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이동통신망을 이용한 UAV(Unmanned Aerial Vehicle) 실시간 위치 추적 관제 방안에 관한 연구
A study on UAV (Unmanned Aerial Vehicle) Real Time Location Tracking Control Using Mobile Communication Network 원문보기

한국정보전자통신기술학회논문지 = Journal of Korea institute of information, electronics, and communication technology, v.10 no.6, 2017년, pp.535 - 544  

최현택 (Department of Computer Science Dongshin University) ,  류갑상 (Department of Computer Science Dongshin University)

초록
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본 논문은 UAV의 RF방식에 따른 정보 송수신의 한계를 극복하기 위해 이동통신 기반의 비행 중인 수 많은 UAV의 위치를 동시에 확인하고 관제를 N:N으로 할 수 있도록, LTE모뎀을 경량 및 저전력 기술을 활용하여 운행중인 UAV에 대한 정보를 수신하고 통제 할 수 있는 방안을 연구하였다. 본 연구를 통해 언제 어디서든지 네트워크에 접속하여 고해상도의 영상을 전송하여 실시간 위치추적 관제 할 수 있는 방안을 제시 하고, 이를 위해 LTE기반의 UAV의 통신 모듈 시스템을 제시함으로써 실시간 고속의 데이터 통신 기술을(3G, 4G LTE, 블루투스) 활용하여 LTE 모뎀의 요구사항 및 기준 요건을 제시하여 비행 중인 UAV의 동시 모니터링을 위한 N:N 관제 체계 개념 및 구현 기술(관제 시스템 구조, 관제 데이터 흐름도, 비행계획 수립 및 전송, 실시간 위치추적) 검증에 대해서 연구하였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this paper, to overcome the limitation of information transmission and reception according to the RF system of UAV, it is necessary to check the position of many UAVs in flight on the basis of mobile communication and to make the LTE modem lightweight and low power And UAVs that are in operation ...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • UAV를 기반으로 한 실시간 자료획득 시스템은 항공기나 위성에 비해 비행고도가 상대적으로 낮고, 자율비행이 가능하기 때문에 경제적이고 기상환경의 영향을 최소화로 받으면서 고선명 공간 데이터의 획득이 가능하다. 본 연구는 기존의 RF(Radio Frequence) 모듈을 이용한 UAV의 무선통신 데이터 링크 기술의 한계인 통신거리와 전송속도를 개선하기 위해, 상용 LTE 네트워크를 무선통신 데이터링크 기술에 적용하기 위한 방안을 제시한다. 해당 시스템의 실제 설계와 구현을 통해서, 상용 LTE 네트워크를 이용한 N:N 방식의 UAV 관제 체계 기술을 검증하는데 목적을 둔다.
  • 본 연구는 이러한 제약을 극복하기 위한 N:N UAV 관제 방안을 제시하였다. 상용 LTE 통신 모뎀이 내장된 UAV 탑재용 위치추적 단말기의 규격을 제시하여 LTE기반의 저전력 기반의 수신율을 개선하였으며 기존의 밧데리보다 30분 이상 1초 주기로 위치를 추적을 할 수 있는 리듐 폴리머 980mA를 제시하였다.
  • 본 연구는 기존의 RF(Radio Frequence) 모듈을 이용한 UAV의 무선통신 데이터 링크 기술의 한계인 통신거리와 전송속도를 개선하기 위해, 상용 LTE 네트워크를 무선통신 데이터링크 기술에 적용하기 위한 방안을 제시한다. 해당 시스템의 실제 설계와 구현을 통해서, 상용 LTE 네트워크를 이용한 N:N 방식의 UAV 관제 체계 기술을 검증하는데 목적을 둔다.[3][4]
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
드론의 어원은 무엇인가? 여기부터 논문을 작성한다‘무인항공기, UAV(Unmanned Aerial Vehicle)’는 ‘드론(drone)’이란 애칭으로 쓰이면서 전 세계적으로 관심이 커지고 있다. 드론은 원래 꿀벌이 낮 게 날아다니며 웅웅거리는 소리를 칭하는 영어 단어인데, 1930년대에 영국과 미국에서 대공포 훈련용으로 개발된 무인항공기를 타겟 드론(target drone)이라고 부르면서 드론이라는 용어가 최초로 쓰이기 시작하였다. 최근 급변하는 사회발전에 맞추어 지속적으로 이루어지는 도시 개발, 세계적인 이상기후로 인한 산사태, 지진 및 산불 등 대형재난이 매우 빈번하게 발생하고 있다.
무인 항공기의 활용 분야는 무엇인가? 이로인해, 실시간 자료획득 방식 중의 하나인 무인 항공기(UVA)는 소형화‧경량화 되면서 국방, 재난, 재해, 방송‧통신, 환경, 토목, 물류, 엔터테인먼트 등 다양한 분야에서 그 특성과 목적에 따라 광범위하게 활용되고 있다. UAV를 기반으로 한 실시간 자료획득 시스템은 항공기나 위성에 비해 비행고도가 상대적으로 낮고, 자율비행이 가능하기 때문에 경제적이고 기상환경의 영향을 최소화로 받으면서 고선명 공간 데이터의 획득이 가능하다.
무인 항공기가 실시간 자료획득 시스템에 도입된 이유는 무엇인가? 드론은 원래 꿀벌이 낮 게 날아다니며 웅웅거리는 소리를 칭하는 영어 단어인데, 1930년대에 영국과 미국에서 대공포 훈련용으로 개발된 무인항공기를 타겟 드론(target drone)이라고 부르면서 드론이라는 용어가 최초로 쓰이기 시작하였다. 최근 급변하는 사회발전에 맞추어 지속적으로 이루어지는 도시 개발, 세계적인 이상기후로 인한 산사태, 지진 및 산불 등 대형재난이 매우 빈번하게 발생하고 있다. 이러한 상황에 대응하기 위한 기존의 모니터링 시스템은 시간, 공간, 비용측면 에서 한계가 있으며, 신속성과 정확도를 확보하기 위한 실시간 자료획득 시스템의 중요성의 크게 부각되고 있다.[1][2]
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참고문헌 (10)

