[논문]다수준 생존분석을 이용한 신규 간호사 이직 영향요인

김수희; 이경은

doi:10.4040/jkan.2016.46.5.733

다수준 생존분석을 이용한 신규 간호사 이직 영향요인
Predictors of Turnover among New Nurses using Multilevel Survival Analysis 원문보기

Journal of Korean academy of nursing = 대한간호학회지, v.46 no.5, 2016년, pp.733 - 743

김수희 (연세대학교 간호대학.김모임간호학연구소) , 이경은 (동명대학교 간호학과)

Abstract ▼ AI-Helper

Purpose: The purpose of this study was to examine factors influencing new graduate nurse turnover. Methods: This study was carried out as a secondary analysis of data from the 2010 Graduates Occupational Mobility Survey (GOMS). A total of 323 nurses were selected for analysis concerning reasons for turnover. Data were analyzed using descriptive statistics and multilevel survival analysis. Results: About 24.5% of new nurses left their first job within 1 year of starting their jobs. Significant predictors of turnover among new nurse were job status, monthly income, job satisfaction, the number of hospitals in region, and the number of nurses per 100 beds. Conclusion: New graduate nurses are vulnerable to turnover. In order to achieve the best health of the nation, policy approaches and further studies regarding reducing new graduate nurse turnover are needed.

주제어

AI 본문요약
AI-Helper

문제 정의

이에 본 연구는 Cho 등[12]이 활용한 대졸자 직업이동 경로조사 결과와 지역별 특성에 대한 국가 통계청 자료를 통합하여 신규간호사 이직에 영향을 미치는 개인 특성 및 지역 특성을 다수준 생존분석(multilevel survival analysis)을 통하여 규명하고자 한다. 본 연구는 간호사 이직 발생 시점을 고려한 이직률 분석과 이에 대한 개인과 지역 수준의 영향요인을 다수준 생존분석으로 규명함으로써 우리나라 보건환경의 특수성을 고려한 정책적 시사점을 제공하고 궁극적으로 신규 간호사들의 이직률을 낮추는데 기여할 것이다.

제안 방법

본 연구에서 사용한 분석 자료는 2010GOMS로 2009년 8월과 2010년 2월에 졸업한 2~3년제 이상의 대학 졸업자 18,078명에 대해 2011년 9월경 1차 조사를 실시하고 2013년 9월경 추적 조사를 실시한 자료로 2009~2013년의 관측기간을 가진다. GOMS의 조사내용은 1차 조사일 경우 경제활동상황, 현 직장 일자리, 구직활동 및 비경제활동상태, 첫 직장 일자리, 졸업 후 경험한 일자리, 학교생활, 재학 중 경험한 일자리, 취업준비, 취업 관련 교육 및 훈련, 향후 진로, 인적 사항이며, 추적 조사일 경우 경제활동상태, 현재 일자리, 구직활동, 비경제활동상태, 지난 조사당시 일자리, 경험 일자리, 학교경험, 취업 관련 준비, 인적 사항이다.
조사방법은 CATI (Computer Aided Telephone Interview) 조사와 대면면접조사를 실시하였다. 먼저 CATI 조사에서 조사 참여를 동의하지 않거나 해외유학, 병역의무, 입원 등의 대상자는 조사대상에서 제외하였고, CATI 조사에서 조사 참여를 동의한 경우 면접원이 직접 가구(직장)으로 방문하였다.

