[논문]기술수용모델 기반 스마트폰 지속사용의도에 미치는 영향

남수태; 진찬용

doi:10.6109/jkiice.2017.21.11.2076

[국내논문] 기술수용모델 기반 스마트폰 지속사용의도에 미치는 영향
Factors Influencing on Continuous Usage Intention of Smartphone Based on the TAM (Technology Acceptance Model) 원문보기

한국정보통신학회논문지 = Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering, v.21 no.11, 2017년, pp.2076 - 2082

남수태 (Div. of Information and Electronic Commerce (Institute of Convergence and Creativity), Wonkwang University) , 진찬용 (Div. of Information and Electronic Commerce (Institute of Convergence and Creativity), Wonkwang University)

초록
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우리나라 스마트폰 이용자는 경제활동 인구의 99% 이상 대부분이 사용하고 있으며 초기 형성단계를 지나 포화상태에 도달한 것으로 전문가들은 내다보고 있다. 본 연구는 지배적 디자인 속성이 스마트폰 사용자의 지속사용의도에 미치는 영향을 알아보고자 하였다. 예측변수로는 확장 기술수용모델에서 제시된 인지된 유용성, 인지된 사용 용이성을 선택하였고 지배적 디자인 속성을 매개 조절변수로 선택하여 개념모델을 완성하였다. 연구대상은 부산경남과 익산전북지역에 거주하는 스마트폰 사용자 135명이며 설문을 통해 기초 데이터를 수집하였다. 인구통계학적인 분석은 IBM SPSS Statistics 19로 하였고 Smart PLS를 사용하여 확인적 요인분석과 변수 간의 인과관계에 대한 경로분석을 실시하였다. 분석결과 지속사용의도에 이르는 모든 경로가 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 지배적 디자인 속성이 태도를 매개하여 조절할 때 지속사용의도는 76% 설명력을 가지는 것으로 나타났다.

Abstract ▼ AI-Helper

Users of Smartphone in Korea are using the majority of the economically active population over 99% and experts have seen that they have reached saturation after the initial formation stages. The purpose of this study is to investigate the influencing factors of dominant design attributes on the intention of continuous use of Smartphone users. Predictor factors were selected perceived usefulness and perceived ease of use suggested on extended the technology acceptance model. The concept model was completed by selecting the dominant design attribute as a mediator. Participants of this study were 135 Smartphone users in Busan Gyeongnam and Iksan Jeonbuk province in accordance with convenience sampling. IBM SPSS Statistics 19 were employed for descriptive statistics, Smart PLS (partial least squares) was employed for confirmatory factor analysis and path analysis of casual relationship among variables. Therefore, when moderating mediated factor of dominant design and attitude, factor of continuous usage intention showed 76% explanatory power.

Keyword

AI 본문요약
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문제 정의

본 연구에서 제시하고 있는 모델은 대표적 기술수용모델이라고 말할 수 있다. 기술수용모델에서 제시하는 인지된 유용성과 인지된 사용 용이성이 태도와 행위의도(지속사용의도)에 미치는 영향을 먼저 알아보고자 한다. 또한 지배적 디자인 속성이 태도와 지속사용의도 간에 매개 조절변수 역할을 수행하는지를 알아보고자 하였다.
기술수용모델에서 제시하는 인지된 유용성과 인지된 사용 용이성이 태도와 행위의도(지속사용의도)에 미치는 영향을 먼저 알아보고자 한다. 또한 지배적 디자인 속성이 태도와 지속사용의도 간에 매개 조절변수 역할을 수행하는지를 알아보고자 하였다. 따라서 본 연구에서 그림 1과 같이 연구모델을 제시하였다.
본 연구는 스마트폰 이용자를 대상으로 하였으며 인지된 유용성과 사용 용이성이 태도, 지속사용의도에 미치는 영향을 알아보고자 한다. 또한 태도와 지속사용의도의 경로에 지배적 디자인 속성이 유의미한 매개 조절 효과를 보이는지를 알아보기 위해 구조방정식 모형을 적용하였다.
따라서 우리나라 이용자들은 스마트폰이 가지고 있는 유용성과 편리성에 호의적이며 지속적으로 사용하겠는 의미로 해석해도 무리가 없을 것 같다[15]. 마지막 가설 5, 태도가 지속사용의도로 이어지는 경로에서 지배적 디자인 속성이 매개된 조절효과의 역할을 알아보고자 하였다. 분석 결과 t-값이 2.
본 연구는 스마트폰 사용자를 대상으로 지배적 디자인 속성이 지속사용의도에 어떠한 영향을 미치는지를 알아보고자 하였다. 먼저 선행연구를 통해 인지된 유용성과 인지된 사용 용이성, 태도와 지속사용의도 그리고 지배적 디자인 속성에 이르는 경로 간의 인과관계를 알아보기 위해 구조모형을 완성하였다.

