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쌀밥의 조직감에 대한 기기적 측정값과 관능적 측정값의 상관관계 연구
Correlation between Instrumental Parameter and Sensory Parameter in the Texture of Cooked Rice 원문보기

한국식품영양학회지 = The Korean journal of food and nutrition, v.29 no.5, 2016년, pp.605 - 609  

최원석 (한국교통대학교 식품공학과)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

This study aimed to find the optimum instrumental test conditions for the Texture Profile Analysis (TPA) of cooked rice in order to predict the sensory texture attributes (hardness, adhesiveness, chewiness). Sensory evaluation was performed for three kinds of instant cooked rice with university stud...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 따라서 본 논문에서는 시중에서 쉽게 구입 가능한 시판 즉석 쌀밥을 재료로 하여, 탐침의 이동속도와 변형율을 달리하면서 측정한 기기적 조직감 자료를 바탕으로, 이를 20대 연령의 관능검사요원(대학생)을 대상으로 한 관능적 조직감 측정 결과와 비교하여 상관관계를 조사함으로써, 모방적 측정기기를 사용하여 쌀밥의 객관적 조직감 측정 시에 필요한 보다 바람직한 측정조건을 제시하고자 하였다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
국내 쌀 생산 추이는 어떠한가? 쌀은 우리나라를 포함한 아시아에서 오래전부터 재배되어온 주요 주식작물일 뿐만 아니라, 세계 3대 곡물 중의 하나이다. 우리나라에서의 쌀 재배면적은 2002년 이후 감소 추세이나, 쌀의 생산량은 크게 감소하지 않아 단위면적당 생산량은 오히려 증가하고 있고, 농업 총 생산액의 약 18% 정도를 차지하고 있으며, 최근 들어 즉석쌀밥을 포함한 다양한 가공식품이 개발되고 있는 등 쌀의 중요성은 여전히 매우 높다고 하겠다(Lee & Ha 2015; Statistics Korea 2015).
쌀의 특징은 무엇인가? 쌀은 우리나라를 포함한 아시아에서 오래전부터 재배되어온 주요 주식작물일 뿐만 아니라, 세계 3대 곡물 중의 하나이다. 우리나라에서의 쌀 재배면적은 2002년 이후 감소 추세이나, 쌀의 생산량은 크게 감소하지 않아 단위면적당 생산량은 오히려 증가하고 있고, 농업 총 생산액의 약 18% 정도를 차지하고 있으며, 최근 들어 즉석쌀밥을 포함한 다양한 가공식품이 개발되고 있는 등 쌀의 중요성은 여전히 매우 높다고 하겠다(Lee & Ha 2015; Statistics Korea 2015).
쌀밥의 조직감을 측정하는 방법 중 기기적이며 쌀의 낱알을 측정한 방법은 무엇인가? 쌀밥의 기호도는 관능적 요소 중에서는 조직감에 의해 가장 큰 영향을 받는 것으로 조사되었으며(Min BK 1993), 쌀밥의 조직감을 측정하는 방법으로는 관능적 평가뿐만 아니라, 이를 보다 객관화할 수 있는 기기적 측정 방법이 여럿 소개되어져 있다. 국내에서 쌀밥의 조직감을 측정한 연구는 1980년 대부터 2015년까지 약 40여 편이며, 쌀밥의 조직감을 기기적으로 측정한 논문들 중 대부분이 Texture Analyser, Rheometer 또는 Instron을 이용하여 측정하였고, 측정방법 중 Okabe 방법(Okabe M 1979) 또는 Bourne 방법(Bourne MC 1978)을 참고하여 쌀을 낱알 상태로 측정한 논문이 대다수로 조사되었다(Choi & Choi 2015)
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참고문헌 (17)

  1. Bourne MC. 1978. Texture profile analysis. Food Technol 32: 62-72 

  2. Choi UK, Choi WS. 2015. A review on methods and conditions of mechanical test for texture of cooked rice. Food Indust Nutr 20:18-21 

  3. Choi WS, Seo HS. 2016. Variations in the texture properties of cooked rice as a function of instrumental parameter conditions. Korean J Food Sci Technol (in press) 

  4. Choi WS. 2011. Microstructure-texture relationship in food and correlation between instrumental measurement and sensory evaluation. Food Science and Industry 44:50-56 

  5. Kim DK, Kim MH, Kim BY. 1993. Effects of dehydration methods on physical properties of reconstituted instant rice. J Korean Soc Food Sci Nutr 22:443-447 

  6. Kim MH. 1992. Effect of soaking conditions on texture of cooked rice. Korean J Food Sci Technol 24:511-514 

  7. Kramer A. 1951. Objective testing of vegetable quality. Food Technol 5:265-269 

  8. Lee NY, Ha KY. 2015. Physicochemical characteristics of superyield Korean rice cultivar depending on milling condition. Korean J Food Nutr 28:1065-1070 

  9. Lee SK, Mun SH, Shin MS. 1997. Physicochemical properties of rice flour and textural characteristics of cooked rice from Chungmubyeo. J Korean Soc Food Sci Nutr 26:1091-1095 

  10. Lee YJ, Min BK, Shin MG, Sung NK, Kim KO. 1993. Sensory characteristics of cooked rice stored in an electric rice cooker. Korean J Food Sci Technol 25:487-493 

  11. Luckett CR, Meullenet JF, Seo HS. 2016. Crispness level of potato chips affects temporal dynamics of flavor perception and mastication patterns in adults of different age group. Food Quality and Preference 51:8-19 

  12. Min BK. 1993. Effects of cooking conditions on the textural characteristics of cooked rice. Ph.D. Thesis, Seoul National Univ. Seoul, Korea 

  13. Okabe M. 1979. Texture measurement of cooked rice and its relationship to eating quality. J Text Stud 10:131-152 

  14. Park JK, Kim SS, Kim KO. 2001. Effect of milling ratio on sensory properties of cooked rice and on physicochemical properties of milled and cooked rice. Cereal Chem 78:151-156 

  15. Prakash M, Ravi R, Sathish HS, Shyamala JC, Shwetha MA, Rangarao GCP. 2005. Sensory and instrumental texture measurement of thermally processed rice. J of Sensory Studies 20:410-420 

  16. Sesmat A, Meullent JF. 2001. Prediction of rice sensory texture attributes from a singlie compression test, multivariate regression, and a stepwise model optimization method. J of Food Sci 66:124-131 

  17. Statistics Korea. 2015 Grain Consumption Update. Available from http://www.korea.kr/policy/pressReleaseView.do?newsId156084894. [cited 7 Apr 2016] 

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