대상 데이터

이렇게 학교별로 받은 자료를 학교유형(전문대, 4년제, 교육대)별 학과단위로 층을 나눠 비례배분하여 목표표본을 선정하였다. 2010GOMS의 표적모집단은 470,558명이며 근접모집단은 151,857명이고 목표표본은 18,197명이었다.
GOMS는 매년 2~3년제 대학 이상 고등교육과정을 이수한 졸업자를 모집단으로 하여 졸업년도 다음해 9월 1일부터 11월 30일까지 3개월간 조사하고, 그로부터 2년 후 1회에 한하여 추적 조사하는 단기패널조사이다. 본 연구에서 사용한 분석 자료는 2010GOMS로 2009년 8월과 2010년 2월에 졸업한 2~3년제 이상의 대학 졸업자 18,078명에 대해 2011년 9월경 1차 조사를 실시하고 2013년 9월경 추적 조사를 실시한 자료로 2009~2013년의 관측기간을 가진다. GOMS의 조사내용은 1차 조사일 경우 경제활동상황, 현 직장 일자리, 구직활동 및 비경제활동상태, 첫 직장 일자리, 졸업 후 경험한 일자리, 학교생활, 재학 중 경험한 일자리, 취업준비, 취업 관련 교육 및 훈련, 향후 진로, 인적 사항이며, 추적 조사일 경우 경제활동상태, 현재 일자리, 구직활동, 비경제활동상태, 지난 조사당시 일자리, 경험 일자리, 학교경험, 취업 관련 준비, 인적 사항이다.

데이터처리

간호사의 이직결정에 영향을 미치는 개인과 지역적인 요인의 파악은 Stata 14.0 프로그램에서 mestreg 명령어를 사용하여 다수준 생존분석을 시행하였다. 다수준 생존분석은 생존분석(survival analysis)과 다수준분석(multilevel analysis)을 통합한 것이다.
연구 대상자의 특성 중 범주형 자료는 빈도와 백분율을, 연속형 자료는 평균과 표준편차로 산출하였고, 이직자와 재직자의 특성에 대한 차이는 범주형 자료인 경우 χ² -test, 연속형 자료인 경우 Student’s t-test 분석을 하였다. 누적이직률은 Kaplan-Meier 분석을 통하여 확인하였으며, 다중공선성 평가는 공차한계값과 분산 팽창지수(Variance Inflation Factor [VIF])로 확인하였다.
0 프로그램을 이용하여 자료의 기술통계와 단변량 분석, 누적이직률 분석 및 다중공선성 평가을 하였다. 연구 대상자의 특성 중 범주형 자료는 빈도와 백분율을, 연속형 자료는 평균과 표준편차로 산출하였고, 이직자와 재직자의 특성에 대한 차이는 범주형 자료인 경우 χ² -test, 연속형 자료인 경우 Student’s t-test 분석을 하였다. 누적이직률은 Kaplan-Meier 분석을 통하여 확인하였으며, 다중공선성 평가는 공차한계값과 분산 팽창지수(Variance Inflation Factor [VIF])로 확인하였다.

성능/효과

신규 간호사 이직에 영향을 미치는 개인적 요인으로는 종사상 지위, 월평균 소득, 직무 만족도였고, 지역적 요인으로는 지역 내 병원 수, 지역 내 100병상 당 간호사 수였다. 본 연구는 다수준 생존 분석을 활용함으로써 신규 간호사의 이직에 대하여 개인적인 특성뿐만 아니라 근무 환경 및 지역별 특성에 따라 큰 편차가 있음을 밝혔다는데 의의를 가진다.
5%로 매우 높고, 지역별 편차가 매우 컸다. 신규 간호사 이직에 영향을 미치는 개인적 요인으로는 종사상 지위, 월평균 소득, 직무 만족도였고, 지역적 요인으로는 지역 내 병원 수, 지역 내 100병상 당 간호사 수였다. 본 연구는 다수준 생존 분석을 활용함으로써 신규 간호사의 이직에 대하여 개인적인 특성뿐만 아니라 근무 환경 및 지역별 특성에 따라 큰 편차가 있음을 밝혔다는데 의의를 가진다.
본 연구는 2010GOMS 자료를 이용하여, 신규 간호사 이직률을 파악하고 간호사의 이직에 영향을 미치는 개인적·지역적 요인을 파악하고자 시도된 2차 자료 분석 연구이다. 연구 결과 신규 간호사의 이직률은 12개월 이내가 24.5%로 매우 높고, 지역별 편차가 매우 컸다. 신규 간호사 이직에 영향을 미치는 개인적 요인으로는 종사상 지위, 월평균 소득, 직무 만족도였고, 지역적 요인으로는 지역 내 병원 수, 지역 내 100병상 당 간호사 수였다.