가설 설정

[가설 1] 인지된 유용성은 태도에 정(+)의 영향을 미칠 것이다.
[가설 2] 인지된 사용 용이성은 태도에 정(+)의 영향을 미칠 것이다.
[가설 3] 인지된 사용 용이성은 인지된 유용성에 정(+)의 영향을 미칠 것이다.
[가설 4] 태도는 지속사용의도에 정(+)의 영향을 미칠 것이다.
[가설 5] 태도와 지속사용의도의 경로에 지배적 디자인속성이 정(+)의 매개된 조절효과(mediated moderation effect)를 보일 것이다.
다음으로 가설 2, 인지된 사용 용이성이 태도로 이어지는 경로는 경로계수 0.275, t-값은 8.707로 확인되어 α = .01에서 통계적으로 유의함으로 해석할 수 있겠다.

제안 방법

변수에 대한 조작적 정의와 측정항목의 설정은 기존선행연구를 바탕으로 이루어졌다. 측정항목의 구성은 외부변수로 인지된 유용성과 인지된 사용 용이성 그리고 지배적 디자인 속성 모두 4개 측정항목으로 구성되었으며, 내부변수 태도와 지속사용의도도 각각 4개의 측정항목으로 구성되어 있다. 따라서 5개 변수에 대한 측정항목을 기초로 작성된 설문지는 총 20개 문항으로 구성되어 있다.
본 연구는 스마트폰 이용자를 대상으로 하였으며 인지된 유용성과 사용 용이성이 태도, 지속사용의도에 미치는 영향을 알아보고자 한다. 또한 태도와 지속사용의도의 경로에 지배적 디자인 속성이 유의미한 매개 조절 효과를 보이는지를 알아보기 위해 구조방정식 모형을 적용하였다. 구조방정식 모형은 전통적인 다변량 분석과는 달리 연구자가 관찰이 가능한 측정변수를 통해 관찰이 불가능한 잠재변수를 간접적으로 측정하고 또한 관찰된 변수들의 측정오차를 설명해 줄 수 있다는 점에서 보다 강력한 분석기법으로 최근에 사회과학 연구 분야에서 널리 사용되고 있다.
먼저 측정 변수의 타당성 및 신뢰성을 확인하기 위해 탐색적 요인분석(EFA: exploratory factor analysis)과 확인적 요인분석(CFA: confirmatory factor analysis)을 병행하였다. 1차 탐색적 요인분석 결과 DD4(0.402) 1개 문항 요인 적재치가 0.5 이하로 나타나 이를 제거하고 2차 탐색적 요인분석을 실시하였다. 따라서 제시된 표 2에서 보는 바와 같이 모든 구성개념의 요인 적재치가 0.
다음으로 구조모형의 검증을 위해 내생잠재변수의 공선성 평가 및 예측적합성을 평가하였다. 내생잠재변수의 공선성 평가는 분산팽창지수(VIF: variance inflation factor)를 사용하였고 예측적합성을 평가하기 위해서는 결정계수(R2)으로 검증하였다.

