하고 위험도 산출에 포함시키는 것이 유익하다고 할 수 있다.

가설 설정

  • 시스템 적용을 위한 피실험자는 두 명으로 설정한다. 기준 지역은 천안시로 보행자1과 보행자2의 이동 경로를 표7과 같이 2시간 간격으로 가정한다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
범죄 위험도 산출에서 개선되어야 할 점은? 경찰에서는 안전지도에 근거하여 순찰강화, 잠복근무를 실행하여 범죄 발생을 억제하고 용의자 검거율을 높이는 성과를 거두고 있다. 그렇지만 다양한 가변적인 요인이 위험도 산출에 포함될 필요가 있다. 국민안전처의 생활 안전 지도에는 시간을 포함하고 있으나 그 외 다른 가변적인 요인을 위험도 산출에 감안하지 못하는 점은 개선할 점이다.
INS의 장점은? INS는 외부 도움 없이 위치를 결정할 수 있는 특성으로 지형 및 기상에 영향을 받지 않아 무기체계 센서로는 용이하다는 장점이 있다. 그러나 최초 위치의 입력이 필요하고 소형센서 일수록 큰 오차범위를 가지며, 이동거리가 증가함에 따라서 위치오차가 증가 하는 단점을 가지고 있다[11].
범죄 위험도 산출에 있어서 필요한 것은? 범죄 위험도 산출에 있어서 도시의 시공간적 특성과 개인의 상태를 융합하여 계산하는 방안이 필요하다. 국민안전처에서는 범죄 발생 빈도를 통계적으로 분석하여 지도에 표기하고 생활 위험지도를 온라인으로 제공하고 있다.
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참고문헌 (15)

  1. E. Song, J. Song, and K. Oh, "A Study on the Techniques of Crime Prevention Through Environmental Design for the Revitalization of the Neighborhood Park" J. Architectural Institute of Korea, vol. 29, no. 1, 2009, pp.237-240 

  2. I. Jeng and J. Yang, "A Study on Prevention of Urban Crime Using CPTED", J. of The Korean Society of Living Environmental System, vol.17, no. 4, 2010, pp.434-446 

  3. E. Hee, S. Jang, and K. Hee, "A Study on the Application of Crime Prevention Through Environmental Design for the District Unit Plan," J. of The Architectural Institute of Korea, vol. 24, no. 2, 2008, pp.129-138. 

  4. S. Heo and T. Hoon, "The Pattern of Crime Occurrence and its Spatial Distribution Characteristics," J. of Korea Planning Association, vol. 45, no. 5, 2010, pp. 237-248. 

  5. S. Heo and T. Moon, "Analysis of Urban Environmental Impact Factors in Crime Hotspot," J. of Korea Planning Association, vol. 48, no. 6, 2013, pp. 223-234. 

  6. K. Jeong, T. Moon, J. Jeong, and S. Heo, "Analysis of Spatio-temporal Pattern of Urban Crime and Its Influencing Factors," J. of the Korean Association of Geographic Information Studies, vol. 12, no. 1, pp. 12-25. 

  7. Y. Kim, "Effect of Crime Prevention Through Environmental Design(CPTED) on the Fear of Crime," Korean Academy of Public Safety and Criminal Justice, vol. 16, no. 4, 2007, pp. 34-61. 

  8. D. Hyeon and B. Yoon, "Robust Maneuvering Target Tracking Applying the Concept of Multiple Model Filter and the Fusion of Multi-Sensor," J. of Intelligence and Information Systems, vol. 15, no. 1, 2009, pp. 51-64. 

  9. P. Bogler, "Tracking a maneuvering target using input estimation," IEEE Trans. Aerospace and Electronic Systems, vol. AES-23, no. 3, 1987, pp. 298-310. 

    상세보기 crossref

  10. S. Hvanessian, Radar System Design and Analysis. Dedham: Arttech House, Inc., 1984. 

  11. D. Titterton and J. Weston, Strapdown Inertial Navigation Technology. London:Peter Peregrinus Ltd. on behalf of the Institution of Electrical Engineers, 1997 

  12. M. Chung, D. Hong, and D. Park, "Target Altitude Extraction for Multibeam Surveillance radar in Multipath Environmental Condition," J. of the Korea Electromagnetic Engineering Society, vol. 18, no. 10, 2007, pp. 1203-1210. 

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  13. D. Suh and C. Ryu, "Multi-sensor Data Fusion Using Weighting Method based on Event Frequency," J. of the Korea Institute of Electronic Communication Sciences. vol. 6 no. 4, 2011, pp.581-587 

  14. D. Suh and Y. Oh, "A Novel Way of Safety Awareness on the Walking with Single Sensor," J. of the Korea Institute of Electronic Communication Sciences. vol. 11, no. 2, 2016, 197-202 

    원문보기 상세보기 crossref

  15. D. Suh and S. Kim, "A Way of Advanced Life Safety with State Inference in the Internet of Things," J. of the KIECS. vol. 11, no. 2, 2016, pp.237-243 

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