후속연구

둘째, 지역내 100병상 당 간호사 수가 신규간호사 이직에 유의한 영향요인이었던 점을 바탕으로, 신규 간호사의 이직을 감소시키기 위하여 지역별 적정 간호사 수 확보를 위한 국가적인 대안이 요구된다. 근시적인 계획으로 간호사 부족에 대하여 간호학과 졸업생 수를 증가시키거나 대체 인력으로 충원하기보다, 좀더 근본적인 원인 파악을 통하여, 즉, 이직률이 높은 지역 및 병원의 근무환경을 파악하여 환경을 개선하고자 하는 거시적인 정부의 계획이 요구된다.
첫째, 신규 간호사의 입사 후 1년 동안은 신규간호사의 이직을 결정하는 매우 중요한 시기이기에, 신규 간호사들이 업무에 잘 적응할 수 있도록 조직적으로 구성된 병원 기관 및 간호협회 차원에서의 다각적인 접근을 통한 신규 간호사 관리 프로그램이 필요하다. 둘째, 지역내 100병상 당 간호사 수가 신규간호사 이직에 유의한 영향요인이었던 점을 바탕으로, 신규 간호사의 이직을 감소시키기 위하여 지역별 적정 간호사 수 확보를 위한 국가적인 대안이 요구된다. 근시적인 계획으로 간호사 부족에 대하여 간호학과 졸업생 수를 증가시키거나 대체 인력으로 충원하기보다, 좀더 근본적인 원인 파악을 통하여, 즉, 이직률이 높은 지역 및 병원의 근무환경을 파악하여 환경을 개선하고자 하는 거시적인 정부의 계획이 요구된다.
본 연구 결과를 기초로 다음과 같은 제언을 하고자 한다. 첫째, 신규 간호사의 입사 후 1년 동안은 신규간호사의 이직을 결정하는 매우 중요한 시기이기에, 신규 간호사들이 업무에 잘 적응할 수 있도록 조직적으로 구성된 병원 기관 및 간호협회 차원에서의 다각적인 접근을 통한 신규 간호사 관리 프로그램이 필요하다. 둘째, 지역내 100병상 당 간호사 수가 신규간호사 이직에 유의한 영향요인이었던 점을 바탕으로, 신규 간호사의 이직을 감소시키기 위하여 지역별 적정 간호사 수 확보를 위한 국가적인 대안이 요구된다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	간호사의 이직은 어떤 문제를 야기하는가?	간호사의 이직은 국내 뿐 아니라 세계적으로도 주목 받고 있는 의료서비스 분야의 주요문제로[4], 직원의 불안정성을 야기 시키고 간호 생산성 저하와 조직의 비효율성 증가를 불러와 경제적으로 비용을 증가시킨다[5]. 또한 간호사 이직은 남은 인력의 업무부담 증가 및 사기를 저하시키고, 이는 결국 환자에게 제공되는 간호의 질적·양적 저하를 일으키기 때문에[6], 간호사 이직 영향요인을 파악하는 것이 중요하다.
	간호사 이직 의도에 중요한 영향을 미치는 것은 무엇인가?	선행 연구들에서 직무 만족도는 직무에 대해 간호사 이직 의도에 매우 중요한 영향을 미치며, 과중한 업무 부담의 영향을 조절할 수 있는 역할을 한다고 밝혀졌다[7]. 또한 직무 만족도 외 개인적 요인으로는 나이, 업무 능력, 부양가족 유무, 성별, 교육수준이 이직 의도에 영향을 미치고, 조직적 요인으로는 업무부담, 스트레스, 소진, 관리방식, 임파워먼트, 역할인식이 이직 의도에 영향을 미치는 것으로 알려져 있다[4].
	직무 만족도 외에 간호사 이직 의도에 영향을 미치는 것은 무엇이 있는가?	선행 연구들에서 직무 만족도는 직무에 대해 간호사 이직 의도에 매우 중요한 영향을 미치며, 과중한 업무 부담의 영향을 조절할 수 있는 역할을 한다고 밝혀졌다[7]. 또한 직무 만족도 외 개인적 요인으로는 나이, 업무 능력, 부양가족 유무, 성별, 교육수준이 이직 의도에 영향을 미치고, 조직적 요인으로는 업무부담, 스트레스, 소진, 관리방식, 임파워먼트, 역할인식이 이직 의도에 영향을 미치는 것으로 알려져 있다[4].