대상 데이터

본 연구는 스마트폰 주 이용자층이라고 할 수 있는 젊은 20-30대 이용자를 대상으로 하였으며 기초데이터를 수집하기 위해 연구 편의상 부산경남과 익산전북지역의 시민을 대상으로 하였으며 설문조사 기간은 2017년 9월 11일부터 10월 10일까지 31일간 실시하였다. 총 170부의 설문지를 배포하여 142부의 설문지를 회수하였고 불성실하게 응답한 설문을 제외한 135부의 설문지를 최종분석에 사용되었다.
본 연구는 스마트폰 주 이용자층이라고 할 수 있는 젊은 20-30대 이용자를 대상으로 하였으며 기초데이터를 수집하기 위해 연구 편의상 부산경남과 익산전북지역의 시민을 대상으로 하였으며 설문조사 기간은 2017년 9월 11일부터 10월 10일까지 31일간 실시하였다. 총 170부의 설문지를 배포하여 142부의 설문지를 회수하였고 불성실하게 응답한 설문을 제외한 135부의 설문지를 최종분석에 사용되었다. 인구통계학적인 특성은 아래 표 1과 같다.

데이터처리

또한 크론바흐 알파값(cronbach’s α)을 활용하여 분석하였는데 모든 구성 개념이 평가기준 0.7 이상으로 나타나 신뢰성을 확보하였다[9].
7을 사용하였으며 분석결과는 Smart PLS의 출력물을 기초로 작성되었다. 먼저 측정 변수의 타당성 및 신뢰성을 확인하기 위해 탐색적 요인분석(EFA: exploratory factor analysis)과 확인적 요인분석(CFA: confirmatory factor analysis)을 병행하였다. 1차 탐색적 요인분석 결과 DD4(0.
다음으로 구조모형의 검증을 위해 내생잠재변수의 공선성 평가 및 예측적합성을 평가하였다. 내생잠재변수의 공선성 평가는 분산팽창지수(VIF: variance inflation factor)를 사용하였고 예측적합성을 평가하기 위해서는 결정계수(R2)으로 검증하였다. 공선성이란 두 개의 내생잠재변수들 간의 높은 상관성을 말하는데 2개 이상의 내생잠재변수들이 포함되는 상황을 다중공선성이라고 한다.
705로 각각 나타나 높은 적합도를 보이는 것으로 나타났다. 구조모형의 경로분석은 Smart PLS의 부트스트래핑 방식에서 제공하는 t값을 통해 통계적 유의성을 검증하였다. 본 연구에서는 샘플링 수행 횟수를 500으로 설정하여 분석하였으며[13] 결과는 표 3과 같이 5개 가설이 모두 채택되었다.
먼저 선행연구를 통해 인지된 유용성과 인지된 사용 용이성, 태도와 지속사용의도 그리고 지배적 디자인 속성에 이르는 경로 간의 인과관계를 알아보기 위해 구조모형을 완성하였다. 또한 연구모델을 바탕으로 설문을 통해 기초 데이터를 수집하였고 분석은 통계용 패키지 Smart PLS를 이용하여 제시된 가설을 증명하였다. 본 연구의 의의와 시사점은 다음과 같다.

이론/모형

변수에 대한 조작적 정의와 측정항목의 설정은 기존선행연구를 바탕으로 이루어졌다. 측정항목의 구성은 외부변수로 인지된 유용성과 인지된 사용 용이성 그리고 지배적 디자인 속성 모두 4개 측정항목으로 구성되었으며, 내부변수 태도와 지속사용의도도 각각 4개의 측정항목으로 구성되어 있다.
본 연구는 PLS-SEM 소프트웨어 Smart PLS 3.2.7을 사용하였으며 분석결과는 Smart PLS의 출력물을 기초로 작성되었다. 먼저 측정 변수의 타당성 및 신뢰성을 확인하기 위해 탐색적 요인분석(EFA: exploratory factor analysis)과 확인적 요인분석(CFA: confirmatory factor analysis)을 병행하였다.