  1. Yoon Kwang Jun, Special Edition 1 Status of domestic and foreign drone industry and activation plan, 04-14, REAL ESTATE FOCUS, 2016 

  2. Lee, InSu.Hyun, Chang-Uk, Applicability of Hyperspectral Imaging Technology for the Check of Cadastre's Land Category, Korean Society Of Subveying Geodecy, Photogrammetry And Cartography, pp 77-78, 2013 

  3. Jinwoo Park.Dongyoon Shin.Chuluong Choi.Hohyun Jeong, Development of Android-Based Photogrammetric Unmanned Aerial Vehicle System, Korean Journal of Remote Sensing, pp 1-3, 2015 

  4. Moon, Yong-Ho.Cheon, Seung-Hyeon .Ha, Seok-Wun, Location and Direction Tracking of Small UAVs on Occlusion Area in Moving Surveillance System, Institute of Embedded Engineering of Korea, pp 1-5, 2015 

  5. KOREA LAND AND GEOSPATIAL INFORMATIX CORPORATION, UAV Utilization of Land Use Information, KOREA LAND AND GEOSPATIAL INFORMATIX CORPORATION, 2017 

  6. Lee, In Su, Utilization of Ultra Lightweight Unmanned Aerial Vehicle, KOREA LAND AND GEOSPATIAL INFORMATIX CORPORATION, pp 3-7, 2016 

  7. Young-Chae MUN.Hong-Ro LEE, Development of Mobile System for Crop Situation Investigation using GPS based on GIS, The Korean Association of Geographic Information, pp 22-24, 2008 

  8. Woo Sang, Hyun, A Study on the unmanned planes that control IT technology Unmanned flight around the device , pp 17-21, 2017 

  9. Lee, In Su.Lee, Jae One.Kim, Su Jeong. Hong, Soon Heon, Orhtophoto Accuracy Assessment of Ultra-light Fixed Wing UAV Photogrammetry Techniques, KOREAN SOCIETY OF CIVIL ENGINEERS, pp 2594-2596, 2013 

  10. David McGriffy, Make: Dron(Make: Projects), pp 142-195, MAKERMEDIAS, 2017 

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