참고문헌 (30)

OECD. Health care resources: nursing graduates [Internet]. Seoul: OECD; 2012 [cited 2015 May 17]. Available from: https://data.oecd.org/healthres/nursing-graduates.htm#indicator-chart.
Yoon HK, Choi J, Lee EY, Lee H, Park M. Effects of decision making competency, nursing professionalism, and job satisfaction on turnover impulse among nurses. Journal of Korean Academy of Nursing Administration. 2013;19(5):658-667. http://dx.doi.org/10.11111/jkana.2013.19.5.658

원문보기 상세보기
Jeong EJ, Chae GS, Noh WJ, Park MM, Cho UY, Kim HJ. A survey on hospital nursing staffing. Business report for Hospital Nurses Association. Seoul: Hospital Nurses Association; 2013.
Hayes LJ, O'Brien-Pallas L, Duffield C, Shamian J, Buchan J, Hughes F, et al. Nurse turnover: a literature review-an update. International Journal of Nursing Studies. 2012;49(7):887-905. http://dx.doi.org/10.1016/j.ijnurstu.2011.10.001

상세보기
Jones CB. Revisiting nurse turnover costs: Adjusting for inflation. Journal of Nursing Administration. 2008;38(1):11-18. http://dx.doi.org/10.1097/01.NNA.0000295636.03216.6f

상세보기
Cho HK, Lee TY, Kim CW. Hospital nurse turnover rate and structural characteristics of hospital. Journal of the Korea Academia-Industrial Cooperation Society. 2015;16(1):453-461. http://dx.doi.org/10.5762/KAIS.2015.16.1.453

원문보기 상세보기
Zeytinoglu IU, Denton M, Davies S, Baumann A, Blythe J, Boos L. Deteriorated external work environment, heavy workload and nurses' job satisfaction and turnover intention. Canadian Public Policy. 2007;33(1):S31-S47. http://www.jstor.org/stable/30032503

상세보기
Han SS, Sohn IS, Kim NE. New nurse turnover intention and influencing factors. Journal of Korean Academy of Nursing. 2009;39 (6):878-887. http://dx.doi.org/10.4040/jkan.2009.39.6.878

원문보기 상세보기
Hwang YS, Kang KH. Factors influencing nurse turnover intention in small and medium sized hospitals in the metropolitan area. Journal of Korean Academy of Nursing Administration. 2014;20(5) :576-586. http://dx.doi.org/10.11111/jkana.2014.20.5.576

원문보기 상세보기
Lee YJ, Kim KB. Experiences of nurse turnover. Journal of Korean Academy of Nursing. 2008;38(2):248-257.

원문보기 상세보기
Kim KM, Yim JY, Kim EJ, Lee YM, Hwang MH, Jang JH, et al. The attitude typology of new nurse to turnover: Q methodological approach. Journal of Human Subjectivity. 2011;23:163-182.
Cho SH, Lee JY, Mark BA, Yun SC. Turnover of new graduate nurses in their first job using survival analysis. Journal of Nursing Scholarship. 2012;44(1):63-70. http://dx.doi.org/10.1111/j.1547-5069.2011.01428.x

상세보기
Cho SH, Lee JY, Mark BA, Lee HY. Geographical imbalances: migration patterns of new graduate nurses and factors related to working in non-metropolitan hospitals. Journal of Korean Academy of Nursing. 2012;42(7):1019-1026. http://dx.doi.org/10.4040/jkan.2012.42.7.1019

원문보기 상세보기
Cho SH, Lee JY, Mark BA, Jones CB. Geographic mobility of Korean new graduate nurses from their first to subsequent jobs and metropolitan-nonmetropolitan differences in their job satisfaction. Nursing Outlook. 2014;62(1):22-28. http://dx.doi.org/10.1016/j.outlook.2013.09.001

상세보기
Daouk-Oyry L, Anouze AL, Otaki F, Dumit NY, Osman, I. (2014). The JOINT model of nurse absenteeism and turnover: a systematic review. International Journal of Nursing Studies, 51(1), 93-110.