성능/효과

다음으로 가설 4, 태도에서 지속사용의 도로 이어지는 경로에서는 경로계수 0.840, t-값은 27.220으로 α = .01에서 통계적으로 유의할 뿐만 아니라 지속사용의도는 약 71% 설명력을 가지는 것으로 나타났다.
또한 가설 3, 인지된 사용 용이성이 인지된 유용성으로 이어지는 경로는 경로계수 0.547, t-값은 7.009로 제시되어 α = .01에서 통계적으로 유의함을 확인시켜 주었다.
먼저 구조모형 분석결과를 살펴보면 가설 1, 인지된 유용성이 태도로 이어지는 경로는 경로계수 0.599, t-값은 9.927로 나타나 α = .01에서 통계적으로 유의한 것으로 나타났다.
0 이상일 경우 그 변수는 다중공선성이 있는 것으로 본다[7]. 모든 구성개념의 VIF 값이 5.0 미만으로 나타나 다중공선성은 문제가 없음을 확인하였다.
01에서 통계적으로 유의하며 양(+)의 조절변수 역할을 하는 것으로 나타났다. 그 뿐만 아니라 지배적 디자인 속성은 태도변수를 매개하여 지속사용의도의 설명력을 약 71%에서 76%로 높여 주었다. 따라서 지배적 디자인 요소는 스마트폰 사용자들에게 긍정적 영향을 미치는 것으로 해석해도 무리가 없다는 것을 실증분석을 통해 증명되었다.
그 뿐만 아니라 지배적 디자인 속성은 태도변수를 매개하여 지속사용의도의 설명력을 약 71%에서 76%로 높여 주었다. 따라서 지배적 디자인 요소는 스마트폰 사용자들에게 긍정적 영향을 미치는 것으로 해석해도 무리가 없다는 것을 실증분석을 통해 증명되었다.
본 연구의 의의와 시사점은 다음과 같다. 먼저, 스마트폰의 다양한 기능은 사용자들에게 생활의 유용함과 편리함을 가져다주고 스마트 기기의 활용은 지식의 습득을 용이하게 하여 생활에 편리함과 윤택함을 가져다준다고 생각한다. 그뿐만 아니라 언제 어디서나 다양한 기능의 애플리케이션은 개인의 능력 향상과 생활에 즐거움을 주는 것으로 풀이된다.
또한 이러한 편리함과 유용함은 내가 하는 일에 도움이 되고 투자하는 노력에 비해 빠른 시간 안에 목적을 달성할 수 있다는 것으로 해석된다. 다음으로 지배적 디자인요인은 사용자 태도를 매개할 경우 긍정적 영향을 미치며 또한 스마트폰 지속사용의도를 유발하게 하는 효과가 있는 것으로 나타났다. 이러한 결과로 볼 때 사용자기반이 높은 서비스는 더욱더 스마트폰 사용을 부추기는 것으로 풀이된다.
따라서 다양한 연령층이 사용할 수 있는 다양한 애플리케이션의 개발은 관련 서비스 산업에 새로운 아이템으로 부각될 것으로 보인다. 다음으로 본 연구에서 나타난 태도가 지속사용의도에 이르는 경로에 지배적 디자인 속성이 매개할 경우 약 76%의 높은 설명력을 가지는 것으로 나타났다. 이러한 높은 설명력을 바탕으로 지배적 디자인 요소를 부각시키면 스마트폰의 지속적 사용을 부추겨 새로운 제품이나 서비스 구매로 이어진다는 해석이 가능함을 관련 기업에 제언하고자 한다.