상세보기
Locke EA. The nature and causes of job satisfaction. Chicago: Rand McNally; 1976. p.1297-1349.
Park JG, Jang SJ, Lee TY. Public health statistics using SPSS 17.0. Seoul: Gyechuk Munwhasa; 2010. 206-207.
Snijders TAB, Bosker RJ. Multilevel analysis: An introduction to basic and advanced multilevel modeling. London: Sage; 1999. p. 1-2.
Bickel R. Multilevel analysis for applied research: It's just regression. New York: Guilford Press; 2007. 7.
Kovner CT, Brewer CS, Fatehi F, Jun J. What does nurse turnover rate mean and what is the rate?. Policy, Politics, & Nursing Practice. 2014;15(3-4):64-71. http://dx.doi.org/10.1177/1527154414547953

상세보기
Seo Y, Lee, K. Lived experiences of new graduate nurses. Journal of Korean Academy of Nursing Administration. 2013;19(2):227-238. http://dx.doi.org/10.11111/jkana.2013.19.2.227

원문보기 상세보기
Han SS, Moon SJ, Yun EK. Empowerment, job satisfaction, and organizational commitment: comparison of permanent and temporary nurses in Korea. Applied Nursing Research. 2009;22(4):e15-e20. http://dx.doi.org/10.1016/j.apnr.2009.06.004

상세보기
Kim WO, Moon SJ, Han SS. Contingent nurses' burnout and influencing factors. Journal of Korean Academy of Nursing. 2010;40 (6):882-891. http://dx.doi.org/10.4040/jkan.2010.40.6.882

원문보기 상세보기
Kang KN. Factors influencing turnover intention of nurses in smallmedium sized hospitals. Journal of Korean Academy of Nursing Administration. 2012;18(2):155-165.

원문보기 상세보기
Bloom JR, Alexander JA, Nuchols BA. The effect of the social organization of work on the voluntary turnover rate of hospital nurses in the United States. Social Science & Medicine. 1992;34(12):1413-1424.

상세보기
Kim YM, Kang YS. The relationship among career plateau, selfefficacy, job embeddedness and turnover intention of nurses in small and medium sized hospitals. Journal of the Korea Academia- Industrial Cooperation Society. 2013;14(10):5078-5090. http://dx.doi.org/10.5762/KAIS.2013.14.10.5078

원문보기 상세보기
Kim YM, Lee JY, Kang H. Impact of nurse, nurses' aid staffing and turnover rate on inpatient health outcomes in long term care hospitals. Journal of Korean Academy of Nursing. 2014;44(1):21-30. http://dx.doi.org/10.4040/jkan.2014.44.1.21

원문보기 상세보기
Lee T, Kang KH, Ko YK, Cho SH, Kim EY. Issues and challenges of nurse workforce policy: A critical review and implication. 2014; 20(1):106-116. http://dx.doi.org/10.11111/jkana.2014.20.1.106

원문보기 상세보기
Jang JY. Why is the salary of doctors in Ulsan twice higher than that of doctors in Seoul?[Internet]. The Korea Joongang Daily; [cited 2016 July 18]. Available from: http://news.joins.com/article/20320460
Ministry of Health and Welfare. 2016 nursing care integrated services guideline. [Internet]. Seoul: Ministry of Health and Welfare; 2016 [cited 2016 July 25]. Available from: http://www.nhis.or.kr/bbs7/boards/B0040/18240.

저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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