후속연구

다음으로 본 연구에서 나타난 태도가 지속사용의도에 이르는 경로에 지배적 디자인 속성이 매개할 경우 약 76%의 높은 설명력을 가지는 것으로 나타났다. 이러한 높은 설명력을 바탕으로 지배적 디자인 요소를 부각시키면 스마트폰의 지속적 사용을 부추겨 새로운 제품이나 서비스 구매로 이어진다는 해석이 가능함을 관련 기업에 제언하고자 한다. 끝으로 본 연구가 가지는 한계점과 향후 연구 방향을 살펴보면 다음과 같다.
끝으로 본 연구가 가지는 한계점과 향후 연구 방향을 살펴보면 다음과 같다. 본 연구는 설문조사를 위한 표본을 편의상 특정지역에서 집중적으로 추출하여 지역별 인구비례에 의한 층화추출이 이루어지지 않았다는 한계점을 가지고 있다. 또한 지속사용의도에 영향을 줄 수 있는 외부변수를 다양하게 고려하지 못했다는 한계점도 가지고 있다.
또한 지속사용의도에 영향을 줄 수 있는 외부변수를 다양하게 고려하지 못했다는 한계점도 가지고 있다. 이를 보완하기 위해서는 외부변수의 선정과 관련된 연구와 더불어 새로운 연구모형에 대한 연구가 이루어져야 할 것이다. 뿐만 아니라 사용자의 직업이나 성별, 연령 등에 따라 연구모형의 가설검증 결과가 달라질 수 있으므로 향후 연구에서는 사용자를 세분화를 통해 여러 사용자 군에 따른 개별적인 모형이나 모형 간 비교 연구가 추가로 이루어져야 할 것이다.
이를 보완하기 위해서는 외부변수의 선정과 관련된 연구와 더불어 새로운 연구모형에 대한 연구가 이루어져야 할 것이다. 뿐만 아니라 사용자의 직업이나 성별, 연령 등에 따라 연구모형의 가설검증 결과가 달라질 수 있으므로 향후 연구에서는 사용자를 세분화를 통해 여러 사용자 군에 따른 개별적인 모형이나 모형 간 비교 연구가 추가로 이루어져야 할 것이다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	기존 휴대폰과 가장 구별되는 스마트폰의 특성은 무엇인가?	또한 노트북처럼 다양한 유무선 통신을 통해 인터넷에 연결하여 데이터를 주고받을 수도 있다. 스마트폰이 기존 휴대폰과 가장 구별되는 특성은 애플리케이션의 개방성이다[1]. 사용자가 원하는 애플리케이션을 자유롭게 설치할 수 있고 유저 인터페이스를 수정 및 편집이 쉽다는 특징을 가지고 있다.
	지배적 디자인 특징 중 사용자 기반의 특성을 볼 수 있는 사례는 무엇인가?	특정 제품들은 제품 자체의 성능으로 사용자들 만족이나 사용의사결정이 결정되는 것뿐만 아니라 주변에 얼마나 많은 사람들이 그 제품을 사용하는지에 따라 사용자들의 만족과 사용의사결정이 결정되는 특성을 보인다. 예를 들면 카카오톡과 같은 인스턴트 메신저 애플리케이션을 다운받을 때 가장 큰 영향을 미치는 요인은 주변인이 내가 받고자하는 인스턴트 메신저를 얼마나 많이 사용하고 있는가이다[5,6]. 즉 사용자 기반 수에 따라 기술에 대한 태도와 의도가 변화한다는 것을 알 수 있다.
	스마트폰의 지배적 디자인요인이 사용자에게 미치는 영향은 무엇인가?	또한 이러한 편리함과 유용함은 내가 하는 일에 도움이 되고 투자하는 노력에 비해 빠른 시간 안에 목적을 달성할 수 있다는 것으로 해석된다. 다음으로 지배적 디자인요인은 사용자 태도를 매개할 경우 긍정적 영향을 미치며 또한 스마트폰 지속사용의도를 유발하게 하는 효과가 있는 것으로 나타났다. 이러한 결과로 볼 때 사용자기반이 높은 서비스는 더욱더 스마트폰 사용을 부추기는 것으로 풀이된다.

참고문헌 (15)

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원문보기 상세보기
W. G. Pak, "Detection of malware and privacy leaks on Android smart-phones," Journal of Security Engineering, vol. 13, no. 1, pp. 69-82, Feb. 2016.

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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